美的集团一周动向：联手京东锁定2388亿并挤进英伟达热管理生态
美的联手京东锁定三年2388亿销售目标，以热管理伙伴身份跻身英伟达MGX生态，同时海外自有品牌与ToB业务双增，但扣非净利下滑揭示主业承压。
Box接入英伟达Nemotron 推出代理优先内容检索系统
Box将英伟达Nemotron嵌入模型整合至内容检索系统，查询速度提升四倍、令牌消耗减少90%，2027年初面向企业客户开放，瞄准法律等代理优先场景。
月之暗面洽谈租赁欧洲数据中心英伟达Blackwell算力
月之暗面洽谈租赁欧洲数据中心超8000张Blackwell GPU，以规避对华出口管制，预付比例比非中国客户高30%-50%，凸显中国AI企业获取高端算力的迫切需求。
美的一周动向：扣非降22.49% 百胜医疗控股收官
美的三季报扣非降22.49%，靠126亿非经常性损益守住正增长；完成百胜医疗控股补强超声出海，ToB双增但工业技术下滑13%；AI智能体超2万落地，商誉减值18.8亿与现金流压力犹存。
英伟达参投印度AI初创 其软件可减少AI部署GPU用量
印度AI初创Simplismart获英伟达参投1400万美元B轮融资，估值达1亿美元；其软件可优化GPU用量，客户InVideo成本降56%，年化收入增14倍。
黑莓押注实体AI机器人 QNX积压订单突破12亿美元
黑莓转型实体AI机器人赛道，QNX积压订单突破12亿美元，两季度新增超2.5亿，并与英伟达合作拓展自动机器人等场景，年内股价涨142%。
零售日报：黑灰产AI造假升级 巨量引擎以AI治AI重构广告防线
广告业生产链正被AIGC重构，巨量引擎以AI治AI应对黑灰产造假，同时抖音开放AI能力、天猫双11品牌竞速、京东健康推跨平台换新，消费级AI穿戴密集面市。
黄仁勋GTC展示微型机器鸭 预售破2万台或成圣诞爆款
黄仁勋GTC把玩Microduck机器鸭视频走红，预售次日破2万台。该开源产品由Pollen Robotics研发，随英伟达收购Hugging Face归入其消费级硬件序列，有望成圣诞爆款。
黄仁勋押注新一轮“PC革命” Agent找到了“最佳宿主”吗？
不过，PC真的能成为Agent的最佳宿主吗？对于这个“旧瓶”是否真的能让“新酒”更美味，目前还有很多不同看法。
AI芯片创企Tenstorrent完成15亿美元融资 估值达62亿美元
Tenstorrent完成15亿美元融资，估值翻倍至62亿美元，放弃并购独立运营，专注AI推理芯片，扩产适配开源模型，挑战英伟达主导地位。
英伟达发布三款开源AI模型 覆盖企业与PC本地场景
英伟达发布三款开源AI模型，覆盖企业服务器与AI PC本地场景，1200亿参数旗舰模型任务速度超竞品，已获Skydance等企业采用，旨在平衡能力与部署便利性，应对客户多元化算力需求。
WorldOracle 世界模型评测平台发布，用真机实测给行业“测谎”
WorldOracle直击行业一直没有基准正面回答的问题：给定一组动作，模型预测的未来，和真实发生的过程，究竟差多少？
应届生 年薪800万
AI江湖还是太魔幻了。一位正在挖人的猎头透露，已经有大厂给应届生开出了800万的offer，对方指名道姓提及的京东一则offer令人惊叹不已。这样一幕，足以窥见这个时代头部公司对最强大脑的渴求。
微软发布搭载英伟达AI芯片的Surface Laptop Ultra 2599美元起售
微软发布搭载英伟达芯片的Surface Laptop Ultra，起售价2599美元，算力可达1petaflop，配备磁吸式USB-C接口。同时推出开发者版迷你PC，定价5999美元。Windows 11新增混合智能功能，但微软自研AI模型性能不及竞争对手。
2年销售目标破千亿 京东携手产业链合作伙伴共推“智能体电脑”新品类增长
近日，京东联合IDC正式发布《智能体电脑行业规范白皮书》，以“四大特征 四项标准”定义智能体电脑新品类，为PC产业智能化升级提供指引和参考。
三星及关联公司斥资10亿美元投资AI基建企业Helix
三星及关联公司向AI基建企业Helix注资10亿美元，布局数据中心和电力设施。Helix已获超100亿美元承诺，三星股价涨2.13%。
Snap联合多家科技厂商 推进Specs AR眼镜落地企业市场
Snap联动英伟达等厂商推进Specs AR眼镜落地企业与消费市场，产品年初发布曾因定价高、设计厚重遭差评，本次新增配套服务，预计秋季发货。
英伟达拟最高出资百亿美元参投Anthropic创纪录IPO
英伟达拟最高出资百亿美元作为锚定投资者参投Anthropic IPO，后者拟募资千亿美元估值2万亿美元，预计2026年11月前完成发行。
2026年上半年中企占全球人形机器人出货86% 商用待破局
2026年上半年中企占全球人形机器人出货86%，依托成本、资本、场景优势领跑，但仍面临技术、数据、可靠性等瓶颈，规模化商用待破局。
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