Vertex AI上的Imagen 2允许我们的客户通过直观的工具、完全托管的基础设施以及内置的隐私和安全功能来定制和部署Imagen 2。采用Google DeepMind技术开发的Imagen 2显著改进了图像质量，而且功能丰富，使开发人员能够为其特定用例创建图像。
AI给人的感觉将不再仅仅是一款智能软件，它将更加有用且直观，就像是一个专业的帮手或助理。当我们推出Gemini时，我们离这一愿景又近了一步，这是我们迄今为止构建的最强大、最通用的模型。
在 Workspace 中推出了 Duet AI。这是一种功能强大的全新工作模式，将生成式 AI 运用到了所有 Google Workspace 应用中。
Looker Studio升级：探索数据的新方法 让决策更明智
分析师能够为企业用户提供探索数据和自主决策的选项，为所有用户拓展了分析和探索数据的方法，从而做出更快、更明智的决策。
生成式 AI 的影响是巨大的。然而，目前只有15%的业务和IT决策者认为他们在这个快速发展的领域拥有专业知识。这份全面的指南不仅可以帮助您加快速度，还可以为您为在业务中采用生成式 AI 制定清晰的前进道路。
企业如何利用 Google Cloud 生成式 AI 实现构想？
Google Cloud 在上个月推出Security AI Workbench。这个业界首创的可拓展平台采用Google全新LLM安全性模型Sec-PaLM，不仅结合了Google独有的洞察力，帮助使用者掌握不断变化的威胁局势，还能针对网络安全运营进行微调。
Google Cloud提供了多种经过市场检验的BI现代化工具，可帮助企业打造更智能、自助服务驱动的现代化商业智能平台，获取可量化的收益。
当海量数据汇入云平台，就如同种子落地，企业便拥有了数字化转型的基础根系，但这些数据来源复杂、形态各异且质量不等，只有有效激活，才不会让大数据成为企业负债，阻碍根系扩张。
在经济不确定的环境中，提高盈利能力是全球组织的当务之急。组织必须重新构想增长战略并提高流程效率，以削减成本并增加收入。但是，如何做到这一点呢？Google Cloud 将分享减少开支和增加收入的 8 个方法。
《2023年数据和AI趋势报告》包含了IDC研究数据和Google的技术思想引领者的见解，揭示了领先公司为保持与时俱进和竞争力而采取的数据和AI领域的五个主要趋势。
一直以来，Google Cloud在零售行业都有着较高的渗透率，并凭借自身全球网络覆盖与技术服务优势，携手多方客户改善云服务架构，提升消费者体验。
来自BCG和Google Cloud的最新研究趋势揭示了零售行业正如何快速实现转型，本篇实用指南，帮助您通过四个关键步骤成为零售转型冠军。
谷歌私有骨干网络已涵盖200多个国家、地区，在吞吐、带宽和时延方面都有着出众表现，可承载来自全球的巨量请求。在购物季来临时，Cloud Load Balancing负载均衡服务无需进行任何预热和准备工作。
作为独立站云服务商，Google Cloud可将来自全球消费者的海量请求，调度至多个区域及可用区，通过强大的网络服务稳定性，帮助客户化解工作负载压力。
全球数据隐私管控升级, 面对数据收集难、利用率低、难成闭环等痛点, Google Cloud 数据分析体系端到端助力跨境电商，洞见高价值用户，以敏捷运营模式实时响应市场变化。
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巧借AI“风能”：Google Cloud提供全生命周期解决方案
如果想要收获一树果实，“风”的力量也不可或缺，当下最有力的东风非AI莫属。关于AI实践，企业遇到了哪些风阻？Google Cloud又是如何帮助企业更好地利用和转化AI的风能? 本文将为您一探究竟。
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