近期人行征信中心旗下的动产融资统一登记公示系统在其“其他可以登记的动产和权利担保”登记类目的举例说明中新增了“数据资产质押”。这一看似微小的技术性调整,却在数据要素市场掀起了不小的波澜。
数据要素价值释放“最后一公里”的问题,已经成为制约数据要素交易流通市场发展的瓶颈。数据要素从“可流通可交易”到“被用好”,仍需要跨越认知鸿沟、技术鸿沟和价值鸿沟。
我国数据要素市场正经历一场深刻的变革,其核心就是从“释放数据要素价值”为主的阶段,开始迈向以“数据价值创新”为驱动的新阶段。理解这两者的联系与区别,对于把握数字经济发展的未来至关重要。
数据要素流通交易市场的发展是数据要素价值发挥的关键环节,目前正从早期的着重交易话语转向价值流通话语,提出了构建数据流通交易全链条服务体系的新要求,正推进到数据要素真实价值发现的新阶段。
加大对数据商在内的各类数据流通服务机构的培育力度已成为国家数据局未来关键性工作,但如何着手呢?一方面完善宏观环境,另一方面还需要从数据企业的数据价值创新竞争力的培育着手。
产业互联网与数据产业深度融合,垂直数智化平台正成为“数据要素×”与“人工智能+”的集中交汇点,通过技术突破、机制创新与生态共建,为各地因地制宜发展新质生产力提供重要抓手。
全球数据中心投资首次超过石油供应领域达5800亿美元。同时,一本名为《基于5W+HMU的数据管理知识体系》新书发布,两件事件指向一个共识:数据要素已成为当今经济发展的关键生产要素。
近期人工智能领域大语言模型的发展路线受到置疑,以及人们对AI投资过热的担忧,引发了对数据标注产业发展的思考。并正逐渐形成一个共识,即高质量数据支撑的有收益的应用场景是AI发展的关键所在。
今年以来,从国家部委到地方政府支持创新联合体建设的政策密集出台,江苏五大数据产业创新联合体开展先行先试,杭州数据跨境服务创新中心揭牌运营,都表明有必要在跨境数据联全体构建方面开展探索。
妙可蓝多“奶酪及相关产品检验检测高质量数据集”正式挂牌。这不仅是行业首个奶酪领域RDA项目,更标志着一种全新的资产经营思想与企业运行形态正在品牌商中掀起变革。
智能算力作为以生成式人工智能为核心的算力资源,是促进深入开展数据要素价值创新的关键生产力。对于渐热的跨境数据服务来讲,低成本智算是关键性资源,智算普惠政策将有力促进该业态的快速发展。
全球GEO(生成式引擎优化)数据、全球时尚潮流数据、当地社媒舆情、政策法规等多元数据要素的深度融合与智能解读之中。这一需求的快速发展,正将“跨境场景中的数据要素价值创新”推上风口。
近期国家发改委等部门联合印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》揭示了一个深刻且关键需求:数据产业的价值实现还需要已到利用AI技术反哺和赋能数据产业自身的“AI for Data”新状态。
对中小企业而言,自建可信数据空间成本太高,而基于信托计算技术的平台化入驻模式,则是一条可能的“轻资产”路径。关键在于能否完成从“技术工具”到“价值生态”的转变,创造无法替代的价值。
“我们很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型。它非常好,速度也很快,而且很便宜。”近期,爱彼迎(Airbnb)联合创始人兼CEO Brian Chesky的一番公开表态在全球AI圈掀起波澜。
生成式引擎优化(GEO)正成为AI时代每个企业都无法忽视的营销新战场。品牌企业有一定的优势,但需要准确地找好合作的伙伴,形成足够的可信并得到第三方以及行业的认可时,GEO的效果才能得到体现。
国家数据局综合司近日印发了《关于在国家数据基础设施建设先行先试中加强场景应用的实施方案》,强调加强场景建设是推动数据基础设施“用得好”的重要抓手,拟组织赛事和案例征集,推进场景应用建设。
2025年10月26日,国务院发布的《关于2024年度国有资产管理情况的综合报告》中指出,要丰富数据指标,充分反映国有资产存量和增量情况。加强数据资产等新兴资产管理,积极推进数据资产全过程管理试点。
国家发改委等部门联合印发的《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》清晰地指出了风口——垂类大模型,将其列为国家培育数字经济创新型企业的重点领域,这为产业互联网发展提供了一个重要选项。
全国数据标准化技术委员会重磅推出了《高质量数据集建设指南》等一系列技术标准和文件。这套标准为高质量数据集的建设首次在国家层面拥有了清晰、实用且可操作的路径指引。
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欧图集团(Otto Group)总部位于德国汉堡,是一家集国际化、多元化、创新性于一身的大型零售集团,业务涉及多渠道零售、金融投资、物流仓储服务等各大领域;集团旗下的OTTO.de平台已发展成为德国本土最大的在线零售电商平台。 2020年,品牌进军中国(China),在中国上海成立欧图中国(Otto China)。
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