一副骑行眼镜里的AI生意：对话BleeqUp创始人吴德周
作者：卜晚乔 文章来源：亿邦动力
2026-11-11 19:54
作者：卜晚乔 文章来源：亿邦动力
2026-11-11 19:54
邦小白快读
文丨卜晚乔 编辑丨张睿
AI眼镜的故事，几乎被讲成了同一个版本：它是每个人随身的Personal Agent，是手机之后的下一个入口。
大厂讲，创业公司也讲；通用场景讲，垂直场景也讲。但故事讲到今天，除了“AI眼镜能不能成为Personal Agent”以外，还让人好奇的是，在巨头林立的通用赛道之外，还有没有别的路可走？
吴德周选了一条窄路：运动眼镜。
吴德周，致敬未知创始人兼CEO，曾任锤子科技合伙人兼COO/CTO、字节跳动新石实验室总裁、华为荣耀产品线总经理。2022年离开字节跳动后创立致敬未知，切入AI眼镜赛道，旗下AI运动眼镜品牌BleeqUp聚焦骑行、跑步等户外运动场景。
这三年里，他走过AR眼镜的弯路，最终选择做一副骑行眼镜，先做轻、做专业，再往里面加AI。他认为眼镜十年内还无法替代手机，也不认为创业公司该去跟手机巨头拼通用场景。他反复强调的是“做减法”：先把一副眼镜做好，再谈AI；先在一个运动场景里打透，再谈拓展。
这条路走到哪一步了？做减法到底减掉了什么、到什么阶段再做加法？又加回了什么？大厂入场，对一家聚焦垂直场景的创业公司意味着什么？带着这些问题，我们和吴德周聊了聊。
致敬未知创始人兼CEO吴德周
以下是亿邦AI和吴德周的对话：
01 先做好一副骑行眼镜，再谈AI
亿邦AI：AI运动眼镜是一条窄路，为什么选择这条路？
吴德周：我们聚焦运动垂直赛道，主要有几点考虑：
第一，AI起来后大家都在找落地载体，眼镜、戒指、手表都有。第一波体验下来，AI眼镜可能是AI应用落地最好的载体，是特别方便的交互入口。所以到现在，我们对方向的判断没变：眼镜这个形态是对的。
第二，我们没做通用AI眼镜。正因为它是交互入口，未来手机公司甚至大模型公司都会做，而且可能都聚焦通用场景。通用场景下手机公司天然有优势，因为生态应用权限都在他们手里——记东西要记事本权限，买咖啡要外卖权限，创业公司很难和巨头竞争。
所以我们希望像佳能一样，只聚焦户外运动场景。户外运动有个天然优势：大家运动时希望享受运动、不被过多打扰，很多人还希望不带手机。这决定了两件事：一是运动场景对生态的要求弱；二是运动场景反而更刚需。
用户户外活动要么戴墨镜，要么骑行戴骑行镜、滑雪戴滑雪镜，本来就有戴眼镜的需求。我们做的，是用AI对运动眼镜做智能化升级，希望相比传统运动硬件有代际提升。
亿邦AI：一款智能运动眼镜，比较重要的点是什么？
吴德周：首先，眼镜得是一个专业的运动眼镜，好看、轻便、佩戴舒适，不要过于抢眼，它应该是无感的科技，你愿意一直戴着。
其次再往智能上走，我们核心希望它有几块功能：一是硬件上满足用户最高频的基础需求，比如听音乐、运动记录、对讲等等；软件上，可以识别高光时刻、做社交分享。这样你不需要拍一个小时视频，回来再花一个小时把整个视频看一遍再剪辑。
我们核心需要不断迭代的，是运动过程中的“运动伙伴”，可以理解为现在大家最流行的Personal Agent。结合用户过去的运动历史记录，甚至运动时的体征数据——当时的心率、血氧等——再结合当前的心率、血氧和环境状态，给他实时建议和反馈。这可能是我们未来会不断迭代、不断投入的方向。
亿邦AI：高光时刻是什么样的场景？
吴德周：骑行用户想分享的东西，一类是感觉，比如高速骑行时那种风景和风速的感觉；另一类是数据，最高速度、高速状态下的心率、速度，很多专业选手能骑到七八十公里每小时。
我们现在用AI自动识别这些时刻，包括超车、紧急刹车这类危险场景，也会自动记录下来。它可能是危险，也可能只是一个状态、一个场景，我们都记下来，方便做社交分享。
亿邦AI：眼镜通过什么监测健康？
吴德周：我们把眼镜定位成一个多模态数据的决策中枢。所以它会有摄像头，能看到当前所处的环境，第二，眼镜离鼻子、嘴巴比较近，我们还可以用麦克风阵列监测你呼吸的频率和轻重。还有其他穿戴硬件的体征数据，手表、心率带、码表等等，都可以连接进我们的APP。
通过这些数据监测，判断你处在什么状态，然后根据你的运动目标给一些建议和反馈，帮助提高运动成绩，也可以规避运动中的危险。
亿邦AI：手表也能监测健康数据，用户是不是只用手表就可以了？
吴德周：现在运动用户基本都会戴运动手表，但手表只能监测心率、血氧这些体征数据。第一，它没有视觉数据，不知道你运动的环境是什么样子；第二，手表也没法监控你的呼吸，模态数据比较少。
此外，手表交互效率低。它也有一些提醒，但你需要低头去看，这会打断运动节奏，影响运动效果。眼镜的所有交互都可以直接用语音完成，告诉你当前应该做什么，而不是给你一堆分析结果，反馈非常直接高效。
所以我们强调，手表更适合做事后的总结分析，眼镜更专注运动过程中的实时主动反馈。
亿邦AI：险情检测的安全预警，用户可能反而因为这个报警而分心，怎么界定安全责任？
吴德周：它更像一种预测性的记录。我们的检测和预警主要分三块：一是生理体征，比如心率过高、呼吸异常，这类测得很准；二是路况，根据GPS提前提醒上坡、下坡、急弯，或者速度是不是太快；三是结合历史记录做辅助教练。
至于紧急刹车这类险情，我们不一定打扰你，只是把那段录下来帮你取证。大原则是运动场景下尽量少打扰，让你享受运动，我们帮你记录好；真遇到危险，再提前让你知道。
亿邦AI：用户画像上，肯定是骑行爱好者，他们有哪些特点？
吴德周：我们目标用户年龄会略大一些，25到45岁最多。男性也偏多，可能占80%到90%。更关键的是人群聚焦：一是真运动爱好者，不是简单通勤；二是有社交分享欲望，或者有动力提升成绩。但也不是特别专业的比赛选手——他们更关注比赛成绩，本身有私人教练，不需要AI教练。
亿邦AI：国内外的线上线下渠道，占比如何？
吴德周：国内还不是我们现在阶段的重点，目前主要做国外。国外线上我们主要做亚马逊和独立站。线下渠道，我们现在重点在拓展自行车渠道、运动用品商店，还有一些传统3C数码店等等。
未来肯定是线下比例会更大。因为像这种智能眼镜类产品还是需要体验的：大家戴得好不好看、舒适不舒适、声音效果、拍摄效果，这些还是需要体验。所以未来肯定像手机一样，线下可能占到六七成，线上可能三四成。
02 先有壁垒，再谈终局
亿邦AI：您提到过要成为户外运动领域的Personal Agent，要达成这个定位需要建立哪些壁垒？
吴德周：我们自己做硬件做了20年，我们觉得硬件一定是有先发优势的，但很难形成一个长期壁垒。未来要真正成为运动场景下用户的Personal Agent，核心还是在端侧模型的能力上。随着用户越来越多，我们基于运动场景的用户数据训练也会越来越精准，给到用户的反馈也越来越专业。
所以未来整个多模态数据集，以及我们真正在自己端侧沉淀下来的、基于运动场景的大模型，还有我们在做的运动过程中的AI Coach（根据个人运动数据的定制建议服务），这些才是我们未来最核心的壁垒。
亿邦AI：商业模式上，会尝试硬件+服务订阅吗？
吴德周：我们第一代还是以硬件销售为主。从二代产品开始，确实因为我们也推了很多AI服务，会调用很多大模型，会消耗token。所以我们现在也在做测试，可能会在年底或明年初推出AI订阅服务。
所以后面的商业模式会逐渐往硬件产品销售加订阅服务转变。未来可能硬件的迭代不会那么快，相反服务的更新速度会越来越快。
国内做订阅应该会晚一些，但市场接受程度也逐渐提高了。国内很多骑行用户在用Strava，一个全球最大的跑步和骑行APP，要用高级功能、要分享路书、或者看到别人的路书，都得是订阅用户。所以只是需要一个过程，国内会慢一点。
亿邦AI：回顾过去这三年，您觉得有踩过什么坑吗？
吴德周：有踩过坑。我们2022年成立，第一代做的就是AR眼镜，也算走了一点弯路。现在回顾，确实有些点我们的判断过于乐观了，比如我们当时觉得巨头进来之后，AR生态可以快速成熟，所以产品定义上也会更激进。
但是AR的刚需没出现，可能也还要更长时间。这也是为什么我们开始转去做AI眼镜，因为相比AR眼镜来说，AI眼镜可能会更快被普通消费者接受，更快实现商业化。这些都是经验教训。
亿邦AI：您提到过，AI眼镜正从概念炒作到场景分层竞争，这个判断已经过去大半年了，现在看如何？
吴德周：我觉得分层是因为当前技术还不够成熟。你想让眼镜变得无所不能，短期内还做不到。现在眼镜虽然做到40多克，还是太重，续航还不够，拍摄效果还不够好，还是有很多缺陷。这是必然的，所有新技术、新产品都会有一个初始阶段。
所以在这个阶段，反而要聚焦在某一类用户，解决这类用户最核心的诉求，给他带来核心价值，这条路可能更容易实现。
亿邦AI：Meta和Oakley合作，推出了专门的AI运动眼镜系列Oakley Meta，这种大厂入场对你们来说意味着什么？
吴德周：我觉得是好事，因为这个市场本来就很大，全球传统骑行眼镜，不含墨镜、不含智能功能，纯用于骑行的每年是1亿台，而且还在持续增长。所以这个市场非常大，容得下更多品牌。
Oakley跟Meta有品牌和渠道优势，今年销量可能会出现接近翻倍的增长。他们进来以后可以更快更好地教育市场，让更多消费者、更多运动用户知道还有这种智能运动眼镜。而我们可能在某些运动场景的智能化上做得更深、更专业。
Meta和Ray-Ban做的通用场景AI眼镜量更大，去年可能发了六七百万台，所以AI眼镜我觉得还在刚开始的阶段，还会飞速增长。
亿邦AI：你怎么看智能硬件替代手机的问题？
吴德周：我自己的判断是，替代手机为时尚早，未来10年内都不一定能替代。但有一个点可能来得很快：很多场景下，交互不一定要掏出手机，可以在眼镜端完成。考虑到眼镜的续航、算力限制，很多情况下手机会成为端侧的算力中心。
亿邦AI：您判断智能眼镜赛道未来是什么样的？
吴德周：我觉得这个赛道一定会发展得非常快。就像手表，你看现在大家基本没有传统手表了，要么是奢侈品手表，要么是智能手表。
未来眼镜可能也是这样的：可能未来所有眼镜都会做智能化升级，这样就只剩下传统的奢侈品眼镜，再加智能眼镜。眼镜未来可能不仅仅是解决近视的问题，眼镜真的会成为你的Personal Agent，它能给你带来效率和生活方式等等的变化。
智能眼镜未来的空间是很大的，未来出现几家千亿的公司都是很有可能的。我们希望能够成为户外运动智能产品的领导者。
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本文首发于 亿邦动力 官方网站
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FAQ回顾
BleeqUp是什么品牌？
BleeqUp是致敬未知旗下的AI运动眼镜品牌，聚焦骑行、跑步等户外运动场景。致敬未知由吴德周于2022年创立，他曾任锤子科技合伙人兼COO/CTO、字节跳动新石实验室总裁、华为荣耀产品线总经理。BleeqUp先做轻便专业的运动眼镜，再叠加AI功能。
AI运动眼镜适合哪些用户？
AI运动眼镜主要面向25至45岁、以男性为主的户外运动人群，尤其是真正参与骑行、跑步等运动而非简单通勤的用户，以及有社交分享欲望或希望提升成绩的人。特别专业的比赛选手通常已有私人教练，不是核心目标用户。
AI运动眼镜和运动手表有什么区别？
运动手表主要监测心率、血氧等体征数据，缺少视觉环境信息，也无法监测呼吸，且交互需要低头查看，容易打断运动节奏。AI运动眼镜可通过摄像头、麦克风阵列并连接手表、心率带、码表等多模态数据，在运动过程中用语音给出实时主动反馈；手表更适合事后总结分析。
AI运动眼镜如何监测运动状态并进行安全预警？
AI运动眼镜被定位为多模态数据决策中枢：摄像头识别环境，麦克风阵列监测呼吸频率和轻重，并连接手表、心率带、码表等穿戴设备。它可对心率过高、呼吸异常等生理体征预警，结合GPS提醒上坡、下坡、急弯或速度过快，并记录紧急刹车等险情用于取证，原则是运动中尽量少打扰。
大厂推出AI运动眼镜对创业公司有什么影响？
Meta与Oakley合作推出Oakley Meta等产品，会加速教育市场，让更多运动用户知道智能运动眼镜。全球纯骑行眼镜每年约1亿台且持续增长，市场容得下更多品牌；创业公司可在特定运动场景的智能化上做得更深、更专业。
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