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特斯拉FSD入华倒计时:迟到的鲶鱼 还是新的变量?

作者:李玉鹏 文章来源:钛媒体

2026-05-23 07:28

作者:李玉鹏 文章来源:钛媒体

2026-05-23 07:28

邦小白快读

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本文梳理了特斯拉FSD入华的最新进展与核心情况,普通读者可得到这些关键干货

1. 落地进展:5月21日特斯拉官方官宣FSD Supervised已在中国可用,目前FSD入华已从过去一年多的小范围试点,进入官方确认的规模化推进阶段,特斯拉目标在今年第三季度获得中国监管的全面批准;此前仅开放约5000台车的小范围试点,落地时间表曾多次因监管审批推迟。

2. 本土化调整:为适配中国监管要求与新国标,FSD入华后大概率更名为TAD,即特斯拉辅助驾驶,明确归为监督式辅助驾驶,弱化“完全自动驾驶”的容易引发误解的表述,强调不转移驾驶责任。

3. 落地前景:目前FSD相关版本已通过数据出境安全评估初审,特斯拉在上海建立本地AI训练中心实现数据本地存储处理,FSD最终能不能被中国用户接受,核心看它在中国道路场景的体验是否明显领先本土产品,能否让用户愿意单独付费。

FSD入华进程给新能源汽车品牌商带来多方面的行业参考与竞争提示,核心干货如下

1. 本土化运营启示:汽车品牌入华或落地新功能,必须优先适配本土监管规则与舆论环境,技术落地要先过合规关。FSD不仅调整命名适配监管对智驾宣传的要求,还投入资源建立本土数据闭环满足数据合规要求,才得以推进规模化落地,对所有布局智驾的品牌都有参考意义。

2. 消费与竞争趋势:当前中国用户已经被本土高阶辅助驾驶完成市场教育,本土品牌大多将高阶智驾作为标配或限免推出,用户只愿意为体验差距足够明显的智驾功能付费,品牌需要针对性调整产品定价与功能配置策略。

3. 品牌增长启示:特斯拉试图通过FSD重新打造AI汽车品牌的差异化定位,重建中国市场的增长叙事,FSD入华会拉高全行业智驾体验比较标准,本土品牌需要持续加快智驾技术迭代,巩固本土场景适配优势,才能保持市场竞争力。

FSD入华给新能源汽车相关卖家带来多方面的影响,以及明确的机会与风险提示,核心干货如下

1. 政策合规提示:当前国内对智驾行业监管清晰,监管部门对“自动驾驶”这类容易误导用户的表述态度谨慎,同时明确要求智驾训练这类重要数据必须本地化存储,跨境传输需要经过专门审批,卖家宣传和运营都要遵守合规要求,及时调整宣传话术,避免违规风险。

2. 消费需求变化:目前国内消费者对高阶智驾的接受度已经显著提升,对智驾体验的要求也越来越高,只要体验足够领先,用户愿意为高阶智驾功能付费,卖家可以抓住这一需求变化,围绕智驾体验打造车型卖点,挖掘新的增长机会。

3. 竞争风险提示:FSD入华带来明显的鲶鱼效应,会拉高全行业对智驾体验的评价标准,自身智驾能力不足的卖家会面临更大的竞争压力,需要加快产品升级跟上行业标准,才能保住市场份额。

FSD入华给国内新能源汽车供应链工厂带来新的需求变化和发展启示,核心干货整理如下

1. 生产配套需求变化:FSD入华拉高了全行业智能驾驶的体验标准,车企会进一步升级智驾配置,对智驾相关零部件、智能化配套的生产精度、技术指标要求都会明显提升,工厂需要提前调整生产能力,适配车企升级后的配套需求,才能保住原有订单。

2. 数字化转型启示:智能驾驶的核心是数据驱动的AI模型训练,整个智能汽车产业对数据的收集、存储、处理能力要求越来越高,工厂需要加快推进数字化转型,适配智能汽车产业的发展要求,提升自身的核心竞争力。

3. 商业机会提示:当前中国智驾市场快速发展,本土车企都在加速智驾技术迭代,对智能化相关配套的需求持续增长,工厂可以加大智能化相关产能布局,抓住行业增长红利;同时特斯拉FSD落地也需要本土供应链配套,给本土工厂带来了新的合作机会。

FSD入华反映了国内智能驾驶行业的最新发展趋势,给智驾相关服务商带来了很多有价值的参考信息,核心干货如下

1. 行业发展趋势:当前智能驾驶已经从初期的功能普及进入到体验竞争阶段,监管框架逐渐清晰,行业整体从炒作“自动驾驶”概念转向务实推进“高阶辅助驾驶”落地,数据合规是所有智驾项目落地的核心门槛,这一趋势会持续影响行业发展。

2. 客户核心痛点:不管是跨国车企还是本土车企,落地高阶智驾最核心的两个痛点,一是满足监管的数据合规要求,二是搭建适配中国本土复杂道路场景的数据闭环,完成模型的持续训练迭代,这也是服务商可以切入的方向。

3. 商业机会与方向:服务商可以围绕数据本地化存储处理、本土道路数据采集标注、AI模型本地训练等车企需求打造针对性解决方案,目前本土智驾玩家都在加速技术迭代,对相关专业服务的需求正在快速增长,市场空间较大。

FSD入华给智能汽车相关平台商带来了新的行业变化和运营方向提示,核心干货如下

1. 用户与商家需求变化:FSD入华会大幅提升消费者对高阶智驾车型的关注度,车企也会围绕智驾竞争加大相关车型的推广力度,平台可以调整内容运营和流量分配方向,加大智驾相关内容的布局,满足用户的信息获取需求,同时匹配车企的推广需求。

2. 招商与业务拓展方向:平台可以抓住FSD入华带来的智驾行业热度,吸引更多智驾相关车企、技术服务商入驻,丰富平台的业务品类,抓住行业增长红利,拓展新的营收增长点。

3. 合规风险规避:平台要注意落实监管对智驾宣传的要求,规避平台内容中过度宣传“自动驾驶”、误导用户认为可以转移驾驶责任的违规内容,同时要提示消费者智驾的安全边界,加强对入驻商家宣传内容的审核,规避平台合规风险。

FSD入华是全球智能驾驶产业的标志性事件,呈现了很多产业新动向和值得研究的新问题,核心干货如下

1. 产业新动向:当前全球智能驾驶技术已经进入落地竞争阶段,跨国智驾技术进入中国市场,必须全面适配本土监管规则和市场环境,不能直接照搬全球经验;同时中国本土智驾产业已经完成初步发育,多家本土玩家已经实现技术量产落地,打破了跨国企业的先发优势,走出了自主迭代的技术路径。

2. 值得研究的新问题:跨国企业的全球数据研发闭环如何适配中国的数据合规监管要求,如何平衡全球技术积累和本土道路场景适配的关系,以及特斯拉坚持的智驾软件付费模式,在中国市场能不能跑通,这些都是产业层面出现的新问题,有较高的研究价值。

3. 政策与商业模式研究启示:中国的数据合规政策有效引导了产业本土化发展,也推动跨国企业适配本土规则,当前中国智驾市场主流的标配模式和特斯拉的付费选装模式的竞争,给研究智驾产业商业模式提供了全新的现实样本。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article sorts out the latest progress and core updates of Tesla's Full Self-Driving (FSD) launch in China, and highlights key takeaways for general readers:

1. Rollout progress: Tesla officially announced that FSD Supervised is available in China starting May 21. After more than a year of small-scale pilot testing covering only around 5,000 vehicles (with rollout timelines repeatedly delayed by regulatory reviews), the system has now entered an officially confirmed scaled rollout phase. Tesla aims to secure full regulatory approval in China by the third quarter of this year.

2. Localization adjustments: To meet Chinese regulatory requirements and new national standards, FSD will most likely be renamed "TAD" (Tesla Assisted Driving) after its launch. It will be clearly categorized as supervised assisted driving, a change intended to eliminate confusion caused by the "full self-driving" label and emphasize that driving responsibility remains with the human driver at all times.

3. Market outlook: The relevant version of FSD has passed the preliminary review of China's cross-border data security assessment. Tesla has also built a local AI training center in Shanghai to store and process all data within China. Whether FSD will ultimately gain acceptance among Chinese consumers hinges on whether it delivers a noticeably better performance on Chinese road scenarios than domestic alternatives, and whether users are willing to pay for it as a standalone product.

Tesla's FSD launch in China offers valuable industry insights and competitive takeaways for new energy vehicle brands:

1. Local operation lessons: To launch a brand or new feature in China, brands must prioritize alignment with local regulatory rules and public sentiment, and clear compliance checks are a prerequisite for any technology rollout. FSD's progress to scaled rollout came only after it adjusted its naming to meet regulatory requirements for intelligent driving (AD) marketing, and invested in building a local data loop to meet data compliance rules. This is a valuable reference for all brands developing intelligent driving.

2. Consumption and competitive trends: Chinese consumers have already been well educated on high-level AD by domestic players, and most domestic brands offer high-level AD as a standard or free limited feature. Users will only pay for AD features that deliver a clear gap in performance. Brands need to adjust their pricing and feature configuration strategies accordingly.

3. Brand growth takeaways: Tesla is using FSD to re-establish its differentiated positioning as an AI car brand and rebuild its growth narrative in the Chinese market. FSD's entry will raise the industry-wide benchmark for AD experience. To maintain competitiveness, domestic brands must continue accelerating AD technology iteration and consolidate their advantages in local scenario adaptation.

FSD's entry into China brings a range of impacts, as well as clear opportunity and risk alerts, for new energy vehicle sellers:

1. Compliance reminder: China's regulation of the intelligent driving industry is now clear. Regulators take a cautious stance on misleading terminology such as "full self-driving", and explicitly require that core data for AD training must be stored locally, with special approval required for cross-border transfers. Sellers must comply with these rules in their marketing and operations, adjust promotional language promptly, and avoid compliance risks.

2. Shifting consumer demand: Chinese consumers' acceptance of high-level AD has improved significantly, and their expectations for AD performance are growing. Users are willing to pay for high-level AD that delivers clearly superior performance. Sellers can leverage this shift in demand, build vehicle selling points around AD experience, and unlock new growth opportunities.

3. Competitive risk alert: FSD's entry acts as a clear catalyst that will raise the industry-wide standard for AD performance. Sellers with underdeveloped AD capabilities will face greater competitive pressure, and must accelerate product upgrades to meet the new industry benchmark in order to retain market share.

FSD's entry into China brings new demand shifts and development insights for domestic new energy vehicle supply chain factories:

1. Shifts in production and supporting demand: FSD's entry has raised the industry-wide standard for intelligent driving experience, prompting automakers to further upgrade their AD configurations. This will lead to significantly higher requirements for production precision and technical specifications for AD-related components and intelligent supporting facilities. Factories need to adjust their production capacity in advance to align with the upgraded supporting needs of automakers to retain existing orders.

2. Digital transformation insights: Intelligent driving is built on data-driven AI model training, and the entire smart vehicle industry is demanding increasingly higher capabilities for data collection, storage and processing. Factories need to accelerate digital transformation to align with the development requirements of the smart vehicle industry and improve their core competitiveness.

3. Business opportunity alerts: China's AD market is growing rapidly, and domestic automakers are accelerating AD technology iteration, driving sustained growth in demand for intelligent supporting facilities. Factories can expand capacity layout for intelligent-related production to capture industry growth dividends. At the same time, Tesla's FSD rollout requires local supply chain support, bringing new cooperation opportunities for domestic factories.

FSD's entry into China reflects the latest development trends of China's intelligent driving industry, and provides many valuable insights for AD-related service providers:

1. Industry development trend: Intelligent driving has moved beyond the initial phase of普及功能 to a phase of competition based on user experience. The regulatory framework is gradually maturing, and the industry has shifted from hyping the "full self-driving" concept to pragmatically rolling out high-level assisted driving. Data compliance is now the core threshold for any AD project to launch, a trend that will continue to shape industry development.

2. Core client pain points: For both multinational and domestic automakers, the two core pain points for rolling out high-level AD are meeting regulatory data compliance requirements, and building a data loop adapted to China's complex local road scenarios to support continuous model training and iteration. These are also the key entry points for service providers.

3. Business opportunities and directions: Service providers can build targeted solutions to meet automakers' needs for local data storage and processing, local road data collection and annotation, and local AI model training. Domestic AD players are currently accelerating technology iteration, driving rapid growth in demand for these professional services, creating significant market space.

FSD's entry into China brings new industry changes and operational guidance for smart vehicle-related platform operators:

1. Shifts in user and merchant demand: FSD's entry will significantly boost consumer attention to high-level AD vehicles, and automakers will increase promotion of AD-related models to compete in this space. Platforms can adjust content operations and traffic allocation, expand layout for AD-related content to meet users' information demand, while matching the promotion needs of automakers.

2. Investment and business expansion directions: Platforms can leverage the industry attention brought by FSD's entry to attract more AD-related automakers and technology service providers to join the platform, enrich business categories, capture industry growth dividends, and unlock new revenue growth points.

3. Compliance risk mitigation: Platforms must implement regulatory requirements for AD marketing, remove non-compliant content that overhypes "full self-driving" and misleads users into believing driving responsibility can be transferred, remind consumers of the safety boundaries of AD systems, and strengthen review of promotional content from participating merchants to avoid platform-level compliance risks.

FSD's entry into China is a landmark event for the global intelligent driving industry, revealing new industry dynamics and new research-worthy questions:

1. New industry dynamics: Global intelligent driving technology has now entered a phase of deployment and competition. For multinational AD technology to enter the Chinese market, it must fully adapt to local regulatory rules and market conditions, rather than directly replicating global experience. At the same time, China's domestic AD industry has reached initial maturity, with multiple local players achieving mass-produced technology deployment, breaking the first-mover advantage of multinational firms and developing an independent iterative technology path.

2. New research-worthy questions: New industry-level questions of high research value have emerged, including how multinational corporations' global R&D data loops can adapt to China's data compliance regulation, how to balance global technology accumulation with adaptation to local road scenarios, and whether Tesla's persistent software subscription model for AD can succeed in the Chinese market.

3. Insights for policy and business model research: China's data compliance policy has effectively guided localized industry development, and pushed multinational corporations to adapt to local rules. The competition between the mainstream domestic AD model of bundling features as standard, and Tesla's model of paid optional AD, provides an entirely new real-world sample for research on AD industry business models.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

特斯拉FSD官宣进入中国,它还需要面对数据、监管和本土化三道难关。

特斯拉FSD在中国市场的故事,终于走到了一个新的节点。

5月21日,特斯拉在官方社交媒体上宣布,FSD Supervised已在包括中国在内的多个国家和地区可用。《华尔街日报》也报道称,特斯拉宣布在中国推出FSD技术,这是其多年推进监管审批后的一个重要进展。

但严格来说,这并不是FSD第一次进入中国。早在去年3月,FSD相关功能就已进入中国市场,只是特斯拉当时获准推送的车辆规模非常有限,大约只有5000台左右。今年Q1财报会议上,特斯拉CFO也表示正在和中国监管机构合作,希望在今年Q3获批准入。

换句话说,FSD入华不是今天才发生,而是过去一年多一直处在有限开放、监管审查的状态。

真正的变化在于,特斯拉现在开始以更公开的方式,把中国纳入FSD Supervised可用市场。这背后释放的信号是,FSD在中国全面落地的进程,已经从传闻阶段进入到官方确认阶段。

FSD入华,从试点走向规模化

过去几年,FSD在中国市场一直处在一种非常微妙的状态,车主很期待、企业也在推动,但是监管的表态非常谨慎,因此时间表被反复推迟。

2025年2月,特斯拉曾在中国推送过功能受限版本,主要提供基础城市道路辅助驾驶能力,与海外完整版FSD仍有明显差距。路透社当时报道称,特斯拉在中国暂停了限时免费试用,虽然计划在中国推出FSD,但受到本地数据法律和监管审批影响。

这说明,FSD过去并不是完全没有进入中国,而是始终没有获得真正意义上的大规模、完整功能开放。

从时间线看,特斯拉对FSD中国落地的预期已经多次调整。2025年11月,马斯克曾在股东大会上表示,FSD在中国只获得了部分批准,并预计全面批准可能在2026年2月或3月到来。到了2026年1月达沃斯论坛期间,马斯克又表示,特斯拉有望最早在下个月获得欧洲和中国对FSD Supervised的监管批准。 但现在已经是5月,原本预计的2月或3月窗口并未如期完全兑现。

这正是FSD入华最大的无奈,马斯克的时间表,不能直接等同于监管时间表。

最近一次更具参考意义的官方表述,来自特斯拉Q1财报会议。据相关信息,特斯拉CFO确认,公司正在与中国监管机构合作,目标是在今年第三季度获得全面批准。相比马斯克此前较为乐观的公开表态,CFO的说法更接近资本市场沟通口径,也更谨慎。

因此,5月21日这次官宣真正代表的,不是“FSD已经在中国全面放开”,而是特斯拉正在把FSD中国落地的预期重新推到台前。

从FSD到TAD,特斯拉先学会了改名字

FSD入华最有意思的细节之一,是命名。

在海外,FSD的全称是Full Self-Driving,直译就是“完全自动驾驶”。但在中国,这个名字天然带有监管和舆论风险。

目前已有信息显示,为了适配中国市场和新国标要求,FSD在中国可能会被命名为TAD,即Tesla Assisted Driving,中文表达也更接近辅助驾驶软件,这意味着特斯拉正在弱化“Full Self-Driving”这一容易引发误解的名称。

这个变化非常关键。

它说明特斯拉在中国市场面对的第一个现实,不是技术,而是适配本土环境。

过去几年,中国智能驾驶行业经历过一轮话术降温。从“自动驾驶”到“高阶辅助驾驶”,车企越来越清楚,技术可以激进,但表达必须克制。尤其是在事故责任、驾驶员接管、安全边界尚未完全清晰的情况下,监管部门对“自动驾驶”这类表述明显更加谨慎。

特斯拉也不得不接受这一点。

所以,FSD进入中国后,大概率不会以“完全自动驾驶”的姿态高调出现,而是会被放进“监督式辅助驾驶”的监管框架里。用户可以理解为车辆能力增强,但不能理解为驾驶责任转移。

这对特斯拉来说,是一次非常典型的中国式本土化。

数据合规是规模化的核心门槛

如果只看功能,FSD入华似乎是一次软件推送。

但真正卡住它的,是数据。FSD的底层逻辑,是通过大量真实道路视频和驾驶数据训练模型。特斯拉长期强调其系统基于真实世界数据学习驾驶,而不是单纯依赖预设规则。《华尔街日报》在报道中也提到,FSD Supervised由AI系统驱动,依靠大量真实道路视频学习驾驶行为。

问题在于,中国道路数据不是普通数据。

2025年6月,中国发布汽车生成数据出境相关草案,对车企数据跨境提出更明确要求。其中,用于自动驾驶或高级驾驶辅助系统训练和开发的数据被归为“重要数据”,跨境传输需要经过相关审批。据悉,特斯拉在中国超过200万辆电动车产生的数据存储在上海本地,而特斯拉一直希望将这些数据用于自动驾驶算法训练。

这就形成了FSD在中国落地的根本矛盾。

一方面,特斯拉FSD的优势来自全球数据规模和模型训练能力;另一方面,中国法规要求智驾训练数据本地化存储与处理,特斯拉很难简单复用全球数据闭环。

为了合规要求,特斯拉已经在上海布局本地AI训练中心,以实现数据本地存储与本地训练。特斯拉副总裁陶琳也曾对外表示,特斯拉辅助驾驶数据无需出境,并会严格遵守中国数据合规要求。另有信息称,FSD V12.4.3版本已通过数据出境安全评估初审,解决了监管最敏感的数据出境风险。

这些动作背后说明,FSD要在中国真正跑起来,必须先在中国重新长出一套数据闭环。

这也意味着,特斯拉在中国面对的不是简单“引进海外成熟版本”,而是要完成基于本地数据、本地训练和本地监管之间的闭环。这些会直接影响FSD的落地节奏。

美国版本积累的经验当然有价值,但中国道路环境的复杂程度和交通参与者类型,足以让任何自动驾驶系统重新考试。所以,FSD入华真正难的,是推送之后还能不能持续进化。

特斯拉在中国重新寻找增长故事

FSD入华背后,对特斯拉来说有一个商业化的问题:特斯拉需要在中国市场重建增长叙事。

过去几年,特斯拉在中国的优势主要来自品牌心智、三电效率、制造成本和Model 3/Y的规模效应。但随着中国新能源市场快速成熟,特斯拉在产品更新速度、座舱体验、本地化配置和价格竞争上的优势正在被稀释。

尤其是在中国车企把智能驾驶、智能座舱、补能体验、冰箱彩电大沙发甚至AI终端全部卷成标配之后,特斯拉那套“极简+效率”的产品逻辑,正在面临新的解释压力。

FSD是特斯拉最重要的差异化武器。它不只是一个功能,也关乎特斯拉的新故事,如果FSD能够在中国大规模开放,特斯拉就可以重新把自己从一家电动车公司,讲回一家AI汽车公司。

但问题也在这里。

中国市场对智能驾驶付费的态度,已经被本土车企重新塑造。过去,高阶辅助驾驶还能作为高价选装包出售;现在,越来越多车企把这些功能打包进车型配置,甚至以标配或限免方式提供。

用户当然愿意为更好用的智能驾驶付费,但前提是体验差距足够大。

如果FSD在中国的表现明显领先,它会重新激活特斯拉车主的软件付费意愿;如果它只是接近本土头部水平,甚至在本土化场景上仍需补课,那么FSD的商业价值就没那么明显了。

这也是FSD入华最现实的问题:特斯拉还能不能证明,它的软件值得中国用户单独掏钱?中国智驾已经不再等特斯拉

几年前,FSD如果全面进入中国,大概率会被视为行业震动。那时国内高阶辅助驾驶刚刚起步,很多车企还在高速NOA、泊车辅助、基础L2功能之间摸索,特斯拉是绕不开的技术坐标。

但今天,中国智能驾驶市场已经完全不是那个牌桌了。

华为乾崑、小鹏、理想、蔚来、Momenta、地平线等玩家,已经把城区NOA、端到端、VLA、世界模型等技术路线推到量产竞争中。中国车企不再只是模仿特斯拉,而是在中国复杂交通环境里,用更高频的OTA、更本地化的数据和更激进的用户反馈机制,快速迭代自己的智驾系统。

小鹏就是一个典型案例,这款车型搭载自研图灵芯片和升级后的VLA 2.0系统,何小鹏多次在公开场合表示,该版本可以与特斯拉FSD v14进行直接对标。

这并不是说FSD失去了竞争力。特斯拉的端到端路线、纯视觉方案和全球化模型经验,依然是全球智能驾驶行业的重要参照。它进入中国后,必然会重新拉高行业对智驾体验的比较标准。

但特斯拉也必须接受一个现实:它不再面对一个空白市场。

中国用户已经被本土高阶辅助智驾教育过一轮,有大量已经搭载这些高阶辅助智驾技术的车型在路上跑,特斯拉已经不再有自己的先发优势。

FSD来了,当然会制造鲶鱼效应。但这一次很难去降维打击,因为它带来的是一个新变量。

注:文/李玉鹏,文章来源:钛媒体(公众号ID:taimeiti),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

特斯拉FSD进入中国市场的当前进展如何?

特斯拉官方已宣布FSD Supervised在包括中国在内的多个市场可用,这标志着FSD在华进程从传闻进入官方确认阶段。公司计划在2026年第三季度获得全面批准,以实现规模化落地。

特斯拉FSD在中国面临哪些主要合规挑战?

主要挑战是数据合规。根据中国2025年发布的汽车生成数据出境相关草案,自动驾驶训练数据属于“重要数据”,跨境传输需审批。特斯拉已建立上海本地AI训练中心,确保数据本地存储与处理。

特斯拉FSD在中国市场的名称和定位有何变化?

为适应中国监管环境,FSD可能更名为TAD(Tesla Assisted Driving),中文意为“辅助驾驶软件”,旨在弱化“完全自动驾驶”的表述,定位为“监督式辅助驾驶”,强调驾驶责任不转移。

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