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六部门发文:完善数据流通安全治理 促进数据要素市场化价值化

作者:亿邦动力 文章来源:亿邦动力

2025-01-16 10:54

作者:亿邦动力 文章来源:亿邦动力

2025-01-16 10:54

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方案总体目标和关键部署为数据流通安全提供实操指导。

1. 总体要求明确到2027年底构建规则明晰、产业繁荣、多方协同的治理体系,确保数据合规高效流通,释放数据价值。

2. 企业数据流通规则包括支持企业编制数据资源目录、分析安全风险、制定分类分级保护措施,鼓励设立首席数据官提升治理能力,数据处理者需识别重要数据并依法接受监管,脱敏处理后数据可重新识别为一般数据进行流通。

3. 公共数据共享管理遵循“谁主管、谁提供、谁负责”原则,数据提供方承担安全责任,探索接收方风险评估制度,授权运营机构需建立健全安全管理制度。

4. 个人数据保障强调依法取得同意或匿名化处理,制定匿名化标准规范,强化个人信息保护如使用国家网络身份认证,健全投诉举报渠道。

5. 责任界定机制要求数据提供方确保来源合法,接收方防止超范围使用,鼓励合同约定权责,探索审计溯源机制如应用数字水印、区块链技术。

6. 技术应用支持数据脱敏、基础设施接入等方式,重要数据通过“原始数据不出域、数据可用不可见”实现价值开发。

7. 服务供给繁荣安全服务市场,培育检测评估、审计、托管服务,研究数据安全保险方案。

8. 风险防范严厉打击黑灰产业,惩处垄断行为,加强风险监测和处置能力,完善事故纠纷机制。

数据安全治理对品牌营销和用户行为观察有直接影响。

1. 个人数据保障机制要求品牌在获取用户数据时依法取得同意或匿名化处理,避免强迫、欺诈或误导,这有助于合法收集用户行为数据用于消费趋势分析。

2. 防范数据滥用风险部分强调保护敏感个人信息,限制超授权使用,维护市场公平竞争,品牌可借此规避风险,确保营销活动合规。

3. 服务供给繁荣数据安全服务市场,品牌可学习创新服务业态如安全托管,降低应用成本,提升渠道建设效率。

4. 技术应用鼓励数据脱敏和基础设施接入,品牌在产品研发中可参考“数据可用不可见”原则,安全利用数据优化定价策略。

5. 责任界定机制探索审计溯源,品牌在合作中可清晰界定权责,避免渠道冲突。

政策解读和机会提示助力卖家应对市场变化。

1. 方案部署提供政策支持,如明晰企业数据规则鼓励数据处理者提升治理能力,设立首席数据官,卖家可学习此点优化运营。

2. 增长机会体现在数据安全服务供给繁荣,培育检测评估、审计、托管服务,研究保险方案,卖家可拓展合作方式如提供中小企业托管服务。

3. 风险提示包括防范数据滥用,严厉打击黑灰产业,惩处垄断行为,卖家需加强事件应对措施避免负面影响。

4. 消费需求变化通过数据流通促进,个人数据保障机制要求匿名化处理,卖家可据此调整用户数据策略,把握新需求。

5. 扶持政策如技术应用支持基础设施接入和脱敏研究,卖家可申请使用降低成本;责任界定鼓励合同约定,明确权责边界,规避合作风险。

数据安全治理为工厂提供数字化启示和商业机会。

1. 产品生产需求参考技术应用部分,支持数据脱敏、分类分级保护,工厂可学习“原始数据不出域”原则设计安全产品。

2. 商业机会来自服务供给繁荣数据安全市场,培育检测评估、托管服务,研究保险方案,工厂可拓展安全服务业务或参与创新业态。

3. 推进数字化启示包括企业数据规则鼓励提升治理能力,设立首席数据官,加强数据开发利用;技术应用支持基础设施接入,促进数据安全流动,工厂可借此优化电商流程。

4. 风险防范部分强调监测处置能力,工厂需关注数据滥用风险,维护生产稳定。

行业发展趋势和新技术应用为服务商带来解决方案机会。

1. 行业趋势显现数据安全治理体系构建,到2027年实现产业繁荣,服务商可把握市场需求增长方向。

2. 新技术如数据脱敏、区块链、数字水印应用于责任界定审计溯源,服务商可攻关核心技术,开发安全产品。

3. 客户痛点包括数据流通安全风险,如非法获取、超范围使用,解决方案体现在服务供给部分,支持培育检测评估、安全审计、托管服务,研究保险保障方案。

4. 治理机制如责任界定鼓励合同约定和审计,服务商可提供一站式安全服务,降低客户应用成本。

平台需求和风险规避是数据流通治理的核心。

1. 商业对平台的需求体现在责任界定机制,鼓励数据提供方和接收方合同约定权责,清晰界定边界,平台需据此优化运营管理。

2. 平台最新做法如技术应用支持接入数据流通利用基础设施,促进数据安全流动;公共服务使用国家网络身份认证强化保护。

3. 平台招商机会来自服务供给繁荣安全市场,支持数据安全服务机构规模化、专业化发展,平台可吸引相关机构合作。

4. 风险规避强调防范数据滥用,加强监测处置能力,完善事故纠纷机制;公共数据安全管理要求授权运营机构建立制度,平台需规避法律风险。

产业新动向和政策启示为研究提供理论基础。

1. 产业新动向包括构建多方协同的数据流通安全治理体系,到2027年提升治理效能,研究者可分析产业繁荣路径。

2. 新问题如数据滥用风险、个人信息保护挑战,政策法规建议基于网络安全法、数据安全法等,研究者可探讨改进方案。

3. 商业模式创新体现在服务供给繁荣数据安全市场,培育检测评估、托管服务,研究保险方案,研究者可评估业态可行性。

4. 治理机制探索先行先试,如自由贸易试验区试点新型模式,责任界定应用区块链技术溯源,研究者可提炼启示用于理论发展。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The plan's overall goal and key deployments provide practical guidance for secure data circulation.

1. The overarching objective is to establish a clear, industry-prosperous, and multi-stakeholder collaborative governance system by the end of 2027, ensuring compliant and efficient data flows to unleash data value.

2. Corporate data circulation rules include supporting companies in creating data resource catalogs, analyzing security risks, and formulating classified protection measures. It encourages appointing Chief Data Officers to enhance governance. Data processors must identify important data for regulatory oversight, and de-identified data can be reclassified as general data for circulation.

3. Public data sharing follows the principle of "whoever manages, provides, and is responsible," with data providers bearing security responsibilities. It explores risk assessment systems for data recipients and requires authorized operators to establish sound security management systems.

4. Personal data protection emphasizes obtaining consent or anonymization in accordance with the law, establishing anonymization standards, and strengthening safeguards such as using national network identity authentication, while improving complaint channels.

5. Liability mechanisms require data providers to ensure legal sources and recipients to prevent misuse. It encourages contractual agreements and explores audit and traceability mechanisms like digital watermarking and blockchain.

6. Technical applications support data masking and infrastructure access, with important data developed under the principle of "raw data stays local, data is usable but invisible."

7. Service supply aims to boost the security services market by fostering testing, auditing, and custodial services, and researching data security insurance.

8. Risk prevention involves cracking down on illegal data activities, penalizing monopolistic practices, enhancing risk monitoring, and improving incident response mechanisms.

Data security governance directly impacts brand marketing and user behavior analysis.

1. Personal data protection requires brands to obtain consent or anonymize data legally, avoiding coercion or deception, enabling lawful collection of user behavior data for trend analysis.

2. Preventing data misuse emphasizes protecting sensitive personal information and limiting unauthorized use, helping brands maintain compliance in marketing activities.

3. The growth of data security services allows brands to adopt innovations like security hosting, reducing costs and improving channel efficiency.

4. Technical encouragement for data masking and infrastructure access enables brands to safely utilize data for optimizing pricing strategies under the "data usable but invisible" principle.

5. Liability mechanisms with audit trails help brands clearly define responsibilities in partnerships, avoiding channel conflicts.

Policy interpretation and opportunity insights help sellers adapt to market changes.

1. The plan provides policy support, such as clear corporate data rules encouraging improved governance and Chief Data Officer roles, which sellers can learn from to optimize operations.

2. Growth opportunities lie in the expansion of data security services like testing, auditing, and hosting, allowing sellers to explore partnerships, e.g., offering hosting services to SMEs.

3. Risk warnings include preventing data misuse and cracking down on illegal activities, urging sellers to strengthen incident response.

4. Changes in consumer demand driven by data circulation require anonymization, guiding sellers to adjust user data strategies.

5. Support policies like technical infrastructure access and liability contracts help sellers reduce costs and mitigate partnership risks.

Data security governance offers digital insights and business opportunities for factories.

1. Product design can leverage technical applications like data masking and classified protection, adopting the "raw data stays local" principle for secure products.

2. Business opportunities arise from the growing data security market, including testing and hosting services, enabling factories to expand into security services.

3. Digital advancement insights encourage improved governance through Chief Data Officers and infrastructure access, optimizing e-commerce processes.

4. Risk prevention emphasizes monitoring capabilities, requiring factories to address data misuse risks for stable production.

Industry trends and new technologies present solution opportunities for service providers.

1. The trend toward a data security governance system by 2027 indicates growing market demand for providers to capitalize on.

2. New technologies like data masking, blockchain, and digital watermarking for audit trails enable providers to develop core security products.

3. Addressing client pain points such as illegal data access or misuse, solutions include fostering testing, auditing, hosting, and insurance services.

4. Governance mechanisms like contractual liability and audits allow providers to offer integrated security services, reducing client costs.

Platform needs and risk mitigation are central to data circulation governance.

1. Business demands involve liability mechanisms encouraging contractual agreements between data providers and recipients, requiring platforms to optimize management.

2. Platform practices include technical infrastructure access for secure data flow and using national identity authentication for public services.

3. Partnership opportunities arise from the growth of specialized data security services, attracting platforms to collaborate with such agencies.

4. Risk avoidance focuses on preventing data misuse, enhancing monitoring, and improving incident handling; public data rules require authorized operators to establish systems, helping platforms avoid legal risks.

Industry trends and policy insights provide a theoretical basis for research.

1. New directions include building a collaborative data circulation governance system by 2027, offering researchers paths to analyze industry growth.

2. Emerging issues like data misuse and personal information protection challenges, based on laws like the Cybersecurity Law, invite research into改进方案.

3. Business model innovations in the data security market, such as testing and hosting services, allow researchers to assess feasibility.

4. Governance experiments, like pilot programs in free trade zones and blockchain for traceability, provide insights for theoretical development.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】日前,国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合印发了《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》(以下简称《方案》)。

《方案》提出,到2027年底,规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建,数据合规高效流通机制更加完善,治理效能显著提升,为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。

《方案》从明晰企业数据流通安全规则、加强公共数据流通安全管理、强化个人数据流通保障、完善数据流通安全责任界定机制、加强数据流通安全技术应用、丰富数据流通安全服务供给、防范数据滥用风险等七个方面作出具体部署。

以下为《方案》原文。

国家发展改革委等部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》的通知

发改数据〔2025〕18号

各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、数据管理部门、党委网信办、工业和信息化主管部门、公安厅(局)、市场监管局(厅、委):

为深入贯彻党中央、国务院决策部署,落实《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》《网络数据安全管理条例》,推动高质量发展和高水平安全良性互动,国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局制定了《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》,现印发给你们,请结合实际抓好落实。

国家发展改革委

国家数据局

中央网信办

工业和信息化部

公安部

市场监管总局

2025年1月6日

关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案

数据流通安全治理规则是数据基础制度的重要内容。为贯彻党中央、国务院决策部署,落实《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》《网络数据安全管理条例》,更好统筹发展和安全,建立健全数据流通安全治理机制,提升数据安全治理能力,促进数据要素合规高效流通利用,释放数据价值,提出如下意见。

一、总体要求

以习总书记新时代中国特色社会主义思想为指导,深入落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面贯彻总体国家安全观,统筹数据高质量发展和高水平安全,坚持系统思维、底线思维,将安全贯穿数据供给、流通、使用全过程,落实国家数据分类分级保护制度,明晰数据流通中的安全治理规则,加强数据流通安全技术应用和产业培育,完善权益保护和责任界定机制,提升安全治理能力,防范数据滥用风险,坚决维护国家安全,保护个人信息和商业秘密,以成本最小化实现安全最优化,推动数据高质量发展和高水平安全良性互动,充分释放数据价值,促进数据开发利用。到2027年底,规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建,数据合规高效流通机制更加完善,治理效能显著提升,为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。

二、主要任务

(一)明晰企业数据流通安全规则。支持企业通过编制数据资源目录、分析流通过程安全风险、制定分类分级保护措施等方式,提升数据治理能力。鼓励企事业单位设立首席数据官,加强数据治理和数据开发利用。数据处理者应按照国家有关规定识别、申报重要数据,并依法接受监管部门的监督检查。对确认为重要数据的,相关地区、部门应当及时向数据处理者告知或公开发布。数据处理者对外提供重要数据时,应按照相关法律法规、行业主管部门要求,采取必要的安全保护措施,切实维护国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全。鼓励开展数据脱敏等研究,对于经脱敏等技术处理后,依据所属行业领域的分类分级标准规范重新识别为一般数据的,可按照一般数据开展流通交易。

(二)加强公共数据流通安全管理。政务数据共享过程中,数据提供方按照“谁主管、谁提供、谁负责”的原则,明确政务数据共享范围、用途、条件,承担数据提供前的安全管理责任,探索建立数据接收方数据安全管理风险评估制度,确保数据在安全前提下有序共享。数据接收方按照“谁经手、谁使用、谁管理、谁负责”的原则,承担数据接收后的安全管理责任。有关地方和部门开展公共数据授权运营的,应依据有关要求明确公共数据授权运营机构的安全管理责任,建立健全数据安全管理制度,采取必要安全措施,加强关联风险识别和管控,保护公共数据安全。

(三)强化个人数据流通保障。完善个人数据权益保障机制。对于个人数据流通,应当依法依规取得个人同意或经过匿名化处理,不得通过强迫、欺诈、误导等方式取得个人同意。制定个人信息匿名化相关标准规范,明确匿名化操作规范、技术指标和流通环境要求。鼓励采用国家网络身份认证公共服务等多种方式,强化个人信息保护。健全个人信息保护投诉、举报、受理、处置渠道。

(四)完善数据流通安全责任界定机制。数据提供方应当确保数据来源合法,数据接收方应严格按照要求使用数据,防止超范围使用。鼓励供需双方在数据流通交易合同中约定各自权责范围,清晰界定权责边界。探索建立数据流通安全审计和溯源机制,融合应用数字水印、数据指纹、区块链等技术手段,高效支撑数据流通过程中的取证和定责。支持在自由贸易试验区(港)等地方开展先行先试,围绕数据流通交易溯源机制、重点场景安全治理标准、重点场景安全责任界定机制等,探索新型治理模式,提高治理效能。

(五)加强数据流通安全技术应用。支持数据流通安全技术创新,完善数据流通安全标准,引导企业按照数据分类分级保护要求,采取不同的安全技术开展数据流通。对于不涉及风险问题的一般数据,鼓励自行采取必要安全措施进行流通利用。对于未认定为重要数据,但企业认为涉及重要经营信息的,鼓励数据提供方、数据接收方接入和使用数据流通利用基础设施,促进数据安全流动。对于重要数据,在保护国家安全、个人隐私和确保公共安全的前提下,鼓励通过“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”等方式,依法依规实现数据价值开发。

(六)丰富数据流通安全服务供给。繁荣数据安全服务市场,壮大数据安全治理服务规模,创新数据安全服务业态。支持数据安全服务机构加强基础理论研究、核心技术攻关和产品创新应用,向规模化、专业化、一体化方向发展,提升安全服务效能,降低应用成本。培育数据流通安全检测评估、安全审计等服务,健全有利于数据流通主体互信的市场化机制。丰富数据托管等服务供给,研究探索为数据安全提供保险保障的可行方案,鼓励有条件的企业拓展面向中小企业的数据安全托管服务。

(七)防范数据滥用风险。依法严厉打击非法获取、出售或提供数据的黑灰产业,加强敏感个人信息保护,限制超出授权范围使用个人信息。依法依规惩处利用数据开展垄断、不正当竞争等行为,维护各方主体权益和市场公平竞争秩序。在国家数据安全工作协调机制统筹协调下,加强重点行业领域数据安全风险监测,持续增强风险分析、监测和处置能力,防范发生系统性、大范围数据安全风险,维护国家安全和经济社会稳定。研究完善数据流通安全事故或纠纷处置机制,提升流通风险应对能力。

强化部门协同,加强数据安全、个人信息保护等方面的执法协同,推动行政执法信息共享、情况通报和协同配合,提高监管效能。组织发布数据流通安全治理典型案例,充分发挥示范作用,营造“一地创新、全国共享”“一企创新、多企复用”的创新环境,促进数据安全有序流通。

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FAQ回顾

《数据流通安全治理实施方案》的主要目标是什么?

方案提出到2027年底,基本构建规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系,完善数据合规高效流通机制,显著提升治理效能,为繁荣数据市场、释放数据价值提供保障。

方案对企业数据流通提出了哪些具体要求?

要求企业通过编制数据资源目录、分析安全风险、制定分类分级保护措施提升治理能力;鼓励设立首席数据官;重要数据需依法申报并采取安全保护措施;支持数据脱敏技术研究。

如何保障个人数据在流通过程中的安全?

个人数据流通需依法取得同意或进行匿名化处理,禁止强迫、欺诈方式;将制定匿名化标准规范;鼓励采用国家网络身份认证公共服务;健全投诉举报渠道。

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