中国银联陈煜：大数据下的新生态圈

四、支付大数据：大有可为

我们认为支付大数据大有作为？因为支付本身和支付环节会产生大量的数据，同时我们利用大数据技术和人工智能技术，我们认为通过大数据可以让支付变得安全、便捷、开放，我们对交易真实性辨别、交易设备、交易环境的可信认证可以通过大数据的技术得到支撑。我们通过大数据，可以对支付本身场景做智能分析、智能理解，基于这个理解我们可以提供更加便捷、个性化的流程和手段。通过大数据和人工智能的技术，我们认为要实现支付的智能化，通过支付的智能化，我们可以让我们的支付本身场景更开放，这个开放的场景、开放的平台，就会带来非常好的体验，我们认为这也是一个闭环。

中国银联15年来致力于基础设施的建设，也致力于提升支付服务，同时我们也联合产业各方开展了很多支付创新的工作，在这个工作过程当中我们也深刻理解到，大数据是一个非常重要的要素，所以我们在五六年以前也开始研究、跟踪、尝试实践大数据的一些工作。

五、数据内容

大数据的核心就是数据本身，有支付数据、登记数据、风险积累出来的衍生数据，还有行业数据，从支付本身产生的数据和行业融合产生的数据。我们银联履行了很多社会职责，包括和人民银行、公安、税务都有一些业务上的合作，或者接受一些业务的指导。通过大数据技术的采集、清洗、加工形成交易数据、商户、机构、区域宏观数据，我们基本上已经构成了“四横三纵”的立体架构。

云、大数据本身就是一个硬币的两面，没有云技术的支撑大数据计算能力跟不上去，在数据积累过程的同时我们非常注重技术平台的建设，我们从2011年开始银联私有云的建设，目前是银行系统做金融行业云规模数一数二的私有云，我们大数据部署在这个私有云上，把大数据新的技术、组建集成上去，同时我们注重技术自主研发、自主创新，我们做了分布式计算算法，把我们大局平台建设成又能把现在传统主流的技术全部引进来，同时把自主技术放进去，兼容原来的结构化的或者数据仓库的资源，形成了这么一个开放的，现在已经成为我们银联重要的基础性的平台。

六、数据应用

有三个层次：

第一，通过大数据技术可以实现百亿级数据秒级查询。

第二，基于对数据的洞察对产品设计、经营决策提供很好的依据。

第三，大量的交易数据、行业数据可以为我们的卡画出卡的画像，因为每张卡的吃喝玩乐、衣食住行各种维度，这是亿级的，还有几千万级商户画像，商户经营历史情况、业态的变化、客户的忠诚度，通过这些画像可以对商户、用户、针对这张卡消费能力做出评分。

第四，可以做精准数据营销、风险防控。

这个对经济政策有非常好的参考价值，我们用于行业的分析、用于反洗钱、套现的侦测，以及宏观经济数据的参考分析。