Shopping3.0:来自硅谷的订阅式电商哪牛？

【编者按】在中国，相当一部分电商仍处于“减法”阶段，即优化或削减中间环节以获取产品的更低价格来吸引顾客。而在硅谷，科学家们已经开始利用大数据和图片识别技术，来开展“加法”游戏，以实现产品的溢价。他们把这个“加法”时代称之为Shopping 3.0。

日前，在亿邦动力网与硅谷电商创业企业Apollo Box创始人Claire Zhou做了一场深度沟通，对方向亿邦动力网阐述了一家订阅式电商是如何承载Shopping3.0科技，实现产品的“加法”的。

订阅式盒子会比情人更懂你

Claire把Shopping3.0定义为基于大数据学习的个人定制化购物。通过对大数据的挖掘，不断学习和了解用户个人的喜好和行为，然后根据积累的数据来给用户进行精准的推荐购物。

当然，Apollo Box也是以这种大数据挖掘的技术为基础来搭建整个商业逻辑的。

Claire向亿邦动力网介绍道，要获取Apollo Box的服务，用户需要每个月缴纳10美元的订阅费，Apollo Box会根据大数据分析及匹配按月给用户寄送一个装有个性化产品的盒子。由于Apollo Box主攻智能产品发烧友人群，递送的盒子里都是一些电子产品或创意性产品。收到盒子后，如果用户喜欢其中的产品，就可以选择买下它；若不喜欢，就给盒子贴上Apollo Box预先准备好的已经付费的邮递单，实现免费退货。

“所以说，Apollo Box卖的不仅仅是商品，而且还是每个月一次的惊喜和贴心。”Claire谈道，“通过持续地给用户提供未知的产品惊喜体验，Apollo Box实现了产品的溢价。”

据Apollo Box技术负责人Will透露，Apollo Box的用户都是一些酷爱电子产品和创意性产品的中高端收入人群，通过持续给这些人群推送惊喜，销售的产品利润是都非常可观。

 Apollo Box创始人Claire Zhou

那么，大数据分析在这家订阅式电商里面扮演的是一个什么样的角色呢？

据亿邦动力网了解， 订阅式电商在北美市场并不鲜见，但给用户进行个性化选品的凭据却是多种多样的，有相当一部分订阅式电商还停留在给用户设置调查问卷来探知用户爱好的阶段。所以，订阅式电商存活的关键并不在模式，而在于它背后的科技。

首先，Apollo Box有一个免费退货功能，如果递送的产品不够精准，会导致退货率上升。其次，若每月递送的产品都不符合用户喜好，用户也不会继续订阅，所以能不能对上用户的“口味”成了留住用户的关键。因此，准确地抓取用户信息并进行分析和自动选品成了Apollo Box的优势所在，也是订阅式电商进行精准选品的门槛所在。