京东工业之工业大模型JoyIndustrial2.0 落地汽车供应链全环节

10月29日，中国汽车工程学会汽车供应链创新分会工作会议在苏州召开，京东工业出席会议并围绕AI驱动汽车供应链数智化升级做主题分享，对外披露JoyIndustrial 2.0工业大模型的能力架构与落地进展，相关应用覆盖研发、生产、供应、服务全业务环节。

2026年为十五五开局之年，汽车产业加快向智能化、全球化方向发展，行业竞争逐步由产品竞争转向体系竞争，全产业链数智化转型、整零协同创新、供应链韧性提升、全球化发展成为行业演进的主要方向。受新能源汽车全球化布局、车端AI加速渗透、行业利润持续承压等因素影响，AI应用成为汽车供应链降本提效的重要突破口。

JoyIndustrial 2.0搭建三层能力体系，底层通过工业大模型识别工业对象与业务状态，中间层依托研产供服四个方向的专业Agent完成任务规划与工具调用，上层对接京东工业及客户自有业务系统，将模型判断转化为实际业务动作，业务执行产生的数据将回流至模型评测体系，推动模型与Agent持续迭代。京东工业技术负责人在《向实而生 让AI走进真实的供应链世界》主题分享中介绍，工业AI的核心评判标准不在于生成答案的能力，而在于理解真实供应链场景、参与实际业务动作的能力。

对应研产供服四个核心环节，该大模型已配套形成可落地的产品工具。研发端，AI CAD产品可实现工业语言理解、工业结构解析，支持AI完成机械设计、图纸解析与标准件选型，设计成果可直接对接报价与采购流程。生产端，工业AI搭配AR眼镜可辅助完成来料质检、物品识别、BOM分解，通过可视化指导与数智化分析降低生产环节成本、提升效率。供应端，AI智采管家面向工业客户选品选型场景，可实时捕捉用户需求，预判选型卡点并输出场景化解决方案，降低复杂长尾商品的选型难度。服务端，一体化数智运维平台可实现全流程业务管控，联动线下运维工程师完成履约闭环，支撑故障智能预判与快速响应。

京东工业现场披露了多领域已落地的合作实践。某工程机械头部企业与京东工业达成战略合作后，通过AI完成非标准化物料的数字化转化、商品动销与价格差异智能分析、AI辅助物料统型与采购，将车间急需工具的采购周期从20余天缩短至3到5天，采购成本出现明显下降。针对某头部车企的出海保供需求，京东工业以不同地区合规要求为核心标准，搭建分阶段的供应链平台落地方案，依托大模型破解碎片化税务壁垒、支撑海外长尾物资供应，同时完成AI全域隐私合规巡检，适配不同国家的数据监管要求。针对华南某大型汽车制造企业MRO采购集约化不足、效率偏低的痛点，京东工业与企业自有MRO采购电商平台开展业务共建，通过MRO采购全流程数字化、AI智能历史价格校验、比价凭证自动集成等功能，提升采购效率与MRO商品丰富度，实现采购环节自动化合规管控。

目前京东工业已形成AI双飞轮运行模式，工业智能侧通过产业数据、AI模型、场景应用的循环持续优化模型质量，工业业务侧覆盖研产供服全场景的数智供应链服务，持续积累行业数据与服务经验，实现全流程协同。京东政企业务相关负责人在现场介绍，京东集团已将多年积累的技术能力与服务体系沉淀为可对外输出的平台化能力，AI相关应用已落地于商品供应链、物流科技等领域，集团的国际化布局可匹配中国汽车产业出海的相关需求，未来将联动产业链各方开展协同合作，挖掘数据要素价值。

本文首发于 亿邦动力 官方网站