连连数字亮相云栖大会：从模型接入到智能路由连连智枢构建企业AI调度中枢

作者：龚作仁文章来源：Laborer

2026-09-23 17:27

作者：龚作仁文章来源：Laborer

2026-09-23 17:27

邦小白快读

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总：连连数字在云栖大会展示的连连智枢，是一个帮助企业把多个AI模型用好的智能调度中枢。它把300余款模型接入同一个平台，帮企业省去挨个对接的麻烦。

1. 重点信息：连连智枢会根据任务自动选择最合适的模型，提供成本优先、质量优先、时延优先和高可用四种策略，不再需要用户自己手动挑模型。

2. 省成本：通过模型资源整合和智能调度，在适用场景下能降低企业30%以上AI调用成本；它还支持跨区域算力调用，降低基础费用。

3. 保稳定：平台实时探测多个模型和节点，当某一个出问题时自动切换，故障转移只要毫秒级，系统可用性达到99.9%。

4. 可操作：运营管理后台能看调用记录、计费明细和成本溯源，方便企业掌握AI开支。这类平台适合正在用多个AI模型、想控制成本的中小企业。

总：连连数字在云栖大会上展示的AI原生技术体系和全球支付网络，对品牌商的国际化布局和AI营销有直接价值。

1. 品牌渠道建设：连连数字服务覆盖200多个国家和地区，连接全球180多个电商平台，支持140多种货币结算，品牌商可以借此触达更多海外销售渠道，简化收款和资金管理。

2. 品牌营销与客户服务：连连已推出智能设计、智能营销、智能客服等AI智能体，品牌商可用于生成营销素材、优化投放策略、提升售前售后响应效率，降低人力成本。

3. 产品研发与用户体验探索：AI数字员工从辅助工具变为能理解目标、执行任务的智能体，品牌商可尝试用AI处理重复性工作，让团队聚焦核心业务。

4. 成本与价格竞争力：通过连连智枢统一接入主流模型并智能调度，品牌商在调用AI服务时可比原来节省30%以上成本，从而有更大空间投入产品研发或价格竞争。

总：连连数字在云栖大会透露的全球支付数据和AI基础设施，为跨境卖家提供了市场判断、成本优化和合规操作的参考。

1. 增长市场判断：2026年上半年连连全球支付业务总支付额达2499亿元，同比增长25.9%，累计服务客户超1330万，说明跨境交易仍在扩张，卖家可继续深耕海外市场。

2. 成本控制方法：连连智枢接入DeepSeek、Qwen等300余款模型，通过智能路由选择性价比高的模型，在适用场景下降低AI调用成本30%以上。卖家做客服、营销、设计时，用这类平台能减少AI开支。

3. 合规与风控工具：平台提供智能合规AI和外汇AI助手，能帮卖家处理全球合规和汇率波动问题。同时多节点健康探测和毫秒级故障转移可减少业务中断风险。

4. 机会与合作模式：连连数字与Visa、银联国际等探索B2B智能体商务和全球采购智能体支付，卖家未来可通过AI智能体完成采购和交易，值得关注新的合作方式。

总：对工厂而言，连连智枢展示的AI调度能力能解决工厂在数字化过程中普遍担心的成本高、模型选择难问题，同时为产品设计和电商出海提供支持。

1. 产品设计与研发：连连已推出智能设计AI，工厂可将其用于产品外观、包装、宣传物料等设计环节，减少设计外包支出，加快上新速度。

2. 生产与运营数字化：AI数字员工正在从辅助工具变成能理解目标和执行任务的智能体，工厂可以在排产、质检、客服等环节试点AI，但要利用统一调度平台管理不同模型，避免多模型混乱。

3. 跨模型成本控制：连连智枢提供成本优先、质量优先等策略，根据任务匹配模型和算力，帮助工厂在应用AI时节省30%以上调用成本，适合预算有限的制造业。

4. 电商与跨境销售机会：连连数字支持140多种货币结算，覆盖200多国，连接180多个电商平台，工厂可直接对接海外买家，并用智能客服提升响应水平。

总：连连智枢是面向企业AI规模化的AI Gateway，对服务商而言，它既展示了行业趋势，也提供了一个可以参照或集成的技术方案。

1. 行业趋势：AI正从模型使用价格走向完成单项任务的成本，并探索Token经济；企业不再只关心调哪个模型，而关心任务效率和成本。服务商应围绕任务结果设计产品。

2. 客户痛点：企业同时接入多个模型时会面临接口分散、选择复杂、调度效率低、稳定性差。服务商可针对这些痛点提供统一接入和智能调度服务。

3. 解决方案要素：连连智枢的核心是多维加权智能路由，支持成本优先、质量优先、时延优先和高可用四种策略，并能跨区域调用算力。服务商可借鉴这些功能设计。

4. 高可用与可观测：平台提供多模型冗余、毫秒级故障转移、99.9%可用性，以及调用记录、计费、成本溯源等可视化能力，这些都是企业客户最关心的服务承诺。

总：连连智枢作为一个AI基础设施平台，展示了如何通过统一接入和智能调度来服务大量企业，这一模式对平台商的运营和生态建设有借鉴意义。

1. 平台定位：连连智枢定位为连接企业应用与多元模型能力的AI Gateway，将模型接入、调用路由和运营管理整合成统一平台，平台商可以思考如何做类似的基础设施层。

2. 运营管理：平台提供模型调用、运行状态和使用成本的可视化，支持调用记录查询、计费管理和成本溯源，帮助平台精细化管理资源，避免算力浪费。

3. 风险规避：通过多模型多厂商节点冗余、实时健康探测、自动故障切换和熔断降级，平台可以降低单一模型或节点故障带来的业务影响，保障99.9%可用性。

4. 生态合作：连连数字与Visa、银联国际等探索B2B智能体商务和全球采购智能体支付，说明平台方可联合支付、金融等生态伙伴，为商户提供AI加交易一体化服务，拓展招商吸引力。

总：连连数字在云栖大会的展示提供了一个观察AI产业化和跨境支付融合的样本，也带来关于AI成本模型和商业模式的新议题。

1. 产业新动向：AI从辅助工具转变为能理解目标、执行任务的AI数字员工，成本计量从模型使用价格演变为完成单项任务的成本，并朝向Token经济探索。这是AI应用进入深水区的重要信号。

2. 商业模式创新：连连数字以AI Native加全球化为战略，将全球支付网络与AI基础设施协同，探索从跨境支付专家向AI原生的全球智能金融新基建迈进，代表了一种传统支付企业的技术跃迁路径。

3. 政策与合规启示：连连拥有68项全球支付牌照及相关资质，并持有香港虚拟资产交易平台牌照，显示跨境金融科技公司在AI和支付结合过程中仍需高度关注牌照合规与本地化监管。

4. 技术架构借鉴：连连智枢通过多维加权智能路由、四类调度策略、毫秒级故障转移和99.9%可用性，构建了多模型协同运行的技术底座，为研究企业AI规模化应用提供了实际案例。

声明：快读内容全程由AI生成，请注意甄别信息。如您发现问题，请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是品牌商卖家工厂服务商平台商研究者帮我再读一遍。

Quick Summary

Summary: At the Yunqi Conference, Lianlian Digital unveiled Lianlian SmartHub, an intelligent orchestration hub that helps enterprises deploy multiple AI models effectively. It connects 300+ models on one platform, saving companies from integrating each one separately.

1. Key feature: Lianlian SmartHub automatically selects the most suitable model for a task, offering four strategies — cost-priority, quality-priority, latency-priority, and high-availability — so users no longer need to pick models manually.

2. Cost savings: Through model resource aggregation and intelligent orchestration, it can reduce AI invocation costs by over 30% in applicable scenarios; it also supports cross-region compute invocation to lower infrastructure costs.

3. Stability: The platform continuously probes multiple models and nodes, automatically switching when one fails, with failover in milliseconds and 99.9% system availability.

4. Operability: The operations console provides call logs, billing details, and cost traceability, giving enterprises full visibility into AI spending. This type of platform suits SMEs that use multiple AI models and want to control costs.

Summary: Lianlian Digital's AI-native technology system and global payment network showcased at Yunqi Conference offer direct value to brands expanding internationally and leveraging AI for marketing.

1. Channel expansion: Lianlian Digital's services cover over 200 countries and regions, connect 180+ global e-commerce platforms, and support settlement in 140+ currencies. Brands can reach more overseas sales channels and streamline collection and treasury management.

2. Marketing and customer service: Lianlian has launched AI agents for intelligent design, marketing, and customer service. Brands can use them to generate marketing content, optimize campaign strategies, and improve pre-sales and after-sales response efficiency while reducing labor costs.

3. R&D and UX exploration: AI digital employees are evolving from assistants into agents that understand goals and execute tasks. Brands can delegate repetitive work to AI and keep their core teams focused on business priorities.

4. Cost and price competitiveness: Through Lianlian SmartHub's unified access to mainstream models and intelligent orchestration, brands can cut AI service costs by over 30%, freeing budget for R&D or price competition.

Summary: The global payment data and AI infrastructure Lianlian Digital shared at Yunqi Conference offer cross-border sellers reference points for market judgment, cost optimization, and compliance.

1. Market growth: In the first half of 2026, Lianlian's global payment business processed RMB 249.9 billion in total payments, up 25.9% year over year, serving over 13.3 million customers cumulatively — indicating cross-border transactions are still expanding and sellers can double down on overseas markets.

2. Cost control: Lianlian SmartHub integrates 300+ models including DeepSeek and Qwen, using intelligent routing to select the most cost-effective model and cut AI invocation costs by over 30% in applicable scenarios. When using AI for customer service, marketing, or design, sellers can reduce their AI spend through such platforms.

3. Compliance and risk tools: The platform provides intelligent compliance AI and a FX AI assistant to help sellers handle global compliance and exchange-rate volatility. Multi-node health checks and millisecond-level failover reduce business interruption risk.

4. Opportunities and partnerships: Lianlian Digital is exploring B2B agent commerce and global procurement agent payments with Visa, UnionPay International, and others. Sellers may soon complete procurement and transactions through AI agents, so new cooperation models are worth watching.

Summary: For factories, the AI orchestration capabilities of Lianlian SmartHub address two common concerns in digital transformation — high costs and model-selection complexity — while also supporting product design and cross-border e-commerce expansion.

1. Design and R&D: Lianlian has launched an intelligent design AI that factories can use for product appearance, packaging, and promotional materials, reducing outsourcing expenses and speeding up product launches.

2. Production and operations digitalization: AI digital employees are evolving from tools into agents that understand goals and execute tasks. Factories can pilot AI in scheduling, quality inspection, and customer service but should use a unified orchestration platform to manage different models and avoid chaos.

3. Cross-model cost control: Lianlian SmartHub offers strategies such as cost-priority and quality-priority, matching models and compute resources to specific tasks. It helps factories cut AI invocation costs by over 30%, which is suitable for manufacturing with limited budgets.

4. E-commerce and cross-border sales: Lianlian Digital supports settlement in 140+ currencies, covers 200+ countries/regions, and connects 180+ e-commerce platforms. Factories can directly reach overseas buyers and use intelligent customer service to improve response quality.

Summary: Lianlian SmartHub is an AI Gateway designed for enterprise AI at scale. For service providers, it demonstrates an industry trend and offers a technical blueprint to reference or integrate.

1. Industry trend: AI pricing is shifting from model usage fees to the cost of completing a task, with exploration of a Token economy. Enterprises care less about which model they call and more about task efficiency and cost. Service providers should design products around task outcomes.

2. Customer pain points: When enterprises integrate multiple models, they face fragmented APIs, complex model selection, inefficient orchestration, and weak stability. Service providers can address these pain points with unified access and intelligent routing.

3. Solution architecture: The core of Lianlian SmartHub is multi-dimensional weighted intelligent routing, supporting four strategies — cost-priority, quality-priority, latency-priority, and high-availability — as well as cross-region compute invocation. Service providers can borrow these design elements.

4. High availability and observability: The platform offers multi-model redundancy, millisecond failover, 99.9% availability, plus visualization of call logs, billing, and cost traceability — all key service commitments for enterprise customers.

Summary: As an AI infrastructure platform, Lianlian SmartHub demonstrates how to serve a large number of enterprises through unified access and intelligent orchestration — a model platform operators can learn from for operations and ecosystem building.

1. Platform positioning: Lianlian SmartHub positions itself as an AI Gateway connecting enterprise applications to diverse model capabilities, integrating model access, call routing, and operations management into one platform. Platform operators should consider building a similar infrastructure layer.

2. Operations management: The platform visualizes model calls, runtime status, and usage costs, supporting call-log queries, billing management, and cost traceability. This helps platforms manage resources precisely and avoid compute waste.

3. Risk mitigation: Through multi-model, multi-vendor node redundancy, real-time health probing, automatic failover, and circuit breaking/degradation, the platform reduces the impact of any single model or node failure and guarantees 99.9% availability.

4. Ecosystem collaboration: Lianlian Digital is exploring B2B agent commerce and global procurement agent payments with Visa, UnionPay International, and others. This shows platform operators can partner with payment and financial ecosystems to offer merchants integrated AI-plus-transaction services and boost merchant acquisition.

Summary: Lianlian Digital's presentation at Yunqi Conference offers a sample for observing the convergence of AI industrialization and cross-border payments, while raising new questions about AI cost models and business models.

1. Industry shift: AI is moving from an auxiliary tool to AI digital employees that understand goals and execute tasks. Cost measurement is evolving from model usage fees to the cost of completing a task, and toward a Token economy. This is an important signal that AI applications are entering the deep-water zone.

2. Business model innovation: Lianlian Digital's strategy combines AI Native with globalization, coordinating its global payment network with AI infrastructure. It is exploring a shift from a cross-border payment expert to an AI-native global intelligent financial infrastructure, representing a technology leap path for traditional payment firms.

3. Policy and compliance implications: Lianlian holds 68 global payment licenses and related qualifications, including a Hong Kong virtual asset trading platform license. This shows that cross-border fintech companies must pay close attention to licensing compliance and localized regulation when combining AI and payments.

4. Technical architecture reference: Lianlian SmartHub builds a multi-model collaborative technical foundation through multi-dimensional weighted intelligent routing, four scheduling strategies, millisecond failover, and 99.9% availability, providing a real-world case for research on enterprise AI at scale.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开。大会期间，连连数字（2598.HK）以“连通世界、服务全球”为主题，重点展示全球数字支付解决方案及“AI Native+全球化”战略下的技术创新成果。其中，“连连智枢”作为公司AI原生技术体系的重要组成部分，通过统一模型接入、智能路由与运营管理，为企业多场景应用AI提供底层技术支撑，成为此次展台的重要看点。

连连数字首席架构师、AI创新事业部负责人周江翔出席云栖大会，并发表主旨演讲。他表示，AI正在成为新的生产力，不再只是辅助人类工作的工具，而是逐步走向理解目标、执行任务和协同完成工作，形成新的AI数字员工（AI Workforce）；与此同时，AI的成本计量与价值衡量方式也在发生变化：从关注模型使用价格（Model Price），到衡量完成单项任务的成本（Cost per Task），再到探索以词元（Token）为基础的经济体系（Token Economy）。

随着AI进入更加复杂的工作流程，如何高效调度模型资源、优化任务执行成本，正在成为企业AI规模化应用的重要课题。

多维加权智能路由，连连智枢实现模型能力与算力资源高效调度

随着大模型技术持续演进，不同模型在能力、响应速度、调用成本及适用场景上呈现差异化特点。企业在实际应用中，往往需要同时接入多个模型及服务商，随之面临接口分散、模型选择复杂、资源调度效率不足及运行稳定性等技术挑战。

在此次云栖大会上，连连数字重点展示了面向这一需求打造的“连连智枢”。

作为连接企业应用与多元模型能力的AI Gateway（人工智能网关），连连智枢将模型接入、调用路由与运营管理整合至统一平台。目前，平台已接入DeepSeek、Qwen、MiniMax、GLM等300余款主流模型，支持跨区域算力调用，帮助企业减少多模型接入与管理的复杂度。

周江翔表示，连连智枢的价值不是简单地“调用更多模型”，而是让不同模型能够根据实际业务需求得到更加高效的使用。其核心理念是，从过去由用户选择模型，逐步转向由AI根据任务需求智能选择和调度模型。

在智能调度方面，连连智枢内置多维加权智能路由算法，提供成本优先、质量优先、时延优先和高可用四种预置策略，可根据不同业务对模型能力、响应速度、调用成本及服务稳定性的要求，动态匹配相应的模型与算力资源。

在运行保障方面，平台构建多模型、多厂商节点冗余机制，对不同模型厂商的服务节点进行实时健康探测。当单一模型或节点出现异常时，系统可自动执行故障切换与熔断降级，支持毫秒级故障转移，降低局部服务异常对整体业务运行的影响，调用可用性可达99.9%。

在成本优化方面，连连智枢整合主流模型渠道资源，结合模型采购及资源聚合优势降低基础调用成本。同时，依托智能路由算法，根据任务需求进行模型选择与价格匹配，在满足业务要求的前提下合理控制算力开销。平台通过模型资源整合与智能调度，在适用场景下可帮助企业降低30%以上的AI调用成本。

在运营管理方面，平台提供模型调用、运行状态及使用成本的可视化管理能力，支持调用记录查询、计费管理与成本溯源，帮助企业更加清晰地掌握不同业务场景下的模型使用情况，实现AI资源的精细化运营。

通过上述技术能力，连连智枢将分散的模型资源转化为可统一调用、智能调度和集中管理的基础能力，为企业构建多模型协同运行的AI技术底座。

AI原生技术体系持续完善，推动模型能力向全球商业场景延伸

连连智枢是连连数字持续推进“AI Native+全球化”战略、完善AI原生技术体系的重要实践。

围绕模型接入、智能调度、智能体应用及业务系统协同，连连数字持续构建自主可控的AI技术体系。在底层技术能力建设的同时，公司也在推动AI向实际业务场景延伸。

目前，连连数字已推出智能设计、智能营销、智能合规、智能客服等AI智能体，以及外汇AI助手“星小汇”，探索AI在营销获客、合规管理、客户服务及外汇服务等场景中的应用。

在更前沿的商业交易场景中，公司还与Visa、银联国际等全球生态伙伴围绕B2B智能体商务、全球采购智能体支付等方向开展合作探索，推动AI技术与真实交易场景进一步融合。

从底层模型调度到上层业务应用，连连数字正持续完善AI原生技术体系，为人工智能进一步进入跨境支付、企业经营及智能商业等场景提供支撑。

在云栖大会现场，连连数字展台还设置了互动游戏体验环节。到场观众、行业伙伴及开发者均可参与互动，有机会免费领取平台词元（Token）使用额度及积分福利，现场了解连连数字的AI产品生态与开放能力。

全球支付网络与AI基础设施协同发展，构建面向全球商业的技术能力

作为一家长期服务全球市场的数字支付企业，连连数字持续完善全球支付网络、合规体系及本地化服务能力，为企业提供全球收款、付款、收单、汇兑、虚拟银行卡及资金管理等服务。

截至2026年6月30日，连连数字拥有68项全球支付牌照及相关资质，并拥有香港虚拟资产交易平台（VATP）牌照；服务覆盖200多个国家和地区，支持140多种货币交易结算，累计服务客户超过1330万，连接全球180多个电商平台。2026年上半年，公司全球支付业务总支付额（TPV）达2499亿元，同比增长25.9%。

在长期服务全球跨境企业的过程中，连连数字持续积累跨境支付、资金管理、合规运营及本地化服务经验，形成了对全球商业场景中系统稳定性、业务连续性及资源调度效率等技术需求的深入理解。

随着AI逐步进入企业经营和商业交易流程，如何将模型能力与不同市场的支付、合规及企业服务体系有效衔接，成为推动AI在真实商业场景中应用的重要方向。

在“AI Native+全球化”战略下，连连数字正依托既有的全球支付网络和企业服务能力，持续完善以连连智枢为代表的AI基础设施，探索从“跨境支付专家”向“AI原生的全球智能金融新基建”迈进。

未来，公司将持续迭代AI原生技术体系，并与全球生态伙伴共同探索人工智能在跨境支付、资金管理和企业服务等领域的应用，推动全球支付基础设施与AI技术进一步融合，为全球数字贸易和智能商业发展提供技术与服务支撑。

注：文/龚作仁，文章来源：Laborer，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

连连智枢是什么？

连连智枢是连连数字推出的AI Gateway（人工智能网关），将模型接入、调用路由与运营管理整合至统一平台，已接入DeepSeek、Qwen、MiniMax、GLM等300余款主流模型，支持跨区域算力调用，为企业多场景应用AI提供底层技术支撑，被定位为企业AI调度中枢。

企业如何降低AI调用成本？

连连智枢通过整合主流模型渠道资源，结合模型采购与资源聚合优势降低基础调用成本，并依托智能路由算法，根据任务需求进行模型选择与价格匹配，在满足业务要求的前提下控制算力开销。在适用场景下，可帮助企业降低30%以上的AI调用成本。

连连智枢的智能路由是如何工作的？

连连智枢内置多维加权智能路由算法，提供成本优先、质量优先、时延优先和高可用四种预置策略，可根据业务对模型能力、响应速度、调用成本及服务稳定性的要求，动态匹配相应模型与算力资源；同时构建多模型、多厂商节点冗余机制，支持毫秒级故障转移，调用可用性可达99.9%。

连连数字在AI和跨境支付领域有哪些布局？

连连数字持续推进“AI Native 全球化”战略，底层以连连智枢构建AI技术底座，上层已推出智能设计、智能营销、智能合规、智能客服等AI智能体及外汇AI助手“星小汇”，并与Visa、银联国际等合作探索B2B智能体商务和全球采购智能体支付。同时，公司拥有68项全球支付牌照，服务覆盖200多个国家和地区，支持140多种货币结算。

AI成本计量方式发生了什么变化？

连连数字首席架构师周江翔在云栖大会上表示，AI的成本计量与价值衡量方式正在变化：从关注模型使用价格（Model Price），到衡量完成单项任务的成本（Cost per Task），再到探索以词元（Token）为基础的经济体系（Token Economy）。这反映出AI正从辅助工具走向新的生产力，形成AI数字员工（AI Workforce）。

标签:: 业界大模型支付连连数字金融跨境支付 AI

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