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Levanta中国区大客户销售总监Suki Chen:从站外种草到AI推荐 GEO时代卖家探索新增量

作者:亿邦动力 文章来源:亿邦动力

2026-09-19 15:43

作者:亿邦动力 文章来源:亿邦动力

2026-09-19 15:43

邦小白快读

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这篇是Levanta中国区大客户销售总监针对亚马逊卖家流量困境分享的站外增长干货,核心讲透了GEO时代跨境电商的流量新逻辑和可落地的实操方法。

1. 消费者决策逻辑已经发生根本变化:虽然最终交易仍在亚马逊完成,但近5成消费者在下单前会通过社媒、Google搜索、AI答案、测评内容完成品牌筛选和产品对比,亚马逊上的订单胜负实际在站外就已确定。

2. 站外内容的价值不再局限于曝光:包含具体使用场景、真实体验数据、竞品直接对比的内容,是品牌获得AI推荐的核心“入场券”,现在借助亚马逊官方工具,站外引流效果已经可以实现全链路追踪、可衡量。

3. 有一套可直接复用的90天站外跑通方法,分基础搭建、效果验证、大促放量三个阶段推进,按不同阶段匹配对应联盟伙伴组合,就能搭建稳定可控的站外流量来源。

这篇内容为跨境品牌适配AI时代消费趋势、搭建长期站外增长体系提供了清晰的实操方向。

1. 需把握最新消费趋势与用户行为特征:当前消费者发现新品后,28.8%会到社媒深入研究,19.8%会通过Google搜索验证信息,品牌选择环节完全前置到站外,AI推荐对消费决策的影响力持续提升,AI引用的内容来源中一半来自创作者和UGC内容库。

2. 品牌营销要适配AI推荐规则:站外内容不能只做浅度曝光,需覆盖具体使用场景、真实体验数据、与竞品的差异化优势三类核心信息,才能被AI抓取推荐,建立用户长期信任。

3. 渠道建设要匹配品牌发展阶段:冷启动期按社媒红人50%、测评媒体30%、Deal类伙伴20%的结构布局,成长期重点倾斜高转化伙伴,大促期提前8周锁定优质资源,优质站外运营可反哺站内自然排名。

这篇内容为亚马逊卖家破解站内流量成本高企的难题、挖掘站外新增量提供了全链路可落地的实操方法与风险、机会提示。

1. 核心机会明确:站外布局已经从可选的锦上添花动作变为必选项,AI推荐成为新的流量入口;借助亚马逊推出的三类官方工具,站外流量不再是效果难测的“黑盒”,其中Brand Referral Bonus可提供约10%的官方奖励,最高能抵扣60%的推广成本。

2. 分品类打法可直接复用:高客单价产品适合走规模化创作者建联、精细化归因、官方奖励对冲成本的路径;低客单价快消品适合用社媒红人扩散、垂直媒体承接长尾搜索的打法。

3. 风险提示与节奏参考:大促优质站外资源会提前8周被锁定,临时布局很难拿到位置,可按90天三阶段节奏推进,围绕流量规模、转化质量、销售产出、投入效率四个指标动态复盘优化。

这篇内容为有意布局跨境自有品牌的生产型企业把握电商流量逻辑、挖掘跨境商业机会、推进数字化电商布局提供了实用参考。

1. 产品设计与生产要适配传播需求:当前消费者决策和AI推荐都更信任包含具体使用场景、真实体验数据、竞品差异化优势的内容,工厂在产品研发阶段就要明确核心适用人群、使用场景、相较于同类产品的核心优势,预留传播抓手。

2. 数字化电商布局的核心启示:做跨境不能只依赖平台站内流量,要搭建可追踪、可衡量的站外增长体系,可借助官方工具和成熟服务平台打通流量归因链路,实时追踪点击、加购、转化数据,降低试错成本。

3. 可重点关注的机会品类:智能健身、美妆个护、母婴、家居、宠物等品类站外引流接受度高,优质的站外运营可直接反哺站内自然排名,帮助产品快速冲到品类榜单靠前位置。

这篇内容清晰呈现了跨境电商站外服务赛道的发展趋势、卖家核心痛点及成熟解决方案,为服务商优化服务供给、匹配客户需求提供了实践参考。

1. 行业发展趋势明确:AI推荐正在成为影响消费者决策的关键流量入口,站外流量从过去不可追踪的“黑盒”转向可衡量、可归因的系统化增长渠道,卖家对站外全链路运营服务的需求持续攀升。

2. 当前卖家的核心痛点集中在四方面:站内广告成本持续走高、高客单价产品决策链路长转化难、传统站外人工建联效率低无法规模化、大促节点难以锁定优质站外资源。

3. 可落地的解决方案方向:可打通亚马逊官方API接口,整合海量联盟伙伴资源,为卖家提供从达人建联、效果归因、佣金结算、利润对冲到阶梯式激励的一站式服务,配套本土服务团队帮卖家按90天节奏搭建站外增长体系。

这篇内容呈现了跨境卖家在流量运营层面的真实需求,以及平台工具的应用价值,为平台优化商家服务、把握运营风向、做好大促管理提供了参考。

1. 商家端的核心需求清晰:当前站内流量成本攀升,卖家急需打通站外流量到站内交易的全链路追踪路径,降低站外引流成本,提升站外合作效率,对官方的归因工具、激励政策、创作者对接渠道有强烈需求。

2. 现有工具的价值已经得到实践验证:平台推出的归因、品牌推荐奖励、创作者连接三类工具,可实现站外点击、加购、购买的全链路数据追踪,10%的引流奖励可有效降低卖家获客成本,形成引流、归因、优化的正向闭环。

3. 平台运营风向提示:需重视AI推荐对消费决策的影响,引导商家生产适配AI抓取的优质站外内容;大促节点需提前8周引导商家布局站外资源,带动平台整体交易规模提升。

这篇演讲呈现了GEO时代跨境电商流量逻辑的新变化、站外联盟赛道的创新商业模式,为跨境电商产业研究提供了鲜活的实践样本。

1. 产业新动向值得关注:跨境网购消费者的决策链路出现明显重构,交易环节留在亚马逊等电商平台,但品牌认知、产品比较的决策环节全面向站外迁移,AI推荐成为新的流量入口,AI算法更倾向引用UGC、权威媒体、专业测评站中包含场景、实测数据、竞品对比的内容。

2. 产业现存问题明确:传统站外引流存在效果难追踪、人工运营成本高、资源难以规模化的问题,长期处于运营“黑盒”状态,无法形成可持续的增长闭环,难以适配当前流量环境。

3. 创新商业模式已经跑通:以Levanta为代表的站外联盟平台通过打通电商平台双API,整合海量联盟资源,为卖家提供一站式建联、归因、结算、激励服务,形成按效果付费、官方奖励对冲成本的可复制模式,已有多个品类的卖家通过90天打法实现千万美元级站外销售额、站内排名大幅提升的成果。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article shares actionable off-Amazon growth insights from Levanta’s China Key Account Sales Director, addressing Amazon sellers’ pervasive traffic bottlenecks by breaking down the new traffic logic for cross-border e-commerce in the generative engine optimization (GEO) era and outlining implementable operational tactics.

1. Consumer decision-making journeys have fundamentally shifted: While final purchases still take place on Amazon, nearly 50% of shoppers complete brand filtering and product comparison across social media, Google Search, AI-generated answers, and review content before placing an order. In effect, the outcome of most Amazon sales is determined before users ever reach the platform.

2. Off-platform content no longer serves only a brand awareness function: Content that details specific use cases, includes real-world performance data, and features direct comparisons against competing products acts as the core entry ticket for brands to secure AI recommendations. Leveraging Amazon’s official tools, sellers can now track and measure the full-funnel impact of off-site traffic-driving efforts.

3. A replicable 90-day off-site growth playbook is available, structured across three phases: foundational setup, performance validation, and peak promotion scaling. By matching affiliate partner mixes to each phase, sellers can build a stable, controllable source of off-platform traffic.

This article provides clear, actionable guidance for cross-border brands looking to align with AI-era consumer trends and build a sustainable long-term off-platform growth system.

1. Brands must stay attuned to evolving consumer trends and user behavior: After discovering a new product, 28.8% of shoppers conduct in-depth research on social media, and 19.8% verify information via Google Search. The brand selection phase has fully shifted outside of e-commerce platforms, while AI recommendations exert growing influence over purchase decisions—half of the content sources cited by AI systems come from creator and UGC content libraries.

2. Brand marketing must align with AI recommendation rules: Off-platform content cannot be limited to superficial awareness-building. It must cover three core types of information—specific use cases, real user experience data, and differentiated advantages over competitors—to be crawled and recommended by AI systems, while building long-term user trust.

3. Channel construction should be tailored to a brand’s development stage: In the cold-start phase, allocate 50% of resources to social media influencers, 30% to review-focused media outlets, and 20% to deal-focused partners. In the growth phase, prioritize high-conversion partners; during major promotion periods, lock in premium resources eight weeks in advance. Well-executed off-site operations can also boost organic search rankings on-platform.

This article outlines full-funnel, actionable tactics, as well as key risks and opportunities, for Amazon sellers looking to address surging on-platform traffic costs and tap into new off-site growth.

1. The core opportunity is unambiguous: Off-platform presence has evolved from an optional, nice-to-have tactic to a necessity, with AI recommendations emerging as a new traffic entry point. Thanks to three official tools launched by Amazon, off-site traffic is no longer an unpredictable "black box": the Brand Referral Bonus offers an official reward of roughly 10%, which can offset up to 60% of promotional costs.

2. Category-specific playbooks are readily replicable: High-ticket products are well-suited to a strategy of scaled creator outreach, granular attribution, and using official bonuses to offset costs. Low-ticket fast-moving consumer goods, by contrast, perform best with a model that uses social media influencers to expand reach and vertical media outlets to capture long-tail search demand.

3. Key risk and cadence guidance: Premium off-site resources for major promotions are typically booked eight weeks in advance, making last-minute efforts unlikely to secure placements. Sellers can follow a three-phase, 90-day execution cadence, with dynamic reviews and optimization across four core metrics: traffic volume, conversion quality, sales output, and input efficiency.

This article offers practical reference for manufacturing enterprises looking to launch cross-border private label brands, understand e-commerce traffic logic, identify cross-border business opportunities, and advance their digital e-commerce presence.

1. Product design and production should be aligned with content distribution requirements: Both modern consumer decision-making and AI recommendation systems prioritize content that covers specific use cases, real-world experience data, and differentiated advantages over competing products. Manufacturers should define core target audiences, use cases, and key competitive advantages over peer products during the R&D phase, to build in built-in messaging hooks for marketing.

2. Key takeaways for digital e-commerce deployment: Cross-border success cannot rely solely on on-platform traffic from marketplaces. Operators need to build a trackable, measurable off-site growth system, and can leverage official tools and mature service platforms to unblock traffic attribution chains, track clicks, add-to-cart actions, and conversion data in real time, and reduce trial-and-error costs.

3. High-priority opportunity categories include smart fitness, beauty and personal care, maternal and infant products, home goods, and pet supplies, all of which see strong consumer receptivity to off-site traffic. High-quality off-site operations can directly boost on-platform organic rankings, helping products quickly climb to top positions in category leaderboards.

This article clearly maps out development trends in the cross-border e-commerce off-site service sector, core seller pain points, and proven solutions, offering practical reference for service providers to optimize their offerings and better match client needs.

1. Clear industry growth trends: AI recommendations are emerging as a critical traffic entry point shaping consumer decisions, while off-site traffic is evolving from a historically untrackable "black box" into a measurable, attributable, systematic growth channel. Seller demand for full-funnel off-site operation services continues to rise.

2. Current core seller pain points fall into four categories: persistently rising on-platform ad costs, long decision cycles and low conversion for high-ticket products, low efficiency and lack of scalability from manual off-site partner outreach, and difficulty securing premium off-site resources during major promotion windows.

3. Actionable solution directions: Service providers can integrate with Amazon’s official API to aggregate large pools of affiliate partner resources, offering sellers one-stop services covering creator outreach, performance attribution, commission settlement, cost offsetting, and tiered incentives, paired with local service teams to support sellers in building off-site growth systems on a 90-day execution cadence.

This article outlines cross-border sellers’ real operational needs around traffic management, as well as the practical value of platform tools, providing reference for platforms to optimize merchant services, align with operational trends, and improve major promotion management.

1. Core merchant needs are clear: Amid rising on-platform traffic costs, sellers urgently need end-to-end tracking for off-site traffic leading to on-platform transactions, to lower off-site customer acquisition costs and improve collaboration efficiency with external partners. There is strong demand for official attribution tools, incentive policies, and creator matchmaking channels.

2. The value of existing tools is already validated by real-world practice: The platform’s three core tools—attribution tracking, brand referral bonuses, and creator connection features—enable full-funnel data tracking of off-site clicks, add-to-cart actions, and purchases. The 10% traffic referral bonus effectively lowers seller customer acquisition costs, creating a positive closed loop of traffic driving, attribution, and optimization.

3. Platform operational guidance: Platforms must account for the growing impact of AI recommendations on consumer decisions, and guide merchants to produce high-quality off-site content suited to AI crawling. For major promotion events, platforms should guide merchants to secure off-site resources eight weeks in advance, to drive overall GMV growth across the marketplace.

This presentation outlines new shifts in cross-border e-commerce traffic logic in the GEO era, as well as innovative business models in the off-site affiliate sector, providing a vivid real-world sample for cross-border e-commerce industry research.

1. Notable new industry trends: The decision-making journey of cross-border online shoppers has undergone clear restructuring: while transaction endpoints remain on e-commerce platforms such as Amazon, core decision stages including brand awareness and product comparison have fully migrated to off-platform channels. AI recommendations have emerged as a new traffic entry point, with AI algorithms systematically prioritizing citations of UGC, authoritative media, and professional review site content that includes use cases, real-world test data, and competitor comparisons.

2. Clear existing industry pain points: Traditional off-site traffic driving has long been hampered by untrackable performance, high manual operation costs, and difficulty scaling resources. Operating as a persistent "black box," it has failed to form sustainable growth closed loops, making it poorly suited to the current traffic environment.

3. Proven innovative business models: Off-site affiliate platforms represented by Levanta have built a replicable, performance-based model that offsets costs via official platform rewards, by integrating dual API connections with e-commerce platforms, aggregating massive affiliate resources, and providing sellers with one-stop services for partner outreach, attribution, settlement, and incentives. Sellers across multiple categories have already leveraged the 90-day playbook to generate eight-figure USD off-site sales volumes and achieve significant improvements in on-platform product rankings.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】2026年9月17日,在由Pattern栢藤主办、亿邦动力担任战略合作伙伴的“Accelerate26 跨境生态加速大会·中国站”专题论坛上,Levanta中国区大客户销售总监Suki Chen发表了题为《从站外种草到AI推荐:GEO时代亚马逊卖家的流量新打法》的演讲。

她指出,消费者依然在亚马逊完成交易,但品牌选择正在越来越多地发生在站外。社交媒体负责建立认知,Google搜索、测评内容和AI答案帮助消费者比较并寻找证据,亚马逊则承接已经形成的购买意图。“你在亚马逊看到消费者下的那一单,其实胜负在站外就已经分出来了。”

在他看来,站外内容已经不只是为品牌增加曝光。具体的使用场景、真实体验数据以及与竞品的直接比较,共同构成了AI识别和推荐品牌的证据。与此同时,Amazon Attribution、Brand Referral Bonus和Creator Connections等工具,正在让站外影响变得可追踪、可衡量。

围绕不同阶段的品牌如何搭建站外增长体系,Suki Chen还分享了智能健身、美妆个护等品类案例,以及一套由冷启动、增长和大促放量组成的90天执行方法。

本文根据嘉宾现场演讲整理,在不影响原意的基础上有所删改。

以下为演讲实录:

01 亚马逊承接交易,但品牌选择正在站外完成

大家好,我是Suki Chen。

做跨境这么多年,很多卖家都会问我:现在站内广告成本越来越高,整体流量也越来越贵,到底应该怎么破局?

今天我想和大家分享三个问题:亚马逊流量发生了什么变化;在信息爆炸的时代,站外流量体系应该怎么搭;一个品牌从零开始做站外,并一路推进到大促,应该按照什么节奏来做。

首先需要看到,消费者还在亚马逊下单,但品牌选择正在站外完成。

以千禧一代为例,发现新品后,28.8%会到社交媒体继续研究,19.8%的消费者会进一步通过Google搜索验证信息。也就是说,在成交之前,消费者其实已经在站外做完了功课。

今天消费者的真实决策链路可以分成三段。

第一段,社交媒体上的红人和创作者帮助品牌建立认知,让消费者知道你是谁、在做什么。

第二段,消费者会在站外搜索各种内容,包括越来越多的AI答案,将你的产品与竞品比较,寻找证据并作出判断。

最后一步,消费者才会回到亚马逊,让平台承接购买意图并完成交易。

因此,你在亚马逊看到消费者下的那一单,胜负其实在站外就已经分出来了。

随着AI越来越多地影响消费者选择,品牌接下来要回答的问题是:怎样才能进入AI的推荐结果?

AI的推荐并不是凭空生成的。品牌需要向AI提供信息,因为AI实际上是在引用已经存在的内容。

我们看到,AI答案最常引用的十个域名中,有一半来自创作者和UGC内容库。例如,Reddit占9.7%,LinkedIn占8.9%,YouTube占4.2%。除此之外,较高的引用权重还来自《福布斯》这类权威媒体以及专业测评网站。

AI更倾向于采纳三类内容。

第一类是具体场景,即谁会在什么情况下使用你的产品,以及产品应该怎么用。

第二类是真实数据,包括实测结果、产品优缺点和真实体验。

第三类是与竞品的直接比较,即消费者为什么要选择你,与竞品相比,你的优势到底是什么。

这三类内容共同构成了品牌在亚马逊之外的证据。拥有这些证据,品牌才更容易被AI推荐。

所以,站外内容并不是锦上添花,而是今天破解亚马逊流量问题必须要做的一件事,也是品牌进入AI答案的“入场券”。

02 联盟伙伴没有绝对优劣,关键是匹配产品阶段和增长目标

很多卖家会问:站外听起来很美好,但看不见、摸不着,怎样才能知道它有没有效果?

现在,亚马逊已经推出三类工具,将站外影响重新连接到订单,使其变得可追踪、可衡量。

第一是Amazon Attribution,它可以帮助卖家查看点击、加购和购买数据。

第二是Brand Referral Bonus,也就是BRB。它可以向卖家提供约10%的奖励,降低有效获客成本。

第三是Creator Connections,它将合作佣金和销售归因连接起来。

内容影响消费者决策,工具完成销售归因,数据再指导下一轮增长,这样一条闭环就形成了。

Levanta是首家接入亚马逊双API的站外平台。进入中国市场以来,我们已经帮助超过50%的头部中国大卖搭建站外体系。

但品牌决定做站外以后,首先需要明白一件事:联盟策略不止一种。不同阶段的卖家,需要使用不同的策略和流量组合。

按照消费者决策链路,可以将联盟伙伴分为四类。

第一类是内容网站和测评网站。这类伙伴承接的是消费者主动搜索、做攻略的环节,能够帮助品牌建立长期信任,适合处在成长期到成熟期之间的卖家重点布局。

第二类是社交媒体红人。例如TikTok、YouTube和Instagram上的达人,他们可以在新品期或成长期帮助品牌打开上层漏斗,通过内容制造使用场景,让原本不了解品牌、甚至没有意识到自身需求的消费者产生需求。

第三类是Media Buyers,也就是买量机构或买量群组。他们可以帮助品牌快速测试目标受众和转化路径。

第四类是Deal和Coupon类伙伴。他们能够在消费者对价格更敏感的节点集中收口,放大销量。

没有效果最好的联盟伙伴,只有与产品阶段和增长目标更匹配的流量。

评估这些站外内容的效果,可以重点看四个指标。

第一个是流量规模,即Clicks,观察内容带来了多少站外访问。

第二个是转化质量,即CVR,计算方式是转化数除以点击数。

第三个是销售产出,即Sales,观察站外引流带来了多少销售额。

第四个是投入效率,通过Commission和ROAS判断当前投入是否健康,并持续进行实时复盘。

经过一段时间的验证,卖家就能看出哪些伙伴带来的流量更有价值、哪些产品更容易出单,以及全年的转化表现如何。过去做站外可能像一个无法追踪的“黑盒”,但现在这个盒子已经可以被打开。

我们曾经服务过一个智能健身品牌。这个品牌已经成长为亿级卖家,也做过站外引流,希望将过去比较零散的合作,升级为一条可规模化、可衡量的长期增长渠道。

它面对三个问题。

一是站内流量成本不断提高,渠道竞争越来越激烈,很难找到新的增长来源。

二是高客单价产品的消费者决策路径很长。消费者即使在TikTok上看到产品,也可能继续到亚马逊比较价格,再到Google搜索测评。仅仅做红人曝光,并不等于能够促成交易。

三是原有站外合作的人工成本很高。团队需要手动寻找达人、逐个建联、创建链接和商谈合作,不仅效率难以衡量,也很难支撑核心单品在增长期持续放大。

针对这些问题,我们分三步推进。

第一步是规模化建联。品牌在60天内建立了由300多位欧美高质量创作者组成的矩阵,并按照效果付费,没有出单就不需要付费。

第二步是精细化归因。借助官方API链路,识别站外带来的新增贡献。上线三个月后,该品牌站外累计新增销售额超过1000万美元,其中90%的订单来自品牌新客,核心单品自然排名进入前三。

第三步是利用BRB进行利润对冲。系统自动匹配约10%的亚马逊官方奖励,抵扣了约60%的推广支出,使整体成本更加可控。

从建联、归因、BRB对冲到规模化复投,这是一套适合高客单价产品的打法。

低客单价的美妆个护和日常消费品,逻辑则完全不同。这类产品更需要为消费者提供真实体验。

GRACE&STELLA入驻平台三个月后,BSR排名提升了492名,并取得35.6万美元的联盟销售额。这也说明,站外做得好,可以反哺站内自然流量。

在内容上,这个品牌重点展示使用前后对比、操作步骤和日常使用场景,同时提供适用人群、使用周期、真实优缺点和使用结果等信息。

在联盟伙伴组合上,先由TikTok、Instagram等平台的社交媒体红人进行扩散,再通过垂直媒体、榜单和Gift Guide承接长尾搜索。这套打法同样适用于母婴、家居和宠物等品类。

一句话总结:内容越贴近日常决策,就越能缩短信任建立的距离。

03 从冷启动到大促,用90天跑通站外增长系统

黑五网一等旺季到来之前,品牌怎样在90天内真正跑通站外联盟?

我们将这90天分为三个阶段。

前30天用于打基础。品牌需要明确Hero ASIN是什么、面向谁、竞品是谁、佣金怎么设置,以及站外流量如何追踪。

第二个30天用于寻找答案。品牌需要验证哪些联盟伙伴、内容组合、内容风格和商品更容易带来首单。

最后的30天用于集中放量。品牌要锁定表现最好的那批红人,通过私域沟通和额外激励放大效果,并在大促期间冲击销量。

整套方法可以概括为五个词:产品、人群、伙伴、激励、追踪。

冷启动阶段的核心任务是完成首轮大规模联盟伙伴触达,数量大约为300至400个。这个阶段需要集中选品,不是什么产品都推,而是选择1至2个主推ASIN,并统一内容主题。

在建联节奏上,建议每天触达25至50位联盟伙伴,在7至10天内完成两次跟进。随后集中验证建联情况、产品点击和首单表现。

伙伴结构可以参考:社交媒体红人占50%,测评媒体占30%,Deal类伙伴占20%。冷启动能否跑通,关键是能不能找到对的人、对的内容,并使用对的产品。

进入增长期以后,品牌不应该再平均用力。按照二八定律,应将预算和精力集中到前期已经证明有效的20%优质联盟伙伴身上,复制有效的伙伴类型、内容角度和ASIN组合,并进行集中激励。

Levanta提供两类相应功能。

一类是私人佣金。卖家可以与已经出单的联盟伙伴建立更深入的合作关系,例如提供40%至45%的更高佣金,争取更排他的合作。

另一类是Loyalty Program。例如联盟伙伴每增加100美元销售额,品牌再提供5美元Bonus,用阶梯式激励推动持续增长。

例如,NatPat就通过这套方式锁定了深度合作的头部达人,并在三个月内做到了全年联盟收入的三倍。

最后是大促阶段。我想特别强调,大促的胜负并不是在活动当天分出的,而是在八周前就已经决定了。临近大促时,头部联盟伙伴和优质版位往往已经被提前锁定,如果没有提前准备,品牌到时候可能根本拿不到位置。

大促前八周,品牌要提前蓄水,锁定ASIN、样品、内容和发布档期。

大促前三周,需要确定主力选品,并根据历史复盘数据,筛选出20至30个主力联盟伙伴。

大促最后一天再集中放量,使用限时Loyalty Program或私域佣金,并根据点击和GMV动态调整预算。

我们服务的一个美妆品牌已经跑过成熟阶段,也验证了内容与联盟伙伴的组合。它在大促当天集中放量,Prime Day当月销售额接近70万美元。

准备得越早,品牌就越有时间锁定优质资源,并验证内容和预算。这就是提前布局的价值。

在此,我想介绍一下我们自己。Levanta是一家美国公司,总部位于西雅图亚马逊总部附近,已经完成B轮融资,并于2026年收购联盟网络Perch+。我们打通了Amazon Attribution和Creator Connections两个API接口,同时也是沃尔玛和独立站Shopify的官方认证伙伴。

具体而言,我们提供官方归因API,可以追踪点击、转化和订单;平台拥有9万家以上联盟伙伴;链接、佣金、样品和结算可以一站式完成;同时配备本土服务团队,为中国卖家提供中文服务及海外联盟资源。

最后我想总结,站外增长应该尽早布局。这里所说的布局,并不是多找几个达人,而是真正搭建一套能够持续运转的站外增长系统,为品牌建立稳定、可控的核心流量来源。


亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

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FAQ回顾

GEO时代亚马逊消费者的购买决策链路是怎样的?

GEO时代消费者仍选择在亚马逊平台完成交易,但品牌选择环节大多转移到站外完成:先通过社交媒体红人内容建立品牌认知,再借助Google搜索、测评内容、AI答案对比竞品、寻找决策证据,最后回到亚马逊下单,订单胜负往往在站外阶段就已确定。

亚马逊卖家如何提升产品被AI推荐的概率?

AI推荐内容基于公开的站外信息生成,品牌需要布局三类高权重内容提升被推荐概率:一是明确的产品具体使用场景信息,二是包含实测结果、产品优缺点的真实体验数据,三是与竞品直接对比的差异化优势内容,这类内容是AI识别推荐品牌的核心证据。

亚马逊官方有哪些工具可以追踪衡量站外引流效果?

亚马逊目前有三类官方工具可实现站外引流效果可追踪、可衡量:一是Amazon Attribution,可查看站外引流的点击、加购、购买数据;二是Brand Referral Bonus,可为卖家提供约10%的奖励降低获客成本;三是Creator Connections,可打通合作佣金与销售归因链路,形成增长闭环。

亚马逊卖家大促前如何布局站外增长?

卖家可在大促前90天分三阶段推进站外布局:前30天明确主推ASIN、目标人群、佣金规则及追踪方式打好基础;中间30天验证高转化的联盟伙伴、内容风格、商品组合;最后30天锁定优质合作方,通过额外激励集中放量,需注意大促前八周就要提前锁定优质版位资源。

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