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“不听劝”的印奇 为什么坚持做智能体手机? | 对话阶跃星辰

作者:关注前沿科技的 文章来源:光锥智能

2026-07-15 14:00

作者:关注前沿科技的 文章来源:光锥智能

2026-07-15 14:00

邦小白快读

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本文核心信息是大模型厂商阶跃星辰不听行业劝阻,正式入局硬件,发布了大模型原生AI终端品牌STEPX,推出首款智能体手机STEPX Neo,同时发布自研智能体原生操作系统Step AOS和个人智能体阶跃Amoo,核心干货信息如下:

1. 产品核心能力:Step AOS设计了三大基础能力,分别是双域三步记忆结构、端云多脑分工的决策执行能力、动态数据驱动的安全能力,Amoo可实现跨应用调度、端云协同、跨设备接续任务

2. 产品路线差异:和豆包手机的安卓迭代路线不同,Step AOS是从零构建智能体运行环境,向下兼容多系统,支持跨端使用,是AI原生设计而非简单的手机加AI

3. 发售规划:目前已经出样机,不追求初代产品完美,会尽快推向市场,第一阶段不单纯追出货量,但一定要上规模跑通数据飞轮

本文披露了智能体终端赛道的最新发展动向,对布局AI硬件的品牌商有较高参考价值,核心干货如下:

1. 消费与产业趋势:当前消费者需要能真正代劳操作的AI智能体,现有安卓生态因App权限封闭无法满足需求,AI原生智能体终端是明确的新兴赛道,多个国内外头部厂商已经布局

2. 产品研发参考:阶跃选择了AI原生软硬件闭环路线,明确能力边界:聚焦基模、多模态交互和个人智能体主入口,不做视频生成大模型、不做垂类智能体,只做真正AI强关联的少数设备,思路清晰值得参考

3. 商业化与合作思路:不沿用传统卖硬件赚差价、预装广告的盈利模式,探索用户共创的新商业模式,同时保持开放,愿意将OS和智能体开放给其他OEM合作

4. 竞争优势提示:中国有成熟的供应链优势,结合大模型技术能力,有机会做出原创性的全球领先产品

本文梳理了智能体手机新兴赛道的现状、机会与风险,给布局AI相关业务的卖家提供了明确参考,核心干货如下:

1. 市场机会:智能体手机还处于产业早期,是从底层架构到上层生态的全重构,现有安卓生态无法解决跨App操作的痛点,存在明确的创新机会,中国有供应链优势,创新空间更大

2. 合作机会:阶跃星辰开放Step AOS操作系统和个人智能体Amoo,愿意和所有有合作意向的硬件厂商、OEM品牌合作,共同推智能体落地,对想要入场的卖家来说是现成的合作机会

3. 风险提示:智能体手机入场门槛不低,要上桌需要年销量达到千万级,同时需要突破现有App生态的流量壁垒,初代产品需要多轮迭代才能成熟,不可急于求成

4. 可借鉴经验:入场需要提前明确战略定位,聚焦核心能力,保持开放合作,先上规模跑通数据飞轮再逐步迭代产品

本文介绍了智能体终端新赛道的发展情况,给硬件生产制造领域的工厂带来了明确的商业机会和转型启示,核心干货如下:

1. 产品生产设计新需求:智能体手机是AI原生新品类,和传统手机加AI的改造完全不同,需要适配全新的OS架构、端云协同的算力方案,对硬件设计、生产工艺提出了新要求,催生了新的定制化生产需求

2. 商业合作机会:当前智能体终端赛道已经有多个玩家布局,除阶跃星辰外,OpenAI、字节豆包都在推进智能体手机项目,越来越多品牌入场会带动大量供应链生产、研发合作需求,中国本身拥有成熟完善的手机供应链体系,有先天的竞争优势

3. 数字化转型启示:AI终端换代重构了整个终端产业的体系,工厂需要跟进AI原生终端的技术要求,提前调整自身的生产、研发体系,抓住这一轮产业换代的风口,和品牌方一起迭代产品,抢占新市场

本文披露了大模型智能体落地C端终端的最新行业趋势,点明了当前行业核心痛点和已有探索的解决方案,给AI相关服务商提供了参考,核心干货如下:

1. 行业发展趋势:大模型落地C端已经从给OEM提供AI能力的ToB模式,转向做软硬件闭环的AI原生终端,智能体手机是当前核心落地方向,OS层面重构是行业共识,开放合作会成为未来主流产业模式

2. 行业核心客户痛点:当前有三个核心痛点待解决:一是现有端侧芯片无法支撑大参数智能体的运行需求,二是安卓生态下App封闭,智能体跨App操作触碰应用厂商商业利益,普遍被封杀无法落地,三是传统静态安全机制无法满足智能体的动态数据安全需求

3. 可参考的解决方案:针对算力问题,采用端云多脑分工模式,即时简单任务交给端侧,复杂推理交给云端,兼顾速度和隐私;针对安全问题,构建动态数据驱动的安全体系,推出“可信、可见、可控、可逆”的框架,搭配沙箱、回滚等机制保障安全

本文梳理了大模型智能体发展对平台生态的需求和现存问题,给布局AI生态的平台商提供了参考,核心干货如下:

1. 当前行业核心问题:现有安卓生态中,智能体跨App代操作直接截断了App的广告流量,冲击应用厂商的核心商业模式,普遍遭到App封杀,跨App能力无法落地,这是平台生态需要解决的核心问题

2. 智能体厂商对平台的核心需求:需要开放足够的系统权限支撑智能体跨应用调度能力,同时需要构建新的生态规则,平衡用户体验、智能体能力发展和应用厂商的商业利益,探索新的利益分配模式

3. 平台可布局方向:可以对接阶跃开放的Step AOS系统,参与AI原生OS生态建设,引入智能体开发者和硬件品牌,共同探索智能体生态新的商业模式,替代原有的广告流量模式,抓住AI终端升级的行业风口

4. 风险提示:智能体终端目前还处于非常早期的阶段,技术和生态都不成熟,需要逐步和早期用户、玩家一起迭代验证,不需要过早过度投入,避免踩坑

本文记录了大模型创业公司在智能体终端方向的最新探索,披露了产业新动向和待解决的新问题,对AI产业研究者有较高的参考价值,核心干货如下:

1. 产业新动向:当前大模型商业化已经出现新方向,从早期的ToB给OEM提供AI能力,转向ToC做软硬件闭环的AI原生智能体终端,目前包括OpenAI、字节豆包、阶跃星辰等多个玩家都布局了智能体手机,行业内主要分为安卓迭代升级、从零构建原生OS两种技术路线

2. 待研究的新问题:目前产业有多个待解决的核心问题:智能体跨生态操作和现有App流量商业模式的冲突如何平衡,端云协同架构如何适配未来端侧芯片的发展,智能体终端可持续的新商业模式如何构建,这些都是值得深入研究的新命题

3. 商业模式新样本:阶跃探索了开放OS+硬件终端+用户共创的新模式,不依赖传统硬件差价和预装广告盈利,为中国大模型公司探索原创商业化路径提供了全新样本,也验证了差异化战略对大模型创业公司的重要性:大模型后续分化会由应用数据驱动,早期明确差异化战略才能建立优势

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article covers core news that Chinese large language model (LLM) developer StepJet has officially entered the hardware industry against industry warnings, launching its native large model AI terminal brand STEPX, its first agent-powered smartphone STEPX Neo, a self-developed native agent operating system Step AOS, and a personal AI agent named Amoo. Key takeaways are as follows:

1. Core product capabilities: Step AOS is built with three core foundational features: a three-step dual-domain memory architecture, decision-making and execution enabled by end-cloud collaborative "multi-brain" division of labor, and dynamic data-driven security architecture. Amoo supports cross-application scheduling, end-cloud collaboration, and cross-device task continuation.

2. Differentiated product roadmap: Unlike Doubao’s Android-based iterative approach, Step AOS built its agent operating environment from scratch. It is backward-compatible with multiple systems, supports cross-device usage, and is designed as an AI-native product rather than a simple smartphone with add-on AI features.

3. Launch plan: Prototypes are already complete. The company does not aim for a perfect first-generation product, and plans to bring it to market as soon as possible. In the first phase, it will prioritize scaling to build a data flywheel over chasing pure shipment volume.

This article discloses the latest developments in the agent terminal track, offering high reference value for brands布局 AI hardware. Key takeaways are as follows:

1. Consumer and industry trends: Consumers now demand AI agents that can actually complete operations on their behalf. Existing Android ecosystems cannot meet this need due to closed app permission systems, making AI-native agent terminals a clearly defined emerging track that multiple leading global and domestic players have already entered.

2. Product development reference: StepJet has chosen an AI-native closed-loop software and hardware route, with clear capability boundaries: it focuses on foundation models, multimodal interaction, and the main entry point for personal agents, opting not to develop video generation models or vertical-specific agents, and only building a small number of deeply AI-connected products. This clear strategic approach is worth reference.

3. Commercialization and cooperation strategy: Instead of following the traditional profit model of earning hardware margins or pre-installed ads, it is exploring a new user co-creation business model. It also remains open to licensing its OS and agents to other OEMs for partnership.

4. Competitive advantage note: China’s mature supply chain, combined with its LLM technology capabilities, creates an opportunity to build original, globally leading products.

This article sorts out the current status, opportunities and risks of the emerging agent smartphone track, offering clear reference for sellers布局 AI-related businesses. Key takeaways are as follows:

1. Market opportunity: Agent smartphones are still in the early stage of the industry, and require full restructuring from underlying architecture to upper-layer ecosystem. The existing Android ecosystem cannot solve the pain point of cross-app operation, creating clear innovation opportunities. China’s supply chain advantages further expand this space for innovation.

2. Cooperation opportunity: StepJet open sources its Step AOS operating system and personal AI agent Amoo, and is willing to cooperate with all interested hardware manufacturers and OEM brands to advance agent implementation. This is a ready-made cooperation opportunity for sellers looking to enter the market.

3. Risk warning: The entry barrier for agent smartphones is not low. To enter the space, brands need annual sales of 10 million units, and must break through the traffic barriers of the existing app ecosystem. First-generation products will require multiple iterations to mature, so rushing for results should be avoided.

4. Lessons for reference: Entrants should clarify their strategic positioning early, focus on core capabilities, maintain open cooperation, and first scale to build a data flywheel before iterating products gradually.

This article introduces the development of the new agent terminal track, bringing clear business opportunities and transformation insights for hardware manufacturing factories. Key takeaways are as follows:

1. New requirements for product production and design: Agent smartphones are an AI-native new product category, completely different from traditional smartphones with add-on AI features. They require adaptation to a brand-new OS architecture and an end-cloud collaborative computing solution, putting forward new requirements for hardware design and production processes, and creating new demand for customized production.

2. Business cooperation opportunities: Multiple players have already entered the agent terminal track. Besides StepJet, OpenAI and ByteDance’s Doubao are also advancing agent smartphone projects. More brands entering the market will drive substantial demand for supply chain production and R&D cooperation. China already has a mature, complete smartphone supply chain system, giving it an inherent competitive advantage.

3. Insights for digital transformation: The AI terminal upgrade is restructuring the entire terminal industry system. Factories need to keep up with the technical requirements of AI-native terminals, adjust their production and R&D systems in advance, seize the opportunity of this round of industrial upgrade, iterate products alongside brand owners, and capture share in the new market.

This article discloses the latest industry trend of LLM agents landing in C-end terminals, highlights core industry pain points and existing exploratory solutions, offering reference for AI-related service providers. Key takeaways are as follows:

1. Industry development trend: LLM deployment for C-end users has shifted from the B2B model of providing AI capabilities to OEMs, to building closed-loop AI-native software and hardware terminals. Agent smartphones are currently the core landing direction, and OS-level restructuring is industry consensus. Open cooperation will become the mainstream industry model in the future.

2. Core pain points for clients: Three core pain points remain unsolved: First, existing end-side chips cannot support the operation requirements of large-parameter agents. Second, apps in the Android ecosystem are closed-silos; cross-app operation by agents touches the commercial interests of app developers, and is generally blocked from deployment. Third, traditional static security mechanisms cannot meet the dynamic data security requirements of agents.

3. Reference solutions: For computing power challenges, StepJet adopts an end-cloud "multi-brain" division of labor: simple, time-sensitive tasks are handled on-device, while complex reasoning is offloaded to the cloud, balancing speed and privacy. For security challenges, it builds a dynamic data-driven security system with a "trusted, visible, controllable, reversible" framework, paired with mechanisms such as sandboxing and rollback to guarantee security.

This article sorts out the demand for platform ecosystems from the development of LLM agents and existing problems, offering reference for platform operators布局 AI ecosystems. Key takeaways are as follows:

1. Core current industry problem: In the existing Android ecosystem, cross-app operation by agents directly cuts into app ad traffic and impacts the core business model of app developers, so the capability is generally blocked by apps and cannot be deployed. This is the core problem that platform ecosystems need to solve.

2. Core demand from agent developers for platforms: Platforms need to open sufficient system permissions to support agents’ cross-application scheduling capabilities, and also build new ecological rules to balance user experience, agent development, and the commercial interests of app developers, and explore new profit distribution models.

3. Layout opportunities for platforms: Platforms can connect to StepJet’s open Step AOS system, participate in building the AI-native OS ecosystem, bring in agent developers and hardware brands, and jointly explore a new business model for the agent ecosystem to replace the existing ad traffic model, and seize the opportunity of the AI terminal upgrade wave.

4. Risk warning: Agent terminals are still at a very early stage, with immature technology and ecosystem. They need gradual iteration and verification with early users and players, so excessive early investment should be avoided to prevent unnecessary losses.

This article records the latest exploration of agent terminal development by an LLM startup, discloses new industry trends and unsolved new problems, and offers high reference value for AI industry researchers. Key takeaways are as follows:

1. New industry trends: A new direction has emerged for LLM commercialization: it has shifted from the early B2B model of providing AI capabilities to OEMs, to building closed-loop AI-native agent terminals for end consumers. Currently, multiple players including OpenAI, ByteDance’s Doubao, and StepJet have布局ed agent smartphone projects. The industry is split between two main technical routes: iterative upgrading based on Android, and building a native OS from scratch.

2. New problems for further research: Multiple core industry problems remain unsolved: how to balance the conflict between agents’ cross-ecosystem operation and the existing app traffic business model, how end-cloud collaborative architecture can adapt to the future development of end-side chips, and how to build a sustainable new business model for agent terminals. All of these are new topics worthy of in-depth research.

3. A new business model sample: StepJet is exploring a new model of open OS + hardware terminal + user co-creation, which does not rely on traditional hardware margins or pre-installed advertising for revenue. It provides a brand-new sample for Chinese LLM companies exploring original commercialization paths, and also verifies the importance of differentiation strategy for LLM startups: future LLM industry segmentation will be driven by application data, so a clear early differentiation strategy is required to build competitive advantages.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

前沿科技,数智经济

做智能体,阶跃星辰选了一条最重的路。

文|魏琳华

编|刘俊宏

“很多人劝我们不要做硬件,但最终我们还是去做了。” 印奇说。

之前,我们对阶跃星辰的印象还停留在“大模型厂商”,为手机、汽车提供AI能力。但在7月13日,这家公司撕下了原有的标签,正式发布面向智能体时代推出的大模型原生AI终端品牌STEPX,同时亮相首款AI终端——大模型原生智能体手机STEPX Neo,开始正式涉足硬件。

为什么“不听劝”?

印奇说,如果不能直接打造一个创新终端,智能体OS难以在旧的操作系统和设备上释放能力,形成价值闭环,也无法让消费者真正感知其价值。

“很少有人知道,Anthropic早在2021年就制定了Coding的战略。对一家大模型创业公司来说,它不可能后来居上,必须从一开始就有所选择、有所相信。”印奇说,“阶跃星辰从很早开始就坚信大模型需要通过好的智能终端产品面向消费者,而不是只做to B。这个战略从一开始就存在,我的加入是加速这个战略的落地。”

在智能体终端赛道,手机是一个竞争越来越激烈的品类。

前有第一代“豆包手机”把AI助手能力融合进手机,靠GUI Agent(图形界面智能体)实现各种权限的调动,让手机真正帮人办事。虽然它很快被App下场“封杀”,但第二代“豆包手机”正在和努比亚深度合作,将在本届WAIC上亮相。后有OpenAI,其今年4月被曝正在开发智能体手机,其正在和联发科、高通合作开发手机处理器,目标最快于2027年上半年量产。

上述产品,均指向一个事实,这一代智能体手机的核心,是靠打通操作系统,获取内部权限,从而用拟人交互形式真正帮用户“办事”:

对比之前的智能体还在用MCP调用软件能力,现在GUI Agent直接越过了App的围栏。它能通过截取屏幕界面“读”到信息,再根据智能体给出的每一步计划,模拟点击屏幕的交互操作。打通内部权限让它的能力上限进一步提升——打开你的邮件App整理信息、帮你自动回复好友消息等。

然而,它很快就一头撞上了App们不可逾越的叹息之墙。

当Agent试图越过App直接操作时,它不可避免地动了App流量生态和商业化模式的奶酪——它代劳了信息检索和操作,也就截断了App赖以生存的广告浏览、阅读点击,直接威胁到了应用厂商核心的商业模式。

“所有这些场景在现在Android体系下,只要跨App几乎都很难实现。”印奇一针见血地指出痛点,“对于普通用户来说,最相关的是很多本地生活的应用,但需要它打通APP以外级别的数据和权限连接,这就是我们用户为什么一定需要新的OS。”

在发布会现场,阶跃星辰发布了个人智能体阶跃Amoo和自研的智能体原生操作系统Step AOS(Step Agentic-native OS)。STEPX品牌的首款大模型原生智能手机STPEX Neo也首次亮相,印奇表示在打磨中。

在AOS这套系统之上,阶跃专门重新设计了三大基础能力:

第一是记忆能力。AOS构建了"双域三步记忆结构"——“用户域”让智能体了解用户画像,“智能体域”则负责自身的知识与经验持续成长。为了让智能体精准记录并回溯,阶跃星辰创立了"记—理—忆"三步链路:日常交互中随时记录,后台自动整理沉淀,需要时精准召回。

第二是决策与执行能力。印奇在采访中毫不避讳端侧的现实问题,“现在的端侧芯片,跑十几B(百亿参数)的模型都非常吃力。如果未来让智能体帮你做几百步的操作,用户是希望几秒钟完成的,不可能去等十分钟。”

针对什么场景用云端,什么场景用端侧,阶跃星辰通过"端云多脑"的方式,即时任务交给端侧模型,复杂推理与多步骤规划交由云端接管,必要时两者接力。隐私数据始终不离开设备。

第三是安全能力。印奇表示,AOS在重新改造了Android、Linux和RTOS的同时,在上面搭建了一个安全体系。

“安全机制是一种动态的、基于数据的机制。比如我们要删除一张照片,它得了解你的上下文,它得知道什么是敏感信息,是否删除。这里面其实有很多复杂的机制,AOS有一个最大的团队负责安全和隐私体系,这里面有大量的软件层的架构设计。”印奇透露。

在AOS上“长”出来的智能体Amoo的能力得以扩展。它拥有操作系统级的身份——能跨应用调度、端云协同,并在多台设备间无缝接续任务。

整体来看,阶跃对Agent手机的设计并没有超出此前AI手机的端云协同、智能体记忆、隐私管理这些基础框架。但相比行业内从智能助手到系统级AI再到AI原生操作系统的“一步步给AI提升权限”,阶跃的设想相对更加完整,没有那么多“包袱”。

目前,智能手机的产业链高度成熟,要做一款手机不难,难的是起量。

对于初代销量预期,印奇表示,第一阶段不会单纯追求出货量,但"一定要上规模",因为只有达到一定规模,模型飞轮才能真正转起来。

根据IDC数据显示,当下中国市场排名前五的手机厂商年销量至少在900万台。这意味着,阶跃要想“上牌桌”,至少要实现一年千万销量。

做智能终端,阶跃星辰选了一条最重的路。接下来,就看Amoo能不能真的在StepX Neo上"住下来",证明StepX Neo的价值。

AI终端品牌发布会后,阶跃星辰董事长印奇与阶跃星辰AI终端总裁倪嘉悦接受了媒体群访,以下是群访内容整理:

Q:这次推出AI终端品牌,跟之前ToB战略的本质区别是什么?

印奇: 之前是ToB,给手机和车机OEM提供全量AI能力,这个业务还会继续。

但智能体时代,现有手机生态很难完整呈现模型+OS+智能体。我们希望先行先试,先打造完整体系,同时持开放态度,未来智能体和OS非常愿意开放给其他OEM。

Q:如何认定AI硬件能实现商业正循环?做硬件最大挑战是什么?

印奇: 团队有超十年硬件供应链经验,对做硬件充满敬畏又慎重。选择闭环,是因为选择做难而正确的事。

今天重头戏是Step AOS,第一步要把OS做出来。如果自己不能率先做出创新终端,Step AOS就很难形成价值闭环,也难让消费者用到。

做大模型难,做硬件也难,难上加难。更难的是如果我们自己都不相信其他商业化路径。中国大模型公司需要走出自己的商业化和产业化之路。

Q:您加入阶跃快200天,推动了哪些重要战略调整?

印奇:Anthropic 2021年就定了Coding战略,今天的结果是五年后的。大模型创业公司不可能后来居上,必须从一开始就有选择、取舍和相信。

阶跃从Day 1就相信软硬件结合,大模型需要好的硬件载体面向消费者,是ToC而非ToB,最终形成商业化闭环。这个战略从第一天就存在。我加入后本质是加速落地。这也是过去三年我们没太多发声的原因。

现在发声是因为准备好了,能展示战略全景。往后仍然很难,但这正是AI创业真正有意思的部分。

Q:这次AI终端和智能体系统,在通往AGI路线图里处于什么位置?

印奇: 我们相信从语言模型到多模态、再到世界模型,是走向AGI的三部曲。我一直是AI和硬件结合的创业者。

以车领域为例,在垂类场景形成合适物理载体,才能产生自动驾驶、座舱等创新。手机同理:只有有了硬件,才能形成价值闭环和数据飞轮。现在Agent擅长写程序、写文章,却不擅长在手机PC执行指令。没有OS和生态,它永远不会擅长,因为没有数据。

Q:AI手机如何定位?是养成态,还是要走量设目标?

倪嘉悦: 今年最大的事是把智能体带到物理世界。物理世界有多少用户能接受AI,就是真正用户量,所以没定义数量。

我们跟传统终端厂家不一样,不是先定发货量再推。AI时代更在乎智能体跟用户的共生。跟随人机共生进度,会有更多AI浓度高的人接受智能体来到物理世界,所以不应该用销量决定。

Q:明年OpenAI也要发手机,阶跃今年发是否受其启发?

印奇:2011年创业时,大家讲最多的是copy to China。现在AI时代,中国应该有原创能力。

我们关注OpenAI,终端领域更该关注Gemini和苹果。这是相互学习的过程。软硬结合上,中国有强大供应链优势,结合AI优势,应该能做出世界用户惊艳的产品。

Q:做硬件涉及供应链品控售后等不同维度,基因不在此,怎么补课?为什么没听“别做硬件”的劝?

印奇: 过去十多年我背景一直是软硬结合,倪嘉悦是硬件终端老兵。我们有完整团队,敢为但不莽撞,对供应链、品控、研发体系非常了解。正因如此,才觉得这是好机会,想推动行业往前。

基因从一开始就要对。如果公司不是软硬结合基因,很难把硬件做好。母公司是纯粹大模型驱动、以软为核心,终端体系则是强软硬结合。

Q:在终端和智能体上,做什么、不做什么?边界是什么?

印奇: 模型侧,视频生成类模型我们不做,那个赛道天然大厂擅长。我们更关注基础模型、多模态感知和交互能力。

智能体侧,专注把个人智能体做好,作为手机主入口。垂类智能体一定是共建共生共创,我们自己不做。

未来设备上,AI Native标准非常严格。我们要打造的是AI原生智能体终端,而不是手机+AI。从这个标准,未来做设备种类也会非常少,只做真正跟AI强相关的。

Q:你们的手机跟豆包手机技术路线有何差别?以后完全抛开安卓吗?

印奇: 之前的Agentic OS更多是安卓迭代升级,我们认为路径不同。本质上,这个OS应该架在所有未来端侧OS上面那一层,以人机共生为原则从零为智能体构建运行环境,向下兼容Android/Linux/RTOS。

我们认为未来OS应该是跨端的,而不是困在某一个手机或PC上。以这样的定义,我们跟现有终端厂商(包括豆包)对Agent系统的定义都很不一样。最理想是大家一起快速尝试,最后看哪条路径更正确。

Q:Amoo只在STEPX Neo上,还是想赋能其他手机厂商?

倪嘉悦: 只要有厂商愿意,我们就愿意。大模型开源,Step AOS也开源。只要有厂家愿意合作,我们希望拥抱更多伙伴,一起把智能体带入物理世界,让Amoo有更多场景。我们不是一定要把Amoo控制在自己手机里。

Q:AOS怎么解决权限和安全问题?

印奇:最重要的是OS层面。Step AOS重新改造了安卓、Linux和RTOS,上面搭了Agent体系。安全基于数据安全,需要更多上下文才能判断。

我们发布了“可信、可见、可控、可逆”的智能体安全框架,有沙箱、回滚等硬机制。最重要的是动态基于数据的机制——比如删照片,得了解上下文是否敏感。我们有最大之一的安全团队负责OS安全和隐私。

Q:模型侧,新架构新技术路线有何思考?基模投入占比?

印奇: 基模投入在阶跃内占绝对地位。我们认真做基模,主攻智能体,所以多模态投入比其他模型厂商更多。基模大架构大家相对有共识。可以期待今年下半年的Step4,以及可能的Step4 Pro,在基础智能上限、long context和RSI上都会有不错表现。

如果只是基础模型,一流公司会比较接近。除了美国三家有先发优势,中国厂商相对接近。大模型真正分化一定是应用数据驱动的。未来两到三年,阶跃会是中国基础大模型里技术最扎实、路线最坚定的。我们不想争阶段性第一,但要保持全球最一流,并跟智能体终端结合,这是长期战略。

Q:端侧落地已同质化,通过OS和硬件原生能打破吗?

印奇: 从模型维度,不存在纯端侧模型体系,云端需要共享计算架构和数据。如果不做大模型,做不好小模型;如果没有大模型能力,也很难将模型在端侧落地。

未来端侧落地,我们也许不一定是最好的,但我们是最严肃认真做智能体终端的公司之一。现在端侧芯片完全不能支撑未来智能体需求。能不能在两到三年出现好的端侧芯片架构,跟云端配合,这是我们希望推动的。

智能体终端还在非常早期。这几乎是从最底层到最上层的完全重构,是浩大工程。我们就先做了。

Q:下一步最重要的里程碑,或第一阶段成功标志是什么?

印奇: 我们希望最早上规模的智能体手机,真正为AI Native效率人群使用,真正形成共创。很多Skill、Agent还在快速发展。

第一阶段不会单纯追求出货量,但一定要上规模。就像Vibe Coding早期需要用户让飞轮跑起来。我们内部有明确目标,希望尽快让用户用起来。

做硬件为什么难?有说法是三代硬件才能出一个贵族。iPhone1也没那么惊艳,到iPhone4左右才真正形成大规模产品。我们有足够耐心,希望快速迭代,跟最早用户一起迭代,因为这是模型、系统和终端的完整迭代。

Q:终端商业模式是怎样的?一次性硬件,还是硬件+订阅?

印奇: 它一定不是靠简单卖硬件赚钱,也一定不是靠长尾应用预装广告形成利润。这两件是现在终端的主要模式,未来不应该是智能体时代的理由。

基于用户需求建立的商业模式才有效。以前做终端是确定卖点、放进手机、再定价,这是传统时代。AI时代我们要共创,更多地跟智能体共创、跟用户共创。

Q:样机已经有了吗?

印奇: 已经有了。能不能卖有很多因素,但我们会尽快推动。重要的是,当大家拿到这个手机时,用户不用问“这跟现有手机有什么不一样”。面对第一批早期用户,我们追求的不是“完美产品”,而是大家真的觉得是新物种,并能提出真实意见。

注:文/关注前沿科技的,文章来源:光锥智能(公众号ID:guangzhui-tech),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

智能体手机的核心能力是什么?

智能体手机核心是打通操作系统获取内部权限,以拟人交互形式帮用户办事。它采用GUI Agent技术可越过App围栏,截取屏幕信息后模拟点击交互,能实现跨App整理邮件、自动回复消息等操作,现有安卓体系下跨App操作仍存在较多限制。

阶跃星辰自研的Step AOS操作系统有哪些核心能力?

Step AOS是阶跃星辰自研的智能体原生操作系统,核心具备三大能力:一是双域三步记忆结构,可精准记录、整理、召回用户相关信息;二是端云多脑协同能力,即时任务交端侧、复杂任务交云端,隐私数据不离开设备;三是动态安全隐私体系,保障用户数据安全。

阶跃星辰为什么要推出自有品牌智能体手机?

现有传统手机的操作系统和设备难以释放智能体OS的全部能力,无法形成价值闭环,也不能让消费者真正感知智能体的价值。阶跃星辰希望通过打造自有创新终端,验证并落地智能体终端体系,后续也会将智能体和OS开放给其他OEM厂商。

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