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Agent、多模态、应用、算力一天看尽,峰会亮点在此|5.20日,来现场一起AI

作者:龚作仁 文章来源:Laborer

2026-05-19 11:10

作者:龚作仁 文章来源:Laborer

2026-05-19 11:10

邦小白快读

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这篇文章核心是介绍5月20日在北京举办的第四届中国AIGC产业峰会,能帮普通读者解答“AI和我有什么关系”“我该如何用AI”这类核心疑问,可获得AI应用相关的实操干货与方向参考。

1. 峰会内容覆盖全面,18位涵盖学界头部、产业龙头、全球资本的重磅嘉宾,将用一天时间讲透2026年AI产业最值得关注的核心内容,覆盖Agent落地、多模态突破、场景应用、算力变革全领域热点,普通人可一次性获得全年AI核心资讯。

2. 峰会有大量一线玩家的实操分享,昆仑万维会分享AIGC应用跑通经验与踩坑经历,文娱、办公、医疗、企业服务各赛道都有成熟案例展出,普通人可以清晰了解AI落地的实际情况,找准自己借力AI的方向,既可以线下参会也可以通过量子位视频号观看线上直播。

本次峰会透露了AI驱动下的产业与消费新趋势,能为品牌商布局AI、调整业务方向提供多维度参考。

1. 消费趋势层面,AI已经大幅降低创作门槛,文娱领域众创生态成为新的增长点,AI撬动普通创作者组成创作团队的模式已经跑通,品牌可以借助AI打造内容营销生态,降低内容生产成本,同时AI音乐、AI社交、AI短剧等新赛道已经有成功布局案例,品牌可以抓住新的消费机会布局新业务。

2. 产品研发层面,AI已经从内容生成走向行动落地,开始进入真实终端与物理场景,品牌可以依托Agent、多模态大模型能力开发智能化产品,大健康领域已经跑通AI驱动的健康服务增长飞轮,品牌可以参考其落地路径,打造AI驱动的业务新增量,还可适配推理驱动的算力新趋势控制布局成本。

本届峰会梳理了2026年AI领域的新增⻓机会与落地经验,能给想布局AI赛道的卖家提供明确的方向参考与落地指导。

1. 机会层面,Agent已经从未来概念变成当下可落地的方向,商业化落地正在快速推进,多模态空间智能、推理驱动的算力都是新的增长方向,在文娱、办公、医疗、企业服务多个细分赛道都已经有跑通的案例,存在大量未被满足的市场需求,新进入者仍有机会。

2. 落地层面,一线头部玩家会公开分享实战踩坑经验与成熟打法,智谱分享Agent商业化落地经验,亚马逊云拆解了从模型到企业级Agent的落地鸿沟,昆仑万维分享多方向布局的得失,卖家可以参考这些内容避开陷阱,少走弯路。

3. 卖家可通过参会对接行业前沿资源,接触头部项目,挖掘潜在合作机会。

本届峰会传递的AI发展新趋势,能为工厂推进数字化升级、挖掘新商业机会提供清晰启示。

1. 产品生产与设计层面,当前AI已经从数字世界走向物理世界,开始进入真实终端与落地场景,工厂可以依托AI能力升级产品设计、生产研发流程,借助AI降低设计成本,缩短研发周期,还可以开发适配AI趋势的智能化终端产品,抓住AI落地物理场景的行业红利。

2. 数字化转型启示方面,当前AI基础设施已经发生范式变革,推理需求暴涨,Agent等技术已经可以落地成为稳定的生产力工具,工厂可以借助成熟AI工具升级生产管理、供应链调度流程,推进数字化转型,降低运营成本。

3. 商业机会层面,AI在各细分赛道的应用已经逐步成熟,工厂可以依托自身制造能力,对接AI应用项目,切入AI相关的硬件配套产业链,拓展新的业务增长点。

本届峰会梳理了当前AI产业的最新发展趋势,披露了大量客户落地痛点与成熟解决方案,能为AI相关服务商调整业务方向、拓展客户提供参考。

1. 行业发展趋势层面,当前AI产业的核心发展方向是Agent商业化落地,模型能力正在向空间智能、具身智能延伸,整个算力赛道从训练驱动转向推理驱动,服务商可以围绕这些新趋势提前布局核心业务,抓住行业变革红利。

2. 客户痛点与机会层面,企业落地Agent存在明显的落地鸿沟,需要打通从通用大模型到企业级Agent的全链路服务,同时Agent还需要长期记忆等底层能力支撑才能成为合格的生产力工具,这些都是服务商可切入的业务方向,可以针对性开发完整解决方案。

3. 各行业的落地需求已经清晰,文娱、医疗、企业服务、大健康等领域都已经有成熟的落地案例,服务商可以参考现有打法,针对不同行业客户输出适配的AI解决方案,快速拓展自身客户群体。

本届峰会透露了当前AI产业对平台的新需求,能为AI相关平台调整运营方向、布局新业务提供参考,帮助平台规避方向风险,挖掘新增机会。

1. 需求层面,当前AI产业发展需要开放的开源生态支撑,也需要算力平台适配推理需求的爆发式增长,Agent产品落地还需要操作系统、多智能体框架等底层平台支持,平台商可以围绕这些核心需求布局底层能力建设,抢占行业先机。

2. 平台运营方向层面,AI创作领域众创生态已经成为核心趋势,平台可以依托AI降低创作门槛,吸引大量普通创作者入驻,打造从创作、分发到变现的完整生态,风行在线打造AI文娱生态的路径可作为参考。

3. 风险规避方面,当前AI技术落地还存在很多不确定性,Agent产品发展仍存在很多非共识机遇,平台可以通过汇聚行业资源、梳理潜力项目、发布产业图谱等方式理清行业格局,更好对接供需,避免选错方向的风险,还可通过招商引入新兴项目丰富生态。

本届峰会集中展示了2026年AI产业的最新发展动向,梳理了AI领域的新问题、新成果与成熟商业模式,能为学术和产业研究者提供丰富的研究参考。

1. 产业新动向层面,2026年AI产业已经明确Agent是当下的核心发展方向,而非未来趋势,模型能力已经从“看懂”“生成”进化到可感知可行动的空间智能、具身智能阶段,AI从内容生成走向行动落地,开始进入物理世界,算力叙事也从训练驱动转向推理驱动,这些都是最新的产业变化,可作为研究的核心方向。

2. 前沿研究成果方面,学界嘉宾会分享MOSS多模态模型推理优化、AI Agent范式变革等前沿研究内容,开源领域也有大量高影响力成果,HKUDS开源平台已经进入全球Top50,可为本领域研究提供丰富素材。

3. 商业模式研究层面,ToB企业服务、AI文娱、严肃医疗等多个赛道都已经有跑通的商业化案例,峰会还会发布年度潜力榜单和AIGC应用全景图谱,可供研究者研究AI产业格局与商业模式创新提供完整样本。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article centers on the 4th China AIGC Industry Summit held in Beijing on May 20, which answers core questions for general readers such as "What does AI have to do with me?" and "How can I use AI?", and delivers practical insights and directional guidance on AI applications.

1. The summit features comprehensive content: 18 high-profile guests from top academia, leading industry players and global capital will break down the most important focus areas of the AI industry for 2026 in a one-day event, covering all hot topics including Agent deployment, multimodal breakthroughs, scenario-based applications and computing power transformation. Attendees can get all the key AI industry updates for the entire year in one place.

2. The summit includes a large number of practical sharing from front-line industry players. Kunlun Tech will share its lessons learned and successful experience in scaling AIGC applications, and mature use cases will be showcased across entertainment, office productivity, healthcare and enterprise services. This helps general readers clearly understand the real status of AI adoption and identify how they can leverage AI. The event is open for in-person attendance, and a live stream is also available via QbitAI's WeChat Channels.

This summit reveals new industry and consumer trends driven by AI, offering multi-dimensional references for brands planning their AI strategies and adjusting business directions.

1. For consumer trends: AI has significantly lowered content creation barriers, and a crowdsourced creator ecosystem in entertainment has emerged as a new growth driver. The model of leveraging AI to mobilize ordinary creators into production teams has already been proven viable. Brands can build their content marketing ecosystems with AI to cut production costs. Meanwhile, established success cases already exist in emerging tracks including AI music, AI social networking and AI short dramas, where brands can seize new consumer opportunities to expand into new business lines.

2. For product R&D: AI has evolved beyond content generation to actionable deployment, and is now entering real consumer devices and physical scenarios. Brands can develop smart products powered by Agent and large multimodal models. The AI-driven growth flywheel for health services has already been proven in the healthcare sector, and brands can adapt this deployment path to build new AI-powered growth streams, while leveraging the new inference-driven computing trend to control deployment costs.

This summit maps out new growth opportunities and deployment lessons for the AI industry in 2026, providing clear directional guidance and practical advice for sellers looking to enter the AI space.

1. On opportunities: AI Agent has shifted from a future concept to a currently deployable direction, with commercial adoption advancing rapidly. Multimodal spatial intelligence and inference-driven computing are also new growth directions, with proven use cases across multiple verticals including entertainment, office productivity, healthcare and enterprise services. Large unmet market demand remains, leaving room for new entrants to succeed.

2. On deployment: Top front-line players will publicly share their hard-earned lessons and proven go-to-market strategies. Zhipu AI will share its experience in commercializing AI Agents; Amazon Web Services will break down the deployment gap between generic large models and enterprise-grade Agents; Kunlun Tech will share the wins and losses of its multi-directional AI布局. Sellers can leverage these insights to avoid common pitfalls and shorten their learning curve.

3. Sellers can also connect with cutting-edge industry resources, access leading projects and explore potential partnership opportunities by attending the summit.

This summit conveys the latest AI development trends, offering clear insights for factories advancing digital transformation and tapping new business opportunities.

1. For product design and manufacturing: AI has now moved beyond the digital space into the physical world, and is being adopted in real devices and practical scenarios. Factories can leverage AI to upgrade product design, production and R&D processes, cut design costs and shorten R&D cycles. They can also develop smart end products aligned with AI trends to capture the industry dividend from AI's expansion into physical scenarios.

2. For digital transformation insights: A paradigm shift has already occurred in AI infrastructure, driven by surging inference demand. Technologies such as AI Agents are now mature enough to serve as stable productivity tools. Factories can adopt proven AI tools to upgrade production management and supply chain scheduling, advance digital transformation and lower operational costs.

3. For business opportunities: AI adoption across verticals is gradually maturing. Factories can leverage their existing manufacturing capabilities to partner with AI application projects, enter the AI-related hardware supporting industry chain, and unlock new business growth points.

This summit maps out the latest development trends of the AI industry, discloses widespread client deployment pain points and shares mature solutions, offering guidance for AI-related service providers to adjust their business direction and acquire new clients.

1. On industry development trends: The core focus of the current AI industry is the commercial deployment of AI Agents. Model capabilities are expanding into spatial intelligence and embodied intelligence, and the computing power track is shifting from training-driven to inference-driven. Service providers can align their core business布局 with these new trends to capture the dividend from industry transformation.

2. On client pain points and opportunities: Enterprises face clear deployment gaps when building AI Agents, requiring end-to-end services that connect generic large models to enterprise-grade Agent systems. Agents also require foundational capabilities such as long-term memory to function as reliable productivity tools. All of these are viable entry points for service providers, who can develop targeted, full-stack solutions to address these needs.

3. Deployment demands across industries are already clear, with mature use cases in entertainment, healthcare, enterprise services, and general health and wellness. Service providers can adapt proven strategies to deliver AI solutions tailored for clients in different sectors, and rapidly expand their customer base.

This summit reveals emerging demands on platforms from the evolving AI industry, providing guidance for AI-related platforms to adjust their operational strategies,布局 new business lines, mitigate directional risks and unlock new growth opportunities.

1. On demand: The development of the current AI industry requires support from an open open-source ecosystem, and computing power platforms need to adapt to the explosive growth of inference demand. AI Agent deployment also requires foundational platform support such as operating systems and multi-agent frameworks. Platform providers can build out core foundational capabilities around these key demands to gain first-mover advantage.

2. On platform operational strategy: A crowdsourced creator ecosystem has become the core trend for AI content creation. Platforms can leverage AI to lower entry barriers for creators, attract a large base of ordinary creators, and build a complete ecosystem spanning content creation, distribution and monetization. The path Fengxing Online took to build its AI entertainment ecosystem can serve as a reference.

3. On risk mitigation: AI deployment still carries high uncertainty, and AI Agent development is still marked by many non-consensus opportunities. Platforms can clarify the industry landscape by aggregating industry resources, sorting high-potential projects and publishing industry maps, to better match supply and demand and avoid costly wrong directional bets. They can also enrich their ecosystem by onboarding emerging projects through recruitment initiatives.

This summit showcases the latest developments of the AI industry heading into 2026, and sorts out new problems, cutting-edge achievements and proven business models in the AI space, offering rich reference materials for academic and industry researchers.

1. On new industry trends: By 2026, the AI industry has clearly identified Agent as the core current development priority, rather than a far-future trend. Model capabilities have evolved beyond "understanding" and "generation" to perception and action-oriented spatial intelligence and embodied intelligence. AI has moved from content generation to actionable deployment, and is now entering the physical world. The narrative around computing power has also shifted from training-driven to inference-driven. All of these are the latest industry changes that can serve as core research directions.

2. On cutting-edge research outcomes: Academic guests will share frontier research such as multimodal inference optimization for the MOSS model and paradigm shifts for AI Agents. The open-source community also has a large number of high-impact outcomes: the HKUDS open-source platform has already ranked among the world's top 50 open-source AI projects, providing rich materials for research in this field.

3. On business model research: Proven commercial cases already exist across multiple tracks including B2B enterprise services, AI entertainment and formal healthcare. The summit will also release an annual list of high-potential projects and a full panoramic map of AIGC applications, providing complete samples for researchers to study the AI industry landscape and business model innovation.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

进入2026,AI愈发狂飙突进。围观体验之余,人人不免在心中自问:

朋友圈刷屏的“龙虾”、Harness等AI新事物,跟我到底有什么关系?真的有必要跟吗?

AI创业、AI融资如火如荼,属于我的机会又在哪里?

别人已经在用AI做视频、写代码、跑项目,我是不是已经慢了一拍?
……

到最后,几乎所有问题都会汇成同一个问题:我,到底该如何用AI?

如果你对这些问题还很模糊,不妨来第四届中国AIGC产业峰会走一趟——一天时间,把这一年AI产业最值得关注的人、事、判断,一次性讲清楚。

先提前剧透一波。

18位重磅嘉宾,1场Agent主题圆桌,1份年度榜单,1张全景图谱——所有内容都已敲定。

阵容上,既有昆仑万维、智谱、商汤、百度、蚂蚁、MiniMax这样的行业头部,也有亚马逊云科技、硅谷Fusion Fund带来的全球视角;既有复旦邱锡鹏、港大黄超代表的学界与开源前沿,也有盛大EverMind、太初元碁、趣丸科技等活跃实战派玩家。

议程上,从Agent商业化落地、多模态与空间智能的最新突破,到AI在文娱、医疗、企业服务等场景的纵深渗透,再到算力与AI Infra的范式之变……这一年最值得关注的AI话题,几乎都装进了这一天。

话不多说,下面直接上重点。

亮点1:Agent到底怎么落地?不同视角玩家都有心得

如果说去年大家还对“Agent是不是未来”持观望态度,那么2026年,这个问题的答案已经不言而喻。

“Agent不是未来,是现在”——这正是智谱高级副总裁吴玮杰带来的判断,他将分享智谱在Agent商业化落地上的最新实战。

但Agent真正走入企业,并非一蹴而就。亚马逊云科技产品技术部技术总监王晓野将聚焦如何跨越Agent落地鸿沟,拆解从最强模型到企业级AI Agent之间那条最难走的路。

而港大助理教授黄超则会从学术与开源前沿的视角,探讨AI Agent范式变革的挑战与机遇。他所带领的HKUDS GitHub开源平台累计获得超24万Star,位列全球Top50,话语权毋庸置疑。

与此同时,Agent要真正成为“数字生产力系统”,还需要更底层的能力支撑。盛大集团副总裁、EverMind CEO邓亚峰将分享长期记忆驱动的自进化,探讨AI如何从一个“工具”演化成可持续成长的数字生产力系统。

当然,光有演讲还不够。本届峰会专门设置了一场Agent主题圆桌:2026,Agent产品的不确定性与非共识机遇。

出席嘉宾包括趣丸科技副总裁兼首席战略官、《屠龙之术》主理人庄明浩,ColaOS&MarsWave CEO冯雷,以及EvoMap创始人张昊阳。

这三位都是Agent产品一线的深度玩家,从产品形态到操作系统,从多智能体框架到自进化引擎,他们会碰撞出什么样的非共识观点?非常值得期待。

亮点2:Agent之外,模型能力边界也在继续扩张

虽然Agent是今年峰会的绝对主角之一,但不可忽视的是,支撑Agent的模型能力本身,也在以惊人的速度向外延伸——从“数字”到“物理”,AI对世界的认知边界正在被重新定义。

商汤科技执行副总裁、首席科学家林达华将分享多模态模型如何从“看懂”和“生成”,进化到真正可感知、可生成、可行动的空间智能新阶段。

上午的GenAI Talk环节,蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军将围绕一个核心命题展开对谈:AI 2.0下半场,从AIGC到AIGA。当生成式AI从“内容”走向“行动”,整个产业逻辑将被改写。

而京东JoyInside业务负责人戴文军则会把这个命题进一步推往物理世界,当AI从屏幕里走出来,走进真实终端、真实场景,“AI World”才真正开始。

模型层面,复旦大学特聘教授、模思智能创始人邱锡鹏将分享MOSS多模态模型及其推理优化的最新进展。这位主持研发了MOSS系列开源大模型的“大模型一线人物”,将带来学术与工程结合的硬核内容。

亮点3:具体怎么玩?这些应用玩家甩出成功案例

模型也好、Agent也罢,具体到不同领域,机会到底在哪?

昆仑万维董事长兼CEO方汉率先给出他的答案。他这些年带着昆仑万维在AI音乐、AI社交、AI短剧等多个AIGC方向同时下注,其分享会从一线视角,讲讲AIGC具体应用这一年究竟跑通了什么、又踩过哪些坑。

紧接着,来自不同赛道的“实战派”玩家也将依次登场:

文娱创作领域,风行在线CEO易正朝将带来一个核心判断——从AI编程到AI视频,众创才是AI生产力的核心杠杆。他会讲述AI如何从单点工具,进化为撬动整个创作者生态的杠杆,从而让普通人也能撑起一支创作团队。

生产力工具层面,百度秒哒产品总经理朱广翔会分享他们“人人都是创造者”的产品理念,当门槛被AI抹平,想象力就是新的生产力。

企业级AI方向,MiniMax ToB中国区商业化负责人胡维琦将带来MiniMax这一年在ToB战场上的真实打法与思考。

大健康赛道,轻松健康集团执行副总裁马孝武将拆解从循证智能体到AI驱动的健康服务增长飞轮,展示AI在严肃医疗场景里的真实增长引擎。

文娱、办公、企业、医疗……AI不再是“被讨论的对象”,而是“正在被使用的工具”。每一个细分赛道里,都已经有人开始把案例端上桌了。

亮点4:从训练到推理,算力的故事也在被改写

模型与应用之外,2026年最值得关注的另一条主线,是AI基础设施的范式重构。

过去几年,所有人讨论算力都默认一个前提——为训练服务。但2026年,风向变了,推理需求暴涨、训练成本高企,整个算力叙事正在从“训练驱动”转向“推理驱动”。

Fusion Fund创始合伙人张璐将从全球资本与产业的双重视角,解读算力叙事的重构。当AI基础设施从训练转向推理,一场范式变革正在发生。

而国产算力这一边,太初元碁首席产品官、高级副总裁洪源将带来他对国产算力路径的思考。当“Token”正在成为AI时代的新计量单位,国产算力如何筑基Token智能新未来?他会给出自己的答案。

亮点5:看尽AI全景生态,一份榜单+一份报告

延续往届传统,本届峰会,技术先锋、产业龙头、新锐势力将再次全景式碰撞。

为了给行业更多参考,我们还将颁出2026年值得关注的AIGC企业、2026年值得关注的AIGC产品两类奖项,以及一份中国AIGC应用全景图谱。

前者是量子位根据过去一年AIGC企业、产品的表现与反馈,并结合对2026年技术与场景的观察,评选出的高潜力企业和产品。

后者是量子位智库绘制的一幅全面立体的中国AIGC应用全景图谱,用以展示国内AIGC应用的市场格局与发展动态,并深入剖析最具潜力与竞争力的产品和赛道。

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时间:5月20日 9:30 

地点:北京·金茂万丽酒店

现在,中国AIGC产业峰会正在火热报名中

本次峰会也将同步线上直播,欢迎预约参与 :量子位视频号。

参会嘉宾简介一览

方汉 昆仑万维董事长兼CEO

方汉毕业于中国科学技术大学近代物理系,曾任职于中国科学院高能物理研究所、拓林思、亚信以及千橡互动。于2008年协助周亚辉先生创立昆仑万维。方汉拥有30年互联网从业经验,从1994年开始参与和倡导开源运动,是中文Linux奠基人、中文Linux四剑客之一,著作国内第一本Linux书籍《Linux实用大全》,他也是国内最早的网络安全专家,曾负责三大电信运营商的全网安全审计,领导开发了国内第一款P2P下载软件DUDU加速器,负责研发了国内市场占有率最高的网页游戏《三国风云》,为中国互联网最资深的参与者。

吴玮杰 智谱高级副总裁

吴玮杰目前担任智谱公司高级副总裁,负责公司MaaS平台商业化,并兼任泛互联网事业部总经理及浙江子公司总经理。他在人工智能、互联网和信息技术领域有着丰富的商业化管理经验和项目落地经验,曾任字节跳动企业应用全球首席商业官(旗下品牌包括飞书、LarkPeople和幕布等)、GE数字集团大中华区副总裁、复星集团联席首席发展官&首席投资官。除此以外,他也曾在思科、SAP、Oracle等公司从事商业化管理工作。

吴玮杰博士毕业于电子科技大学,同时持有香港大学国际工商管理硕士学位以及复旦大学软件工程学士、硕士学位。

易正朝 风行在线CEO

易正朝,风行在线CEO,作为业务领头人,引领公司从传统互联网视听平台全面转型升级为AI文娱生态平台。推动“AI赋能众创”战略落地,带领团队打造橙星梦工厂、小剪刀等AI创作工具,影视网文智能小程序平台、电视鸿蒙平台等核心智能产品,构建从内容创作、智能分发到商业变现的全流通链生态。推动公司荣获AI赛道奖项、抖音快手等平台的头部服务平台奖项,在AI文娱新时代,推动内容生产效率革新与创作者生态繁荣,致力于让内容流动更简单。

林达华 商汤科技执行副总裁、首席科学家

林达华教授现任香港中文大学信息工程系副教授、交叉学科人工智能研究所所长,并为商汤科技联合创始人、执行董事兼首席科学家,兼任上海人工智能实验室领军科学家。他于2012年获麻省理工学院计算机科学博士学位,研究方向涵盖计算机视觉、深度学习、大模型与生成式人工智能,在人工智能顶级会议和期刊发表论文逾300篇,引用逾90,000次,h-index达131。林教授曾获2010年NeurIPS最佳学生论文奖,带领团队在多项国际计算机视觉竞赛中获奖,连续五年入选Elsevier全球前2%顶尖科学家。

他主导发起OpenMMLab,并推动书生大模型、OpenCompass评测平台及DeepLink开放计算体系建设,其中DeepLink于2024年获世界人工智能大会“卓越人工智能引领奖”。2026年,他荣获“中银香港科技创新奖”,以表彰其在计算机视觉与多模态智能领域的系统性创新。他长期服务学术共同体,曾任IJCV编委,多次在人工智能主要国际会议担任领域主席,并担任IEEE大规模深度学习模型评测标准工作组主席。

邓亚峰 盛大集团副总裁、EverMind CEO

邓亚峰,毕业于清华大学,正高级工程师,拥有二十余年人工智能算法及产品研发经验。现任盛大集团副总裁、EverMind CEO。曾任360集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理,科创板首家AI上市公司格灵深瞳CTO。

曾荣获2021年中国人工智能年度十大风云人物,教育部技术发明奖二等奖。长期致力于大语言模型、计算机视觉及AI for Science等领域的研究与应用,带领团队多次在国际国内主流AI评测中获得佳绩;累计申请发明专利160余项(已授权98项),发表论文50余篇(含10篇Nature子刊)。

王晓野 亚马逊云科技产品技术部技术总监

王晓野现任亚马逊云科技产品部技术总监。长期专注于企业现代化应用架构,数据及人工智能能力的建设。负责带领技术专家团队提供云上产品及开源方案技术实践指导,并致力于亚马逊云科技全栈服务在中国市场的应用和推广。

沈宇军 蚂蚁灵波科技首席科学家

沈宇军,现任上海蚂蚁灵波科技有限公司首席科学家,同时领导蚂蚁技术研究院交互智能实验室。博士毕业于香港中文大学,研究方向为计算机视觉、生成模型、空间智能和具身智能。在CVPR、TPAMI、ICCV、ECCV、NeurIPS等国际顶级会议和期刊上发表论文百余篇,Google Scholar引用量逾万次。

2024年起担任蚂蚁灵波科技首席科学家,致力于探索计算机视觉在机器人行业的落地之路,带领团队构建从空间感知到智能决策、从基座能力到世界建模的完整技术矩阵,推动具身智能从实验室走向规模化应用。

邱锡鹏 复旦大学特聘教授、上海创智学院院长助理、模思智能创始人

邱锡鹏,CAAI Fellow,国家杰青获得者,主要研究方向为大模型、智能体以及科学工程等领域中的应用,发表学术论文被引用4万余次,5次获得AI领域高水平会议的最佳/杰出等论文奖,担任中国人工智能学会自然语言理解专委会副主任、中国中文信息学会大模型与生成专委会副主任、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任等,主持研发了MOSS等系列高影响力开源大模型。

连续多年入选中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家榜单,获得2022年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖(第一完成人)、2022-2023年度教育部“高校计算机专业优秀教师奖励计划”,2024年度CCF-ACM青年科技奖(每年仅1人)、2025年度吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖(第一完成人)。

胡维琦 MiniMax ToB 中国区商业化负责人

胡维琦,2026年3月加入MiniMax,负责中国区商业化团队。2005-2026年期间,胡维琦曾历任华为云中国区副总裁、华为云新加坡总经理等职务,在国内、海外市场有丰富的2B工作经验。

朱广翔 百度秒哒产品总经理

朱广翔博士毕业自清华大学交叉信息研究院,曾获中国智能体与多智能体系统最佳论文、北京市优秀博士学位论文、清华优秀博士学位论文等,在NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、NAR、Nature Communications等国际顶会和期刊发表论文14篇。

2021年朱广翔加入百度,曾负责百度信息流双列首页产品、百度智能云数据中台、百度智能云知识管理产品及办公产品、百度智能云千帆Appbuilder等业务,目前任秒哒产品总经理。

洪源 太初元碁首席产品官、高级副总裁

洪源,太初元碁首席产品官、高级副总裁,发改委人工智能智库专家,中国自动化学会自主指令集专委委员,算力网络专委会算力副秘书长,中国国际工程咨询CIECC管理顾问。

拥有15年AI行业管理经验,在语音、视觉、NLP等领域拥有丰富的软硬件全栈产品规划、建设及最终行业落地的成功案例。曾参与多个行业标准与白皮书撰写,包括《多元融合智能算力技术白皮书(2024年)》,《人工智能芯片云侧推理用深度学习芯片测试指标与测试方法》2022-0589T-SJ行业标准等。

黄超 香港大学助理教授、博士生导师

黄超现任香港大学助理教授、博士生导师。他的研究方向涵盖大型AI智能体、语言模型及图机器学习,其研究成果在Google Scholar上被引用超过17,000次。团队已推出多个影响力开源项目,包括nanobot、LightRAG、CLI-Anything等。作为团队负责人打造的HKUDS GitHub开源平台累计获得超过240,000 GitHub Stars,位列全球Top50,并超过100次登上GitHub Trending榜单。

因其在人工智能开源领域的贡献,黄超荣获世界人工智能大会(WAIC)2024云帆奖「璀璨明星」、国际基础科学大会(ICBS)2024「前沿科学奖」,并入选「2025 AI100青年先锋」、「2025 AI2000全球最具影响力学者」。其研究成果多次入选KDD、WWW、SIGIR、AAAI等国际顶级会议的最具影响力论文之一,并多次获得顶会最佳论文提名奖。

戴文军 京东JoyInside业务负责人

戴文军,京东科技AI创新业务JoyInside负责人,主导附身智能技术体系的研发与商业化落地,通过整合多模态情感计算与大语言模型技术,为智能终端设备构建具备共情能力的交互系统。拥有18年云计算架构设计与AI工程化经验。

马孝武 轻松健康集团执行副总裁

马孝武,轻松健康集团执行副总裁,2025胡润U40中国创业先锋,曾连续获得中国十大品牌人物、品牌强国创新榜样人物、中国品牌年度人物,以及创意媒体中国广告大奖在内的多项殊荣。在大健康和保险领域具有丰富的战略、增长、品牌、公关相关经验。

张璐 Fusion Fund创始合伙人

张璐是Fusion Fund创始合伙人,硅谷知名投资人,连续成功创业者,斯坦福大学客座讲师。2015年创立Fusion Fund,现管理超过5亿美元资本,专注医疗、企业级AI基础设施和深科技领域投资。自2015年,张璐建立了一个卓越的风投生态系统,在行业内享有盛誉。

张璐是世界经济论坛(达沃斯)“全球青年领袖”,曾入选硅谷商业周刊“硅谷影响力女性”、福布斯30under30投资领域主题人物等,2023年入选财富影响力商界女性、Business Insider美国最佳早期投资人等。2022年张璐被福布斯评选为全球华人精英Top100行业翘楚。同时,张璐担任多家投资组合公司的董事,未来科学大奖未来论坛青年理事,CommonSpirit Health Foundation董事,卡地亚女性创业家奖评审董事等。张璐毕业于斯坦福大学材料科学与工程学院。

庄明浩 趣丸科技副总裁兼首席战略官、《屠龙之术》主理人

庄明浩,趣丸科技副总裁兼首席战略官,在人工智能、互联网和投资领域有着丰富的从业经验。《屠龙之术》主理人,知乎风险投资、互联网优秀回答者。

冯雷 MarsWave CEO

冯雷(Orange),MarsWave CEO,MarsWave先后推出了AI播客Listenhub、Agent操作系统ColaOS等热门AI产品。冯雷曾任MiniMax海螺AI产品负责人,在此之前,曾任职于BOSS直聘、兰亭集势及三星电子,拥有超过10年产品经验。同时,他也是AI自媒体「AGENT橘/Orange AI」创作者。

张昊阳EvoMap创始人

张昊阳(17),EvoMap创始人,多智能体框架GameGPT、自进化引擎Evolver作者,OpenClaw社区头部开源贡献者。曾任和平精英技术策划、AIGC研发负责人,早年有虚拟数字人及VR领域的多次连续创业经历,11岁自学编程,14岁时成为中国最小的Unity开发者。拥有超过10年产品设计与技术架构经验。

注:文/龚作仁,文章来源:Laborer,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

2026年中国AIGC产业峰会有哪些核心议题?

峰会核心议题包括Agent商业化落地、多模态与空间智能、AI在文娱/医疗/企业服务等场景的应用、以及算力基础设施从训练驱动向推理驱动的范式变革。

关于Agent落地,峰会将分享哪些关键观点?

智谱将分享Agent商业化实战,亚马逊云科技探讨企业级Agent落地挑战,港大黄超从学术前沿分析Agent范式变革,盛大EverMind则讨论长期记忆驱动的自进化系统。

峰会上将发布哪些行业报告与奖项?

峰会将发布2026年值得关注的AIGC企业和产品奖项,以及一份全面展示国内AIGC应用市场格局与发展动态的《中国AIGC应用全景图谱》。

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