三横科技亮相消费电子供应链合作大会 以AI之力解锁非生产物资采购新范式
作者:龚作仁 文章来源:Laborer
2026-04-27 10:36
作者:龚作仁 文章来源:Laborer
2026-04-27 10:36
邦小白快读
4月23日,以“AI领航·出海共赢”为主题的2026首届消费电子供应链合作大会在深圳隆重举行。本次大会由中国物流与采购联合会电子产业供应链分会主办,汇聚了众多行业专家、企业领袖与供应链创新实践者,共同探讨AI技术如何重塑消费电子产业供应链的未来格局。
作为数智化供应链领域的先行者,广州市三横信息科技有限公司(以下简称“三横科技”)受邀出席,并在大会上发表了主题演讲,系统展示三横科技如何利用AI原生技术重构企业非生产物资采购管理体系,为消费电子产业供应链数智升级提供全新路径。
1 趋势洞察:AI成为消费电子供应链变革核心驱动力
2026年是“十五五”规划开局之年,规划明确将“人工智能+”作为推动经济社会数智化转型的核心战略,推动智能终端、智能体等广泛应用。
中国物流与采购联合会副会长胡大剑在开幕致辞中指出,当前消费电子产业在人工智能赋能下迎来深度变革,叠加全球产业链格局调整、核心元器件供需不稳等行业挑战,本次大会恰逢其时、意义深远。他倡议深化AI终端产业链协同创新、稳定核心元器件长期供需合作、搭建信息共享与风险防控机制、顺应产业趋势有序推进产能出海,提升行业统筹调度与应急响应能力。
中国物流与采购联合会副会长 胡大剑
随后,大会重磅发布了 《“AI+消费电子”供应链研究报告》。中物联电子产业供应链分会秘书长潘海洪根据报告深入总结了人工智能浪潮下消费电子产业的发展现状与趋势,聚焦AI手机、AI个人电脑、AI家电、智能可穿戴设备、智能机器人等核心细分领域,深度剖析端侧大模型、智能体、算力芯片、存储芯片、续航与散热系统、供应链智能化等关键环节,系统分析了“AI+消费电子”的产业现状、技术突破、市场格局与未来趋势,为行业提供决策参考和智力支撑。
中物联电子产业供应链分会秘书长 潘海洪
2 三横科技:以AI原生系统重塑非生产物资采购管理
在大会主论坛的发言环节,三横科技副总裁、业务中心总经理刘觅带来了题为《AI驱动消费电子非生产物资采购管理数智化升级》的精彩分享,向与会嘉宾全面展示了三横科技在供应链管理方面的AI实战成果。
企业非生产物资采购管理长期面临物料库数据混乱、审批流程冗长、操作效率低下等痛点,拖累供应链管理数智化转型效率。三横科技为客户提供三横八爪鱼-SRM企业采购系统解决方案,以AI原生编排的采购系统,用大模型+采购智能体作为中枢,让系统“听懂采购意图、自己规划路径、自动处理问题”,实现需求提报、寻源、订单、履约、供应商管理等全流程智能化升级,以AI技术驱动解决企业内部采购管理难题。
三横科技副总裁、业务中心总经理 刘觅
会上,三横科技还重点展示了AI物料管理与AI采购助手两大核心智能体在非生产物资采购管理中的创新应用与实践,引发与会嘉宾强烈反响。
l AI物料管理:通过品类清洗、属性推荐、物料清洗、创建物料、物料匹配商品多个流程节点,构建物料标准化体系,智能清洗与治理物料数据,从源头解决物料数据管理难题。
l AI采购助手:只需用户在对话入口用自然语言输入需求,智能体自动查询商品库、匹配供应商货期、推荐商品清单,确认提交后系统自动识别采购类型、匹配预算、编排审批流程,将采购流程大大缩短。
三横科技以AI原生系统为核心,通过多个智能体协同发力,帮助企业打破非生产物资采购的管理瓶颈,真正释放供应链数智化升级的实战效能。
本次消费电子供应链合作大会,汇聚产业链上下游的智慧与力量,从宏观趋势研判到前沿技术交锋,从标准研讨到实践案例分享,大会全方位呈现了AI技术驱动消费电子供应链变革的丰富图景。
AI技术正在深刻重塑消费电子供应链的每一个环节,智能化浪潮势不可挡。展望未来,三横科技将抓紧时代机遇,继续深化AI智能体布局,携手行业伙伴共建开放、协同、智能的供应链新生态!
注:文/龚作仁,文章来源:Laborer,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。
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FAQ回顾
什么是三横科技的AI原生采购系统解决方案?
三横科技提供三横八爪鱼-SRM企业采购系统解决方案。该系统以AI原生编排,核心是“大模型+采购智能体”,能自动理解采购意图、规划路径并处理问题,覆盖需求提报、寻源、订单、履约及供应商管理等全流程。
三横科技的AI智能体在非生产物资采购中有哪些具体应用?
主要应用包括AI物料管理和AI采购助手。AI物料管理负责构建标准化体系,智能清洗与治理物料数据;AI采购助手则通过自然语言对话入口,自动查询商品、匹配供应商、推荐清单,并自动编排审批流程,大幅缩短采购周期。
2026年消费电子供应链的发展趋势是什么?
根据《“AI 消费电子”供应链研究报告》,AI是核心驱动力。趋势聚焦于AI手机、AI个人电脑、AI家电、智能可穿戴设备等细分领域,涉及端侧大模型、智能体、算力芯片、供应链智能化等关键环节的深度变革。
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