俄罗斯总理着手部署“商品溯源系统” 电商进口监管政策再度缩紧
作者:王昱 文章来源:亿邦动力
2025-12-20 04:31
作者:王昱 文章来源:亿邦动力
2025-12-20 04:31
邦小白快读
【亿邦原创】12月20日消息,日前,俄罗斯总理米哈伊尔·米舒斯京已指示制定一套基于电商平台的“商品溯源”机制,通过应用商品来源追溯技术来保障商品真实性。与此同时,政府还计划测试通过数字平台向海关部门提交文件的做法,以简化进口通关流程。
根据指示,工贸部、经济发展部、外交部、财政部、交通部、数字发展部、联邦海关署、“数字经济”自治非营利组织以及俄罗斯出口中心将联合制定路线图,提出以电商平台治理为基础、防范假货销售、构建经验证供应链的具体实施方案。
相关试点方案需于2026年3月31日前报送政府。其核心内容包括探索由数字平台向海关部门提供进口所需文件的管理机制,目标是将分散在多个主体之间的通关环节“集中”到平台体系内。电商平台Wildberries已公开表示支持该倡议,并参与方案的讨论与制定。
以往,俄罗斯对进口商品来源与合法性的核验责任分散在进口商、承运人、报关代理、卖家、平台及监管机构等多个主体之间,责任边界相对模糊。若新政得以落地,将确立一个全新的监管原则,即电商平台成为商品信息、通关文件与数字足迹的核心汇合点,从而在规模化层面实现对商品来源和合法性的统一核查。
对于物流与监管体系而言,这意味着监管逻辑将由传统的“进出口节点控制”转向覆盖生产源头、商品信息页及最终销售环节的“全链路控制”。
这一改革与俄罗斯长期面临的假冒伪劣进口商品问题密切相关。
俄工贸部数据显示,2023年俄罗斯假货市场规模约为2万至2.5万亿卢布,其中相当一部分已转移至线上渠道。在服装、鞋类、电子产品及儿童用品等电商高频品类中,近年来非法商品占比据权利人及行业协会估计高达30%至50%。2025年前9个月,商品标识系统在平台销售环节共记录到5000多万起违规行为,尽管同比下降约30%,但整体风险水平仍然较高。
在这种严峻背景下,现有反制手段显然不足以应付。
目前,俄罗斯电商市场的“反假货”工作主要由电商平台落地执行,Wildberries、Ozon、Yandex Market等主流平台均已部署复杂的风控体系,包括利用机器学习识别异常价格、进行控制性采购以及严格的卖家资质核验。在反垄断机构的支持下,平台已根据权利人投诉下架或封禁了960多万件商品。
但这些措施主要是“自上而下”的——发现异常后限制或封禁,难以根治假货泛滥的问题。而正在拟定中的新监管政策则主张“自下而上”:整合多部门数据,构建商品的数字化履历,从源头压缩灰色操作空间。
业内分析指出,“商品溯源”新政主要沿着两条改革主线推进。
其一,构建透明化的“商品数字档案”,将电商平台上的商品详情页与相关文件及数字登记系统进行匹配,从而减少“无单证”进口,抑制不正当竞争,并通过数据标准化与预填报制度,为合规主体加速上架流程,最终实现降低假货的目的;
其二,构建以电商平台为“单一窗口”的进口通关数字流程闭环,缩短文件收集与核对时间,简化准入手续,降低中小企业的交易成本,同时也减少以往多方核验的人工差错。
回溯俄罗斯对于电商进口的管控举措,事实上,早在此前,政府便明确将于2026年10月生效的《平台经济若干监管问题法》中,要求电商平台核验商品是否在“诚实标识”(Честный знак)系统中注册。
本次由总理本人亲自提出的新倡议则进一步扩展监管边界——从“是否标识”走向“可核验的商品履历”与跨部门数据整合。
同时,法律还列明了未来的监管要素:卖家通过统一身份认证系统或国家登记系统进行强制识别;提前三天通知处罚;折扣需自愿同意;建立诉前纠纷解决机制;以及对交易透明度与数据保护的要求。
一位物流从业者向亿邦表示,对于出海卖家来说,需要开始提早准备“可证明的来源”,按批次/序列系统化整理文件,核实已经在电商平台上架的商品实物的相关信息,数据包的精确度越高,过渡到“商品溯源”新规时被封禁或延误的风险越低。
“商家需要重新审视进口合规,继续使用灰清方案,成本将不再只是罚款,还可能直接导致被平台渠道彻底拒之门外。”他表示。
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FAQ回顾
俄罗斯商品溯源系统的主要目标是什么?
俄罗斯商品溯源系统旨在通过电商平台统一管理商品信息和通关文件,构建可核验的商品数字履历,从源头打击假货。2023年假货市场规模达2-2.5万亿卢布,部分品类假货占比高达30-50%。
俄罗斯商品溯源政策包含哪些具体措施?
政策要求电商平台成为进口通关的单一窗口,整合商品详情页与文件系统。卖家需通过国家系统强制识别,2026年3月前完成试点,10月正式实施《平台经济监管法》,并与现有“诚实标识”系统衔接。
跨境卖家如何应对俄罗斯商品溯源新规?
卖家需提前整理商品批次文件,核实平台商品信息准确性。使用灰色清关方案将面临平台封禁风险,需确保数据包精确度以降低延误概率。
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