震坤行副总裁苏钰：产业AI发展核心是数据和场景

【亿邦原创】9月11日，2025电子商务大会——产业电商专场在北京首钢国际会展中心盛大开幕。震坤行副总裁苏钰作为嘉宾出席活动并发表《AI赋能工业用品供应链创新发展》演讲。

苏钰表示，产业电商AI技术应用落后于消费电商，原因是资本投入产出很难平衡，需求能力错配，解题需回归大模型三大基座：数据、算力、算法。产业公司拥有拥十余年积淀的数据金矿，以场景重构为切入点，精准定位共性痛点，挖掘价值点，可以实现AI对产业的重塑。

（温馨提示：本文为速记初审稿，在不影响原意的基础上，由亿邦动力编辑整理。）

以下为演讲实录：

苏钰：各位同仁，各位专家，大家下午好！非常荣幸向大家介绍我们在技术应用上的思考和企业实践。上午我参加了消费电商专场，下午是产业电商专场，我发现这两场论坛有根本性的不同：下午这场演讲者和来宾都明显更加资深，显得智慧卓越；上午的参与者则更为年轻，充满朝气。在AI技术应用层面，两者也截然不同——消费电商领域的应用广度与深度远胜于产业电商。这背后的逻辑正是我今日分享的重点，也是产业界人士济济一堂的意义所在。

作为1998年成立于上海青浦区的企业，我们最初是化学品国际品牌华东区总代理。十余年服务工业企业过程中，我们发现制造业企业在采购和物资供应上存在显著痛点，亟需新技术改造。2025年8月国务院印发关于深入实施“人工智能+”行动的意见，推动人工智能产业化的发展，我们又重新站在一个新的机遇窗口上。这个和我们十年前面临的场景非常像，当时在"互联网+"的热潮下，我们洞察行业机会，果断战略转型，专注于发展震坤行工业超市。如今我们已成为行业首家登陆海外资本市场的头部企业。目前正在推进全球化布局。

我们常自喻为"螺丝钉生意"：我们的平台提供的是企业非生产性物资（即生产必需但不构成最终产品的维护、维修、运维物资与服务，统称为MRO），具有品类繁杂、数量庞大、极度长尾的特征。传统链条存在大量中间商赚差价，物资本身价值虽低（如螺丝钉单价微薄），但不可或缺——型号错配可能引发安全事故或延误生产。这类业务恰恰适合通过互联网平台化、数字化技术改造。可以说，我们正是技术重塑行业所孕育的商业模式典范。

历经十年发展，根据亿邦动力今年的报告，我国MRO产业规模已达9.2万亿。单就央企客户而言，年需求量动辄百亿甚至数百亿。如此庞大市场却未催生绝对头部企业：行业TOP企业GMV仅100-300亿区间。反观国际同行，固安捷年销千亿，法思诺达五百亿；美国前十企业占据行业40%份额，而国内前五十企业仅占10%。这预示着行业未来可能出现巨头企业。

过去十年发展没有产生绝对巨头，背后的原因很复杂。其中一个原因是上一代数字化技术在需求客制化、知识垂直割裂（产业壁垒高企）、物料高度非标、交易线下化等深层难题面前，存在局限性。恰逢此时，AI技术如及时雨般降临——去年起所有行业论坛必谈AI。但为何AI产业化落后于消费电商？障碍究竟何在？这正是今日与诸位探讨的核心命题。

过去三十多个月，生成式AI狂飙突进：从2022年11月ChatGPT横空出世，到国产DeepSeek迎头赶上，生成式人工智能技术两年内就从呱呱落地的婴儿成长为"智慧成人"。太阳底下无新事：1999年"互联网之父"温顿·瑟夫有言"互联网一年相当于一狗年"，狗的一年相当于人的七年，狗年理论意指互联网技术一年的发展可以为产业带来过去七年的变化。而今AI一年可抵人类数年，已成为行业共识。

当前社会对AI的接纳度空前统一。犹记一年多前投入AI研发时，质疑声仍存——有人认为AI非革命性突破，仅是更快的"计算机"，如果汽车初现时，人们简单的认为只是更快的马车。经实践验证，AI正超越传统生产工具范畴，不再仅作为生产工具帮助劳动者，更随着智能决策能力的加持逐步成为劳动者本身，其生产力变革力度将超越历次工业革命。

但资本投入产出平衡问题仍困扰产业界：美国AI的突飞猛进倚仗巨额资本支撑（六大科技公司2023-2024年追加800亿美元投资）。可以想象，挣扎于盈亏平衡线的产业界企业，在AI相关的投资决策会非常艰难。

产业AI发展还面临需求能力错配：最需AI重构的流程密集型、劳动力密集型场景，往往存在于非智慧密集型传统企业。反观拥有AI构建能力的科技大厂（如国内互联网巨头），却缺乏产业化场景。这种错配恰是在座CTO的价值所在——产业企业若具备AI架构能力与魄力，便极易破局。

震坤行的解题思路回归大模型三大基座：数据、算力、算法。相较科技公司，我们在算力算法上不占优，但坐拥十余年积淀的数据金矿：1700万SKU、上亿级产品交易数据。为此公司特设数据治理小组，夯实数据基础。我们对数据可靠的极致追求源于产业AI容错率远低于消费电商：比如，消费电商平台出现推送不准的失误，换一批便是，但产业交易平台中出现类似错误错过的就是难得的成交机会。

AI可以重构场景，可以重构业务，可以重构产业，就像我们当年被互联网重构一样。我们以场景重构为切口：将采购供应链管理拆解为14个核心场景，精准定位共性痛点。坚持价值导向、供需协同，一个简单的检测标准，如果一个AI应用能让客户付费，它一定是有价值的。当前已有AI产品进入商业化阶段，逐步形成新的增长曲线。我们与中信的合作战队即将参加本周末厦门中物联2025人工智能应用大赛“采购与供应链赛道”决赛。

介绍几个我们广受内外部好评的AI应用。正如前几位专家所言，需求澄清确属行业硬伤：2025年仓库管理员仍会对采购人员提出"采购2018年进口轴承"这类令人费解的需求。我们的解题方案是“AI物料管家”，其上线后已服务近5000家客户，完成1200万行物料梳理。

另一核心应用针对选型比价难题。以消费电商为参照：用户打开APP即生成精准画像（年龄/性别/消费偏好），享受"猜你想要"的智能推荐。工业电商却长期缺失该功能。如今通过"推品大脑"赋能，产业电商终获同款酷炫功能。自上线以来通过向客户推荐逾2000万行物料，已创造超亿元GMV。

上一代数字化遗产是鳞次栉比的信息孤岛：跨系统作业效率低下（如人工下单需30分钟）。采用AI Agent后，同等操作仅需30秒，效率跃升60倍。

最后畅想未来：过去十年完成在线化到数字化跃迁，现在我们正迈向智能化时代。今日大型企业的采购部是"一人统帅上千员工"，未来将转为"一人统领千个智能体"。五年后重聚此论坛时，望此愿景已成现实。

谢谢大家关注，诚邀关注震坤行发展。谢谢！

关于本次会议：

据悉，电子商务大会自2011年以来已连续举办十五届，产业电商专场以“产供链协同创新”为主题，汇聚政府部门、行业协会、头部企业及研究机构代表，围绕产业电商领域产供链数字化升级、AI技术应用、跨行业协同等核心议题展开深度研讨，为推动产业端产供链效率提升、价值重构提供关键交流平台与实践指引。