图灵奖得主理查德·萨顿外滩大会分享:人工智能进入“经验时代” 潜力远超以往
作者:龚作仁 文章来源:Laborer
2025-09-11 16:41
作者:龚作仁 文章来源:Laborer
2025-09-11 16:41
邦小白快读
9月11日上午,2025 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿(Richard Sutton)发表主旨演讲,他认为,人类数据红利正逼近极限,人工智能正在进入以持续学习为核心的“经验时代”,潜力将远超以往。

(理查德·萨顿在2025外滩大会开幕式主论坛发表主旨演讲)
萨顿在发言中表示,今天大多数机器学习的目标,是把人类已有的知识转移到静态、缺乏自主学习能力的AI上。“我们逐渐达到人类数据的极限,现有的方法不能生成新的知识,不适合持续学习,而持续学习对智能的效用至关重要。”他认为,我们正进入“经验时代”,需要一种新的数据源,由智能体与世界直接交互中生成。这正是人类和其他动物的学习方式,是AlphaGo自我博弈下的“第37手”,也是近期AlphaProof在国际数学奥林匹克斩获银牌的路径。
萨顿解释,“经验”指的是观察、行动和奖励,这三种信号在智能体与世界之间来回传递。“知识来自于经验,可以从经验中学习。一个智能体的智能程度,取决于它能预测并控制自身输入信号的程度。经验是一切智能的核心与基础。”他同时指出,强化学习带领我们进入了新的经验时代,但要释放全部潜力,还需要两项目前尚不成熟的技术——持续学习(continual learning)和元学习(meta-learning)技术。
面对外界对AI带来偏见、失业甚至人类灭绝的担忧,萨顿认为,这种对人工智能的恐惧被夸大了,并且是被某些从中获利的组织和个人煽动起来的。他以经济社会的运行为例,只有当每个人有不同的目标和能力,经济才能运行得最好。同样,目标不同的智能体,可以通过去中心化的协作实现双赢。
“人类最卓越的超能力,就在于比其他任何动物都更擅长协作。人类最伟大的成功在协作本身——经济、市场与政府都是成功协作的产物,”萨顿表示,人工智能和人类繁荣将来自于去中心化协作。“协作并非总能实现,却是世间一切美好事物的源泉,我们必须寻求协作、支持协作,并致力将协作制度化。”
展望人工智能的未来,他提出了四条现实的“预测原则”:第一,对世界应该如何运转并没有共识,但没有哪一种看法能够凌驾于其他;第二,人类将真正理解智能,并借助技术将其创造出来;第三,当今人类的智力水平,很快将会被超级人工智能,或者超级智能增强的人类远远超越;第四条,权力和资源会流向最聪明的智能体。基于此,他认为,在人类的发展进程中,人工智能的替代将是不可避免的。
放眼宇宙的历史,萨顿将其分为四个时代:粒子时代、恒星时代、复制者时代和设计时代。他认为人类的独特之处在于“把设计推向极致”,创造出能自己设计的事物,这也正是今天通过人工智能所追求的目标。人类至少是催化剂,是助产士,更是开启宇宙第四大时代——“设计时代”的先驱。
“人工智能是宇宙演化的必然下一步,我们应以勇气、自豪和冒险精神来迎接它。”萨顿表示。
9月10日-13日,2025 Inclusion·外滩大会在上海举行,大会以“重塑创新增长”为主题,共设1场开幕主论坛、40多场开放见解论坛、2场全球主题日系列论坛、10多场创新者舞台、10000平米科技展览、5000平科技集市、科技智能创新大赛和1场科技人才招聘会,此外还有创投Meetup等特色环节,为参会者提供深度交流与合作的机会。
注:文/龚作仁,文章来源:Laborer,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。
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什么是人工智能的“经验时代”?
“经验时代”指人工智能不再依赖有限的人类数据,而是通过智能体与世界直接交互(观察、行动、奖励)进行持续学习的新阶段,如图灵奖得主理查德·萨顿在2025外滩大会所阐述。
人工智能未来发展的关键技术有哪些?
萨顿指出,强化学习已开启经验时代,但释放全部潜力需依赖持续学习(continual learning)和元学习(meta-learning)两项关键技术,以实现智能体的自主进化。
理查德·萨顿对人工智能与人类协作有何观点?
萨顿认为AI恐惧被夸大,人类卓越超能力是协作,人工智能与人类繁荣将通过去中心化协作实现,如经济、市场与政府等成功协作模式。
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