GBAnexus粤港澳大湾区大数据中心贵阳数博会重磅发布

GBAnexus粤港澳大湾区大数据中心解决中小企业数字化转型痛点。

1. 中小企业在数字化转型中面临“不好用、不会用、不敢用”三大痛点，主要因高质量数据集供给不足、算力和应用资源割裂、以及数据采集与算力采购成本过高所致。

2. 中心首创“数算用一体化”服务模式，通过“1+1+X”数据要素创新综合服务体提供全链条解决方案，包括可信数据流通平台（基于隐私计算技术支持跨境数据流通）、算力调度平台（提供智算、通算、超算等多种资源）、以及工业智造等X大多元应用场景。

3. 具体成果包括400亿条高质量数据资源、8350P总算力接入、以及闭环产品矩阵如DIKI产业智能分析平台和工试中心，支持企业从数据使用到应用落地的全过程，实现零门槛、低成本一站式服务。

GBAnexus平台为品牌商的研发和营销提供数字支持。

1. 平台的应用场景如新药研发和工业智造，可集成到品牌产品设计优化中，例如工业互联网公共技术服务平台的千万级模型库（如机电装备设计知识库）能加速产品原型开发和测试。

2. DIKI产业智能分析平台提供政策、技术、人才等“5看5找”场景化产业情报服务，助力品牌商分析消费趋势和用户行为变化，指导品牌渠道建设和定价策略调整。

3. 算力调度平台支持AI模型性能测试与适配优化，使品牌在研发智能产品时降低风险成本，并结合“数算用一体化”闭环模式启示品牌开发安全、高效的数字化营销工具。

中心帮助企业响应“双区建设”国家战略机遇。

1. 政策解读：作为国家战略载体，平台提供企业扶持政策对接（如算力资源接入），减少数字化转型事件风险（如数据安全顾虑）。

2. 增长市场和机会提示：中小企业数字化需求增长，卖家可通过参与可信数据流通平台和算力调度获得低门槛服务（如按需调用算力），识别工业智造等新兴市场机会。

3. 合作方式与最新商业模式：中心“十大产品矩阵”（如不同密保数据平台）支持卖家合作使用“一站式”解决方案，通过工试中心进行技术验证，可学习闭环服务模式以提升自身运营效率。

4. 风险提示：隐私计算技术可规避数据泄露，确保正面影响大于负面影响，例如高质数据集减少供给不足导致的损失。

平台助力工厂推进数字化生产和设计优化。

1. 产品生产和设计需求：工业互联网公共技术服务平台提供千万级工业模型资源库（包括金属切削模型库），支持工厂在设计和生产中直接使用专业建模和模型管理服务，减少研发周期和成本。

2. 商业机会：应用场景如工业智造结合算力调度平台（8350P总算力），启发电商化转型，例如工试中心为AI模型和工业软件在生产线应用前提供性能测试，提升生产效率。

3. 推进数字化启示：整体“数算用一体化”模式提供零门槛解决方案（如开箱即用服务），帮助工厂解决资源割裂问题，从高质数据集到模型库形成完整生态支持。

GBAnexus展示行业发展趋势和数字化解决方案。

1. 客户痛点：中小企业面临数据使用、算力产品“不好用、不会用、不敢用”问题，根源于数据集供给不足和应用资源割裂。

2. 新技术：隐私计算构建跨境数据流通环境，算力调度技术实现跨区域算力网络（如国家枢纽节点互联），提供安全性和公信力保障。

3. 解决方案：“1+1+X”服务体形成闭环（数据可用-算力可调度-应用能落地），例如十大产品矩阵细化服务颗粒度，如DIKI平台提供产业情报分析工具，直接解决行业痛点。

4. 行业发展趋势：中心推动数字经济进入全链条协同发展新阶段，服务商可借鉴“数算用一体化”模式提升自身服务质量。

中心作为示范平台解决商业需求问题。

1. 商业对平台的需求和问题：企业需要解决数据割裂和成本高企挑战，平台通过可信数据流通平台实现资源精准对接，提供跨境流通环境。

2. 平台的最新做法：“1+1+X”体系如算力调度平台（接入韶关等节点）和产品矩阵（包括高、中、低密保数据平台），支持平台招商（如提供算力调用服务）和运营管理闭环。

3. 风向规避：基于隐私计算的安全框架规避数据风险，并通过“一站式”服务减少碎片化管理问题，例如工试中心优化风险控制。

4. 扶持政策整合：作为国家公共数据基础设施，中心融入“双区建设”战略，引导企业合规合作。

平台揭示产业新动向和创新商业模式。

1. 产业新动向：数字经济进入全链条协同发展新阶段，痛点如数据供给不足导致中小企业数字化障碍成为新问题。

2. 政策法规建议和启示：作为国家战略载体（“双区建设”），中心启发的法规建设包括可信数据流通框架（隐私计算技术），支持政策合规优化。

3. 商业模式：首创“数算用一体化”服务模式，从概念转化为实际价值，例如“1+1+X”体系形成闭环应用场景（工业智造等），结合400亿条数据和8350P算力成果，体现资源整合创新。

4. 代表案例分析：H-TechData数据集和工业互联网平台等成果提供研究素材，启示未来发展方向如数据要素市场化。