得一微斩获维科杯2025人工智能行业技术突破奖 引领AI存力创新

文章重点介绍得一微电子的AI存力技术突破及其实际应用价值。核心亮点包括技术创新的具体成果和多个场景的实操案例。

1.技术突破：显存扩展AI-MemoryX技术将显存容量从几十GB扩展到10TB级别，有效解决千亿参数大模型如DeepSeek的训练瓶颈问题，训练效率显著提升且显存成本大幅降低。

2.实用效益：该技术已实际应用于AI基础设施，提供经济实惠、高效的存力方案，获得行业客户高度认可。

3.多场景支持：产品覆盖AI手机、AI汽车、AI服务器、AI PC及AIoT等领域，例如eMMC芯片年出货超亿颗，UFS 3.1芯片支持智能手机AI应用，SSD主控芯片年出货数千万颗满足边缘计算需求。

4.应用案例：在手机供应链进入核心厂商，车规解决方案应用于东风、长安、吉利等主流车企，助力智能化升级。

文章突出得一微电子在AI存力领域的品牌营销和产品研发动态，反映了AI消费趋势和用户行为变化。品牌通过获奖和技术创新强化市场地位。

1.品牌营销：公司斩获维科杯2025人工智能行业技术突破奖，通过显存扩展技术提升行业认可度，应用于多个终端领域如手机和汽车厂商供应链中。

2.产品研发：推出一系列创新芯片如中国大陆首款商用UFS 3.1存力主控芯片和新一代PCIe 5.0存力主控芯片，满足AI PC和边缘计算等新兴需求。

3.消费趋势：AI正深度融入社会各领域，驱动产业变革，消费端体现为智能手机AI应用普及、汽车智能化发展（如应用于一汽、长城等车企）及智能家居需求增长。

4.用户行为观察：行业客户偏好经济实惠、高效的存力解决方案，推动技术优化降本增效。

文章揭示AI存力领域的市场机会和可学习点，包括需求变化和商业模式启示，帮助卖家抓住增长潜力。AI技术普及带来消费需求层面的拓展。

1.市场机会：AI融合各领域驱动存力需求激增，产品如SSD芯片年出货数千万颗应用在AI PC和边缘计算，eMMC超亿颗用于智能家居安防等IoT领域。

2.可学习点：得一微的技术优化显存瓶颈（训练效率提升成本降低），应用于DeepSeek模型，卖家可借鉴经济高效方案应对类似问题。

3.正面机会提示：车企如东风长安的合作案例展示AI汽车市场扩张机会，手机厂商供应链进入说明消费电子智能化趋势。

4.风险提示：显存瓶颈为行业共性问题，需持续创新规避技术过时风险，如布局CXL存算芯片提升效率。

5.最新商业模式：全场景布局覆盖手机、汽车、服务器，提供从产品到解决方案的服务模式，合作方式包括供应链支持和应用优化。

文章强调存力芯片的生产需求规模及其商业机会，为工厂提供推进数字化电商的启示。AI存力产品需求旺盛驱动大规模生产。

1.产品生产需求：SSD存力主控芯片年出货量达数千万颗，eMMC、SD卡、TF卡年出货超亿颗，需大规模生产满足AI手机PC及IoT等领域需求。

2.商业机会：为车企如东风吉利提供车规解决方案（如eMMC、BGA SSD产品），应用在智能汽车升级中；手机厂商供应链扩展展示持续订单潜力。

3.推进数字化和电商启示：存力创新如AI-MemoryX技术降本增效，工厂需优化产线以支撑高效芯片制造，并利用电商对接供应链，实现大规模市场渗透。

4.设计需求：开发新产品如UFS 3.1芯片和PCIe 5.0芯片，要求工厂适应快速迭代的设计创新以应对AI趋势。

文章聚焦AI存力行业的趋势、技术创新及客户痛点解决方案，为服务商提供洞察。技术发展和客户需求为核心驱动力。

1.行业发展趋势：AI深度融入产业，存力创新成为核心驱动力，覆盖全场景从手机到服务器基础设施。

2.新技术：显存扩展AI-MemoryX技术突破显存瓶颈，扩展至10TB级别；正布局CXL存算芯片设计提升存算融合效率。

3.客户痛点：千亿参数大模型训练面临显存容量不足问题，成本高昂效率低下是常见痛点。

4.解决方案：提供经济实惠高效的存力方案如应用于DeepSeek优化，显存成本降低；在AI汽车和手机领域应用产品矩阵，解决智能化升级需求。

5.代表案例：服务于AI Infra基础设备，应用于东风长安等车企和手机供应链，展示实际效能表现。

文章涉及AI平台对存力的需求及其创新做法，为平台商提供运营管理和机会提示。平台需高效存力方案支撑各类计算场景。

1.平台需求：AI计算中心、数据中心等基础设施对高效存力有强需求如支持千亿模型训练，显存瓶颈需规避技术风险。

2.最新做法：得一微布局CXL存算芯片提升存算融合效率，并推新解决方案如AI-MemoryX扩展显存，满足AI服务器和PC边缘计算场景。

3.平台招商和运营管理：产品矩阵覆盖手机汽车等领域，平台可合作应用存力方案优化运营例如提升训练效率降低成本。

4.风向规避：显存问题为行业挑战，平台需引入创新技术（如CXL）规避过时风险并抓住增长机会如智算中心发展。

5.合作方式：提供全场景存力支持，如出货数千万芯片用于AI PC，促进平台生态整合。

文章呈现AI存力领域的产业新动向、问题和政策启示，为研究者提供商业模式和趋势洞察。创新驱动产业蓬勃发展。

1.产业新动向：存力创新成为AI产业核心驱动力，技术从扩展显存（AI-MemoryX到10TB级别）到布局存算一体如CXL芯片。

2.新问题：千亿参数大模型训练显存瓶颈问题突出，成本高效率低是当前挑战。

3.政策法规建议和启示：持续投入存储控制、存算互联技术是政策支持方向以推动普惠化发展如应用于基础设施；获奖案例证明行业认可可引导标准制定。

4.商业模式：全场景布局覆盖手机汽车等五大领域提供矩阵解决方案，支持产业升级案例应用于车企手机商。

5.代表企业和数据：得一微电子案例包括出货量如SSD芯片数千万颗eMMC超亿颗，展示应用规模效益。