AI 重构爆款逻辑 拒绝内容垃圾

与其他追逐AIGC红利的玩家不同，光年AI创始人张国平显得格外冷静。他直言抵触“批量往平台扔垃圾”的做法：“我自己做过平台，不想让别人污染它，也不会去污染别人的平台。”

在他看来，跟风抄袭爆款内容的玩法边际效应递减，红利期可能只剩一年，“等平台反应过来，封堵会非常严厉”。他更推崇一种“上帝视角”——通过数据预判趋势，而非事后跟风。

张国平早年将在阿里的流量逻辑移植到不同行业，亲眼见证了一些起初名不见经传的公司——比如交易额破几千亿的SHEIN——如何凭借这套方法长成庞然大物。这些公司以前低调得几乎无人报道，却悄然改写了行业规则。

2023年3月，他将公司更名为“光年AI”，彻底投身AI浪潮。如今，他的团队运作着几十个AI私域项目，覆盖心理、消费品等多个领域。他们的核心方法论可以概括为两件事：AI如何在公域拉新，以及AI如何在私域运营。

张国平在直播中分享了更多思考和细节，以下内容是张国平直播分享的精彩片段，如下，enjoy：

01

挖数据：引领爆款，而不是追爆款

2021年，抖音的流量还没今天这么疯狂。我们当时在帮完美日记挖数据，从整个化妆品行业的上百万个关键词里，筛选出最受欢迎的那一小撮。

你可以想象一下——所有上网的人，他们在搜索什么、点击什么、最终买了什么，这些数据我们都有。需求旺盛的关键词，往往代表整个市场的真实需求。阿里早在2004年就开始用这套方法，但奇怪的是，到了2025年，真正理解它的人仍然不多。

很多人问我“AI的发展是否会影响关键词做内容的方式？”我的答案是：长期来看，这个问题会变得不重要。当你能把用户牢牢抓在手里，让他们离不开你的服务时，你根本不需要依赖任何平台。但短期内，我们只有一个目标：用AI疯狂薅平台的用户，疯狂拉新。

我们的关键词挖掘系统就是典型案例。原始词库杂乱无章，包含汽车、旅游等各种不相关词汇。但AI能快速识别并剔除无关词汇，最终只保留服装行业的精准关键词。这套系统让一个小团队也能具备大公司的数据能力。

这里有个重要思维转变：不要被平台规则束缚。只要你能把用户加到私域，并持续提供价值，他们自然会追随你。

用户永远会选择能更好满足他们需求的人。这就是为什么我说：千万不要被平台洗脑。那些整天研究平台算法变化的人，往往忽略了最本质的东西——用户真实需求。

比如，我们跟踪过手机壳行业在北美的数据，从2018年一直看到2022年。最大的发现是什么？用户最在意的功能不是颜值，而是“能放卡、放钱”。这就是所谓的“上帝视角”——如果你提前知道这一点，产品方向根本不会跑偏。

手机壳行业在北美的数据（2028—2022）

但现实是，大多数品牌都在乱撞。他们做了一堆花里胡哨的设计，却忽略了最基础的需求。这些需求早就藏在数据里，只是没人去挖。

再举个例子：2018年中，防水手机壳的需求突然爆发。为什么？因为当时的手机防水功能普遍很弱，用户去沙滩或游泳池时，迫切需要保护手机。但到了2022年，这个需求逐渐消失——因为手机厂商自己解决了防水问题。

2018年中，防水手机壳的需求突然爆发

“火”的本质是什么？是你无意中撞上了市场最真实的需求。但问题是，为什么非要靠“撞”？数据明明能告诉你答案。

在服装行业，SHEIN把数据驱动做到了极致。他们的爆款定义近乎苛刻：今天生产，今天卖完才算爆款，明天还有库存就不算。在这种“离谱”的标准下，他们的爆款率能达到50%。

怎么做到的？1500人的数据团队像大脑一样运作，精准预测颜色、面料和款式的流行趋势。热门款可能生产2万件，冷门款只做2000件。“数据驱动供应链，数据驱动流量”——这就是SHEIN的核心逻辑。

真正的机会，永远属于那些能听懂数据的人，而不是制造噪音的人。

02

铺资源：让AI直接指挥手机干活

很多人以为AI在流量领域的应用就是写写文案、做做图，但真正的变革远不止于此。我们做了一件更激进的事：让AI直接指挥手机干活。

想象一下：几十部手机，每部背后都有一个AI程序，它们像真实的用户一样打开抖音、小红书、Instagram，自动搜索达人，用算法判断这些达人的内容是否与我们的行业相关，再用AI模拟人类话术去谈合作。找达人、筛选达人、联系达人——全部自动化。

这套系统的恐怖之处在于细节。要判断一个达人是否合适，AI必须在几秒内完成三个关键动作：进入他的主页、抽样看完60条作品、分析内容调性与商业价值。这不是通用AGI能做到的，需要针对性的训练和行业know-how。

这套系统的执行团队，一天能签下四五百个达人。而瓶颈居然不在AI，而在现实世界的物流——样品寄不过来，因为很多行业的样品太贵了，最终还是需要人工判断“这个人值不值得寄”。但即便如此，效率已经碾压传统方式。还有我们曾帮某公司一天内增加6万个粉丝，关键就在于抓住了用户下单后10秒内的最佳时间窗口，那时自动加微信的通过率能达到20%，一小时后就会暴跌到5%。

我们把这套系统称为“AI劳动力”，即硬件+软件+AI=新劳动力。它本质上是一个机房，仅一个服务器里就运行着几十台改装过的安卓手机，每台手机都由大模型指挥。一部手机的效率相当于2-3个真人，而且永不疲倦。

目前我自己最喜欢的场景是招聘。传统HR在Boss直聘上一天最多浏览几百份简历，但我们的AI可以主动出击，指挥一个手机账号一天看几千份，自动筛选后发出四五十个精准邀请。那些原本不会主动投简历的优质候选人，现在都被我们“挖”了出来。

当你拥有这样一个机房时，竞争对手的感受只有两个字——绝望。这不是夸张。所有做流量的人都明白“大力出奇迹”的道理，但AI让这个“大力”有了全新的定义。不是简单的人海战术，而是用技术重构整个工作流程。

很多人期待通用的AGI（人工通用智能），但我认为真正的商业价值在于垂直领域的深度应用，每个行业都需要自己的“Manus”。我们的达人挖掘系统就是个典型案例——哪怕再优化五年，通用AI也不可能达到这样的专业度，因为它需要针对特定场景的定向训练。

而“Manus”们是试图用一家公司的AI解决所有问题，就像想用一家工厂生产全世界的商品。因为在这个信息过载的时代，只有深度才能带来真正的竞争优势。就像我们的AI手机系统，它不是在模仿人类工作，而是在重新定义工作方式。

03

放大：买尽天下的流量

做流量这些年，我逐渐明白了一个道理：流量生意的本质，其实就是一个数学公式。这个公式很简单：（GPM- CPM）×规模×净利率=净收入的钱。

让我把这个公式拆开来讲。GPM是每千次曝光带来的成交额，CPM是千次曝光成本。两者相减，就是你的基本毛利空间。这个道理就像做生意要算进货价和卖价一样基础，但很多做流量的人反而忽视了。

当然，实际操作中我们不可能只买1000个流量。真正的玩法是要大规模投放。这里有个很关键的算法：规模=投入的钱/CPM。举个例子，假设1000个流量成本是100元，手上有100万预算，那么规模就是100万除以100元，也就是1万个千次曝光。用这个规模乘以（GPM-CPM）的千次收益，再乘以净利率，就是最终的净利润。

从财务角度看，一个成熟的商业模式，净利率短期内不会有太大波动。但随着投放规模扩大，GPM往往会下降，CPM通常会上升，这就导致每千次曝光的收益被压缩。虽然整体利润还在增长，但赚钱效率实际上是在降低的。

我们服务过很多头部客户，其中有一家让我印象深刻。他们最高一天就能砸3000万广告费，一年下来要投20多个亿。听起来很疯狂是不是？但算笔账就明白了：他们一年营收200多亿，这笔买卖相当划算。关键就在于他们吃透了这个公式，知道什么时候该大举投入，什么时候要收手。

这里有个很重要的诀窍：要把赚到的钱立即再投出去，如同手里有个烫手山药一样地投出去。就像传统行业里，最好的状态是货刚进仓库就马上卖出去。流量资金也是这样，周转得越快，赚钱效率越高。我见过最极致的案例是，客户把当天赚到的100万立即投出去，变成400万，再投出去变成2000万，最后滚到5000万。这就是复利的魔力。

但现实中有太多反面教材。比如找大主播带货，看起来很风光，“单场销售破亿”，但一算账就露馅了。很多大主播的GPM减去CPM是负数，这意味着每场直播都在亏钱。为什么会这样？因为他们只盯着GMV，却没算清楚这笔账。

要让这个公式真正发挥作用，整个团队都必须理解它。我们有个客户做得很好，他们把“GPM-CPM”这个指标写进了每个部门的KPI。内容团队不再盲目追求爆款，而是专注提升GPM；投手团队不再纠结单个计划的ROI，而是全力压低CPM。

说到底，流量生意就两个方向：要么拼命提高GPM，要么拼命压低CPM。这个空间越大，你就活得越滋润。那些觉得“流量越来越贵”的人，其实是没有算清楚这笔账。当你能用数学思维看待流量时，就会发现机会永远存在，关键是要比其他人算得更明白。

注：文/阿爽，文章来源：见实(公众号ID：jianshishijie)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。