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豆包“王炸”:字节跳动一天发布两款视频生成模型

作者:胡镤心 文章来源:亿邦动力

2024-09-24 16:55

作者:胡镤心 文章来源:亿邦动力

2024-09-24 16:55

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字节跳动发布两款先进视频生成模型,豆包大模型使用量激增,提供实操干货。

1. 模型能自然处理多主体互动和多镜头切换一致性,支持变焦、环绕等镜头语言,接近实拍效果。

2. 应用场景广泛,包括电商营销、动画教育、城市文旅、微剧本等,适配电影、电视、手机等多种设备比例。

3. 使用量日均tokens超过1.3万亿,相比5月增长十倍,多模态数据处理达每天5000万张图片和85万小时语音。

4. 定价低于行业99%,支持高并发性能,默认TPM达800K,远超行业平均300K水平。

豆包视频生成模型为品牌营销和产品研发提供新机遇,契合消费趋势。

1. 品牌营销方面,模型生成专业级光影和色彩视频,可用于电商营销内容创作,提升用户吸引力。

2. 产品研发启示:支持3D动画、2D动画、国画等多种风格,帮助企业开发个性化产品。

3. 消费趋势观察:用户行为显示AI与创作者深度互动,如即梦AI成为创作伙伴,反映个性化需求增长。

4. 品牌定价参考:豆包大模型低价策略引领行业降价潮,品牌可借鉴从价格竞争转向性能优化。

豆包大模型带来增长市场和机会提示,性能优势助力事件应对。

1. 机会提示:AI视频应用在电商、教育、文旅等领域,企业可参与邀测获取新商业模式支持。

2. 正面影响:模型解决多主体互动一致性难题,提供风险规避如高TPM支持,避免流量峰值问题。

3. 可学习点:字节跳动从卷价格转向卷性能策略,卖家可优化服务并发能力。

4. 合作方式:火山引擎面向企业开启模型测试,提供灵活扩容,如TPM从800K起,适应不同需求。

豆包视频生成模型启示数字化生产和设计需求,开拓商业机会。

1. 产品设计需求:模型支持多种风格如黑白、厚涂,适配不同设备比例,工厂可应用于产品视觉设计。

2. 商业机会:在电商和创作辅助中,如城市文旅或动画教育场景,提供新收入来源。

3. 推进数字化启示:基于DiT架构和扩散模型训练,工厂可借鉴技术提升生产流程自动化。

4. 电商启示:模型经过剪映等业务打磨,工厂可整合AI工具优化线上展示和销售。

行业发展趋势向AI视频技术演进,新技术解决客户痛点。

1. 新技术:豆包模型采用DiT架构和扩散训练方法,攻克多镜头一致性难题,提升泛化能力。

2. 客户痛点:视频生成中多主体互动和风格一致性挑战,模型提供解决方案如专业光影布局。

3. 行业趋势:全模态覆盖语言、语音、图像、视频,使用量激增,日均tokens超1.3万亿。

4. 解决方案:服务商可参考高TPM支持(默认800K),解决企业并发流量问题,优化服务性能。

豆包模型满足平台需求和运营管理,招商优势显著。

1. 平台需求:商业对高并发支持需求迫切,豆包默认800K TPM,远超行业300K水平,解决流量承载问题。

2. 平台最新做法:火山引擎开启企业邀测,提供灵活扩容,如从800K起适应峰值。

3. 平台招商:面向企业市场发布视频生成模型,吸引合作如电商、教育领域客户。

4. 运营管理启示:从卷价格转向卷性能策略,平台可优化风向规避,如性能指标提升服务稳定性。

产业新动向聚焦大模型性能提升,商业模式和政策建议显现。

1. 产业新动向:视频生成技术创新,如DiT架构突破多主体互动难题,推动AI创作空间拓展。

2. 新问题:大模型并发流量挑战凸显,行业TPM仅300K,豆包支持800K提供研究启示。

3. 商业模式:从价格竞争转向性能竞争,企业大规模应用成本降低,数据日均tokens达1.3万亿。

4. 政策建议:模型在电商、教育等场景落地,研究者可探讨法规对AI创作辅助的规范需求。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

ByteDance has launched two advanced video generation models, with its Doubao large model experiencing a massive surge in usage and offering practical insights.

1. The models can naturally handle multi-subject interactions and maintain consistency across multi-shot transitions, supporting cinematic language like zoom and pan shots for near-real filming effects.

2. They have broad application scenarios, including e-commerce marketing, animation education, cultural tourism, and short scripts, and are adaptable to various aspect ratios for film, TV, and mobile devices.

3. Daily token usage has exceeded 1.3 trillion, a tenfold increase since May, with multimodal data processing reaching 50 million images and 850,000 hours of audio daily.

4. Pricing is 99% lower than the industry average, supporting high concurrency with a default 800K TPM, far surpassing the industry average of 300K.

Doubao's video generation model presents new opportunities for brand marketing and product development, aligning with consumer trends.

1. For brand marketing, the model generates professional-grade videos with realistic lighting and color, ideal for creating engaging e-commerce content.

2. Product development insights: It supports various styles like 3D animation, 2D animation, and traditional Chinese painting, aiding in personalized product creation.

3. Consumer trend observation: User behavior shows deep AI-creator interaction, such as Jimeng AI becoming a creative partner, reflecting growing demand for personalization.

4. Brand pricing reference: Doubao's low-cost strategy is driving industry-wide price reductions, encouraging brands to shift from price competition to performance optimization.

Doubao's large model opens up growth markets and opportunities, with performance advantages aiding in risk management.

1. Opportunity alert: AI video applications in e-commerce, education, and tourism allow businesses to join beta testing for new commercial models.

2. Positive impact: The model solves multi-subject interaction consistency challenges and offers risk mitigation, such as high TPM support to handle traffic spikes.

3. Key takeaway: ByteDance's shift from price competition to performance optimization is a strategy sellers can emulate to enhance service concurrency.

4. Collaboration method: Volcengine offers enterprise model testing with flexible scaling, starting from 800K TPM to meet diverse needs.

Doubao's video generation model highlights opportunities for digital production and design, unlocking new commercial avenues.

1. Product design needs: The model supports styles like black-and-white and thick painting, adaptable to various device ratios, useful for visual product design.

2. Commercial opportunities: Applications in e-commerce and creative assistance, such as cultural tourism or animation education, provide new revenue streams.

3. Digital transformation insight: Based on DiT architecture and diffusion model training, factories can adopt similar tech to automate production processes.

4. E-commerce insight: The model, refined through apps like CapCut, enables factories to integrate AI tools for optimizing online displays and sales.

Industry trends are shifting toward AI video technology, with new solutions addressing client pain points.

1. New technology: Doubao uses DiT architecture and diffusion training to overcome multi-shot consistency issues, enhancing generalization.

2. Client pain points: It resolves challenges in multi-subject interaction and style consistency, offering solutions like professional lighting layouts.

3. Industry trend: Full-modal coverage of language, audio, image, and video is driving a surge in daily token usage beyond 1.3 trillion.

4. Solution: Service providers can leverage high TPM support (default 800K) to manage enterprise concurrency and optimize service performance.

Doubao's model meets platform demands for operations and management, with significant advantages in attracting partners.

1. Platform needs: Businesses require high concurrency support; Doubao's default 800K TPM, exceeding the 300K industry average, solves traffic load issues.

2. Latest platform practice: Volcengine's enterprise beta testing offers flexible scaling, starting from 800K TPM to handle peaks.

3. Partner attraction: The video generation model launch targets enterprise clients in e-commerce and education, fostering collaborations.

4. Operations insight: Shifting from price to performance competition helps platforms optimize risk avoidance and service stability through better metrics.

Industry developments focus on large model performance improvements, revealing business models and policy implications.

1. Industry trend: Video generation innovations, like DiT architecture solving multi-subject interaction, are expanding AI creative spaces.

2. New challenges: High concurrency demands highlight industry limitations (300K TPM), with Doubao's 800K support offering research insights.

3. Business model: The shift from price to performance competition reduces costs for large-scale applications, with daily tokens hitting 1.3 trillion.

4. Policy suggestion: As models deploy in e-commerce and education, researchers should explore regulatory needs for AI-assisted creation.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

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【亿邦原创】字节跳动正式宣告进军AI视频生成。

9月24日,字节跳动旗下火山引擎在深圳举办AI创新巡展,一举发布了豆包视频生成-PixelDance、豆包视频生成-Seaweed两款大模型,面向企业市场开启邀测。

在现场展示中,无论是语义理解能力,多个主体运动的复杂交互画面,还是多镜头切换的内容一致性,豆包视频生成大模型均达到业界先进水平。火山引擎总裁谭待表示,“视频生成有很多难关亟待突破。豆包两款模型会持续演进,在解决关键问题上探索更多可能性,加速拓展AI视频的创作空间和应用落地。”

1、创新技术,破解多主体互动和一致性难题

此前视频生成模型大多只能完成简单指令,豆包视频生成模型则能实现自然连贯的多拍动作与多主体复杂交互。

有创作者在抢鲜体验豆包视频生成模型时发现,其生成的视频不仅能够遵循复杂指令,让不同人物完成多个动作指令的互动,人物样貌、服装细节甚至头饰在不同运镜下也保持一致,接近实拍效果。

据火山引擎介绍,豆包视频生成模型基于DiT架构,通过高效的DiT融合计算单元,让视频在大动态与运镜中自由切换,拥有变焦、环绕、平摇、缩放、目标跟随等多镜头语言能力。

全新设计的扩散模型训练方法还攻克了多镜头切换的一致性难题,在镜头切换时可同时保持主体、风格、氛围的一致性,这也是豆包视频生成模型的技术创新。

经过剪映、即梦AI等业务场景打磨和持续迭代,豆包视频生成模型具备专业级光影布局和色彩调和,画面视觉极具美感和真实感。深度优化的Transformer结构,则大幅提升了豆包视频生成的泛化能力,支持3D动画、2D动画、国画、黑白、厚涂等多种风格,适配电影、电视、电脑、手机等各种设备的比例,不仅适用于电商营销、动画教育、城市文旅、微剧本等企业场景,也能为专业创作者和艺术家们提供创作辅助。

目前,新款豆包视频生成模型正在即梦AI内测版小范围测试,未来将逐步开放给所有用户。剪映和即梦AI市场负责人陈欣然认为,AI能够和创作者深度互动,共同创作,带来很多惊喜和启发,即梦AI希望成为用户最亲密和有智慧的创作伙伴。

豆包大模型不仅新增视频生成模型,还发布了豆包音乐模型和同声传译模型,已全面覆盖语言、语音、图像、视频等全模态,全方位满足不同行业和领域的业务场景需求。

2、从卷价格到卷性能,豆包日均tokens使用量超过1.3万亿

在产品能力日益完善的同时,豆包大模型的使用量也在极速增长。

据火山引擎披露,截至9月,豆包语言模型的日均tokens使用量超过1.3万亿,相比5月首次发布时猛增十倍,多模态数据处理量也分别达到每天5000万张图片和85万小时语音。

此前,豆包大模型公布低于行业99%的定价,引领国内大模型开启降价潮。

谭待认为,大模型价格已不再是阻碍创新的门槛,随着企业大规模应用,大模型支持更大的并发流量正在成为行业发展的关键因素。

据谭待介绍,业内多家大模型目前最高仅支持300K甚至100K的TPM(每分钟token数),难以承载企业生产环境流量。例如某科研机构的文献翻译场景,TPM峰值为360K,某汽车智能座舱的TPM峰值为420K,某AI教育公司的TPM峰值更是达到630K。为此,豆包大模型默认支持800K的初始TPM,远超行业平均水平,客户还可根据需求灵活扩容。

“在我们努力下,大模型的应用成本已经得到很好解决。大模型要从卷价格走向卷性能,卷更好的模型能力和服务。”谭待表示。

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FAQ回顾

豆包视频生成模型有哪些技术创新?

豆包视频生成模型基于DiT架构,实现多主体复杂交互和镜头切换一致性,支持变焦、环绕等镜头语言,具备专业级光影和色彩,可生成3D动画、国画等多种风格。

豆包大模型目前的使用量如何?

截至9月,豆包语言模型日均tokens使用量超1.3万亿,较5月增长十倍;多模态数据处理量达每日5000万张图片和85万小时语音。

豆包大模型在性能上有何优势?

豆包大模型默认支持800K TPM(每分钟token数),远超行业300K水平,可灵活扩容,满足企业高并发需求,从卷价格转向卷性能。

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