逆势增长22.7% ，usmile用影刀做对了什么？

usmile笑容加已经沉淀了5000万用户，什么概念？如果每个用户都消费1支电动牙刷的话，100个中国人就有3个使用usmile笑容加，而这个数字还在不断的扩大中。

但增长的数字背后是“如何扩大营销声量”、“如何促进复购”、“如何提高品牌认可度”等等一系列的增长焦虑，随之还来的还有逐年上涨的营销费用、来势汹汹的竞品、越来越难懂的用户、组织系统壁垒等等问题。

然而在如此逆势环境中，usmile笑容加依旧保持了22.7%的复合增长率，今年上半年线上零售额占比超26.6%，持续霸榜电动牙刷行业第一。

亿邦动力有机会和usmile笑容加聊了聊，了解usmile笑容加是如何在流量越来越贵的时代依旧保持增长，如何真正落实“数据赋能营销”。

首先让数据成为生产要素

数据赋能营销在数字化时代已经不是个新的概念，尤其是对于新消费品牌而言，很多品牌已经有意识地引入一些MarTech工具来帮助营销转化，提高营销效率。而usmile笑容加认为，精准营销的源头必须要实现数据的精准，并且业务人员的每一个营销动作都必须可被追踪和溯源。

举个例子，营销人员需要在固定周期内在小红书上消耗一笔达人投放预算，其中会涉及到曝光、预算分配、达人数据、带货ROI、稿均播放等一系列的数据，以往品牌会通过业务人员手动统计，现在更多的是查看三方数据，但一旦投放平台和投放内容增大的时候，仅仅是看三方平台数据是远远不够的，跨平台的数据采集和分析势必将带来时间和人力的损耗。

除了投放带来的数据外，店铺客服也要面对新产生的海量数据，每天多达几十万条新增的问询量，而这部分的用户数据都散落在各个平台上，无法被高效采集，甚至在大促期间，用户可能都无法被及时触达，更不用说进行精准的公域和私域营销。

数据源的获取是usmile笑容加首先要解决的难题。

他们选择与软件自动化工具影刀RPA合作，从数字化团队内部组建数据团队，满足整个集团的数据需求。据了解，目前usmile笑容加的数据团队已经利用影刀RPA已经开发出1800+个自动化应用，其中数据类应用占比80%，覆盖了8个部门。

RPA工具可以帮助usmile笑容加从一方数据、二方数据和三方数据维度解决其全域的数据源采集问题，包括订单数据、商品数据、进销存数据、营销数据、消费者数据等等。这些数据源被先进工具采集后，成为具有业务价值的生产要素，贯穿了usmile笑容加整个营销链路。

数据自动化让营销链路可视化

RPA自动监测全渠道营销数据后，数据自动进入数仓或者企业数据库，结合usmile笑容加自研的BI系统，业务部门可以直接根据清洗完的数据做归因分析，继而优化营销策略。

图：usmile笑容加营销数据解决方案

usmile笑容加基于影刀RPA开发的几百个软件机器人可以同时对几万条甚至几百万条数据运行自动化指令，节省了80%人工采集的时间成本，机器人可以全天候不间断地监测和溯源品牌在营销运营过程中产生的数据，进店数、播转粉、单个点击/曝光费用、投流ROI等等关键信息都会被反映到运营动作上，根据这些数据的反馈能够及时快速地调整运营动作，复盘内容素材、爆文逻辑、投流时间点、广告竞价排名等等信息，形成运营投放-数据采集-分析沉淀-策略优化的闭环，不断提高整体投放的ROI和营销效率。

当然RPA工具的介入，不仅可以打通销售端到营销端的数据链路，溯源业务流程，还能通过数据影响运营动作来更精准地锁定高净值人群，有针对性的根据平台属性对目标人群进行分层级和阶段性的投放和运营。

而目标人群的锁定和跨平台营销是usmile笑容加另外一个重要课题。

高效、批量、精准的跨平台营销

正如usmile笑容加的CMO王恺曾在公开场合说：“数据本质上是没有情绪的，但是我们通过数据的分析能够归因到消费者的情绪。”每一只电动牙刷背后都代表了一个人的决策链路甚至一个家庭的决策链路，多通道的消费行为是理解用户最好的渠道。

usmile笑容加的用服部门利用RPA机器人采集全平台客户咨询数据、订单数据、用户画像等，再整合数据形成三大用户标签，分别是事实标签、规则标签和预测标签，划分用户生命周期阶段、用户消费层级、用户风险等级等等关键信息。

标签的整合有利于usmile笑容加更加精准的对用户进行触达，分层有效地对不同标签的用户进行“营销推广”、“品牌传递”、“会员运营”等动作。精准营销的同时，借助影刀RPA，usmile笑容加可以做到高效、批量、跨平台的触达用户，更好地提高用户满意度和复购率。

从精准的数据源采集到数据的归因分析再到数据的分层应用，usmile笑容加已经形成一套数据的完整解决方案，让数据在营销环节发挥真正的价值，推动业务的增长。这其中，usmile笑容加还在不断地丰富数据源，让数据变成毛细血管联动更多的部门，让整个组织做到“有数可依，有数可用”。

据了解，目前数据自动化不仅仅是usmile笑容加用服、市场营销、用户洞察等业务部门的装备，更是逐渐扩展到行政、财务、人事等职能部门。财务每月利用影刀RPA机器人自动拉取几十个店铺对账单，3小时可处理十几万条数据，大量释放财务人员重复性工作。

usmile笑容加提及到组织数字化强调：“很多公司需要花一整天来做表汇报，但有了影刀RPA，可以解放90%的人工数据源采集校对工作，人员从重复逻辑的工作中释放出来，去做更高价值的事情，减少部门内卷。”

“数据”如今已被国家列为重要生产要素，而usmile笑容加的数字实践，成功让数据智能成为业务的增长引擎。与影刀RPA这样先进工具的合作，也将成为数字实践的有效范本。

注：文/龚作仁，文章来源：Laborer，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。