蚂蚁集团最新动态：与南洋理工大学共推隐私计算技术创新

蚂蚁集团最新动态，7月25日，蚂蚁集团和新加坡南洋理工大学宣布达成产学研合作协议，旨在探索以安全求交集（Private Set Intersection，PSI）为核心的隐私计算技术创新。

这项合作将以蚂蚁集团的“隐语”框架为基础，推进PSI技术的发展，并探索相关的实际应用。具体来说，合作将结合南洋理工大学“隐私保护技术和系统研究战略中心（SCRIPTS）”在隐私计算方面的专业沉淀，以及蚂蚁隐私计算的研发能力和深厚行业实践。

PSI技术是一种能够保护隐私的计算方法，它能够在不暴露个体数据的情况下进行数据分析和机器学习。在当前信息时代，个人隐私保护成为了一个重要的议题，许多企业和机构都在寻求安全的数据共享和处理方式。PSI技术的应用可以满足这一需求，保证数据参与方的隐私不被泄露，同时实现数据的有效利用。

此次合作将聚焦于设计和实现特定的PSI协议，以提升PSI执行之后的特定安全机器学习和安全数据分析功能的效率和安全性。借助南洋理工大学在隐私计算方面的专业沉淀，以及蚂蚁集团在隐私计算技术研发和实践方面的经验，双方将共同探索隐私计算技术的前沿，推动该领域的创新与发展。

蚂蚁集团早在2016年就开始布局隐私计算技术，构建了一套工业级可用的隐语可信隐私计算技术栈，并将其中的核心产品隐语框架、OcclumTEE操作系统、HyperEnclaveTEE底座等开源，以提升技术易用性并促进行业创新。根据专利数据机构IPR Daily和incoPat的统计，蚂蚁集团在隐私计算领域以1152件专利申请数位居全球榜首。目前，蚂蚁隐私计算技术已成功应用于金融风控、医疗保险、营销方案和政务服务等多个场景。

蚂蚁集团与新加坡南洋理工大学的产学研合作将推动隐私计算技术的创新，为数据共享和处理提供更安全、更高效的解决方案。随着PSI技术的进一步发展和应用，我们相信隐私保护和数据利用的平衡将得到更好的实现，助力各行业迈向更加智能和安全的未来。