教育O2O搜索逻辑揭秘：15万老师咋排序

【亿邦原创】6月15日消息，教育O2O平台跟谁学日前透露，其平台注册教师已超过15万名。在教师数量达到一定量级的基础上，如何对注册老师进行排序、如何让学生最快速找到适合自己的老师成为了用户体验中重要的一个环节。据了解，同百度、谷歌、雅虎、搜狗一样，跟谁学也在玩一件事——搜索算法。

据此前报道称，谷歌完成一次搜索请求，时间不足一秒，这个过程需要运用云计算和大数据处理等技术，即搜索算法技术。另外，每隔几个月或稍长一段时间，他们都会做一次比较大的算法升级，这些升级都会直接影响到搜索的排名结果。

跟谁学的相关负责人告诉亿邦动力网，他们同样也专注于搜索算法，“跟谁学的老师搜索排序都是基于历史海量数据，利用机器学习算法计算出来，会智能地根据用户的点击和购买行为进行动态调整，将质量最好的老师排在前面。”

(图为：跟谁学App页面截图)

具体来说，跟谁学的教师排序规则主要分为以下四点：

首先，系统根据所有用户的历史行为进行统计分析，并进行模型训练，得到每位老师的综合得分，将综合得分高的老师排在前面。影响老师综合排名的因素包括老师的个人主页信息完整程度、老师的交易及成单数据、老师的活跃程度等。比如，一个有50名学生的老师有可能排在有30名学生的老师的后面，原因可能是后者的资料更加完善、成交金额更大、活跃度更高等。

其次，为了保证每个科目下所有老师的公平，会对同一个老师的不同科目进行不同的打分。例如A老师同时教授语文和游泳，语文方面非常有经验，得分很高，但游泳课程得分很低，则用户搜“语文”时老师会排在前面，用户搜“游泳”时，则排在后面。

另外，为了鼓励老师持续的活跃并成单，在算法里也引入时间衰减系数。老师的成单、活跃离当前时间越近，则对老师排序的贡献越大。例如，A老师和B老师所有属性都完全一样，并且都有100个好评，但A老师的100个好评是近3个月得的，而B老师的100个好评则是1年前得的，因此在排序时A老师的排名会更好。

最后，为了给用户提供更好的体验，还引入不可见但能反映老师质量的因素，例如老师IM（即时通讯、实时传讯）聊天回复的活跃度、老师课程的再次购买率等指标来反映老师的好坏。

亿邦动力网了解到，跟谁学是一个找好老师学习的教育O2O平台，于2014年6月份正式成立。2015年3月，跟谁学A轮融资5000万美元，估值2.5亿，是教育领域史上最大的一笔A轮融资。不久前，跟谁学分别于四地建立分公司，加速落地运营。