车来了创始人：实时公交软件有想象空间

【亿邦原创】在2014年，滴滴打车等企业以高频打击了低频的专车领域，拥有了最大量的用户。而近日，实时公交软件“车来了”创始人兼CEO邵凌霜发文表示，作为最高频场景的公交领域，将拥有更多想像空间。

据邵凌霜总结，依据用户基数从低到高排序依次为：商务车、出租车、私家车、通勤车、公交车。如果依据客单价排列，排序正好相反。在城区一级拥堵情形下，公交车因拥有专用道和BRT（快速公交系统）等各种道路优先权而跑得比出租车更快，成为人们上班或回家的更快捷选择。

他介绍到，实时公交软件和打车软件其实一样，都为供需双方提高效率，某种程度上可视作人们的生活效率得以提升。

打车软件将出行用户与司机更紧密也更便捷地连接起来，也就是将供需更明确的连接起来。一方面，用户不必盲目等待，另一方面，在需求的调配下，出租车空降率也得以降低。

“而公交车运行规律难以把握，侯车人群缺乏出行安全感。车来了、百度实时公交等实时公交软件不仅能告知用户所要乘坐公交还有几站达到，还能预知车辆到站时间及线路通行状况，以减少用户的焦虑，合理安排出行。其面向的人群更广阔，需求更刚性。”邵凌霜谈道，“甚至公交公司也可依据‘车来了’提供的用户查询线路、热门站点等大数据优化线路，完成车的调配。”

据邵凌霜介绍，从产品层面来看，打车软件处理车辆与用户之间的需求匹配，在这过程中，后台服务器更多的是完成海量数据的搜索和配对，并不需要对数据有做太多的整体分析或价值挖掘。而这些也通常被认为是区分“大数据”与“海量数据（数据大）”的重要标准。

与之相比，实时公交软件可以基于公交车的轨迹数据，后台需要正确识别车辆行驶的线路，检测是否发生临时调度，分析当前车辆的运营状态和行驶路况，并预测后续的到站时间等。例如，“车来了”的每项服务在后台都需要实时处理的服务器集群和专门设计的机器学习算法作为支撑，并需要在秒级的时间内输出可靠结果。

据亿邦动力网了解，“车来了” 是由元光科技开发的一款查询公交车实时位置的手机软件。它不仅能提供公交车的到站距离、预计到站时间，还能显示整条公交线路的通行状况，可有效缓解用户候车的不安全感，改变用户出行方式。

据悉，目前其已拓展的城市包括天津、杭州、成都、重庆、郑州、苏州、兰州、青岛、佛山、东莞、瑞安、中山、南昌、武汉、安阳、焦作、乌鲁木齐等。