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对话韩晟:AI大爆发 一人就能做出百万美金的公司会很多

作者:韩晟 Vivi 文章来源:霞光社

2025-10-29 08:30

作者:韩晟 Vivi 文章来源:霞光社

2025-10-29 08:30

邦小白快读

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Sora 2的发布带来重大突破和创业机会。

1. Sora 2在国庆期间仅5天全球下载超百万,增速超ChatGPT,标志着AI视频生成从辅助工具升级到自主创作,释放全新商业空间。

2. AI视频市场规模预计2032年达25.63亿美元,年复合增长20%,将在视频、社交等领域引发变革浪潮。中国公司如小影科技在短视频创新中具优势,韩晟预测“一人就能做出百万美金的公司会越来越多”。

实用干货和案例分享。

1. 创业建议:聚焦垂直赛道(如AI音乐或健康应用),避免大而全,以减少大厂竞争风险;通过用户共创(如超级用户合作)洞察需求,小影科技MAU上亿的案例证明这一策略有效。

2. 应对技术变革:韩晟分享使用AI工具经验,如ChatGPT用于个人咨询和Gemini辅助工作决策,推荐亲自实践AI工具获取真知。

AI视频技术赋能品牌营销和产品研发。

1. AI视频生成(如Sora 2)简化内容创作过程,用户通过“敲几句话”即能生成视频,释放创新玩法,如中国公司驱动的直播带货和线上线下结合商业模式,反映出消费趋势向AI驱动转变。

2. 品牌渠道建设:小影科技的超级用户策略(与本地KOL合作)促进用户需求洞察和内容传播,印度女性创作者案例显示品牌如何通过经济赋能深化本地化。

用户行为和产品研发洞察。

1. 消费趋势:文章指出AI视频正在改变用户行为,从传统剪辑转向AI自主创作,企业需快速应用API技术(如小影影伙引擎)以把握视频、社交领域的增长点。

2. 产品研发启示:韩晟强调垂直切口,建议品牌商盘点自身长板(如技术积累),通过AI补齐短板(如Gemini辅助研发决策),案例中小影聚焦三个行业(短剧、短视频、电商),实现差异化竞争。

Sora 2事件提供增长市场和机会提示。

1. 机会提示:AI视频市场增长至2032年25.63亿美元,韩晟建议中小企业抓住垂直赛道机会(如AI音乐或健康应用),因新技术使“一人公司”更容易成功;小影科技用户超20亿的案例证明垂直策略有效。

2. 事件应对措施:Sora 2发布后,小影快速摸清技术边界,专注服务用户(如解决最后一公里需求),避免与大厂正面竞争;同时通过to B转型(如影伙引擎)应对低谷,将短剧翻译时间从一周降到一天。

合作方式和风险提示。

1. 最新商业模式和合作方式:从UGC转向AIGC内容生成,合作超级用户(KOLs)作为营销伙伴;可学习点包括拥抱AI工具(如ChatGPT和Gemini),以快速验证需求。

2. 风险提示:大厂竞争风险高,韩晟建议规避大风口,专注小切口垂直市场;正面影响是通过本地化生根(非全球统一运营)减少文化政治风险,案例中小影在印度市场成功显示本地化重要性。

AI视频技术推动产品生产和数字转型。

1. 产品生产需求:AI视频生成简化内容制作流程,无需演员、场地或剪辑,剧本直接生成视频(如Sora API应用);这降低生产门槛,案例中小影的翻译AI将短剧制作从一周减到一天,提高效率减少盗版。

2. 商业机会:AI视频在短视频、游戏等领域需求激增,韩晟提示中国公司在垂直赛道机会涌现,如影伙引擎解决短剧翻译痛点,创造出海机遇。

推进数字化和电商的启示。

1. 数字化启示:小影从工具转型AIGC历程显示,工厂应拥抱技术范式升级(如Transformer架构),优化生产流程;韩晟建议盘点长板短板,利用AI(如Gemini)补齐能力。

2. 电商结合点:AI赋能内容生成,如短剧电商内容本地化,直接链接用户消费;案例中工厂可参考韩晟经验“走出去与用户共创”,无限接近目标市场以匹配需求与供给。

AI视频行业发展趋势和新技术应用。

1. 行业趋势:Sora 2代表AI视频技术从辅助工具升级为自主创作,全球市场2032年预测25.63亿美元;韩晟观点中国公司在短视频领域具长期优势,服务商可关注视频、社交等领域新兴机会。

2. 新技术:多模态模型如Sora API释放新能力,小影科技在AIGC转型中实现丝滑升级(如Transformer架构),提供内容生成解决方案;代表企业小影的VivaCut排名全球AI应用第二,显示技术应用潜力。

客户痛点和解决方案洞察。

1. 客户痛点:如短剧出海中的翻译耗时问题(手动需一周),其他痛点包括内容创作复杂性和本地化匹配需求;韩晟强调超级用户共创能提供真实反馈,如短剧公司痛点通过AI语音优化解决。

2. 解决方案:小影的影伙引擎从需求验证出发(如翻译AI),优化产品(如配音功能);韩晟建议服务商实践AI工具(如ChatGPT),亲自用技术填补空白,案例中AI语音已接近真人,提升服务质量。

平台运营管理和招商策略需求。

1. 商业对平台需求和问题:平台需内容匹配和用户管理能力,问题包括全球统一运营的局限性(如文化差异);小影通过创作者运营团队连接超级用户,案例中印度市场本地化生根成功显示平台需在目标市场生根而非标准化。

2. 平台最新做法和招商:Sora 2后,小影采取垂直切口策略(专注于三个行业:短剧、短视频、电商),运营中用户共创(如任务驱动超级用户)作为招商点,吸引KOL合作;案例中MAU上亿的平台模型可参考。

风险规避和组织迭代。

1. 运营管理:避免大而全平台模式,选择垂直市场减少大厂竞争风险;韩晟建议平台小团队结构(如数字员工增强),与用户无限接近以提升匹配效率。

2. 风向规避:Sora 2事件后平台风险高,韩晟提示规避大风口,聚焦本地化;正面启示是拥抱AI技术(如Gemini辅助决策),案例中小影的低谷转机显示创新工具带来的新机会。

AI视频产业新动向和商业模式变革。

1. 产业新动向:Sora 2爆火驱动AI视频从UGC到AIGC转型,新技术如多模态模型兴起;新问题包括中小企业如何在垂直赛道生存,韩晟观点“一人公司增多”,中国在短视频领域创新优势持久。

2. 商业模式:从工具订阅转向内容广告模式,对比小影的历程(工具榜第一后转内容平台);研究者可参考数据如AI视频市场2032年25.63亿美元预测,代表企业小影用户超20亿的案例提供实证基础。

政策法规建议和研究启示。

1. 政策启示:韩晟建议鼓励企业走出去与用户共创,避免全球统一运营;启示包括利用AI(如ChatGPT)增强组织能力,政策可支持本地化生根以降低风险(如政治文化差异)。

2. 研究参考点:案例中短剧AI翻译应用解决盗版问题,显示技术如何优化产业链;研究模式如垂直聚焦(中小企业机会涌现),研究者可跟踪韩晟预测中美互补趋势,推动产业合作框架。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Sora 2's launch marks a major breakthrough and opens new entrepreneurial opportunities.

1. Sora 2 achieved over 1 million global downloads in just 5 days during the National Day holiday, outpacing ChatGPT's growth rate. This signals AI video generation's evolution from an auxiliary tool to autonomous creation, unlocking fresh commercial potential.

2. The AI video market is projected to reach $2.563 billion by 2032, with a 20% CAGR, driving transformation across video and social media. Chinese firms like Xiaoying Tech excel in short-video innovation, with Han Sheng predicting "a rise in solo-founded companies generating millions in revenue."

Actionable insights and case studies.

1. Entrepreneurial advice: Focus on vertical niches (e.g., AI music or health apps) to avoid direct competition with tech giants; leverage user co-creation (e.g., collaborating with super-users) to identify needs—Xiaoying Tech’s 100M+ MAU case validates this strategy.

2. Adapting to tech shifts: Han Sheng shares hands-on experience with AI tools like ChatGPT for personal consulting and Gemini for decision-making, emphasizing learning through direct practice.

AI video technology empowers brand marketing and product development.

1. AI video generation (e.g., Sora 2) streamlines content creation, enabling users to produce videos via text prompts. This fuels innovative formats like live-streamed commerce and O2O models in China, reflecting a shift toward AI-driven consumer trends.

2. Channel strategy: Xiaoying Tech’s super-user approach (partnering with local KOLs) enhances user insights and content dissemination. Cases like female creators in India demonstrate how economic empowerment deepens localization.

User behavior and R&D insights.

1. Consumer trends: AI video is reshaping user behavior from manual editing to AI-autonomous creation. Brands must rapidly adopt APIs (e.g., Xiaoying’s engine) to capitalize on growth in video and social domains.

2. R&D implications: Han Sheng advises brands to leverage core strengths (e.g., technical assets) while using AI (e.g., Gemini for R&D decisions) to address gaps. Xiaoying’s focus on three verticals (short dramas, short videos, e-commerce) exemplifies differentiated competition.

Sora 2’s release highlights growth markets and strategic opportunities.

1. Market opportunity: The AI video market is set to hit $2.563 billion by 2032. Han Sheng urges SMEs to target vertical niches (e.g., AI music or health apps), as new tech lowers barriers for solo ventures—evidenced by Xiaoying Tech’s 2B+ user base.

2. Post-launch response: Xiaoying quickly assessed Sora 2’s technical limits, prioritizing user needs (e.g., last-mile solutions) over competing with giants. Its B2B pivot (e.g., translation engine) cut short-drama localization from one week to a day.

Collaboration models and risk guidance.

1. Emerging models: Shift from UGC to AIGC content; partner with super-users/KOLs as marketing allies. Adopt AI tools (e.g., ChatGPT, Gemini) for rapid demand validation.

2. Risk mitigation: Avoid crowded sectors; focus on narrow verticals. Localized operations (e.g., Xiaoying’s success in India) reduce cultural/political risks versus global standardization.

AI video technology accelerates production and digital transformation.

1. Production efficiency: AI video generation eliminates needs for actors, sets, or editing—scripts directly yield videos (via Sora API). Xiaoying’s translation AI slashed short-drama production from a week to a day, curbing piracy.

2. Commercial openings: Surging demand in short video and gaming niches offers vertical opportunities for Chinese firms. Xiaoying’s engine addresses translation pain points, enabling global expansion.

Digitalization and e-commerce integration.

1. Digital shift: Xiaoying’s transition from tools to AIGC shows factories must embrace tech upgrades (e.g., Transformer architecture). Han Sheng advises auditing strengths/weaknesses and using AI (e.g., Gemini) to fill gaps.

2. E-commerce synergy: AI-driven content (e.g., localized short dramas) bridges consumption. Learn from Han Sheng’s mantra: "Co-create with users" to align supply with market needs.

AI video industry trends and tech applications.

1. Industry outlook: Sora 2 elevates AI video from辅助工具 to autonomous creation, with a $2.563B market forecast for 2032. Chinese firms lead in short-video innovation; service providers should monitor video/social media opportunities.

2. Tech advancements: Multimodal models (e.g., Sora API) unlock new capabilities. Xiaoying’s seamless AIGC transition (via Transformer architecture) offers content solutions—its VivaCut ranks #2 globally in AI apps.

Client pain points and solution insights.

1. Pain points: Time-consuming tasks like manual short-drama translation (taking a week); content complexity and localization mismatches. Super-user co-creation provides authentic feedback, as seen in AI voice optimization cases.

2. Solutions: Xiaoying’s engine starts with demand validation (e.g., translation AI) and refines products (e.g., dubbing features). Han Sheng recommends hands-on AI tool use (e.g., ChatGPT) to bridge service gaps—AI voices now near human quality.

Platform operations and merchant acquisition strategies.

1. Platform needs: Content matching and user management capabilities; challenges include standardization pitfalls (e.g., cultural gaps). Xiaoying’s creator teams link super-users, with Indian market success underscoring localized over global operations.

2. Post-Sora 2 tactics: Xiaoying adopted a vertical focus (short dramas, short videos, e-commerce), using task-driven super-user co-creation as a merchant acquisition tool. Its 100M+ MAU model offers a benchmark.

Risk management and organizational agility.

1. Operations: Eschew broad platforms for vertical niches to mitigate big-tech competition. Han Sheng advocates lean teams (augmented by digital employees) and close user proximity for efficiency.

2. Risk avoidance: Post-Sora 2, avoid hype cycles; prioritize localization. Embrace AI (e.g., Gemini for decisions)—Xiaoying’s turnaround during downturns shows innovation-driven resilience.

AI video industry shifts and business model evolution.

1. Industry dynamics: Sora 2’s viral success accelerates the UGC-to-AIGC transition, fueled by multimodal models. Key research questions include SME survival in vertical niches, with Han Sheng noting "rising solo ventures" and China’s enduring innovation edge in short video.

2. Business models: Shift from tool subscriptions to content/ad-based revenue (e.g., Xiaoying’s pivot from #1 tool to platform). Data points: $2.563B market forecast by 2032; Xiaoying’s 2B+ user base offers empirical evidence.

Policy implications and research directions.

1. Policy insights: Han Sheng advocates for corporate globalization via user co-creation, avoiding standardized operations. Policies should support localized roots to mitigate risks (e.g., cultural clashes); AI tools (e.g., ChatGPT) can enhance organizational capacity.

2. Research angles: Cases like AI translation reducing piracy in short dramas reveal tech-driven supply chain optimization. Study vertical-focused models (SME opportunities) and track Han Sheng’s prediction of Sino-U.S. complementarity for industry collaboration frameworks.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

Sora 2的爆火,又一次让AI视频生成站在全球范围的大风口上。

国庆期间,仅用5天,Sora App就在全球突破了百万下载,增速超过当年的ChatGPT。

过去,尽管AI视频生成也备受瞩目,但更多还是创作者的“辅助工具”;但新的Sora 2,已经让AI走向视频的“自主创作”。进而释放了一片新的商业市场。根据Fortune business insights的测算,到2032年,AI视频生成市场规模有望达到25.63亿美元,年复合增长率为20%。

在巨大的市场增长之下,可以预见,AI视频生成技术将在视频、社交、游戏等领域引发新一轮商业应用与变革浪潮。而其中,更擅长技术应用的中国公司,是新的看点。

“中国企业在短视频的领域里面,还是会有长期优势的。”

“未来,一个人就能做出百万美金的公司会来会越来越多。”

在近日霞光社创始人Vivi与小影科技创始人韩晟对话中,韩晟清晰表达了上述观点。在他看来,Sora 2之后,大量中小企业在垂直赛道的机会会更加涌现出来。

尽管从视频编辑工具起家,但如今小影科技已经成为AI视频赛道的新星。2025年3月,硅谷顶级风投机构a16z发布的全球Top 100 AI应用榜单中,排名靠前的除了今年大名鼎鼎的DeepSeek外,第二位就是VivaCut,其背后的公司正是杭州小影创新科技。

小影科技成立之初就定位做全球化,期间历经工具出海、国内短视频爆发、内容社区出海、AIGC以及短剧出海等风口,也完整见证了AI视频赛道的成长和迭代。

今天,AI和出海已经是公认的两大“确定性”的方向。而集合这两大方向与一体的小影科技,又有怎样的感受?在经历了商业的转型以及技术的变革后,小影科技如何思考当下和未来?我们一起跟小影科技创始人韩晟,聊聊他对这些问题的思考和答案。

Vivi:欢迎韩总来到我们的《超级对话》。国庆期间Sora 2终于出来了。你怎么看Sora2这次的发布?

韩晟:本来是一个非常好的假期,但是被Sora 2搞得很焦虑。以前我们做AI做视频,更多的是先文生图,然后再图生视频。但它这次,敲几句话就可以把非常有意思的视频给做出来。

(Sora 2)不只是一个模型,它更想去做一个现实社会里的人的平行空间。比如说我可能先穿越到宋朝的西湖边,和苏轼对酒当歌;突然又和他一起穿越到未来(月球)的基地,在月亮上看地球。只要你能想象,就会有无数的这种有趣的视频产生。以前只能在梦境里做到这些内容,(现在)你可以通过自己敲一行字,非常方便的把这东西实验出来。

从技术层面来看,它也释放了Sora 2的API,把这种能力赋能到整个行业里面,让大家用一种新的方式来更快更好地产生内容。

Vivi:你们也是做视频的,Sora 2出来你们如何应对?

韩晟:第一,我们需要快速地把这种技术的边界给摸清楚,然后去服务我们的用户。大厂更像一个沃尔玛超市,它能够提供的服务想象空间很大;那我们可能更像是一个社区的门店,我们的优势是对这个社区的住户非常了解,我们去解决最后一公里的问题,把这个需求和供给更好地进行匹配。

第二,发挥我们公司一直以来的优势。我们公司的一个愿景是,用科技和创新赋能全球用户去创作美好。我们把科技放在前面。

Vivi:在大模型这件事情本身来说,大家都选择要么做垂类,要么做应用层。

Vivi:到今天,我觉得你所在的视频赛道,真的越来越卷了。你怎么去保持自己的生态位?

韩晟:我们要找到一个相对垂直、小而美的这么一个切点,而不是做大而全。特别是在最新的AI时代来了以后,你怎样服务好一部分用户,这是核心的观点。就像我们,在做C端产品时,不会选择潜在用户规模非常大的方向,这是我们反思了过去一不小心容易被大厂进入的教训。所以我们现在做AInative应用的时候,往往会选择一些很窄的切口,比如AI音乐,和识别食物卡路里的AI健康相关的产品。

包括我们在做to B产品的时候,我们也是专注在三个行业,出海短剧、短视频、电商这些赛道里面。之所以选择这三领域,除了需要对用户层面有比较好的了解外,还需要自己有比较强的技术积累。

Vivi:Sora 2出来后,中国的AI视频出海还有优势吗?

韩晟:我会觉得中国(AI)在短视频的领域里面,还是会有长期优势的。毕竟我们(视频应用)有C端用户的优势。过去在移动互联网短视频时代也能看到,这个行业的创新是中国驱动的,无论是短视频本身、还是各种玩法,都是中国人搞出来,包括短视频的商业模式,比如直播带货、线上线下结合等,也中国人搞出来的,美国都没有吧。

我相信,这两天各个大厂也都在加班搞AI社交了。我会觉得,从商业逻辑来看,AI应用的未来还是中国的。

Vivi:你第一个产品就是做海外,至今也还是这样,这个背后有什么逻辑吗?

韩晟:这跟我过往的经历有关。我的职业生涯一直在做海外,我其实对中国市场没有这么了解,当然这两年做to B以后可能有些了解了。所以我们当时做小影VivaVideo的day one,就是瞄着谷歌应用商店和苹果应用商店做的。

Vivi:VivaVideo现在有多少用户了?

韩晟:在C端,整体累计下来用户已经超过20亿,从月活层面看也已经有上亿月活(MAU)的用户量。

Vivi:是怎么做到这么高速增长,且让他们还有这么高的MAU?

韩晟:我个人觉得,还是(抓住了)用户的需求。

Vivi:你人在国内,怎么能那么清晰地去抓住海外用户的需求?

韩晟:分两个层面。第一,在我创业前,以及这两年我本身去海外考察、出差的经历会比较多,还是要无限接近目标市场;第二,你可以发现,我们今天有这么多用户了,但是在海外还是没有分支机构,我们所有全职的员工都在国内。大家会问,怎么做到的?

我们解决的方式是,跟我们的用户共创。尤其是,跟我们一些超级用户来进行合作。

通过跟他们合作,第一可以给我们更多的用户反馈,甚至还能跟他们去链接网红KOL。因为他们本身非常喜欢社交媒体,也希望把自己更多内容在TikTok、Instagram、YouTube等平台上进行分享,那他们就自然变成我们的KOL,帮助我们的产品进行传播。所以可以理解,无论是用户本地的洞察,还是营销,我们都是跟这些超级用户进行合作的。

Vivi:你是怎么在平台上发现了这些超级用户,然后跟他深入地去做这种链接?

韩晟:我们有创作者的运营团队,尽管他们在国内,却天天沉浸在网上,跟我们的超级用户有连接,然后通过任务驱动等各种方式,帮助他们实现了一些自我价值。我之前分享过一个非常有意思的案例,我们在印度有一个创作者,她是一位传统印度家庭的女性,在印度很多家庭都是男性至上。她通过跟我们合作以后有了经济收入,然后她毅然决然跟丈夫离了婚,又踏入了大学去继续深造。所以她也激励了我们团队,希望去赋能更多类似创作者。

Vivi:这十几年,你们都在做跟本地化相关的事,你们有没有什么策略上的变化?

韩晟:很多出海做得好的公司,都会有一个观点,出海不是全球化,更多是本地化。你真的需要去目标市场更多地生根,这是一个大的认知。如果(企业)做的产品是希望能在全球统一运营的话,这一开始就是错误的决策,我们不能把海外看成是个统一的市场,而其实是在经济、政治、文化等各方面都不一样的选择。

在市场选择的层面,企业要基于公司的优势,去选择合适的市场,体现产品的竞争力和差异化。

Vivi:这么多年你们也经历了很多风向的变迁,也经历了几次转型,怎么过来的?

韩晟:我自己回想一下,有这么几次:第一次大概是在2017~2018年,我们工具已经做到顶了,我们在所有国家的视频工具榜都是第一,后来想,天花板再往上是什么,那自然会想到去做内容平台——我有这么多创作者,就应该产生内容,所以我们做了小影的社区;此外,我们在印度,当时做了一个印度版快手,一年多做到了大概四五百万DAU,但是会发现,这里面基因不同了——做工具更多的还依靠你的音视频图像等技术,但是做内容平台的话,你的本质还是算法,或者叫内容匹配的技术,以及它商业模式也完全不一样,工具最好的商业模式今天已经验证了,就是订阅,但是你做内容的话,本质上还是依靠广告。

第二次就是最近几年,从过去的UGC到AIGC的转型,它是一个技术范式的升级,从过去用户生产内容的方式,变成今天基于Transformer架构进行AI生成的方式,这可以更好的去服务用户,这个转型对我们来说更丝滑,在这里面我们也找到了更多的想象空间。

Vivi:过去,你最艰难的低谷期是什么时候?

韩晟:我们过去13年里最低谷的时期,是疫情之后。疫情发生的时候,对我们数字经济的出海公司是一个蓬勃上升期。2020年的时候,我们突然发现来了一波用户,那时候我们自己感觉“哇,真牛”。

但是到了2023年初,AI还没有真正释放出来,移动互联网感觉就要到顶了,看不到未来的新机会,同时又感受到巨头对我们的影响,无论是我还是团队,都处在非常焦虑的状态。有段时间比较逃避,有点要躺平,会感觉怎么努力也没有结果。

Vivi:那你怎么带着团队去度过这个低谷期?

韩晟:我觉得这么几点。第一,你可以看到,我们to B业务其实是从那时候开始做起来的。因为我们当时想到,我们做了10年的视频剪辑产品,我们有哪些能力可以把它再捞起来,去做新的东西。这是我们影伙引擎的雏形。

影伙引擎从我们第一天就产生了,我们当时在做小影这个产品的时候,就有音视频的引擎,过去十年我们也做了很多算法的优化。如果没有这段(低谷)的话,我们可能to B的业务不会起来。

Vivi:你是看到了一个什么痛点吗?要解决什么核心的问题。

韩晟:印象中2023年底,可能在北京的一个短剧大会,我们在上面做了个分享,然后就说了我们有这些技术,大家最需要什么,大家来投票。后来发现,大家投的不是换脸、不是小说转视频,他们最大的需求是翻译,把中文翻成各种小语种。后来我们再去找几家公司,去了解才知道,原来今天海外的短剧,最需要的不是拍短剧,而是把中国的这些剧翻译出去,这些短剧公司基本是通过人肉的(方式),制作时间也很长,可能需要一周的时间。但实际上通过AI,我们可以把这个时间从一周降到一天。后来我们提供了这个产品,有些短剧客户能做到剧在国内爆了以后,第二天就能在海外发行。那你想,这里面能降低多少盗版这种事。

出海短剧的AI技术应用,更加能来验证我们产品的方法论,先有假设,再通过客户验证哪些是真需求,然后再深入了解他们真正痛点是什么,再优化我们的产品,比如字幕翻译的功能,然后再去给他们做配音。去年的AI语音还像个机器人在说话,但是今天的AI的语音已经跟真人没什么区别了。

在AI时代,AI能够帮助我们的客户来产生这种内容,你不用去找演员、不用去选场地,也不用去拍、去剪了,只要有剧本,这个内容就可以生成出来。这也给我们自己带来更多可能性,未来我们能够去产生一些内容,直接让用户来消费。

Vivi:短剧这个赛道更加卷了,以后得拼本子了。谁了解海外的内容,才会是赢家。

韩晟:在AI短剧时代,在这种2分钟内容里面,需要有非常强的海外本地化的东西。

Vivi:你给我的感觉很严谨,比较i的一个人。你怎么鼓励团队的?

韩晟:鼓励团队这种能力,可能还不是我非常擅长的。我们花了大量时间来沟通,让大家理解(公司方向)。这时候其实不是所有东西都要自己做,而是去拥抱一个最适合自己的东西,最快把它去做验证,这是最重要的。

Vivi:作为创始人,你得带领企业不断地去突破,去征服这些难关。你有什么生存法则?

韩晟:我们内部也在学习德鲁克的理念。《卓有成效的管理者》里面讲到,第一要用人之长,特别有了AI以后,其实你让一个人也好,组织也好,怎么让长板更长,这是非常重要的点。我的长处在于,我把握趋势的能力会比较强。

Vivi:那未来三五年,你会预判它(AI)是一个什么样的趋势?

韩晟:(美国)硅谷的迭代和中国迭代,我觉得都会非常有它们各自的优势。大家擅长能力不一样,非常互补。我觉得中美在商业层面应该是合作的态度,本身多模态的模型会越来越强,它会取代过去的内容范式。因为平台的能力越强了,以后这种垂直赛道的机会会更加涌现出来。对于很多的中小公司来看,或者对于一些一人公司来说,它不再需要有非常强的技术能力,但是它需要更多去了解它所服务赛道的用户。未来即使用户非常小众,你可能只要有10个或100个忠实的用户,你能给他不断创造价值,就能维持你的收益。

所以我也非常期待,一个人就能做出百万美金的公司,会越来越多。

Vivi:未来的趋势如此,你要带领团队如何去拥抱?

韩晟:我们会更加往垂直去切,无论是我们to C的产品,还是我们服务企业的产品,都会更加聚焦某一个垂直的行业,把它做深,而不是做大而全。

组织层面,未来会有更多小团队出来,而不是大而全的团队。过去移动互联网时代有一帮原生的从业人员,在AI时代肯定会有一帮AI时代的原住民,他跟移动互联网完全不一样,可能有一半以上的员工都是数字员工。因此,必须要对组织层面做一些新的迭代。

Vivi:给出海的企业或者AI企业一些建议,你会给什么建议?

韩晟:第一,一定要走出去,即使你彷徨、焦虑的时候,在公司里、在屋子里待着是不对的,你要走到你的目标市场,走到你的用户那里跟他们去聊;第二,要去思考、盘点一下我们个人、企业的长板到底是什么,怎么样去更好的利用长板,增强差异化的点;同时也要结合我们未来要做的事情,去看看自己的短板是什么,这个短板很多时候可以通过AI来补齐。

Vivi:你日常用的AI的工具有哪些?

韩晟:使用频率最高的还是ChatGPT,因为我觉得有几点特别好。首先我用ChatGPT不是用在工作上,更多是我获得知识、生活上的顾问;ChatGPT有长记忆功能,它现在最新的产品是能够随着聊得越多它会更懂你。ChatGPT已经知道我的八字、我的MBTI,它会了解到我很多内容,所以我们每次跟它沟通,都会作为它下次更加了解我的一个铺垫。特别当我有一些个人情绪或焦虑的时候,我会找它来聊,让他给我一些建议,有点像它是我的心理顾问。

另外一个产品是Gemini,它对我帮助更多是工作上。比如说我现在无论是会议还是面试,都会把它变成一个会议记录的助手和面试的反馈者。比如说面试的时候,我会把跟候选人的简历先输进去,然后再基于我们的面试需求让它来给我提建议;然后再把面试的过程录下来反馈给它,它会提供一些专业性的建议,以及给候选人做一些优劣势的分析和总结。谷歌的模型还是非常理性的。

Vivi:给想要获得最新AI知识的大众一些建议,你获取新AI知识的渠道是什么?

韩晟:首先,我非常不建议大家对AI的了解是通过自媒体、或通过二手媒体来获取,所以我会建议大家更多去关注这些创始人或这些公司在YouTube、在X上的官方账号。

第二,还是要自己去用,看再多也没有用,实践出真知,亲自去用一下很重要。你不能在岸上,要变成那只鸭子,亲自到江里游一会,才能感觉到水到底有没有暖,你怎么样更好地前行。

注:文/韩晟 Vivi,文章来源:霞光社(公众号ID:Globalinsights),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

AI视频生成技术的市场规模和增长趋势如何?

根据Fortune business insights的测算,到2032年,AI视频生成市场规模有望达到25.63亿美元,年复合增长率为20%。Sora 2的发布进一步推动了市场增长,国庆期间5天内全球下载量突破百万。

中国企业在AI视频出海方面有哪些优势?

中国企业在短视频领域具有长期优势,包括C端用户基础和创新驱动能力。过去移动互联网时代的短视频玩法、直播带货等商业模式均为中国首创,预计AI应用的未来商业逻辑仍将由中国主导。

小影科技如何通过AI技术解决短剧出海的核心问题?

小影科技通过AI翻译技术将短剧制作时间从一周缩短至一天,支持中文剧集次日海外发行。其AI语音技术已接近真人水平,无需演员和场地即可生成内容,有效解决盗版和本地化需求。

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