为什么金融AI要做猪脸识别？

看算法挑战赛总是很有意思的一件事，并且正在变得越来越有意思起来。

12月17日，在经历了48小时的极限挑战之后，首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛”算法组全球总决赛和商业组中国区决赛落下帷幕。

算法组四大赛题冠军分别是啦啦队（登录行为识别）、小虎队（信贷需求预测）、百变猪猪侠（猪脸识别）、小麻猫（店铺销量预测），进击的巨猪、翔创科技和熵商科技分获商业组中国赛区冠、亚、季军。

五支冠军团队均获得了创下国内AI赛事新纪录的30万元奖金。同时，获奖团队也赢得了加入京东金融的机会，可以让自己的数据和AI能力得到更好的发挥。

在以上信息中，相信聪明的小伙伴会一眼看到四个亮眼的关键字：猪脸识别……

人脸识别你知道，猪脸识别是不是有点带感？事实上，动物的面部特征识别是一件比人脸识别更富有挑战性的事。不仅对算法的精准度要求更高，同时也需要大量奇思妙想来辅助在陌生领域建立深度学习模型的能力。

不光猪脸识别的难度大，这领域的意义其实也不小。现实一点说，可以帮助农村金融和保险服务建立识别体系，完善农牧产品的金融服务技术。更长远一点来看，动物识别是对生物识别的高难度挑战。假如这关都克服了，金融级的生物识别技术当然也就不在话下了。

通过挑战和探索更未知的场景，来激发AI开发者的创造力和实战能力，是这次JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛”可贵的地方。

谈到这场比赛的意义时，京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏表示：“大赛的意义在于连接数据和AI，实现比你更懂你的极致价值，从而让金融更简单，更平等。希望通过培养全球技术人才，实现各方的合作互生，探索人工智能的无限可能性，最终推动全球智能金融的发展。”

更高的挑战性，代表了金融行业的机制要求，也是给尖端人才更好的舞台。从这点来看，我们还是期待更多听起来就够狠的挑战在金融+AI领域举行。

此为亿邦专栏作者文章，如要转载请签订内容转载协议，联系run@ebrun.com