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离开理想 他们都创业做机器人 已有2家成独角兽

作者:Judy 文章来源:IT桔子

2026-07-15 11:43

作者:Judy 文章来源:IT桔子

2026-07-15 11:43

邦小白快读

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这篇文章核心披露了一个行业新动向:2025年下半年开始,理想汽车十余位核心高管集中离职创业,所有人都选择进入机器人赛道,目前已经诞生5家理想系机器人公司,其中2家成为独角兽,合计融资规模接近百亿元,形成了李想鼓励出走+资本回投的特殊创业生态。

1. 理想系5家机器人公司提前做了差异化布局,分别对应不同赛道方向,没有出现同质化内卷,给创业者提供了很好的竞争参考。

2. 当前机器人赛道资本认可度极高,具备头部车企核心智驾技术背景的团队,哪怕公司还未推出产品,也能快速拿到融资,甚至直接拿到独角兽估值。

3. 机器人落地速度超出预期,已经有公司成立不到一年就完成了首批产品交付,跑通了融资-产品-交付的完整闭环,印证了赛道的落地可行性。

本文梳理了当前具身智能机器人赛道的最新发展动态和消费趋势,对布局机器人相关业务的品牌商有多方面干货参考。

1. 消费趋势层面,家庭机器人已经成为新的热门赛道,可作为智能家居的延伸升级切入,本身拥有家装供应链和用户基础的家居品牌,切入该赛道具备天然优势。

2. 产品研发层面,赛道玩家要提前找准差异化生态位,避免同赛道内卷;工业方向可以先深耕单个场景做透再横向扩展,C端方向要提前把控成本、安全性、用户体验的高要求。

3. 资本和布局层面,品牌商可以参考理想汽车的做法,通过直接参投核心团队的方式提前卡位热门赛道,绑定优质创业项目分享赛道增长红利。

本文梳理了机器人赛道的落地现状和创业机会,对打算切入机器人赛道的卖家和创业者有明确的干货指导。

1. 市场机会层面,当前工业制造领域对工业机器人需求明确,传统产线的重复枯燥岗位普遍面临招工难、人力成本高的问题,能快速落地适配的新型机器人缺口很大,竞争优势明显。

2. 竞争机会层面,新入场玩家可以提前找准差异化生态位,从场景、技术栈、商业模式维度做区隔,不管是做工业落地、通用技术还是C端消费,都有对应的市场空间,不需要挤独木桥。

3. 风险提示层面,C端家庭机器人商业化路径更长,底层通用技术的落地周期也更长,创业者需要做好充足的资金和技术储备,不能盲目跟风进场。

本文披露了新型机器人技术给传统工厂带来的转型机会,对制造工厂有多方面的干货启示。

1. 生产需求层面,当前多数传统工厂的重复、枯燥、工作环境差的岗位普遍存在招工难问题,新型AI具身机器人已经可以落地解决这类痛点,比如CNC上下料岗位,新型机器人仅需要一天的数据采集和精度调校就能上岗,不需要传统机械臂复杂的换模流程,适配成本很低,能有效帮工厂降本增效。

2. 商业机会层面,工厂既可以引入新型机器人升级自身产线,也可以和机器人创业企业合作,参与机器人产线共建,拓展自身的业务范围,获得新的增长曲线。

3. 数字化转型启示:当前工厂智能化转型已经从概念落地到实际生产,新型机器人技术转型门槛比以往更低,传统工厂可以抓住这个窗口推进升级。

本文呈现了当前具身智能机器人赛道的最新发展趋势和核心痛点,对服务机器人行业的服务商有诸多参考价值。

1. 行业发展趋势:当前机器人赛道已经进入落地加速阶段,资本热度极高,出身头部车企的智驾背景人才成为赛道创业的主力,不同玩家分别覆盖底层技术、工业落地、C端消费等不同环节,差异化布局避免内卷,赛道生态已经初步清晰。

2. 核心客户痛点:工业制造端的核心痛点是重复岗位招工难、传统机器人适配成本高;C端用户对家庭机器人的成本、安全、体验要求远高于工业场景;底层技术领域急需成熟的通用灵巧操作解决方案。

3. 解决方案参考:可以参考头部玩家的路径,工业端先做深单个场景再逐步扩展,技术端做模块化设计降低适配门槛,有效提升落地效率。

本文梳理了机器人赛道的最新创业动态,对布局机器人领域的平台商有不少干货参考。

1. 市场需求层面,当前机器人创业项目对资本对接、产业资源合作的需求非常强烈,尤其是早期项目,不仅需要资金支持,还需要资本背书和下游场景对接,才能快速推进落地。

2. 招商布局机会:平台可以重点吸引具备头部车企智驾背景的创业团队,这类团队拥有成熟的量产落地经验,资本认可度极高,不少项目在极早期就跻身独角兽,能有效丰富平台的项目矩阵,提升平台影响力。

3. 风险规避:机器人赛道不同方向的落地周期差异很大,C端家庭机器人和底层通用技术方向落地周期长、不确定性高,平台布局这类项目要做好长期规划,避免短期逐利带来的风险。

本文呈现了当前具身智能赛道的全新产业动向,头部车企核心人才集体转型机器人创业的现象,为产业研究提供了非常珍贵的样本。

1. 产业新动向:当前具身智能赛道资本热度极高,自动驾驶领域的成熟技术人才向机器人赛道溢出成为新趋势,理想汽车走出了“内部转型AI企业+外部鼓励核心人才创业+资本连接”的双轨制孵化模式,5家创业公司提前差异化布局不同生态位,没有出现同质化竞争,这种模式非常罕见。

2. 产业核心问题探索:目前行业最核心的问题是具身智能能否规模化落地,本文显示已经有理想系玩家跑通了融资-产品-交付的完整闭环,初步验证了落地可行性,同时行业也探索出了工业落地、通用人形、C端消费、底层技术平台等多种不同的商业模式。

3. 这种大厂人才集体出走差异化创业的模式,为研究产业人才流动和新赛道孵化提供了全新的研究样本。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article reveals a major new industry trend: starting in the second half of 2025, more than a dozen core executives from Li Auto have left the company to start their own businesses, and all have entered the robotics sector. To date, this wave has spawned five "Li Auto-affiliated" robotics startups, two of which have already reached unicorn status, with combined fundraising totaling nearly 10 billion yuan. This has formed a unique ecosystem where Li Xiang (founder of Li Auto) encourages executives to spin out, and existing capital follows up to invest in the new ventures.

1. The five Li Auto-affiliated robotics firms have pursued differentiated positioning across distinct sub-sectors, avoiding homogeneous competition and providing a valuable competitive reference for other entrepreneurs.

2. The robotics sector currently enjoys extremely high capital recognition. Teams with core autonomous driving expertise from leading automakers can secure large-scale financing and even unicorn valuations quickly, even before launching commercial products.

3. Commercialization of robotics is progressing faster than expected. One of the startups has already completed delivery of its first batch of products less than a year after founding, closing the full financing-product-delivery loop and confirming the practical feasibility of the sector.

This article outlines the latest developments and consumer trends in the embodied intelligence robotics sector, offering actionable insights for brands planning to enter or expand in robotics-related businesses.

1. In terms of consumer trends, home robots have emerged as a hot new growth track, representing an extension and upgrade of smart home products. Home furnishing brands with existing supply chain advantages and user bases have natural strengths when entering this sector.

2. For product R&D, new market entrants should identify differentiated positioning early to avoid cutthroat homogeneous competition. For industrial robotics players, it is advisable to deepen expertise in one specific use case before expanding horizontally; for consumer-facing players, brands must prioritize strict control over cost, safety and user experience from early stages.

3. For capital strategy and business layout, brands can draw inspiration from Li Auto's model: secure early positioning in high-growth segments by directly investing in core talent teams, tying up with high-quality startups to capture growth dividends from the booming sector.

This article summarizes the current commercialization status and entrepreneurial opportunities in the robotics sector, providing clear guidance for sellers and entrepreneurs looking to enter the space.

1. On market opportunity: There is strong, clear demand for new industrial robots in the manufacturing sector. Repetitive, tedious roles on traditional production lines generally face labor shortages and rising labor costs, creating a large gap for rapidly deployable new robotic solutions that offer clear competitive advantages.

2. On competitive positioning: New entrants can carve out differentiated niches early by distinguishing themselves across scenarios, technical stacks or business models. There is sufficient market space for players focusing on industrial implementation, general-purpose technology or consumer-facing robotics, so there is no need to crowd into a single crowded segment.

3. On risk warning: Commercialization of consumer home robots follows a longer path, and the commercialization cycle for underlying general-purpose technologies is also extended. Entrepreneurs need to make sufficient capital and technical preparations before entering, and should avoid jumping in blindly following market hype.

This article outlines transformation opportunities brought by new robotics technologies for traditional factories, offering multi-faceted insights for manufacturing facilities.

1. On production demand: Most traditional factories currently face serious labor shortages for repetitive, tedious roles with poor working environments. New AI-enabled embodied robots have now reached commercialization to solve this pain point. For example, in CNC loading and unloading positions, new robots can be deployed after just one day of data collection and accuracy calibration, eliminating the complex mold change processes required for traditional robotic arms, cutting adaptation costs significantly and helping factories reduce costs while improving efficiency.

2. On business opportunities: Factories can not only introduce new robots to upgrade their own production lines, but also partner with robotics startups to co-build robotic production lines, expanding their business scope and unlocking new growth curves.

3. Insights for digital transformation: Factory智能化转型 has moved from concept to practical production deployment. New robotics technologies have lower entry barriers than previous solutions, and traditional factories should seize this window to push forward upgrades.

This article presents the latest development trends and core pain points in the embodied intelligence robotics sector, offering valuable references for service providers in the service robotics industry.

1. Industry development trends: The robotics sector has now entered a phase of accelerated commercial deployment, with extremely high capital enthusiasm. Autonomous driving talent from leading automakers has become the core force of entrepreneurship in the sector, with different players covering underlying technology, industrial implementation, consumer products and other segments via differentiated positioning to avoid homogeneous competition. The sector's ecosystem has now taken initial shape.

2. Core customer pain points: For industrial manufacturing, the core pain points are labor shortages for repetitive positions and high adaptation costs for traditional robots. For consumers, requirements for cost, safety and user experience for home robots are far stricter than for industrial scenarios. The underlying technology segment also has an urgent need for mature general-purpose dexterous manipulation solutions.

3. Solution references: Service providers can learn from leading players' approaches: for industrial clients, deepen expertise in one use case first before expanding gradually; for technology solutions, adopt modular design to lower adaptation barriers and improve deployment efficiency.

This article summarizes the latest entrepreneurial dynamics in the robotics sector, offering actionable insights for platform operators looking to build out robotics-focused portfolios.

1. On market demand: Robotics startups currently have strong demand for capital connection and industrial resource cooperation, especially early-stage projects. These ventures need not only financial support, but also capital endorsement and downstream scenario partnerships to accelerate commercial deployment.

2. On investment and recruitment opportunities: Platforms should prioritize attracting startup teams with autonomous driving backgrounds from leading automakers. These teams bring mature mass production and deployment experience, enjoy extremely high capital recognition, and many reach unicorn status at very early stages, which can effectively enrich platforms' project portfolios and boost platform influence.

3. On risk mitigation: Commercialization cycles vary dramatically across different robotics segments. Consumer home robots and underlying general-purpose technology projects have longer timelines and higher uncertainty, so platforms need to make long-term plans for these projects to avoid risks brought by short-term profit chasing.

This article presents a brand-new industrial dynamic in the embodied intelligence sector: the phenomenon of core talent from leading automakers collectively transitioning into robotics entrepreneurship offers an extremely valuable research sample for industrial studies.

1. New industrial trends: The embodied intelligence sector currently enjoys extremely high capital enthusiasm, and the spillover of mature talent from autonomous driving into robotics has become a new trend. Li Auto has developed a dual-track incubation model that combines internal transformation into an AI company, external encouragement of core talent entrepreneurship, and capital connection. The five resulting startups have taken up differentiated positions across distinct niches from the outset, with no homogeneous competition – a very rare model in the industry.

2. Exploration of core industrial issues: The most critical open question in the industry today is whether embodied intelligence can achieve large-scale commercialization. This article notes that Li Auto-affiliated startups have already closed the full financing-product-delivery loop, providing preliminary validation of commercial feasibility, while the industry has also explored multiple distinct business models, including industrial implementation, general-purpose humanoids, consumer products and underlying technology platforms.

3. This model of large-scale, differentiated spin-out entrepreneurship from an established large enterprise provides an entirely new research sample for studies of industrial talent mobility and new sector incubation.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

作者 |Judy

来源 |IT桔子

从2025年下半年开始,理想汽车的高管离职名单越拉越长,而且这些人的去向高度统一——

不是去另一家车企,不是去做SaaS,甚至不是去做大模型,全部扎进了机器人赛道。

理想汽车CEO李想自己都感叹:“车展期间跟所有出去创业的人一起吃饭,都是去做机器人了。”

大厂高管离职创业,方向通常分散:有人做消费、有人做企服、有人做硬科技。但理想系的这批人,方向整齐划一。

据IT桔子不完全统计,从理想汽车走出的核心技术与管理人才,已创立至少5家具身智能/机器人公司:至简动力、昆仑行、斜跃智能、赫宇机器人 (恩戈罗) 、无界动力。

其中 2家已跻身独角兽 ,合计融资规模逼近百亿元。

本文全面梳理理想系五家机器人公司的创始人背景、融资历程、产品方向和差异化定位,呈现这张由李想“鼓励出走+资本回投”双线编织的创业生态网。

一、理想系五家机器人公司全景

至简动力:理想系的旗舰

至简动力是理想系五家公司中走得最远、最“重”、也最受资本市场认可的一家。

三位创始人各有来路。

贾鹏 是技术核心,在理想汽车期间负责自动驾驶技术研发,主导交付了全球首个VLM+端到端快慢双系统、首个VLA模型,此前在IBM、英伟达积累了AI研发经验,现在负责技术路线和产品定义。

王凯 管战略和资本,他做过理想汽车的CTO,带队7个月实现智驾系统量产上车,2022年离开理想后加入元璟资本担任投资合伙人,同时具备产业操盘和资本运作的视野,现在担任董事长。

王佳佳 负责落地,在理想期间负责智驾量产交付,把贾鹏的算法变成跑在百万辆车上的产品,现在负责把机器人从实验室搬到产线。

三个人在 2025年7月底成立至简动力。

然后速度惊人:

不到一年内完成5轮融资,累计超20亿元。 投资方包括元璟资本、蓝驰创投、红杉中国、君联资本、中科创星、高榕创投,以及战略投资方腾讯和阿里巴巴。投后估值超10亿美元,成为具身智能赛道最年轻的独角兽。

但更值得注意的是 交付速度 。

2026年7月6日,至简动力在苏州宣布:首款全场景机器人i7 Pro完成 首批百台交付 ,同步落成全球首个CNC智能化具身机器人产线。此时距离公司成立不到一年。

在苏州开璇智能工厂的CNC产线上,i7 Pro正在干活:伸出手臂,张开夹爪,从料箱中抓取零件,转身对准CNC机床,准确定位,插入零件,整个过程约2分钟。在多台机床之间移动、在不同工位完成上料、取料、定位、插入,满足产线生产节拍。

工厂总经理储建华说得很实在:“现在年轻人不愿意干这种工作了——数控机床的反复补料、上料非常枯燥,车间环境闷热、噪音又高,很难招工。就算招到,人力成本也不低。”

而至简动力的机器人,不需要专项训练,不存在传统机械臂的“换模”问题,采集一天数据、稍微调校一下精度,就能上岗。

贾鹏在采访中说了一句值得记住的话:“那些说‘什么都能干’的机器人,最后可能什么都干不好。”至简动力的策略是先在一个场景做深做透,再用同一套基座模型和硬件本体横向打穿更多场景,从CNC上下料到光电模组、柔性PCB。

到目前,至简动力是理想系中唯一一家完成了“融资-产品-交付”完整闭环的公司。

它正在尝试回答这个行业最大的问题:具身智能到底能不能规模化落地?

昆仑行:10天成独角兽

昆仑行可能是这五家里跑得最快的。

快到什么程度?公司 注册仅10天,估值突破10亿美元。

注册完之后的90天内,连续获得3轮融资,投资方包括红杉中国、高瓴创投、高榕创投、钟鼎资本、中科创星、华业资本、创新工场、心资本,以及建发集团旗下产业资本等。而且首轮进场的所有投资人,几乎连续3轮加码跟投。

有接近昆仑行的行业人士透露:“其实公司还没有注册完成时,估值便已跻身独角兽。”

它凭什么?在公司什么都没有的时候,只能看人了——

郎咸朋 是理想汽车辅助驾驶的“一号员工”,2018年加入理想后从零搭建智驾研发体系,在全年预算仅1000万元左右的条件下启动自研,最终交付了150万辆高阶辅助驾驶方案。他曾公开将理想智驾的研发历程概括为“后进生逆袭到第一梯队”,这话不是吹牛,是实打实的量产交付成绩。

任庚 的履历则是另一个维度:不到30岁担任华为海外国家CEO,2015年加入阿里后历任阿里云中国区总裁、总参谋长,执掌期间阿里云长期保持国内市场份额第一。离开阿里后出任新奥集团总裁,管理超5万人。

他们俩一个负责把技术做出来,一个负责把生意做起来。在技术路线高度不确定的具身智能赛道,同时拥有顶级技术交付能力和千亿级商业操盘经验的创始团队,几乎找不出第二家。

昆仑行提出的技术架构是“昆仑世界模型 (KWM) ”,一个双系统的机器人智能架构,对标特斯拉Optimus的软硬一体全栈自研路线。

硬件层面,昆仑行自研关键零部件与运控算法,通过模块化设计降低模型适配不同机器人的门槛。

昆仑行还处于极早期,没有公开产品。但融资速度和创始团队配置摆在那里,它已经是具身智能赛道不可忽视的变量。

斜跃智能:理想直接参投的“亲儿子”

斜跃智能是五家公司中,到目前为止, 理想汽车直接投资 的唯一一家机器人/具身智能公司。

创始人 陈伟 是理想汽车前AI首席科学家、基座模型负责人,负责理想VLA基座模型的研发与技术整合,这是理想智驾最核心的AI能力。

另一位创始人 张骁 是理想汽车前第二产品线总裁。

两人分别持股43.5%和28.5%。

2026年1月公司成立,4月即完成天使轮融资 ( 数千万元) ,投资方为元璟资本和理想汽车。成立两个多月,团队已接近20人,在北京、杭州、深圳三地设点。

斜跃智能的方向确认为 家庭场景,C端消费级产品。

这和其他四家形成了清晰差异。

至简动力和昆仑行走的是工业和通用人形路线,斜跃智能瞄准的是“进入千家万户”的消费机器人。

但这个方向挑战也最大——家庭场景对成本、安全性、用户体验的要求远高于工业场景,商业化路径更长。

理想直接参投的姿态说明,李想对陈伟和张骁的方向有足够信心。这颗棋子下在了家庭机器人赛道。

赫宇机器人 (恩戈罗) :联创的二次出发

沈亚楠是所有理想系创业者中层级最高的——理想汽车联合创始人兼总裁,2015年与李想共同创办理想。

2023年1月,沈亚楠正式辞任执行董事兼总裁。离开理想后,他创立了智能住宅品牌“栖息地”,提出“以造车的方式改造家装”。栖息地完成了天使轮+Pre-A轮累计6.53亿元融资,理想汽车领投,石头科技跟投。

2026年4月,沈亚楠在栖息地体系内孵化出赫宇机器人 (后更名为“恩戈罗机器人”) ,注册资本2000万元,沈亚楠亲自担任法定代表人和财务负责人。

他创业的路径是一个渐进式跨界: 汽车 → 智能家居 → 家庭机器人。 这条路径有其内在一致性——栖息地已经积累了家装供应链和用户基础,家庭机器人可以作为智能家居的延伸和升级。但目前赫宇/恩戈罗的信息披露极少,融资和产品细节均未公开。

沈亚楠的层级和栖息地的资源是赫宇最大的优势,但到现在为止,这家公司还处于极早期。

无界动力:智驾基因 + 地平线血统

无界动力是五家公司中唯一同时拥有“地平线+理想”双重基因的一家。

创始人 张玉峰 曾是 地平线副总裁兼智能汽车事业部总裁,带领千人团队完成智驾算法规模化交付,然后到理想汽车担任副总裁,2025年2月离开,40岁生日前投身具身智能创业。

2026年3月,理想汽车前智驾端到端技术负责人 夏中谱 加入无界动力,担任联合创始人兼联席CTO。至此,创始团队同时集齐了地平线和理想的智驾基因。

这家公司的融资同样凶猛:

● 天使轮 (2025年11月) :3亿元,红杉中国、线性资本领投,地平线跟投,高瓴创投、华业天成、BV百度风投等入场

● 天使+轮 (2026年2月) :超2亿元,老股东持续追投,新增深创投、创新工场等

● 天使++轮 (2026年4月) :远景科技集团、北京市人工智能产业投资基金联合投资

无界动力聚焦的是具身智能中最难的问题之一: 灵巧操作。

用张玉峰的话说,让机器人“真正理解掌握物理世界规律,并获得自主学习进化的能力”。技术路线上,无界动力押注“原生世界模型+强化学习”。

商业落地方面,无界动力已与ZF LIFETEC、欧摩威集团等全球汽车产业链企业达成战略合作,机器人进入真实产线迭代。远景科技集团在投资的同时,签署了超5亿元的海外规模化部署合作。

无界动力的技术路线在五家公司中最“底层”——它不做特定场景的机器人产品,而是做通用的“大脑”和“手”。天花板更高,但落地路径也更长。

二、他们为什么没有互相竞争?

五家公司,同一个赛道,同一个“母校”。按理说应该打得头破血流。

实际上,它们在场景、技术栈、商业模式上各走各的路:

● 至简动力做的是“有手有脚的工人”——工业场景,硬件本体+基座模型,先落地再扩展

● 昆仑行做的是“有手有脚有脑子的通用人”——对标特斯拉Optimus,追求终极形态

● 斜跃智能和赫宇做的是“家里的帮手”——消费级家庭场景,但一个偏AI驱动、一个偏家居生态延伸

● 无界动力做的是“大脑和手”——不绑定特定场景,做通用技术平台

五家公司的创始人都是从理想汽车的同一个技术体系出来的,他们太清楚彼此擅长什么。在离开之前,可能就已经想好了各自的生态位。

三、里面的人和外面的人,都在做机器人

从2025年下半年到2026年上半年,理想汽车经历了成立以来最密集的核心人才流失——贾鹏、王凯、郎咸朋、陈伟、张骁、沈亚楠 (更早) 、张玉峰 (更早) 、夏中谱……半年内十余位核心负责人离开。

李想的态度不是挽留,而是欢送。与其让这些人在内部受限,不如放他们出去,用资本保持连接。

同一时期,李想在2026年1月的全员会上宣布:理想汽车将全面转型AI企业,同时布局基座模型、芯片、具身智能、操作系统。他说:“同时布局这些业务的公司,最终全球不会超过3家,理想会努力成为其中一家。”

研发体系随之重组为三大团队:基座模型、软件本体、硬件本体。自动驾驶团队被拆分,融入新架构。

于是形成了一种独特的“双轨制”:外面的人在创业做机器人,里面的人也在做机器人。

大家都有光明的未来。

注:文/Judy,文章来源:IT桔子(公众号ID:itjuzi521),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

理想系离职人才创办的机器人企业有哪些?

理想汽车离职核心技术与管理人才已创立至少5家具身智能/机器人公司,分别是至简动力、昆仑行、斜跃智能、赫宇机器人(恩戈罗)、无界动力,其中2家已跻身独角兽,合计融资规模逼近百亿元。

至简动力的工业机器人有什么落地优势?

至简动力的全场景机器人i7 Pro可完成CNC机床上下料等重复性工位工作,无需专项训练,不存在传统机械臂的换模问题,仅需采集一天数据、稍调校精度即可上岗,可解决工厂招工难、人力成本高的痛点。

昆仑行成立仅10天跻身独角兽的原因是什么?

昆仑行核心创始团队配置顶尖,创始人郎咸朋是理想汽车辅助驾驶一号员工,具备顶级技术交付能力;联合创始人任庚拥有千亿级商业操盘经验,团队同时布局全栈自研的昆仑世界模型技术架构,因此成立仅10天估值就突破10亿美元。

理想汽车对核心人才离职创业做机器人持什么态度?

理想汽车对核心人才离职创业做机器人持欢送支持态度,不强行挽留,而是通过资本投资的方式保持连接,同时理想自身也全面转型AI企业,内部同步布局具身智能相关业务研发。

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