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曾毓群选了这家机器人

作者:刘博 文章来源:投资界

2026-06-25 10:38

作者:刘博 文章来源:投资界

2026-06-25 10:38

邦小白快读

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本文核心是宁德时代与银河通用机器人达成重磅战略合作,释放出具身智能行业发展的关键信号,核心干货如下:

1. 当前银河通用是公开估值最高的中国人形机器人企业,也是唯一获得宁德时代上市公司本体直接投资、且进入宁德时代全球产线常态化稳定运行的具身智能企业,其产品已经实现近百台规模化部署,通过了全球最严苛工业场景的验证。

2. 具身智能行业已经进入分水岭阶段,行业发展方向从模仿生物特征的概念比拼,转向落地真实场景解决实际问题,能在工厂稳定干活的机器人才具备真正价值。

3. 行业未来的爆发点不在实验室论文中,而在工厂的真实产线上,整个行业已经正式进入规模化落地的竞争阶段。

本次合作为制造品牌、机器人品牌的发展提供了诸多可参考的干货经验,核心内容如下:

1. 品牌生态布局方面,宁德时代通过旗下宁家服务,搭建覆盖全球80多个国家、超1300家服务网点的后市场服务生态,完成从研发制造到终端服务的闭环布局,为实体品牌延伸生态、打造护城河提供了成熟范本。

2. 品牌升级方向上,引入具身智能机器人可以解决重载搬运、精密检测等高人力成本环节的效率痛点,还能升级现有服务网络,提升服务标准化水平,进一步夯实品牌竞争力。

3. 产业趋势层面,当前具身智能已经进入产业落地阶段,工业场景是核心爆发点,品牌提前布局智能化升级,更容易获得产业资本和下游客户的认可,抓住下一轮产业升级红利。

对于人形机器人及相关产业链卖家,本次合作释放了明确的机会信号与风险提示,核心干货如下:

1. 市场机会层面,当前具身智能已经进入工业规模化落地阶段,动力电池生产领域的搬运、分拣、装配、检测等多个核心工序都有明确的智能化改造需求,能提供高可靠性产品的卖家会获得大量订单增长空间。

2. 竞争趋势变化,行业已经从概念竞争转向落地能力竞争,只追求模仿外形、无法满足工业级场景要求的玩家会在淘汰赛中被淘汰,卖家需要聚焦真实场景打磨产品能力。

3. 合作模式可以参考银河通用与宁德时代的路径,依托龙头企业的资本、场景和现有渠道资源,快速搭建全球化服务网络,大幅降低自身后市场运营成本,加速商业化落地进程。

对于各类制造工厂,本次合作给出了数字化智能化升级的明确方向与商业机会,核心干货如下:

1. 产品生产改造需求层面,当前工业制造对智能化工具提出了明确标准:需要满足重载作业、高精度要求、可7*24小时连续稳定运行,能适应粉尘、温差等复杂工况,还具备应对多变任务的自主泛化能力,这是工厂升级机器人改造的核心方向。

2. 商业机会层面,随着具身智能在工业场景的规模化落地,包括动力电池在内的众多制造领域都在推进全工序智能化改造,上下料、分拣、装配等多个环节都有大量改造需求,给各类配套工厂带来新的增长空间。

3. 数字化升级启示:工厂智能化升级要聚焦解决真实生产痛点,优先落地能直接降低人力成本、提升效率稳定性的场景,通过真实产线打磨迭代技术,不用盲目追逐概念噱头。

对于机器人与智能制造相关服务商,本次合作透露出明确的行业趋势、客户痛点与可行方向,核心干货如下:

1. 行业发展趋势:当前具身智能已经从技术概念验证阶段,进入系统性规模化落地阶段,行业竞争核心从单点技术能力比拼,转向构建支撑全球运行的生态服务体系能力比拼,单纯提供算法或单一产品已经无法满足客户需求。

2. 核心客户痛点:工业端客户需要机器人成为真正的生产力工具,能替代人力完成高负载、高精度、高风险的工序,要求产品达到工业级标准,能在复杂工况下长期稳定运行,还能应对多变任务实现自主决策泛化。

3. 可行解决方案路径:可参考银河通用的发展路线,聚焦真实工业场景积累数据,打造集成认知、技能、控制于一体的端到端具身大模型,绑定龙头产业资本获取真实场景打磨产品,再依托龙头渠道快速实现全球化落地。

对于机器人与产业服务相关平台商,本次合作给出了平台发展、招商运营的多个参考方向,核心干货如下:

1. 市场需求变化:当前市场对机器人的需求已经从展示类概念产品转向可落地的生产力工具,工业客户对机器人的可靠性、稳定性、精度要求远高于普通场景,平台需要调整招商与服务方向,重点引入已经通过工业场景验证的玩家。

2. 平台生态建设方向:可借鉴本次合作的思路,不用从零开始搭建全球服务运维网络,可以和头部制造企业合作,接入其已经成熟的全球网点资源,快速搭建覆盖全球的服务体系,大幅降低平台运营成本,缩短服务响应周期。

3. 风向规避方面:当前行业正处于淘汰赛阶段,平台要避开只做概念营销、没有实际落地能力的项目,优先布局获得产业龙头资本加持、已经在真实产线实现规模化部署的项目,降低自身合作与运营风险。

对于具身智能与机器人产业研究者,本次合作透露出多个产业新动向、新范式与新路线,核心干货如下:

1. 产业新动向:当前具身智能行业已经来到发展分水岭,行业竞争核心从“能否构建机器人单点技术能力”,转向“能否构建支撑全球运行的具身智能生态体系”,行业爆发点从实验室转向工业产线,正式进入以系统性落地能力为核心的规模化竞争新阶段。

2. 全新商业范式:本次合作打通了资本战略投资、全球制造体系落地、全生命周期服务体系接入的完整链路,形成了产业资本、产业场景、产业渠道与产业服务的四维协同结构,打造出人形机器人全球化商业落地的全新可参考范式。

3. 技术路线创新:银河通用验证了务实发展路线,不追求机器人会做上百件事,而是聚焦少量场景做到工业级标准,同时证明了机器人运动控制可以摆脱传统的学一个会一个的模式,转向基于基础模型的持续泛化进化路线。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article centers on the landmark strategic cooperation between CATL and Galaxy General Robotics, which sends a critical signal for the development of the embodied intelligence industry. Key takeaways are as follows:

1. Galaxy General is currently the highest-valued publicly traded Chinese humanoid robotics company. It is also the only embodied intelligence firm that has secured direct investment from listed company CATL, and whose robots are in routine stable operation at CATL's global production lines. Its products have reached scaled deployment of nearly 100 units, and passed validation in the world's most demanding industrial scenarios.

2. The embodied intelligence industry has entered a watershed moment. The sector's development focus has shifted from a competition over concepts that mimic biological features to delivering solutions for real-world scenarios. Only robots that can work stably in factories deliver real value.

3. The industry's future growth will not come from academic research in laboratories, but from actual factory production lines. The sector has officially entered a new phase of competition centered on scaled commercial deployment.

This cooperation offers valuable actionable insights for manufacturing brands and robotics brands. Key takeaways are as follows:

1. For brand ecosystem layout: Through its subsidiary Ningjia Service, CATL has built an after-market service ecosystem covering more than 80 countries and over 1,300 service outlets, completing a closed-loop layout from R&D and manufacturing to end-user services. This provides a mature template for physical brands to extend their ecosystems and build competitive moats.

2. For brand upgrading: Introducing embodied intelligence robots solves efficiency pain points in high-labor-cost links such as heavy-load handling and precision inspection, while also upgrading existing service networks, improving service standardization, and further strengthening brand competitiveness.

3. For industry trends: Embodied intelligence has now entered the industrial deployment phase, with industrial scenarios serving as the core growth driver. Brands that deploy intelligent upgrading early are more likely to win recognition from industrial capital and downstream customers, and capture dividends from the next round of industrial upgrading.

For sellers in the humanoid robotics and related supply chains, this cooperation sends clear signals of opportunities and risks. Key insights are as follows:

1. Market opportunities: Embodied intelligence has now entered the phase of large-scale industrial deployment. Core processes in power battery production, including handling, sorting, assembly and inspection, all have clear demand for intelligent transformation. Sellers that can deliver highly reliable products will see substantial room for order growth.

2. Shifting competitive landscape: The industry has moved from concept-based competition to competition centered on deployment capability. Players that only focus on mimicking appearance and fail to meet industrial scenario requirements will be eliminated in the ongoing shakeout. Sellers need to focus on refining product capabilities for real-world scenarios.

3. Cooperation model reference: Sellers can follow the path of Galaxy General and CATL: leveraging leading enterprises' capital, scenario access and existing channel resources to quickly build a global service network, substantially reduce after-market operation costs, and accelerate commercial deployment.

For all types of manufacturing factories, this cooperation outlines a clear direction and business opportunities for digital and intelligent transformation. Key takeaways are as follows:

1. Requirements for production upgrading: Modern industrial manufacturing has set clear standards for intelligent tools: they must handle heavy loads, meet high-precision requirements, operate stably 24/7, adapt to complex working conditions such as dust and large temperature variations, and have independent generalization capabilities to handle variable tasks. This is the core direction for factories upgrading with robotics.

2. Business opportunities: With the scaled deployment of embodied intelligence in industrial scenarios, many manufacturing sectors including power batteries are advancing intelligent transformation across all production processes. Multiple links such as loading/unloading, sorting and assembly have massive transformation demand, bringing new growth room for all types of supporting factories.

3. Insights for digital upgrading: Factories should focus their intelligent upgrades on solving real production pain points, prioritizing deployment in scenarios that directly reduce labor costs and improve efficiency and stability. They should refine and iterate technologies on actual production lines, rather than blindly chasing conceptual hype.

For service providers focused on robotics and intelligent manufacturing, this cooperation reveals clear industry trends, customer pain points and viable development paths. Key insights are as follows:

1. Industry trends: Embodied intelligence has moved from technology proof-of-concept to systematic large-scale deployment. Industry competition has shifted from competing on individual technical capabilities to competing on the ability to build ecological service systems that support global operations. Providing only algorithms or a single product can no longer meet customer demand.

2. Core customer pain points: Industrial clients need robots to function as genuine productivity tools that replace human workers in high-load, high-precision, high-risk processes. Products must meet industrial-grade standards, operate stably long-term under complex working conditions, and achieve autonomous decision-making generalization to handle variable tasks.

3. Viable solution paths: Providers can follow Galaxy General's development route: focus on real industrial scenarios to accumulate data, build an end-to-end large embodied model that integrates cognition, skills and control, partner with leading industrial capital to access real scenarios for product refinement, then achieve global deployment rapidly via the leading partner's channels.

For platform operators focused on robotics and industrial services, this cooperation offers multiple references for platform development, investment attraction and operation. Key takeaways are as follows:

1. Shifting market demand: Market demand for robots has shifted from conceptual display products to deployable productivity tools. Industrial clients have far higher requirements for reliability, stability and precision than general scenarios. Platforms need to adjust their investment attraction and service strategies, and prioritize onboarding players that have already passed validation in industrial scenarios.

2. Platform ecosystem building: Platforms can learn from this cooperation: instead of building a global service and operation network from scratch, they can partner with leading manufacturing enterprises to access their mature global outlet resources, quickly build a globally covered service system, substantially reduce operation costs, and shorten service response times.

3. Risk avoidance: The industry is currently in a shakeout phase. Platforms should avoid projects that only focus on concept marketing and have no actual deployment capability, and prioritize projects backed by leading industrial capital that have already achieved scaled deployment on real production lines, to reduce cooperation and operational risks.

For researchers focused on embodied intelligence and the robotics industry, this cooperation reveals multiple new industry trends, new paradigms and new development routes. Key insights are as follows:

1. New industry trends: The embodied intelligence industry has reached a developmental watershed. Industry competition has shifted from "the ability to build individual robotic technologies" to "the ability to build an embodied intelligence ecosystem that supports global operation". The industry's growth driver has shifted from laboratories to industrial production lines, and the sector has officially entered a new phase of scaled competition centered on systematic deployment capability.

2. New business paradigm: This cooperation has opened a complete link connecting strategic capital investment, global manufacturing system deployment, and full-lifecycle service system integration. It has formed a four-dimensional collaborative structure of industrial capital, industrial scenarios, industrial channels and industrial services, creating a new replicable paradigm for the global commercial deployment of humanoid robots.

3. Innovative technology route: Galaxy General has validated a pragmatic development path: instead of pursuing robots that can perform hundreds of tasks, it focuses on a small number of scenarios and meets industrial-grade standards. It has also proven that robotic motion control can move beyond the traditional "learn one, master one" model, to a continuous generalization and evolution route based on foundation models.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

极具风向标意味的一幕出现了。

投资界获悉,近期银河通用机器人与宁德时代旗下宁家服务(NING Service)正式签署全球战略合作协议。双方将围绕多领域展开深度协同,共同推动中国具身智能解决方案的全球化商业应用,此举将定义全球首个具身智能机器人全生命周期服务标准,为全行业树立服务标杆。

今年初,银河通用宣布完成25亿元新一轮融资,豪华产业资本战队争相入局,一跃成为公开估值最高的中国人形机器人企业。现在,银河通用更是在全球最严苛的工业修罗场中,掀起一股新风暴。

中国具身智能将走向何方?隐约中,答案已如皓月当空,清晰无比。

一笔重磅签约诞生,宁德时代为何只选银河通用?

宁家服务选择银河通用背后,值得细细咀嚼。

作为宁德时代旗下的后市场服务品牌,宁家服务围绕“新能源、零碳、循环经济”构建后市场服务生态,目前业务已覆盖全球80多个国家,建立起超过1300家服务网点,致力于实现从“研发制造”到“终端服务”的闭环生态布局。

历经多年深耕,宁家服务凭借持续创新的电池维保技术、全球领先的服务网络与人才体系、电池全生命周期生态三大核心优势,已成为消费者身边的“新能源专家”,是全球新能源产业后市场服务网络当之无愧的标杆。

可以想象到,在宁家服务日常的工作中,重载搬运、精密检测会是最常出现的场景,所耗费的人力成本非同小可。同时,宁家服务是宁德时代布局后市场的战略抓手,大规模扩张服务网络势在必行。因此,宁家服务亟需引入智能化工具来提升电池检测、维修、搬运等环节的效率和标准化水平。

由此一来,作为“干活派”机器人代表的银河通用,自然脱颖而出。实际上,银河通用早已针对行业痛点做好了充足准备——无论是此前在制造、零售、医疗等场景中持续积累的真实运行经验,还是与百达精工达成的千台级工业部署,银河通用都已经完成了体系化构建。

更重要的是,银河通用机器人GalbotS1早已进入宁德时代全球制造体系,是目前唯一在产线上真实自主干活、常态化稳定运行的具身企业,相当于后者把“心脏产线”信任奉上。

据透露,GalbotS1在动力电池生产环节的料箱搬运场景中,面对单箱30kg的超大重量、7x24小时的真实产线节拍与严苛工况,自今年3月完成验收至今,已在宁德时代产线上7x24小时真实自主工作超过3个月,并顺利从试点推向横展,实现近百台的规模化部署。

也就是说,银河通用拿下了全球最严苛工业场景的独家“通行证”。这不仅创造了具身智能机器人在工业场景应用的世界纪录,更展现出银河通用作为具身智能领域领军企业,在先进制造领域规模化落地的全面技术统治力。

银河通用创始人王鹤曾指出,机器人能否真正“落地干活”,并不取决于单一算法或参数指标,而在于场景数据闭环是否能够规模化形成——只有当机器人在真实环境中持续工作、持续学习,具身智能的“大脑”才能不断进化,系统性能力才能真正建立。

银河通用自主研发的具身大模型——银河星脑(AstraBrain),是全球首个集成“大脑认知、小脑技能与神经控制”于一模架构中的全身全手端到端具身基座模型,实现从感知、决策到执行的端到端统一。

而在不久前,银河通用机器人刚刚发布全球首个人形机器人通用小脑GPT基础模型——AstraBrain-WBC 0.5,拥有2万小时人类动作数据训练。该模型打造出全球最大规模的人形机器人运动语料库,并在人形机器人运控领域验证类似GPT的Scaling Law;更开创性地在真机上实现大量未见动作的零样本(Zero-Shot)泛化执行,使机器人首次具备类似GPT面对陌生任务时的运动泛化能力。

这意味着,机器人运动控制正开始摆脱“学一个动作、会一个动作”的传统模式,走向能够持续泛化、持续进化的基础模型路线。

回到此次合作,更是一场双向奔赴的“天作之合”。可以预见,宁家服务将结合银河通用的机器人高可靠产品与技术能力,将全球1300余家服务站点全面升级为具身智能机器人服务网络,实现“一站多能”,进一步夯实其作为全球服务基础设施的资源禀赋与护城河。

银河通用则将加速机器人产品与服务的商业化落地与全球化部署,实现双向赋能、协同共赢。

背后的意义不言而喻。凭借于此,银河通用无需从零搭建全球售后服务生态网络,即可为全球客户提供及时、专业的服务支持,显著降低全球后市场运营成本与服务响应周期。

正如资本市场逐渐形成的共识:银河通用将率先完成全球化商业闭环,这也是一个具有明确增量意义的信号。

宁王重仓,一手给钱,一手给订单

这一幕早已有迹可循。

细细梳理下来,银河通用与宁德时代之间渊源颇深,早已在资本层面和产业层面同时展开。

“具身智能排队找上宁德时代。”放眼望去,当下火爆的具身智能项目,大多都与宁德时代在资本层面有着千丝万缕的联系。

早在2025年6月,银河通用完成一轮总规模超11亿元的融资,彼时宁德时代上市公司战投罕见入局。至此,银河通用成为唯一一家赢得宁德时代上市公司本体投票的具身智能企业。不通过其他投资平台,而是以上市公司主体直接投资,由此可见宁王这笔出手的含金量之重。

究其背后,技术实力是银河通用最大的底气。毫无疑问,负载能力是具身智能面临的一道工业门槛。以往案例来看,多数具身智能机器人的有效负载仍停留在十公斤以内,且往往依赖单臂、静态或短时作业条件。

而GalbotS1作为银河通用推出的行业首个工业重载机器人,针对工业制造场景的负载痛点,双臂最大负载达50公斤,产品达到工规级别,可在粉尘、震动、温差等复杂工况下持续稳定运行。

当然,决定机器人是否"能干活"的,是它面对变化时的持续应对能力。围绕真实的工业需求,银河通用以GalbotS1为基石,构建了面向生产场景的具身智能搬运模型。在现有智能交互与感知能力的基础上,该模型更注重确定性与可靠性,确保机器人能够长期、稳定地完成关键搬运任务。

值得一提的是,依托高可靠机电一体化架构与双电池设计,GalbotS1拥有长程连续作业能力——8小时超长续航,并可实现自主换电,实现7×24小时连续运转,让机器人真正适应真实工厂中的非理想、连续作业需求。

更难能可贵的是,投资界了解到,银河通用与宁德时代正持续深化在上下料、电芯分拣、打螺丝、线束装配等多个场景的联合攻关。

其中,电芯分拣环节考验极大,因为电芯是电池包中最核心的部件,单颗成本高昂且重量大,必须要避免掉落,不容有任何闪失;而在泡棉上下料环节,由于泡绵柔软、易变形,机器人需要精准抓取形态不固定的泡绵,并轻柔放置到电池包的指定位置,可以说毫厘之间决定成败;此外,在动力电池下箱体有数百个拧紧点位,螺栓连接的可靠性直接影响电池包的电气性能和安全性,由此需要机器人做到自主使用工具,精度要求则直指毫米级;还有线束插接环节,因为电池包内部插头类型、插接类型千变万化,机器人需能“看懂”当前任务,自主规划出合理的插接路径。

当银河通用机器人正在这四大核心关卡逐步实现落地,无疑是具身智能从概念走向生产力的标志性事件。意味着机器人不再是被动执行命令的昂贵工具,而是成为能够感知环境、理解任务、自主决策并与物理世界精确互动的智能生产单元。这不仅解决了高价值、高风险的单一工序,更重要的是,它验证了一条通往柔性制造的可行路径。

某种程度上,GalbotS1的出现,填补了具身智能工业级应用空白,这也是其他具身智能企业难以复制的一点。

银河通用为宁德时代解决实际痛点,后者则同时反向赋能。作为全球动力电池行业龙头,宁德时代为银河通用提供了巨大的品牌背书和海量的真实工业场景。通过在实际生产中不断打磨产品,银河通用可以更快地实现技术迭代,进化速度将远远甩开其他玩家。

如今,双方共同建设全球首个面向人形机器人的世界级具身智能生态服务网络,从品牌到市场,从交付到运维,一体化商业帝国拔地而起。为全球产业规模化应用打通“最后一公里”。

更深层次的意义在于,从资本战略投资,到全球制造体系落地,再到全生命周期服务体系接入,产业资本、产业场景、产业渠道与产业服务的“四维协同结构”已全面贯通,使银河通用成为同时完成技术领先性验证与产业规模化落地的具身智能企业。由此,一个人形机器人全球化商业落地的全新范式浮现。

分水岭

一场淘汰赛正在上演。

我们可以看到,那些执着于模仿人类生物特征、却无法完成具体工作的机器人正在潮水退去时裸泳。正如大家的普遍感受,中国机器人是时候从“赛场上跑起来”向“家庭里用起来”“工厂里干起来”转变了。

政策信号浮现——近日,工业和信息化部、国务院国资委正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动,推动人形机器人与具身智能产品在真实生产生活环境中常态化部署应用,加速实现规模化发展。

正如银河通用将“务实主义”坚持到底。他们想证明的是,能进厂拧螺丝、搬重物的机器人更有价值。

众所周知,由于工业现场高精度、高强度、强抗干扰、连续运行的要求,使其成为验证机器人产品力的标志性场景。换言之,谁能在工业场景率先实现规模化落地,谁就能领跑这场突围赛。

至今,银河通用已率先打通“高质量数据集+端到端大模型+规模化应用”的产业化闭环,在工业、零售、医疗等真实场景中实现深度落地,将技术优势转化为生产力优势。“我们不追求机器人会做100件事,而是让它把10件事做到工业级标准。”王鹤曾直言。

技术领跑只是第一步,更重要的是产业验证。要知道,宁德时代严格的供应商准入标准堪称行业“试金石”。动力电池制造对精度、一致性、稳定性和安全性的要求近乎苛刻,任何细微误差都可能影响产品质量与生产效率。因此,能够进入宁德时代全球制造体系并承担关键生产任务,本身就意味着银河通用机器人已经通过了全球最高标准工业环境的检验。

不止于此,银河通用已成为全球工业巨头的一个共识性选择。从博世、西门子,到现代汽车、奔驰汽车,再到中国汽车供应链龙头上汽延锋,银河通用机器人正在持续进入全球最具代表性的制造业体系。

对于这些企业而言,机器人不是展示品,而是直接影响生产效率、产品质量和运营成本的生产力工具。能够通过他们的严苛验证并实现真实部署,不仅是对银河通用机器人赋能工业核心生产力的认可,更是对具身智能真正转变为新质生产力的坚定实践。

当我们将目光拉回至银河通用与宁德时代的合作,从产业逻辑来看,真正意义在于一个更深刻的变化——具身智能正在从单点技术能力竞争,进入以系统性落地能力为核心的规模化落地阶段。这是制造业巨头对银河通用“系统能力”的一次产业级确认。这种确认并非来自单一项目验证,而是来自双方资本、制造体系与真实产线长期协同后的成果累积。

一个清晰的产业信号正在被放大:具身智能行业的分水岭,正从“能否构建机器人能力”,转向“能否构建支撑全球运行的具身智能生态体系”。

越来越多投资人开始笃信,具身智能真正的爆发点,并不在实验室的论文里,而是在工厂轰鸣的产线上。宁德时代的“唯一性”选择,等于给全市场上了一堂价值重估课。

从资本面看,银河通用估值虽已登顶,但产业落地的加速度远超预期——上千台产线部署、全球服务网络零成本接入,这不再是VC/PE的游戏,而是制造业巨头用订单和产线投票的确定性资产。二级市场一旦开放通道,这将是下一个万亿市值的起点。毫无疑问,那艘穿越经济周期的诺亚方舟的船票,只握在极少数人手里。

而此刻,银河通用已傲立潮头,手握通往新时代的第一张头等舱船票。

注:文/刘博,文章来源:投资界(公众号ID:pedaily2012),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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