飞猪、小红书“五一”出行趋势：7成用户基于兴趣选目的地体验型商品增速超大盘

作者：龚作仁文章来源：Laborer

2026-05-06 17:50

作者：龚作仁文章来源：Laborer

2026-05-06 17:50

邦小白快读

全文速览

五一出行趋势报告揭示兴趣驱动旅行成为主流，提供实用旅行建议。

1. 69%用户基于兴趣选择目的地，如影视取景地、小众风景地，北京、上海等城市旅拍供给丰富。

2. 体验型商品增速超大盘，美食驱动出行明显，南昌、贵阳等城市热度高，酒店预订靠近美食商圈。

3. AI咨询量增长56%，方便决策；决策周期缩短，57%攻略来自搜索，可快速下单。

4. 旅行分五种方向：出片党、吃货、运动控、慢游族、随性派，各有热门目的地如景洪、甘孜、昭苏。

5. 预测暑期亲子友好主题，国庆反向旅游爆发，可提前规划小众目的地。

消费趋势和用户行为变化为品牌营销提供机遇。

1. 用户兴趣驱动旅行决策，品牌可针对主题开发产品，如美食路线或运动装备，迎合吃货和运动控需求。

2. 体验型商品增长快，品牌应强化体验营销，合作飞猪等平台推广特色服务。

3. 消费趋势显示小众目的地爆发，品牌可拓展渠道至新兴市场如湖州、漳州。

4. AI工具使用增加，品牌整合AI优化定价和促销，提升用户互动。

5. 内容种草到交易连接缩短决策周期，品牌需加强内容营销，利用小红书种草引流。

市场增长和需求变化提示机会与应对策略。

1. 增长市场：小众目的地如昭苏、玉溪热度飙升超160%，卖家可拓展相关产品和服务。

2. 消费需求变化：美食驱动出行，卖家聚焦美食商圈周边酒店；运动需求增长130%，提供溯溪、登山装备。

3. 机会提示：AI咨询量攀升，卖家推广AI工具优化服务；预测暑期亲子主题、国庆反向旅游，提前布局。

4. 可学习点：决策周期缩短，57%攻略来自搜索，卖家需快速响应；合作方式上，平台连接如飞猪和小红书协同，可寻求合作。

5. 风险提示：假日人潮走高，卖家应规避热门景区，转向小众目的地管理。

产品需求和商业机会启示生产与数字化推进。

1. 产品生产需求：旅拍供给增速翻倍，工厂可开发摄影相关装备；美食主题需求高，生产地方风味食品或器具。

2. 商业机会：运动控需求增长，工厂生产溯溪、登山装备；小众目的地爆发，供应特色产品如文化手工艺品。

3. 推进数字化启示：AI工具使用增加，工厂可整合电商平台优化生产；内容到交易连接，启示推进线上销售渠道。

行业趋势和新技术应用解决客户痛点。

1. 行业发展趋势：旅行分化加速，服务商需细分服务如针对出片党或慢游族；预测反向旅游爆发，提前布局。

2. 新技术：AI咨询量增长56%，服务商提供AI解决方案优化决策；搜索技术应用，57%攻略来自搜索，可开发智能工具。

3. 客户痛点：决策周期短，服务商优化内容种草到交易连接；人潮问题，提供小众目的地服务。

4. 解决方案：整合平台资源如飞猪和小红书协同，服务商可搭建连接桥梁；AI工具让随性派旅行便捷，推广灵活方案。

平台最新做法和运营管理应对需求。

1. 平台最新做法：联合发布报告强化合作；AI工具推广，咨询量增长56%，提升用户体验。

2. 平台招商：热门目的地如北京、上海、南昌需求高，可招商相关服务；小众目的地如湖州、舟山增速快，吸引新商户。

3. 运营管理：搜索和预订连接优化，决策周期缩短；管理风向规避人潮，推广小众目的地如昭苏。

4. 商业需求：用户兴趣驱动，平台需细分内容；AI建议成为决策变量，平台加强技术投入。

产业新动向和商业模式分析启示政策。

1. 产业新动向：旅行决策驱动因素变化，兴趣主导；分化趋势延续，五种方向鲜明。

2. 新问题：AI影响决策过程，需研究伦理和效率；人潮走高引发反向旅游新现象。

3. 商业模式：内容种草到商品交易连接，缩短决策周期；平台协同模式如飞猪和小红书合作。

4. 政策法规建议：支持小众旅游发展，提供扶持；启示强化数字化监管，应对AI应用增长。

声明：快读内容全程由AI生成，请注意甄别信息。如您发现问题，请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是品牌商卖家工厂服务商平台商研究者帮我再读一遍。

Quick Summary

The May Day Travel Trends Report reveals that interest-driven travel has become the mainstream, offering practical travel advice.

1. 69% of users choose destinations based on interests, such as film locations or niche scenic spots, with cities like Beijing and Shanghai offering abundant travel photography services.

2. Experience-based products are growing faster than the overall market, with food being a key travel motivator; cities like Nanchang and Guiyang are trending, and hotel bookings near food districts are popular.

3. AI consultations have increased by 56%, aiding decision-making; decision cycles are shorter, with 57% of travel guides sourced from search engines, enabling quick bookings.

4. Travelers fall into five categories: photo enthusiasts, food lovers, sports fans, slow travelers, and spontaneous explorers, each with popular destinations like Jinghong, Garze, and Zhaosu.

5. Predictions include family-friendly themes for summer and a rise in reverse tourism during National Day, suggesting early planning for lesser-known destinations.

Shifting consumption trends and user behaviors present opportunities for brand marketing.

1. Interest-driven travel decisions allow brands to develop themed products, such as food routes or sports gear, catering to food lovers and sports enthusiasts.

2. With experience-based goods growing rapidly, brands should enhance experiential marketing and partner with platforms like Fliggy to promote unique services.

3. The rise of niche destinations indicates brands can expand into emerging markets like Huzhou and Zhangzhou.

4. Increased AI tool usage suggests brands should integrate AI for pricing and promotions to boost user engagement.

5. Shorter decision cycles from content to transaction require brands to strengthen content marketing, leveraging platforms like Xiaohongshu for influence.

Market growth and changing demands highlight opportunities and strategies.

1. Niche destinations like Zhaosu and Yuxi have seen over 160% growth, prompting sellers to expand related products and services.

2. Food-driven travel suggests focusing on hotels near culinary hubs; sports demand has risen 130%, calling for gear like hiking equipment.

3. Opportunities include promoting AI tools to optimize services and anticipating summer family themes or National Day reverse tourism for early planning.

4. With 57% of travel guides from search engines and shorter decision cycles, sellers must respond quickly; partnerships between platforms like Fliggy and Xiaohongshu offer collaboration avenues.

5. Risks like holiday crowds advise avoiding popular spots in favor of niche destination management.

Product demands and commercial opportunities inform production and digitalization.

1. Travel photography supply has doubled, suggesting factories develop related gear; high food-themed demand calls for local specialty foods or utensils.

2. Sports enthusiast growth drives production of hiking equipment; niche destination booms indicate demand for cultural handicrafts.

3. Rising AI tool usage encourages factories to integrate e-commerce for production optimization; content-to-transaction links highlight the need for online sales channels.

Industry trends and new technologies address client pain points.

1. Accelerated travel segmentation requires tailored services for groups like photo enthusiasts or slow travelers; reverse tourism predictions warrant early preparation.

2. A 56% rise in AI consultations suggests offering AI solutions for decision-making; search-based travel guides (57%) indicate potential for smart tool development.

3. Short decision cycles necessitate optimizing content-to-transaction links; crowd issues call for services in lesser-known destinations.

4. Solutions include bridging platforms like Fliggy and Xiaohongshu for resource integration and promoting flexible AI-driven options for spontaneous travelers.

Platform strategies and operations adapt to demand shifts.

1. Co-publishing reports strengthens partnerships; AI tool promotion, with 56% consultation growth, enhances user experience.

2. High demand in cities like Beijing and Shanghai invites merchant recruitment; fast-growing niche destinations like Huzhou attract new vendors.

3. Optimized search-booking connections shorten decision cycles; crowd management favors promoting spots like Zhaosu over crowded areas.

4. Interest-driven travel requires segmented content; AI’s role in decisions underscores the need for tech investment.

Industry shifts and business models inform policy insights.

1. Travel decisions are increasingly interest-driven, with clear segmentation into five traveler types.

2. New issues include AI’s impact on decision ethics and efficiency, and reverse tourism emerging from overcrowding.

3. Business models show shortened decision cycles via content-to-transaction links, and platform synergies like Fliggy-Xiaohongshu collaborations.

4. Policy suggestions: support niche tourism development with incentives, and enhance digital regulation for growing AI applications.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

“五一”假期落下帷幕。飞猪与小红书联合发布《“五一”出行趋势报告》。报告显示，人群分化、主题出行已跃升为旅行决策的首要驱动力。小红书数据显示，69%的用户基于兴趣决定出行目的地；在飞猪平台，体验型商品增速跑赢大盘，新一批各具特色的小众目的地集中爆发。与此同时，使用AI的用户咨询量显著攀升，“来自AI的建议”正成为游客出行决策的关键变量。

游客青睐的目的地与出游方式也在加速分化。报告发现，旅行正细分为五种截然不同的方向，“出片党”“吃货”“运动控”“慢游族”与“随性派”出行偏好鲜明，目的地选择也走向不同版本。

今年“五一”假期，不少人因“出片友好”锁定目的地。小红书数据显示，影视取景地、小众风景地、课本同款风景地受到“出片党”追捧，旅拍在众多游客的出行清单中已属刚需。飞猪数据显示，北京、上海、西安、大理、杭州是旅拍供给丰富度最高的城市，湖州、舟山、南京、重庆、珠海的旅拍供给增速同比均翻倍增长。

美食驱动出行，在今年“五一”假期体现得尤为明显。研究目的地美食浓度、制定特色美食路线、极限打卡地方风味已成为不少游客出发前的必修课。飞猪数据显示，南昌、贵阳、泉州、台州、汕头、柳州等城市因美食热度持续高涨，不少游客将酒店直接预订在美食商圈周边。潮州、漳州、汕尾、延边、齐齐哈尔也因地方特色美食进入更多人的出行清单。

同样的长假，不同的游客有着截然相反的打开方式。小红书数据显示，特种兵极限游、运动度假（Sportcation）、周末户外等出行方式正快速走向大众，深受热爱运动的“高精力”人群青睐。飞猪数据显示，溯溪、采摘、登山等关键词搜索热度同比劲增130%，景洪、清远、安吉、甘孜、从化等地跻身“高精力”人群的首选目的地。

与之形成鲜明对比的是，“慢游族”不追热门景区、不赶打卡清单，更倾向于文化底蕴深厚的小城与民宿资源丰富的目的地。飞猪数据显示，新疆昭苏、云南玉溪、辽宁抚顺是慢游族最受欢迎的小众目的地，热度均飙升超160%。

随着MBTI文化席卷社交圈，“P人旅行”成为本次假期最具话题度的出行标签，这也正是报告所归纳的第五类出行人群“随性派”。即兴出发、不做攻略、以惊喜感定义旅行，是这批游客的共同选择。对于偏好灵活出行的“P人”而言，AI工具正让“说走就走”变得更加便捷。报告显示，“五一”假期飞猪AI咨询量比清明假期继续增长56%。

报告还指出，从内容种草到商品交易，个性化的出游需求与日益丰富的旅行供给紧密连接。小红书数据显示，57%的旅游攻略获取来源于搜索，用户从“发现目的地”到“下单出发”的决策周期持续缩短。这一趋势在飞猪平台同样得到印证：小红书上的热门目的地，其搜索增速与飞猪机酒预订热门目的地呈同向爆发态势。

报告预测，目的地与出游方式加速分化的趋势将在后续假期延续。“亲子友好”将在暑期接力成为主流出行主题；随着假日人潮预期持续走高，倾向于“人少不挤”的年轻群体将加速向小众目的地迁徙，“反向旅游”有望在国庆假期迎来新一轮爆发。

注：文/龚作仁，文章来源：Laborer，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。

【版权提示】亿邦动力倡导尊重与保护知识产权。未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至run@ebrun.com，我们将及时沟通与处理。

已点赞

好文章,值得被更多人看到

FAQ回顾

“五一”假期用户选择出行目的地的首要驱动力是什么？

根据飞猪与小红书联合发布的《“五一”出行趋势报告》，人群分化与主题出行已成为旅行决策的首要驱动力，其中69%的用户是基于个人兴趣来决定出行目的地。

“五一”假期体验型商品和AI咨询量表现如何？

飞猪平台数据显示，体验型商品的增长速度超过了整体大盘。同时，“五一”期间飞猪的AI旅游咨询量比清明假期增长了56%，AI建议正成为游客决策的关键变量。

报告将“五一”出行人群分为哪几种类型？

报告将旅行者细分为五种类型：“出片党”（追求拍照）、“吃货”（美食驱动）、“运动控”（热爱户外活动）、“慢游族”（偏好文化小城）和“随性派”（即兴出发，不做攻略）。

标签:: 业界

AI围剿产能狂飙短剧演员失业潮来了

或许谁也不曾想到，短剧演员，竟成了被AI“斩杀”的第一批受害者。制作成本被砍至地板价，5-10人小团队就能完成昔日几十人剧组的工作，产能暴增的同时，真人演员却无戏可拍、中小剧组批量退场。

独家

2026-05-06 16:17:07