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存储周期“变形记”

作者:胡珈萌 文章来源:钛媒体

2026-03-29 09:34

作者:胡珈萌 文章来源:钛媒体

2026-03-29 09:34

邦小白快读

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当前存储市场正经历历史性涨价潮,带来显著投资和消费机会。

1. 存储芯片如DRAM和NAND价格持续飙升,预计今年上半年涨幅达130-150%,SD卡、内存条和固态硬盘等消费产品价格半年内翻倍,消费者需关注价格波动以适时购买。

2. 相关股票表现强劲,美股西部数据、美光和希捷科技为标普500领涨股,日韩三星电子、SK海力士和铠侠市值一年增长3-6倍,A股佰维存储、江波龙等持续创新高,投资者可把握机会但警惕周期风险。

3. 2026年被普遍视为存储大年,AI需求可能改变传统3-4年周期规律,但需注意谷歌TurboQuant技术等事件引发短期波动;实操上,建议跟踪价格趋势和厂商动态,避免盲目跟风。

存储成本上涨对消费电子产品定价和研发带来新挑战,AI驱动消费趋势变化。

1. 品牌定价面临压力,如小米K90手机因存储成本上涨导致定价高于预期后被迫降价,今年三月手机行业价格普涨,提示品牌需优化成本结构和灵活定价策略。

2. 产品研发需聚焦AI趋势,存储需求转向高端产品如DDR5和HBM,厂商如三星、SK海力士加速技术迭代;消费趋势显示传统PC和智能手机需求占比降至30%以下,AI需求激增,品牌应研发适配AI设备。

3. 用户行为观察表明,消费者因存储涨价“等降价”策略失效,品牌需通过供应链优化或创新营销缓解用户痛点;案例中,SK海力士通过绑定英伟达提升品牌渠道,可借鉴合作模式抢占市场。

存储市场增长机会显著,但需应对周期风险和事件波动,合作方式成关键。

1. 增长市场集中于AI领域,大型科技公司资本开支扩张,DRAM和NAND需求缺口大;机会提示包括高端产品HBM和DDR5,以及中国厂商如长鑫存储崛起带来新供应链合作。

2. 风险提示包括周期重演担忧,2028年产能释放可能引发供大于求,谷歌TurboQuant技术优化内存占用,曾引发股价大跌,卖家需建立事件应对预案如分散库存。

3. 最新商业模式如长期协议流行,云服务商与原厂签多年合同稳定价格;可学习点来自三星、SK海力士减产策略,正面影响是价格控管,扶持政策体现在国产厂商上市融资;合作方式建议绑定上游厂商以规避风向。

存储生产面临技术转型和产能调整需求,中国厂商迎商业机会,数字化启示突出。

1. 产品生产和设计需求聚焦高端技术线,如HBM占晶圆面积较大但回报率低,工厂需优化制程转换;商业机会在于AI驱动HBM和DDR5短缺,中国长鑫存储和长江存储逆周期扩产,有望快速上市融资提升份额。

2. 推进数字化启示:产能管理中,巨头减产保价导致洁净室短缺,工厂可借鉴投资基础设施;电商启示来自消费产品涨价,工厂可优先生产高需求品类如企业级SSD,以吃进红利。

3. 投资收益变化显著,NAND技术边际效益递减,300层以上投资成本高但成本降幅小,工厂需平衡扩产节奏;案例中,三星和SK海力士转向高端产品,提供模式参考。

行业趋势受AI主导,新技术和客户痛点催生解决方案。

1. 行业发展趋势:AI需求成为核心,数据中心落地后存储需求爆发,高端DRAM如HBM收入预计增长13.8%,但传统产品需求降,服务商需调整服务方向。

2. 新技术如谷歌TurboQuant优化内存占用,可能减少存储需求,引发市场担忧;客户痛点包括产能短缺、周期波动风险,以及投资回报率递减(如HBM扩产慢)。

3. 解决方案:通过长期协议锁定产能,云服务商与原厂合作稳定供需;此外,聚焦高端市场如AI服务器,提供定制化服务;案例中,SK海力士聚焦良率绑定英伟达,可借鉴以缓解痛点。

平台对存储需求旺盛,厂商策略带来招商机会,但需管理风险。

1. 商业对平台的需求和问题:AI服务器需求扩张,平台需高端存储HBM和DDR5,但供给短缺;问题包括谷歌TurboQuant技术引发需求不确定性,平台招商需优先锁定稀缺产能。

2. 平台的最新做法:与存储原厂签订多年长期协议,增强议价权;运营管理可效仿三星聚焦HBM优先分配,或美光激进布局,但需警惕股价波动风险。

3. 风向规避:周期风险如2028年产能释放可能导致过剩,平台应动态校准投资;合作机会在国产厂商如长鑫存储募资295亿上市,带来新招商渠道,平台可加强管理以应对供应缺口。

产业新动向围绕周期变形和AI影响,商业模式演变带来政策启示。

1. 产业新动向:存储周期可能从传统普涨普跌转向结构性分水岭,2028年为关键点,高端产品稀缺但低端过剩;新问题包括AI泡沫疑虑和谷歌TurboQuant技术是否颠覆需求。

2. 政策法规建议和启示:需关注长期协议规范化以稳定市场,案例中巨头减产政策曾缓解亏损;启示是政策应支持国产厂商逆周期决策,如长鑫存储上市融资。

3. 商业模式:从大宗商品转向战略资源定位,AI提升存储价值链;研究中可分析摩根士丹利“杰文斯悖论”,即效率提升或激发更大需求;对比历史周期,AI需求曲线量级远超手机PC,提供研究新视角。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The memory storage market is experiencing a historic price surge, creating significant investment and consumption opportunities.

1. Prices for memory chips like DRAM and NAND continue to soar, with an expected increase of 130-150% in the first half of this year. Consumer products such as SD cards, memory modules, and SSDs have doubled in price within six months, prompting consumers to monitor price fluctuations for optimal purchasing timing.

2. Related stocks are performing strongly. US companies Western Digital, Micron, and Seagate Technology are leading gains in the S&P 500. Japanese and Korean firms Samsung Electronics, SK Hynix, and Kioxia have seen market capitalizations grow 3-6 times over the past year. A-share companies like BIWIN Storage and Longsys continue to hit new highs. Investors should seize opportunities but remain cautious of cyclical risks.

3. 2026 is widely regarded as a pivotal year for memory. AI demand may alter the traditional 3-4 year cycle pattern, but short-term volatility triggered by events like Google's TurboQuant technology requires attention. Practically, it's advised to track price trends and manufacturer dynamics to avoid blindly following market hype.

Rising storage costs present new challenges for consumer electronics pricing and R&D, while AI is driving shifts in consumer trends.

1. Brands face pricing pressure. For instance, the Xiaomi K90 phone was forced to reduce its price after initial pricing exceeded expectations due to higher storage costs. Industry-wide price increases in March highlight the need for brands to optimize cost structures and adopt flexible pricing strategies.

2. Product R&D must focus on AI trends, with storage demand shifting towards high-end products like DDR5 and HBM. Manufacturers like Samsung and SK Hynix are accelerating technological iteration. Consumer trends show traditional PC and smartphone demand falling below 30%, while AI demand surges, indicating brands should develop AI-compatible devices.

3. User behavior observations reveal that consumer 'wait-for-discount' strategies are becoming ineffective due to persistent price increases. Brands need to alleviate user pain points through supply chain optimization or innovative marketing. For example, SK Hynix enhanced its brand channels by partnering with NVIDIA, a collaborative model worth emulating to capture market share.

The memory market offers significant growth opportunities, but requires managing cyclical risks and event-driven volatility, with collaboration becoming key.

1. Growth is concentrated in the AI sector, driven by expanded capital expenditure from large tech companies and a significant supply gap for DRAM and NAND. Opportunities include high-end products like HBM and DDR5, as well as new supply chain collaborations arising from the emergence of Chinese manufacturers like CXMT.

2. Risks include concerns about cycle repetition, with potential oversupply after 2028 capacity expansions. Events like Google's TurboQuant technology optimizing memory usage have previously triggered stock price declines, necessitating contingency plans such as inventory diversification.

3. Emerging business models include the popularity of long-term agreements (LTAs), where cloud service providers sign multi-year contracts with original manufacturers to stabilize prices. Key learnings come from Samsung and SK Hynix's production reduction strategies, which positively impact price control. Supportive policies are evident in domestic manufacturers pursuing IPOs for financing. Sellers are advised to form closer ties with upstream manufacturers to mitigate market volatility.

Memory production faces demands for technological transformation and capacity adjustment, with Chinese manufacturers seizing commercial opportunities and digitalization offering key insights.

1. Production and design needs focus on high-end technology lines. For example, HBM occupies larger wafer area but offers lower returns, requiring factories to optimize process conversion. Commercial opportunities lie in AI-driven shortages of HBM and DDR5. Chinese firms like CXMT and YMTC are expanding capacity counter-cyclically, potentially achieving rapid IPO financing to increase market share.

2. Digitalization insights: In capacity management, production cuts by giants to protect prices have led to cleanroom shortages, suggesting factories can invest in infrastructure. E-commerce insights from consumer product price hikes indicate prioritizing production of high-demand categories like enterprise SSDs to capture market premiums.

3. Investment returns are changing significantly. NAND technology faces diminishing marginal returns, with high investment costs for layers above 300 offering minimal cost reduction. Factories must balance expansion pace. Case studies of Samsung and SK Hynix shifting to high-end products provide a reference model.

Industry trends are dominated by AI, with new technologies and customer pain points driving demand for solutions.

1. Industry development trend: AI demand is core. Following data center deployment, storage demand explodes. High-end DRAM like HBM revenue is projected to grow 13.8%, while traditional product demand declines, requiring service providers to adjust their service focus.

2. New technologies like Google's TurboQuant, which optimizes memory usage, could reduce storage demand, causing market concern. Customer pain points include capacity shortages, cyclical volatility risks, and diminishing investment returns (e.g., slow HBM production expansion).

3. Solutions include securing capacity through long-term agreements, as seen in cloud provider-original manufacturer partnerships to stabilize supply and demand. Additionally, focusing on high-end markets like AI servers with customized services is key. The case of SK Hynix focusing on yield and partnering with NVIDIA is a model for alleviating pain points.

Platforms have robust storage demand, with manufacturer strategies creating merchant acquisition opportunities, but risk management is crucial.

1. Platform commercial demands and issues: AI server demand expansion requires high-end storage like HBM and DDR5, but supply is short. Issues include demand uncertainty from technologies like Google TurboQuant, necessitating that merchant acquisition prioritize securing scarce capacity.

2. Latest platform practices: Signing multi-year long-term agreements with original manufacturers to enhance bargaining power. Operations management can emulate Samsung's focus on HBM priority allocation or Micron's aggressive layout, but must remain vigilant about stock price volatility risks.

3. Risk mitigation: Cyclical risks, such as potential oversupply after 2028 capacity releases, require dynamic investment calibration. Collaboration opportunities exist with domestic manufacturers like CXMT raising 29.5 billion yuan through IPOs, offering new merchant channels. Platforms should strengthen management to address supply gaps.

New industry dynamics revolve around cycle transformation and AI's impact, with evolving business models offering policy implications.

1. New industry dynamics: The memory cycle may shift from traditional broad fluctuations to a structural divide, with 2028 as a key point—high-end products scarce but low-end oversupplied. New questions include AI bubble concerns and whether Google's TurboQuant technology disrupts demand fundamentals.

2. Policy and regulatory suggestions: Focus on standardizing long-term agreements to stabilize markets. Case studies show giant production cuts have previously mitigated losses. The implication is that policy should support domestic manufacturers' counter-cyclical decisions, such as CXMT's IPO financing.

3. Business models: Transitioning from a commodity to a strategic resource positioning, with AI elevating the storage value chain. Research could analyze Morgan Stanley's "Jevons Paradox"—where efficiency gains spur greater demand. Comparing historical cycles, the magnitude of AI demand curves far exceeds that of phones/PCs, offering a new research perspective.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

近半年来升值最快、最被看好的资产是什么?

不是急涨急跌的黄金,更不是集体哑火的Mag 7,甚至不是受地缘因素影响冲高的原油。

而是存储。

知名投行Wedbush在3月23日发布的报告中指出,以DRAM和NAND为代表的存储芯片价格持续上涨,预计今年上半年将在去年四季度价格已明显走高的基础上再涨130%至150%。

野村证券同日发布的研报也大幅上调了二季度存储芯片价格的涨幅预期,并分析称“这种上涨趋势将持续更长时间,不会像石油价格短期上涨那样容易逆转”。

如果你关注SD卡、内存条、固态硬盘的价格,也会看到,它们几乎“一天一个价”的涨,半年就能翻倍。“倒爷”和“黄牛”都赚得盆满钵满。

如果你“炒股”,买存储同样是最佳选择之一。美股的西部数据、美光和希捷科技是2025年标普500最“牛”的三只票,今年以来势头更是愈发“凶猛”;日韩存储龙头三星电子、SK海力士、铠侠,市值一年内飙升3-6倍不等;A、港股的佰维存储、江波龙、兆易创新、香农芯创等也都持续创出新高。

“2026是存储大年”几乎已成共识,但讨论也由此进入到下一个阶段:这轮行情究竟能持续多久?

行业狂飙之际,警惕甚至唱衰的声音也多了起来。一有风吹草动,空方情绪就极易被点燃。3月24日,谷歌发布TurboQuant内存优化技术,虽然相关研究早已披露过,但还是引发了市场对存储需求前景的剧烈担忧,导致美股存储板块连续两日大跌。

在热门存储标的的投资者讨论区中,也不乏“涨起来吓人,跌起来会更吓人”“别忘了周期”“死去的回忆攻击我”等消极论调,何时“逃顶”也成了热门话题。

这些声音的背后,是对“存储依然是周期股”的认知,以及“历史总会重演”的警觉。

但更加乐观、亢奋的一派,则认为“AI来了,这次会不一样”,看好存储能走出周期,激活成长属性。

随着讨论的持续,人们的视线逐渐锚定在2028年——不少机构、企业预期存储短缺会在这一年告终。这也意味着,行业是否会重蹈“3-4年一周期,大涨之后即大跌”的覆辙,将在此时迎来大考。

不过,未来的轨迹,终需追溯到今时今日的步履。而更值得玩味的是,当下企业、市场的决策和判断,又无不深受上一个周期的影响。

这一切,可以从三年前说起。

艰难2023

今年存储价格大涨,让“装机党”和习惯换手机、PC时“等降价”的消费者深感“头疼”加“肉疼”。拿手机来说,去年10月小米K90因存储成本上涨导致定价高于部分消费者预期,公司总裁卢伟冰随即宣布以降价平息不满。到了今年三月,面对手机行业价格普涨,卢伟冰则无奈表示自家“扛得很肉疼”。

但就在三年前,存储还是“白菜价”,当时的讨论风向是“存储就像不要钱一样,你看,红米又降价了,大家要先换个手机吗?”

回看那一年,AI风头无两,英伟达就势狂飙。但存储却很惨,在周期底部被反复摩擦。

存储芯片三巨头——三星、SK海力士和美光业绩大幅滑坡,所谓“AI红利”,还神龙见首不见尾。

国产存储更是焦头烂额,换帅后的长江存储启动了大裁员,还因福利房补偿问题闹得沸沸扬扬,紫晶存储暴雷退市、实控人被刑拘,更是留下了一地鸡毛。

存储厂商在那一年艰难求生,也艰难地做出了影响未来的决策。

彼时,由三星、SK海力士和美光把持核心市场的格局已持续了十年之久,“寡头治下无周期”的预期似已落空。

在此期间,移动互联网、智能手机内存容量升级叠加服务器需求扩张、疫情催生的“远程经济”带来三轮周期涨落,2022-2023年正是行业历史上最惨烈的周期低谷之一,其主要原因是疫情期间存储需求已被透支,但周期上行阶段部署的产能仍在释放,随着经济、社会活动逐渐恢复,行业陷入严重的产能过剩。

SemiAnalysis在当时的报告中指出,存储的库存水平已达历史高点,甚至超过了互联网泡沫和2008年金融危机时期。供需错配叠加全球通胀,也导致了DRAM等主要产品价格腰斩的惨况。SK海力士在2022年四季度遭遇公司十年后的首个亏损季,随后在2023年又连亏三季,当年出现7.73万亿韩元(约60亿美元)的亏损。美光更是连亏五季,2023年整体毛利率降为负值,营业亏损达到58.3亿美元。体量更大的三星电子也受半导体业务拖累,全年净利润暴跌七成之多。

面对历史级的失血甚至亏损,寡头们决定减产保价,而且做法相当激进。

三星、SK海力士和美光相继将产能利用率降至历史低点,并几乎以“对半砍”的力度削减资本开支,推迟或取消新的产能建设计划,不惜代价地加速库存出清,以期扭转供需格局。SemiAnalysis数据显示,2023年全球DRAM资本支出约为300亿美元,同比下滑9%;NAND资本支出约为220亿美元,同比下滑27%。

但与此同时,巨头们也嗅到了新风口带来的机遇。

2023年,与英伟达深度绑定的SK海力士AI相关业务异军突起,主要供给AI服务器的DDR5和HBM3均实现了超过4倍的收入增长。受此影响,公司股价逆着业绩走强。三星电子则因在相关领域投入不足,未得到资本市场看重。

市场反馈刺激着巨头在“猫冬”的同时开始调结构、转方向。

根据集邦咨询的数据,截至2023年底,手机、PC和传统服务器用的DDR4、LPDDR4X相关产品仍是大头,在DRAM市场中占比超过六成。但三大寡头当年就纷纷宣布减产甚至停产计划,转而将有限资源大举向能够喂养AI的DDR5和HBM这类高端产品倾斜。这一趋势也一直持续至今,数据显示,三大巨头短短两年内已将分配给HBM的晶圆产能扩张了近3倍。

实际上,无论是投资和产能的急刹车,还是技术路线和晶圆分配的大调整,都是行业“逆转”叙事的一部分。

当年四季度,存储芯片价格有所反弹,行业短暂松了口气,但2024年下半年又在宏观经济的动荡中走弱。

直到2025年年中,逆转才真正完成。

AI领域对存储的需求在数据中心产能落地后终于迎来大爆发,而行业高端产能迅速被抢购一空,传统产能则在减产、缩支后出现严重短缺。

集邦咨询数据显示,存储三巨头2025年DRAM产能增幅合计不到10万片,同比仅高2%多,行业最主要的增量来自中国厂商长鑫存储。而在2023年,该公司完成股改后逆周期决策,为日后的快速崛起埋下了伏笔。截至2025年底,长鑫存储在DRAM市场的市占比提升至5%左右,成为三巨头身后最引人瞩目的企业之一,其母公司长鑫科技也在同年正式向上交所递交招股书,拟在科创板挂牌上市,其计划募资额达到295亿元,是科创板仅次于中芯国际的历史第二高水平。

如今,历史级的存储“涨价潮”已经引爆。按照周期惯例,似乎又到了扩产“大赚一笔”的时候。

但上一个超级低谷和AI带来的巨大结构性变化和不确定性,看起来已经重置了企业的行为和预期。

面对当下的“超级大年”,存储厂商却在狂喜的同时陷入了纠结。

纠结2026

存储是典型的高集中度行业。

DRAM领域,三寡头常年把持着九成以上的市场。

而在NAND领域,三星和SK海力士几乎占去半壁江山,其后的铠侠、闪迪、美光和中国的长江存储,市占率也都超过10%。

也因此,主要玩家的产能和价格决策往往能形成决定性影响。

但目前,巨头们的心态却变得愈发微妙。

从目前的供给缺口和高预期来看,无论是出于商业本能,还是资本市场的增长叙事,加大资本开支和扩产似乎势在必行。

但此前过度扩张遭遇周期“毒打”的场景还历历在目,这让企业变得更加谨小慎微。

想扩,怕重蹈覆辙;不扩,怕错失良机。这种纠结心理正在持续蔓延。

在巨头中,三星目前的风格更偏向“抢注一头”,其目前规划的2026年超110万亿韩元(约733亿美元)支出,主要会用在HBM等先进DRAM制程上,以此改变此前在相关技术路线上的落后地位。今年2月中旬,三星还宣布率先向英伟达出货了行业首批HBM4产品,同时计划在5月实现大规模供货。并与AMD等芯片厂商加紧合作,极力扩张AI市场份额。

但需要看到的是,对于三星来说,想要在HBM上“后发制人”,不仅需要高投入,还需要降价格从竞争对手处抢市场。这就让原本高利润率的所谓高端产品成了一项利润率偏低的业务,但三星还是表示,在核心设备、产能分配上,HBM优先于通用DRAM和NAND,即使后者增长将落后于竞争对手。但据韩媒报道,这在投资者甚至公司内部也引起了一定争议,有声音认为放弃现成利润而去抢注可能存在泡沫的AI中长期增长,风险可能更大。

SK海力士的节奏则是全面求稳,在具备优势的高端DRAM上,更聚焦良率指标和与英伟达的绑定关系,而非抢规模、抢出货。对通用DRAM有兼顾但严控开支和产能节奏。在盈利能力相对低的NAND上,SK海力士减少了总体产量,集中资源投资321层等尖端技术的产能转换,目标锁定在企业级SSD等利润更高的AI市场上。

美光则相对激进,已披露的规划投资总计超过2000亿美元,在行业中居首。在退出消费类市场后,美光也以AI为主轴,对各个技术路线全面布局,不过,该公司在HBM上落后于韩国两巨头,而且新加坡NAND工厂面临变压器交付延迟,最终的扩产效果可能不如预期。而且,市场对美光的激进打法已表示出担忧,在3月19日发布财报并披露大幅上调资本开支后,股价开始持续走低,截至3月26日收盘已跌超15%。

而且,从最近一段时间的风向来看,巨头整体上更加趋向谨慎,根据需求变化校准投资节奏成了关键词。消费市场传统存储产品价格的大幅上涨,也让一些厂商考虑暂缓技术迭代和转产,而是先想办法吃掉眼前的红利。

目前看,2026年存储的扩产可能仍会相对温和。

除了企业主观的避险情绪,投资收益的变化和能力限制也对扩产节奏形成了一定影响。

据一位长期关注存储板块的美股投资者介绍,存储技术迭代已经导致了投资收益结构的变化。DRAM领域,HBM占用的晶圆面积是传统DDR的两倍之多,扩产速度会明显慢于后者。而且越是先进制程,其转换越是复杂,且资本密集,每片晶圆的位元增长收益会不断递减。在NAND领域,技术边际效益递减更为严重,300层以上NAND的资本支出高达每万片15亿美金,但成本下降每年仅百分之十几,投资回报率大不如前。

此外,上一轮的“节衣缩食”已经导致了建设周期较长的必备基础设施——洁净室出现严重短缺,客观上制约了扩产能力。而目前新厂成本的大幅走高,也让铠侠、西部数据等手头并不富裕的一线厂商难以快速跟进。

在这一背景下,以长鑫存储和长江存储为代表,相对“不纠结”的中国存储厂商则迎来了难得的机遇。

长鑫存储是中国目前惟一实现量产的DRAM原厂,2025年已推出DDR5高端产品,目前普遍被认为与三寡头存在约两代的代差。但受益于在手机、PC、服务器市场持续释放的产量,公司有望迎来历史级的增长,并预计在2026年实现盈利。

长江存储已是NAND领域的一线玩家之一,早在2022年就量产了232层产品,虽然在推进300层以上产品量产时受到地缘因素拖累,但其技术水平已属全球第一梯队。

两大国产厂商都有上市融资预期,且相关项目往往被认为能够实现快速上马、快速落地,虽然在行业供应缺口较大的当下,两家公司产量对供需的整体影响尚未凸显。但行业、市场对其进一步发展会带来的格局潜在改变已十分关注。根据长鑫科技招股说明书中披露的信息,其募资所用于的三个主要项目,时间周期都集中在2025年下半年至2028年。

无论是纠结的寡头,还是迎来机遇的国产双雄,他们在这个上行周期的决策,也很快将迎来考验。

时针指向的那个年份,正是2028年。

争议2028

存储芯片建设周期较长,新产能从规划到规模化交付往往要经过两年左右的时间。

这也意味着,2026年启动的新增产能,释放期多会落定在2028年。

围绕这个时间点,一场关于“周期魔咒是否依旧”的争论,正在乐观派与唱衰派之间激烈展开。

认为存储能历史性地超越周期的声音,普遍会强调“AI不一样”,聚焦其带来的需求侧结构性变革。

十年前,存储需求主要受PC和智能手机影响,相关需求占比曾高达60%;如今,这类对经济环境敏感的需求已降至不足30%。取而代之的,是大型科技公司的AI资本开支。

而这类开支也确实在以惊人的速度扩张,看起来也带来了远超以往的旺盛需求,野村证券将之称为需求“黑洞”,摩根大通也认为,AI从训练到推理的庞大市场需求才刚刚展开。

此外,供应链关系的变革也被高度重视。

为锁定稀缺产能,覆盖多年的长期协议渐渐在云服务商与存储原厂之间流行开来。“长协化”被认为能将大量高端产能锁定在长期、价格相对稳定的合同中,大幅增强了原厂的议价权和抗周期能力。

AI提升了高带宽存储的重要性,还能够让惊人的需求增速长期化甚至常态化,远超存储的增产节奏和能力,这也提升了存储的价值链地位。在长期看好存储的声音中,上述叙事形成闭环,存储厂商的定位自此由“卖大宗商品”摇身一变为“卖战略资源”。

但唱衰者则坚定相信,存世已久的制造业铁律和存储一直以来的“本性”不会轻易改头换面。

此类声音多会举出存储终究是标准化产品,即使是先进技术路线,也最终会有多个供应商发展出规格、品质在同一等级的产品,在这种情况下,只要这个生意足够赚钱,就一定会有新产能“跑步进场”。

而就近来看,相关论调往往与对AI泡沫和增速的疑虑结合在一起,认为截至2028年的AI需求都被夸大了。如果届时巨头资本开支紧缩,AI数据中心收紧或推迟,再加之传统行业再度来到供大于求的节点,存储很可能会再次遭受重击。

当然,也有调和派,认为存储周期不会遭遇“断崖式”的拐点,而是走向“结构性”的分水岭。Gartner即预测,到2028年,包括HBM在内的AI领域高端DRAM收入预计仍能增长13.8%,但传统DRAM收入预计将下降26.4%。这意味着“普涨普跌”的整齐周期或已终结,行业转而进入“高端稀缺、低端过剩”的二元结构。

随着存储的市场热度逐渐升温,对于未来的种种预期、判断和争议也以更剧烈的方式映射到当下。

上文提到的谷歌TurboQuant内存优化技术,宣称能将大模型型推理阶段的KV Cache内存占用缩减至少6倍,引发了对存储板块的又一次重估和讨论,周期问题也再次被提出。

而市场的分歧也十分明显。

在连日的大跌中,抛售者拿出“高预期、低市盈率”是最佳卖点的“周期股操作策略”,急于在“山顶”获利了结。

长期看多派则认为谷歌一年前就发布过TurboQuant相关论文,此时引发暴跌只是短期市场情绪的外化,长期看来并不足惧,AI对存储的需求不会受到本质冲击。摩根士丹利也在最新研报中引用“杰文斯悖论”,认为TurboQuant带来的效率提升最终会激发出更大规模的存储需求。该机构还表示,目前的存储行情与历史周期规律存在本质差异,持续强化的AI需求与以往手机、PC需求的增长曲线完全不在一个量级上,并由此看好存储行情的长期性。

无论如何,短期内存储的“涨价潮”仍将继续,围绕这一板块的争议也将继续,市场关注并讨论着存储周期会“现原形”还是“脱胎换骨”,也在用自己的决定影响着这场可能到来的“变形记”。

注:文/胡珈萌,文章来源:钛媒体(公众号ID:taimeiti),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

2025年存储芯片价格预计上涨多少?

根据Wedbush和野村证券的研报,2025年上半年DRAM和NAND存储芯片价格预计在2024年四季度基础上再涨130%至150%,主要受AI服务器需求爆发和产能短缺驱动。

AI对存储行业周期有哪些结构性影响?

AI推动存储需求从手机/PC转向数据中心,高端产品如HBM和DDR5占比提升;长期协议增强厂商抗周期能力,但2028年新产能释放可能引发传统产品过剩风险。

中国存储厂商在2025年的市场地位如何?

长鑫存储DRAM市占率提升至5%,长江存储跻身NAND一线;长鑫科技拟科创板募资295亿元,国产厂商受益于产能缺口迎来增长机遇。

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