• 亿邦公众号
    • APP下载

AI购物掀翻跨境电商:亚马逊“关门” ChatGPT“拆墙”

作者:王浩然 文章来源:亿邦动力

2026-02-12 16:26

作者:王浩然 文章来源:亿邦动力

2026-02-12 16:26

邦小白快读

EN
全文速览

AI购物正快速改变跨境电商格局,引发平台间流量入口大战,带来实操性干货信息。

1. AI工具如ChatGPT和Gemini加速商业化,测试广告功能(CPM 60美元)并推出通用商务协议,覆盖全购物流程,改变用户购物路径。

2. 数据显示AI推荐流量激增,2025年假日季同比增长近700%,预估到2030年可能影响15%-25%电商销售额。

3. 传统平台如亚马逊禁止AI爬取商品数据,发展自有AI助手Rufus,使用户购买概率提高60%,带来120亿美元销售额增长。

4. 独立站Shopify受益显著,AI推荐流量增长7倍,订单暴涨15倍,沃尔玛等平台也获AI流量。

5. AI改变广告逻辑,如Google允许直接提供折扣和捆绑销售,推动AI对话中下单,服务商如Stripe迎来新机会。

6. 当前AI购物处于早期阶段,存在信息同步问题,但Shopify预测2026年进入大规模应用,亚马逊强调用户体验重要性。

AI购物为品牌营销和渠道建设带来变革性机遇,基于用户行为和消费趋势调整策略至关重要。

1. 品牌营销方面,接入AI工具如ChatGPT和Google Business Agent可提升曝光,案例包括Glossier、SKIMS等品牌通过AI推荐引流,获取新流量来源。

2. 渠道建设上,Google允许品牌直接提供折扣和免费配送服务,推动用户在AI对话中下单,增强互动属性。

3. 用户行为观察显示,AI基于自然语言理解匹配用户意图,不依赖付费广告位,品牌需优化产品信息标准化以适应AI要求。

4. 消费趋势方面,AI推荐流量快速增长,商家可训练Business Agent获取用户洞察,并针对产品提供优惠,提升转化率。

5. 实际数据表明,AI渠道在Shopify商家的GMV中占比0.5%-1.2%,未来有望达3%-8%,品牌应优先布局AI入口合作。

AI购物引发政策变化和市场机会,卖家需关注增长提示和风险应对。

1. 政策解读上,亚马逊和eBay禁止第三方AI爬取商品数据,更新用户协议以控制流量,卖家需遵守平台规则避免违规。

2. 增长机会显著,AI推荐流量激增,Shopify独立站商家获7倍流量增长和15倍订单增长,沃尔玛平台约36%推荐流量来自AI,卖家可抢占AI入口红利。

3. 消费需求变化体现在AI改变购物路径,自然语言交互取代关键词搜索,卖家需调整经营逻辑,如利用Google的Direct Offers提升转化。

4. 风险提示包括外部AI入口可能截流,信息不同步导致产品错误显示,卖家应标准化数据;机会提示是AI渠道GMV占比早期0.5%-1.2%,潜力大。

5. 正面影响如服务商Stripe和支付公司集成带来新合作方式,负面影响是亚马逊业务增速放缓,卖家可学习Shopify的结构化能力应对。

AI购物推动产品需求和商业机会,为工厂推进数字化提供启示。

1. 产品生产需求上,AI购物要求高度信息标准化,如定价和库存同步,工厂需优化数据管理以适应AI推荐要求,避免错误信息。

2. 商业机会方面,电商推进中工厂可合作AI平台,如Shopify Catalog开放给所有品牌,提升产品曝光和销售渠道。

3. 数字化启示体现为AI改变购物流程,工厂应投资技术确保产品数据符合AI标准,案例显示OpenAI正研究结构化解决方案。

4. 增长潜能:AI流量激增带来订单机会,工厂可依托服务商如GEO涌现,推进电商集成,抓住市场教育投入期。

AI购物重塑行业趋势,服务商需聚焦新技术和客户痛点解决方案。

1. 行业发展趋势显示AI购物快速增长,2030年可能影响15%-25%电商销售额,服务商可抓住支付集成等新领域。

2. 新技术应用如Stripe、PayPal采用ACP支付标准,与AI入口合作,覆盖全交易链条,带来业务增长机会。

3. 客户痛点包括产品信息同步问题导致推荐错误,服务商提供解决方案如标准化数据管理和市场教育投入。

4. 实际案例中,支付公司如Worldpay和KLAR加入通用协议,GEO服务商涌现,服务商需开发工具支持AI购物全流程优化。

AI时代平台商面临需求和运营挑战,需优化招商与风险管理。

1. 商业对平台的需求上,外部AI入口截流风险高,平台如亚马逊采取封闭策略控制流量和交易体系,构筑深度用户体验。

2. 运营管理方面,发展自有AI助手如Rufus提升用户粘性,数据显示使用Rufus的客户购买概率提高60%,带来120亿美元增长。

3. 平台招商需吸引商家,通过合作方式如Google的Business Agent导购功能,获取品牌数据训练模型。

4. 风向规避提示:信息不同步可能损害信任,平台应加强数据准确性;最新做法如Shopify强调物流支付环节围绕其进行,确保AI时代地位。

AI电商揭示产业新动向和研究问题,提供商业模式和政策启示。

1. 产业新动向为AI入口大战,传统平台与对话工具形成分水岭,独立站率先获红利,流量分配方式剧变。

2. 新问题包括开放与封闭策略冲突,数据标准化挑战如信息同步纰漏,导致用户体验问题。

3. 政策法规建议上,需建立通用信息同步机制,OpenAI正研究结构化标准,避免错误定价和库存显示。

4. 商业模式启示:新入口如ChatGPT改变流量逻辑,不依赖广告位,案例显示Shopify和亚马逊各持优势,未来可能多智能体共存。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

AI shopping is rapidly reshaping the cross-border e-commerce landscape, sparking fierce competition for traffic portals among platforms and yielding practical insights.

1. AI tools like ChatGPT and Gemini are accelerating commercialization, testing ad features (e.g., CPM at $60) and launching universal commerce protocols that cover the entire shopping journey, altering user purchase paths.

2. Data reveals a surge in AI-driven recommendation traffic, with a nearly 700% year-over-year increase projected for the 2025 holiday season. By 2030, AI could influence 15%-25% of total e-commerce sales.

3. Traditional platforms like Amazon are banning AI data scraping while developing their own AI assistant, Rufus, which reportedly increases purchase probability by 60% and has driven $12 billion in sales growth.

4. Independent platforms like Shopify benefit significantly, with AI recommendation traffic growing 7x and orders surging 15x. Walmart and others are also gaining from AI-driven traffic.

5. AI is changing advertising logic; for example, Google now allows direct discounts and bundle offers within AI conversations to facilitate purchases, creating new opportunities for service providers like Stripe.

6. Currently in its early stages, AI shopping faces data synchronization issues, but Shopify predicts widespread adoption by 2026, while Amazon emphasizes the critical role of user experience.

AI shopping presents transformative opportunities for brand marketing and channel strategy, requiring adaptation based on user behavior and consumption trends.

1. For marketing, integrating AI tools like ChatGPT and Google Business Agent can boost exposure. Brands like Glossier and SKIMS are already leveraging AI recommendations to tap into new traffic sources.

2. In channel development, Google now permits brands to offer direct discounts and free shipping within AI conversations, enhancing interactive purchasing.

3. User behavior analysis shows that AI matches intent via natural language understanding, independent of paid ad placements, necessitating optimized product data standardization.

4. With AI recommendation traffic growing rapidly, brands can train Business Agents for consumer insights and offer targeted promotions to improve conversion rates.

5. Early data indicates AI channels contribute 0.5%-1.2% of GMV for Shopify merchants, potentially rising to 3%-8%—prompting brands to prioritize AI portal partnerships.

AI shopping drives policy shifts and market opportunities, requiring sellers to focus on growth strategies and risk management.

1. Policy-wise, Amazon and eBay prohibit third-party AI data scraping, updating user agreements to control traffic—sellers must comply to avoid penalties.

2. Growth opportunities are significant: Shopify merchants see 7x traffic and 15x order growth from AI recommendations; ~36% of Walmart’s referral traffic is AI-generated, urging sellers to capitalize on early AI portal advantages.

3. Evolving consumer behavior sees natural language interactions replacing keyword searches, prompting sellers to adapt—e.g., using Google’s Direct Offers to boost conversions.

4. Risks include potential traffic diversion by external AI portals and data sync errors; opportunities lie in AI’s early GMV share (0.5%-1.2%), with ample upside potential.

5. Positive impacts include new partnerships with providers like Stripe, while challenges like Amazon’s slowing growth highlight the need to emulate Shopify’s structured capabilities.

AI shopping influences product demand and digitalization, offering strategic insights for factories.

1. AI-driven shopping requires highly standardized product information (e.g., pricing, inventory sync), necessitating robust data management to avoid errors in AI recommendations.

2. Commercial opportunities arise through collaboration with AI platforms like Shopify’s open catalog, enhancing product visibility and sales channels.

3. Digital transformation is key: factories should invest in AI-compliant data standards, as seen in OpenAI’s structured solution research.

4. Growth potential is high with surging AI traffic; factories can leverage emerging service providers (e.g., GEO) to integrate e-commerce during this market education phase.

AI shopping redefines industry trends, urging service providers to focus on innovative solutions and client pain points.

1. Industry growth is rapid—AI may influence 15%-25% of e-commerce sales by 2030, creating opportunities in payment integration and other new domains.

2. Technological adoption, such as Stripe and PayPal’s ACP payment standards, enables collaboration with AI portals across the transaction chain, driving business growth.

3. Client challenges include product data sync errors leading to faulty recommendations; solutions involve standardized data management and market education.

4. Case studies show payment firms (e.g., Worldpay, KLAR) joining universal protocols, while GEO providers emerge—highlighting the need for tools that optimize the AI shopping lifecycle.

AI era demands strategic adaptations for platforms, focusing on merchant acquisition and risk mitigation.

1. Platforms face traffic diversion risks from external AI portals; Amazon’s closed strategy controls flow and transaction systems to deepen user experience.

2. Operational enhancements like Amazon’s Rufus AI assistant increase user stickiness, boosting purchase probability by 60% and generating $12 billion in growth.

3. Merchant attraction strategies include partnerships (e.g., Google’s Business Agent) to access brand data for model training.

4. Risk mitigation requires ensuring data accuracy to maintain trust; Shopify’s emphasis on controlling logistics and payment flows secures its AI-era positioning.

AI e-commerce reveals industry shifts and research questions, offering insights into business models and policy.

1. Industry dynamics show a battle for AI portals, creating a divide between traditional platforms and conversational tools, with independent sites gaining early advantages and disrupting traffic allocation.

2. Emerging issues include open vs. closed strategy conflicts and data standardization challenges, leading to user experience gaps.

3. Policy recommendations advocate for universal data sync mechanisms; OpenAI’s structured standard research aims to prevent pricing and inventory errors.

4. Business model insights highlight how new portals like ChatGPT alter traffic logic without relying on ads, suggesting a future of coexisting multi-agent ecosystems where Shopify and Amazon each leverage distinct strengths.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

文丨王浩然   编辑丨何洋

【亿邦原创】2026一开年,ChatGPT的商业化动作就快马加鞭,要收交易佣金,又正式在美国市场测试广告功能,连广告费用都已经被披露:CPM 60美元,几乎等同于Meta的3倍。

另一边,Google也公布了一个全新的通用商务协议,覆盖从商品发现、推荐、下单、支付,到订单管理及售后支持的全链条,使AI代理(如Google的AI搜索或Gemini)能够跨平台、跨系统地执行完整的购物流程。

AI对话工具开始变得更像一个新型电商平台,尽管短时间内还未能看到成规模的出单迹象,但已经开始在一定程度上改变用户过往的购物路径。Adobe数据显示,在2025年假日购物季期间,从AI推荐引流至零售商渠道的流量同比增长近700%。有机构预估,到2030年,AI代理可能会影响15%-25%的电商销售额。

与此同时,传统电商平台似乎开始警惕了。亚马逊、eBay等,接连出手禁止AI代理爬取并推荐平台上的商品(注:目前eBay唯一接入了ChatGPT),关起门做自己的站内AI购物助手,势要守住现有流量。

继上一次出现“独立站vs第三方平台”的路线分野后,跨境电商行业似乎又走到了一个分水岭:以ChatGPT和Gemini为代表的AI对话工具,和以亚马逊、eBay为代表的传统电商平台,或许将在AI电商时代迎来一场新的流量入口大战。

01 AI入口大战的开端:“开放网络”对决“围墙花园”

围绕AI购物,主流玩家们呈现出迥然不同的倾向:一方走向彻底开放;一方则是先筑起围墙,观望后再下手。

前者以OpenAI和Google为代表,选择拥抱所有生态,能够跨平台、跨渠道地接入商品信息与购物场景,通过自然语言交互、智能推荐等方式,将用户的购物意图转化为具体动作。

过去半年间,OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini,以及微软旗下的Copilot,先后联合支付服务商推出了站内支付功能,并与Shopify、Etsy、Walmart、Target等平台陆续达成合作,包括Glossier、SKIMS、Spanx等在内的零售商成为了首批接入ChatGPT的品牌。

图片

而以亚马逊、eBay为代表的平台,则是采取了相对“封闭”的姿态,以自有数据、自有流量、自有交易体系为核心,通过控制搜索结果、广告位、站内推荐等资源,使用户流量和交易行为留在自己的生态圈内,构筑封闭但深度定制的用户体验。对他们而言,这种模式能够将广告收入和站内交易价值最大化。

此前,有报告指出,亚马逊已经通过技术手段限制ChatGPT、Gemini抓取其平台商品数据;社媒平台Reddit上亦有不少用户反馈称,已经无法在AI推荐结果的前列看到亚马逊的商品;eBay也在前不久更新了用户协议,明令禁止第三方代理和AI助手在未经许可的情况下对eBay平台进行访问。

这也不是亚马逊第一次与AI入口产生冲突。此前,亚马逊就曾对Perplexity的AI浏览器Comet在其平台的自动购物行为发出法律威胁,认为其违反平台规则,并可能损害用户体验;Perplexity则反过来指责亚马逊在压制创新和竞争。

图片

图:The Information

对此,外媒评价称,这与亚马逊历史上对零售业务的严格控制相一致,比如其大规模投入自建物流、存储支付信息、发展站内广告业务等。

在同样的思路下,为了将购买搜索流量和广告收入留在自己的生态内,而不是被外部AI入口截流,亚马逊也在加速构建自己的AI购物路径。比如,亚马逊内置于站内的选AI助手Rufus这两年不断进化,在2025年第四季度的财报中,官方披露,Rufus已被超3亿客户使用,使用Rufus的客户完成购买的概率高出约60%,过去一年由Rufus辅助带来接近120亿美元的销售额增长,远超内部预期。

一位亚马逊发言人表示:“我们看到了重大的机遇,可以创新并进一步改善用户的购物体验。我们既可以提供线上商店,又可以提供一个AI购物助手。”

02跨境电商格局生变:独立站率先吃到AI流量红利

无论亚马逊的态度如何,ChatGPT、Gemini等AI对话工具一连串的动作,已经开始搅动整个跨境电商格局,开始对链条上的各个角色、各个环节产生影响。不过,与前几轮平台对垒不同的是,这场战争在一开始就卷入了足够多的玩家。

在AI推荐的逻辑下,传统的流量分配方式和玩法正在发生巨大的改变。与以往通过搜索关键词或平台算法来竞争流量的方式不同,ChatGPT们的推荐更多是基于自然语言理解与用户意图匹配,不依赖付费广告位。

最直接,也是最大的受益者,莫过于Shopify及其背后数百万的独立站商家群体。而Shopify也是最积极接入各个AI对话入口的角色,参与各个协议的搭建,还开发了Shopify Catalog,将数百万商家的产品和信息结构化,甚至还把Shopify Catalog开放给了没有使用Shopify建站的品牌。

在多个季度的财报电话会上,Shopify官方都提及了AI购物对独立站商家的贡献:自2025年1月以来,截至2025年第三季度,商家流量渠道中来自AI推荐的流量激增了7倍;截至年底,归因于AI推荐的订单暴涨15倍。

当然,吃到“蛋糕”的不止Shopify独立站。据Similarweb统计,到2025年年8月份,沃尔玛电商平台约1/5的推荐流量来自于ChatGPT。另有数据显示,ChatGPT约20%的推荐流量导向Etsy,15%推给Target,10%推给eBay。

Modern Retail称,目前,沃尔玛约36%的推荐流量来自于AI推荐。“尽管推荐点击在网站总访问量的占比中不到5%,但未来如果更多购物行为发生在ChatGPT等AI入口中,可能会对品牌和零售商产生重大的影响。”

图片

广告和经营的形式、逻辑也在发生改变。

Google表示,将允许商家在AI所给出的购物建议中直接提供折扣(Direct Offers),并由AI来确定什么时候最适合进行展示,从而推动消费者购买;未来还将进一步推出捆绑销售、免费配送等服务,进一步吸引消费者在AI对话中直接下单。

与此同时,Google的Business Agent则类似于售前导购,能够调取品牌相应的知识及商品信息,从品牌的角度直接回答消费者所提出的各种问题,让对话场景具备互动属性。据悉,目前,劳氏、锐步、Michael‘s、Poshmark等品牌已经接入Business Agent,在接下来的几个月中,将能够根据自己的数据训练Business Agent,获取相应的用户洞察,并为相关的产品提供优惠等。

而AI对话入口也确实已经为商家带来了实际的转化。一位跨境营销服务商称,AI助手所带来的转化,在Shopify商家的GMV中平均占0.5%-1.2%,还在相对早期的阶段;但未来,如果商家能够拨更多的预算在GEO领域,那么AI渠道所贡献的GMV占比或许能够达到3%-8%。

服务商也依托于AI购物迎来新的生机。比如,Stripe成为各个协议和AI入口有关支付环节的重要一环;Worldpay、PayPal和checkout.com也表示将采用Stripe和OpenAI的ACP标准;BNPL(Buy now Pay later)领域的支付公司KLAR也加入了Google的全新通用商务协议。

甚至于,一些支付服务商也选择加入市场教育的队伍。在PayPal去年的一次财报后电话会议上,其高管就直言,AI购物依旧处于早期阶段,需要PayPal在市场营销方面投入资金来做市场教育。

此外,一批GEO服务商更是如雨后春笋般涌现。

03 AI电商时代,谁能稳坐钓鱼台?

上周,亚马逊发布了最新一季度的财报,财报中称,亚马逊北美地区的零售业务收入增速为10%,环比放缓1.3%。市场研究机构海豚投研分析称,在考虑到美国市场整体零售业务并没有明显变化的情况下,AI电商的竞争似乎已经在一定程度上对亚马逊的业务产生影响。

但亚马逊的公开表态中,似乎并不为此而担忧。

“我认为,最终很多客户会选择使用零售商推出的优质购物智能体。因为消费者在零售购物中真正看重的是丰富的商品选择、低廉的价格、快速的配送,以及值得信赖的服务。”亚马逊CEO Andy Jassy指出,“第三方代理在商品选择的聚合方面可能会有不错的效果,但零售商在这四个方面都能提供更优质的体验。”

“大家需要考虑,有多少消费者会倾向于使用一个介于零售商和消费者之间的代理,而不是零售商提供的、拥有其全部购物历史和准确数据、便于精准购物的优秀代理?”他谈道。

可以看到,无论是在媒体采访中,还是在财报后的电话会议上,Andy Jassy的态度一以贯之:对用户将更多使用亚马逊的AI助手感到“非常乐观”。

这一方面是亚马逊站内AI购物助手Rufus在过去一年良好的数据表现给了他底气。另外一部分原因也在于,从AI对话入口完成购物确实还处于很早期的阶段,缺乏实际用户数据和履约能力保障,各方面的体验都有待提升。

图片

有市场机构分析称,在ChatGPT中下单,与在独立站上直接购买商品并不完全相同。比如,ChatGPT在搜索结果中推荐产品,前提是需要确保商品详情(如定价、库存等)与独立站的内容保持同步,而能够完全实现信息标准化、符合AI标准的商家并不多,导致部分纰漏。

OpenAI的发言人也表示,正在研究如何最好地结构化、标准化产品数据,来确保信息的准确性;并结合商家和支付公司的反馈,进行改进。

就连亚马逊自己的Rufus,也被一些零售商所诟病。在他们看来,亚马逊利用AI获取网站上的产品清单,并没有经过零售商的同意,会导致一定程度的错误,比如向消费者显示过期的产品信息等。

Andy Jassy在接受The Information采访时直言,许多AI驱动的购物工具体验“还不太好,会获取错误的产品信息或定价”,但他相信这种情况会随着时间的推移而逐渐改善。

值得一提的事,对亚马逊自身来说,“封闭”也不是绝对的。Andy Jassy在不止一个场合提到,希望能够与第三方AI代理建立合作关系,只不过“需要找到一个对双方都有意义的客户体验和价值交换方式”。

“我认为,未来,大多数零售商都会拥有自己的智能体,也会出现成熟的第三方智能体。但能在亚马逊上购物的人,很大程度上还是会从亚马逊开始。”Andy Jassy说道,“部分原因在于商品种类丰富、价格低廉、配送速度快,还有一点很关键的是,消费者不太能容忍你在他们面前投放与搜索内容毫无关联的广告,而这正是亚马逊广告团队过往所投入的领域。”

归根到底,亚马逊当下透露出的应对AI电商时代流量入口变迁的秘诀是:做好用户体验,并一以贯之地保持下去。

但这也不只适用于亚马逊。Shopify在昨天的电话会上,对AI购物表现出了前所未有的自信:“在新的AI购物体系下,大模型不会绕过Shopify进行结账,物流、支付、分析等复杂环节也始终围绕Shopify进行。”手握数十亿产品数据和结构化能力,就是Shopify的底气。

“2026年,将进入AI购物大规模应用阶段。”Shopify高层表示。

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

【版权提示】亿邦动力倡导尊重与保护知识产权。未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题,烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至run@ebrun.com,我们将及时沟通与处理。

已点赞

+1

{{ praise_text }}

好文章,值得被更多人看到

FAQ回顾

AI购物对电商销售额可能产生多大影响?

据机构预估,到2030年,AI代理可能会影响15%-25%的电商销售额。Adobe数据显示,2025年假日购物季期间,从AI推荐引流至零售商渠道的流量同比增长近700%。

亚马逊如何应对AI购物代理的竞争?

亚马逊采取封闭策略,禁止ChatGPT等AI代理抓取商品数据,并大力发展自有AI助手Rufus。该助手已被超3亿客户使用,辅助带来近120亿美元销售额增长,使用客户完成购买概率高出约60%。

哪些零售商从AI购物推荐中受益最大?

Shopify独立站商家是最大受益者,其AI推荐流量激增7倍,订单暴涨15倍。沃尔玛电商平台约1/5推荐流量来自ChatGPT,36%来自AI推荐。AI渠道在Shopify商家GMV中平均占0.5%-1.2%。

广告

下一篇

跨境电商资源对接

《全球跨境电商服务商资源手册》第二期手册现已发布,触达更多资源,了解跨境服务商信息,欢迎点击链接下载。

了解详情

拼多多充电宝新规:3月1日起均需“赋码核验” 无码商品将被下架

自2026年3月1日起,拼多多将对平台内所有充电宝产品全面实施“赋码核验”管理。未经赋码核验的商品将无法上架销售,已在售商品也将被下架处理。

电商平台 拼多多 未来零售

2026-02-12 16:19:11