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跨越地球对跖点、最年长用户88岁 来看看这份旅行AI年报还有哪些趣味数据

作者:龚作仁 文章来源:Laborer

2025-12-23 18:16

作者:龚作仁 文章来源:Laborer

2025-12-23 18:16

邦小白快读

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旅行AI的应用让用户省心、省钱、省脑细胞,提供便捷旅行体验。

1.省心方面:AI解决行李直挂、酒店游泳池、宠物入住等规则问题,成为商品“万事通”,在售前、售中和售后环节有效指引。

2.省钱方面:用户高频使用AI寻找特价机票、含早餐酒店、会员优惠和拼假方案,追求“预算减半,体验不变”。

3.省脑细胞方面:AI规划行程如演唱会场馆周边游、人少景美目的地,最远规划18700公里的冰川徒步,间隔108天仍可续询。

4.使用习惯:交互高峰期在晚上10点后,1.3%用户在凌晨3-5点使用;银发族接受度高,最年长用户88岁,偏好上午9-12点交互。

5.AI能力进化:输入输出Token比例1:102,方案包括文字、图片、商品卡片等;性能提升异常中断率降97%,思考时长减79%。

AI在旅行中的消费趋势和用户行为观察揭示品牌机会。

1.消费趋势:用户追求省心、省钱和省脑细胞,显示对“预算优化”和个性化体验的需求,如特价机票和行程规划成高频场景。

2.用户行为观察:银发族对AI接受度超预期,88岁用户使用;交互中老人、父母、孩子和宠物被高频提及,问题涉及行程密集度、接驳便捷和饮食清淡。

3.品牌营销启示:AI工具如“问一问”连接供需,提升服务体验,正向反馈达13亿次,显示用户满意度;商品规则透传不足反映改进空间。

4.产品研发机会:基于用户需求,开发AI辅助的优惠方案和规划工具,可借鉴飞猪的AI平台接入214个大模型。

AI带来增长市场和新机会,商家可学习应用工具应对变化。

1.增长市场:Token消耗量同比增20倍,日均用户调用增7.7倍;商家调用AI工具次数增2.4倍,显示需求旺盛。

2.消费需求变化:用户省心、省钱需求突出,如规则咨询和优惠搜索;机会提示在错峰出行和宠物友好服务,风险在信息透传不足。

3.事件应对措施:AI在售前咨询、商品决策和售后服务落地,如首单AI引导订单诞生;可学习点包括使用AI发品助手(使用次数增13倍)、AI图片增强和商品质检。

4.最新商业模式:AI驱动“问一问”实现交易,用户数倍数增长;合作方式启示平台与商家协同优化供应链和客服。

AI推动旅行产品数字化和商业机会,启示生产优化。

1.产品生产需求:用户需求如省心(规则清晰)和省钱(特价商品)启示产品设计,如开发宠物入住或无障碍设施服务。

2.商业机会:AI匹配高性价比商品供需,如特价机票和酒店,显示市场潜力;推进数字化启示电商整合,如飞猪结构化数据分解。

3.推进数字化启示:AI在旅行服务履约环节应用,帮助工厂优化库存和价格管理;基于用户行为(如银发族习惯),设计更便捷产品。

行业趋势和新技术解决客户痛点,提供有效解决方案。

1.行业发展趋势:AI从概念走向现实,应用场景扩展到连接供需和交付服务;2025年AI大众化,Token消耗增20倍。

2.新技术:飞猪AI平台接入214个大模型,支持交互体验和经营工具;方案包括文字、图片、超级链接和拍照讲解功能。

3.客户痛点:用户痛点如个性化需求与复杂服务(机票、酒店等专有数据),AI解决省心、省钱问题;解决方案是“问一问”提供精准信息和预订。

4.痛点应对:服务商可借鉴AI优化流畅性(异常中断率降97%)和时效性,满足用户如行程规划需求。

平台需求驱动AI应用,优化运营管理和招商。

1.商业对平台需求:用户需求个性化与专有数据挑战,AI解决连接供需问题;平台需处理商品规则透传不足。

2.平台最新做法:推出“问一问”在售前、交易和服务履约环节落地;AI在供应链运营、客服服务和平台治理中精进。

3.平台招商和运营管理:商家调用AI工具次数增2.4倍,AI发品助手最受欢迎;运营管理包括异常中断率降97%,思考时长减79%。

4.风向规避:机会在AI工具如AI商品质检,风险提示信息不透明需改进;招商启示基于增长数据吸引商家合作。

产业新动向揭示新问题和商业模式启示,提供政策参考。

1.产业新动向:2025年旅行AI崛起,从信息生成到服务交付,应用场景广泛;数据如Token消耗增20倍,显示大众化趋势。

2.新问题:用户交互中反映服务细节透传不足,如行程密集和饮食要求;政策法规启示需规范AI在旅行中的规则透明。

3.商业模式:AI驱动“问一问”实现交易,商业模式从工具属性扩展到灵感激发;案例包括最远规划18700公里和银发族接受度。

4.启示:研究可基于用户正向反馈13亿次,探讨AI优化体验;代表企业飞猪的实践提供数字化启示。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Travel AI applications are making trips easier, cheaper, and less mentally taxing for users, providing a highly convenient travel experience.

1. Convenience: AI acts as an all-knowing assistant, resolving queries about rules like baggage check-through, hotel pool availability, and pet policies, offering effective guidance throughout the pre-sale, transaction, and post-sale stages.

2. Cost Savings: Users frequently utilize AI to find discounted flights, hotels with breakfast included, member discounts, and optimal leave-taking strategies, aiming for "half the budget, same experience."

3. Mental Effort Reduction: AI plans itineraries, such as trips around concert venues or scenic, less-crowded destinations, with one plan even involving a 18,700 km glacier trek; users can resume queries even after 108 days.

4. Usage Habits: Peak interaction occurs after 10 PM, with 1.3% of users active between 3-5 AM; senior citizens show high acceptance, with the oldest user being 88, preferring interactions from 9 AM to 12 PM.

5. AI Evolution: The input-to-output token ratio is 1:102, with outputs including text, images, and product cards; performance improved with abnormal interruption rates dropping 97% and thinking time reduced by 79%.

Consumer trends and user behavior in travel AI reveal opportunities for brands.

1. Consumer Trends: Users prioritize convenience, cost savings, and reduced mental effort, indicating demand for budget optimization and personalized experiences, such as frequent searches for discounted flights and itinerary planning.

2. User Behavior Insights: Senior citizens show unexpectedly high AI acceptance, including an 88-year-old user; interactions frequently mention the elderly, parents, children, and pets, with concerns about itinerary density, transit convenience, and dietary preferences.

3. Marketing Implications: AI tools like "Ask Anything" connect supply and demand, enhancing service experience with 1.3 billion positive feedback instances indicating user satisfaction; insufficient rule transparency highlights areas for improvement.

4. Product Development Opportunities: Brands can develop AI-assisted discount schemes and planning tools based on user needs, drawing inspiration from platforms like Fliggy, which integrated 214 large AI models.

AI drives market growth and new opportunities, enabling sellers to adopt tools for adaptation.

1. Growth Market: Token consumption increased 20-fold year-over-year, with daily user calls rising 7.7 times; merchant usage of AI tools grew 2.4 times, showing robust demand.

2. Shifting Consumer Demands: User needs for convenience (e.g., rule queries) and savings (e.g., discount searches) are prominent; opportunities lie in off-peak travel and pet-friendly services, while risks include inadequate information transparency.

3. Response Measures: AI is applied in pre-sale consultation, product decision-making, and after-sales service, such as the first AI-guided order; learnings include using AI listing assistants (usage up 13 times), image enhancement, and product quality checks.

4. Emerging Business Models: AI-powered "Ask Anything" facilitates transactions, with user numbers multiplying; collaboration insights suggest platforms and sellers optimizing supply chains and customer service together.

AI advances travel product digitization and commercial opportunities, informing production optimization.

1. Product Demand Insights: User needs for convenience (clear rules) and savings (discounted goods) inform product design, such as developing pet-friendly or accessible facilities.

2. Commercial Opportunities: AI matches supply and demand for cost-effective products like discounted flights and hotels, revealing market potential; digitization insights encourage e-commerce integration, exemplified by Fliggy's structured data decomposition.

3. Digitization Implications: AI applications in travel service fulfillment help factories optimize inventory and price management; designing more accessible products based on user behavior, like senior habits, is key.

Industry trends and new technologies address client pain points with effective solutions.

1. Industry Trends: AI transitions from concept to reality, expanding into connecting supply/demand and service delivery; by 2025, AI democratization is evident with a 20-fold increase in token consumption.

2. New Technologies: Fliggy's AI platform integrates 214 large models, supporting interactive experiences and operational tools; solutions include text, images, hyperlinks, and photo explanation features.

3. Client Pain Points: Challenges like personalized needs and complex services (e.g., proprietary data for flights/hotels) are addressed by AI for convenience and savings; solutions like "Ask Anything" provide accurate information and bookings.

4. Pain Point Mitigation: Providers can emulate AI's fluency (97% drop in abnormal interruptions) and timeliness improvements to meet demands like itinerary planning.

Platform demands drive AI applications, optimizing operations and merchant recruitment.

1. Platform Demands: Personalized user needs and proprietary data challenges are met by AI for supply-demand connection; platforms must address insufficient product rule transparency.

2. Platform Initiatives: "Ask Anything" is deployed in pre-sale, transaction, and fulfillment stages; AI refines supply chain operations, customer service, and platform governance.

3. Merchant Recruitment and Management: Merchant AI tool usage increased 2.4 times, with listing assistants being most popular; operational improvements include a 97% reduction in abnormal interruptions and 79% faster thinking time.

4. Risk and Opportunity: Opportunities lie in AI tools like product quality checks, while risks include transparency issues needing improvement; recruitment strategies leverage growth data to attract partners.

Industry developments reveal new issues and business model insights, offering policy references.

1. Industry Trends: Travel AI's rise by 2025 spans from information generation to service delivery, with broad applications; data like 20-fold token growth indicates mass adoption.

2. Emerging Issues: User interactions highlight insufficient service detail transparency, such as itinerary density and dietary requirements; policies should regulate AI rule clarity in travel.

3. Business Models: AI-driven "Ask Anything" enables transactions, expanding from tool functionality to inspiration; cases include 18,700 km plans and senior adoption.

4. Research Implications: Studies can explore AI's experience optimization based on 1.3 billion positive feedback instances; practices from leaders like Fliggy offer digitization insights.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

12月23日,飞猪发布的《行走的Token——2025年旅行AI指数》显示,2025年飞猪在业内率先落地消费级AI能力,使AI的应用场景从信息生成逐渐走向连接供需、交付服务,智能化、个性化的服务消费体验正在从概念变为现实。飞猪AI平台累计接入214个大模型,丰富的模型为用户侧的AI交互体验和平台与商家侧的AI经营工具提供了有力支撑。Token(词元)消耗量同比去年增长20倍,日均用户调用次数同比增长7.7倍;平台商家调用AI运营工具的次数同比增长2.4倍。

旅行是消费级AI落地的经典场景,但也是个麻烦的场景。旅行一端是高度个性化的用户需求,另一端涉及机票、酒店、门票、用车、本地玩乐、餐饮等多种服务,且对应的价格、库存等数据均具备“专有性”,通用的AI能力常常“束手无策”。2025年以来,飞猪推出面向消费者的AI产品“问一问”,并在售前咨询、商品挑选和决策、售后服务等多个环节广泛应用AI能力,目前已在探索、规划、交易和服务履约等环节实现落地。

旅行AI原住民们都关注什么?飞猪《2025年旅行AI指数》显示,“省”是最热门的关键词。首先是省心,“这个中转航班可以行李直挂吗?”“酒店有没有游泳池和健身房?”“宠物能不能入住?”“门票的退改规则是什么?”相对繁冗的商品规则和履约环节是旅行AI最易切中用户需求的地方。平台将海量商品信息进行结构化地数据分解和沉淀,则让旅行AI初步成为了商品“万事通”,在售前、售中和售后环节有效地给出信息和指引。

其次是省钱,让AI寻找不限目的地的特价机票、含早餐和免费接送的酒店、会员专享优惠甚至错峰出行的拼假方案等,已成为用户的高频使用场景,这背后是用户对“预算减半,体验不变”和“预算不变、体验加满”的追求。对用户而言,旅行AI是个绝佳的羊毛搭子,对平台而言,旅行AI则有助于高性价比商品的供需匹配。

省心和省钱,让旅行AI的信息准、可预订成为区别于通用大模型的最大优势。飞猪《2025年旅行AI指数》显示,2025年4月19日09时06分08秒,即AI“问一问”上线第3天,首笔由AI引导的旅行订单诞生。自此,通过AI咨询并预订旅行商品成为一种全新体验,交易用户数维持倍数级增长趋势。

如果说省钱和省心体现出旅行AI的工具属性,那么可以“省脑细胞”的旅行规划能力则彰显了AI在灵感激发上的价值。“演唱会场馆周边可以玩什么?”“有哪些人少景美的宝藏目的地?”“推荐个适合10人团建的目的地。”近年来,年轻人喜欢说走就走,旅行的动机也愈发多元——跟着美食去旅行、跟着演出去旅行、跟着赛事去旅行,拥有强大信息汇总及路网规划能力的AI成为他们的好帮手。飞猪数据显示,“问一问”上线至今,行程规划是最热门的交互场景之一,占比接近30%。其中,最远的一次旅行规划跨越了18700公里,为广州到阿根廷乌斯怀亚的一场冰川徒步之旅;持续时间最久的一次旅行规划间隔了108天,几个月前的一次交互被用户再次打开,继续询问上一次心动目的地的行程信息。

从使用习惯来看,凌晨往往是一颗旅行种子最易萌芽的时刻。飞猪数据显示,晚上10点以后是旅行AI交互高峰期,还有1.3%的用户会在凌晨3点到5点间使用。银发族对旅行AI的接受度大大超出预期,数据显示,“问一问”服务过的用户中最年长的已有88岁。不过从使用习惯来看,银发族更喜欢在上午的9点至12点与AI交互。

另一个有趣的观察是,老人、父母、孩子和“毛孩子”是用户与AI交互中被提及次数最多的人,问题大多关于行程不要太密集、接驳尽量便捷、饮食要清淡、宠物能否入住、是否有无障碍设施等类似的“叮嘱”。这一方面是旅行AI工具背后人与人之间温度的彰显,另一方面与省心、省钱等内容是AI交互热门一样,也从侧面反映出接下来旅行商家和产品在商品规则、服务细节等信息透传上的进步空间。

旅行AI的能力在持续进化。飞猪数据显示,2025年用户输入的Token量和AI输出的Token量比例为1:102,AI为用户生成的信息越来越丰富、视觉越来越直观。以“问一问”为例,其生成的方案包括文字、图片、商品卡片、超级链接、手绘图等信息,拍照讲解功能还可以为用户提供媲美专业导游的语音解说。用户交互的便捷性也越来越高,文字输入以外,语音输入甚至方言输入、拍照上传、攻略链接等内容,旅行AI也可以精准识别并执行。

性能的提升则进一步让用户体验实现了质变。据飞猪介绍,“问一问”自4月份上线以来累计收到4000多位用户的反馈和建议,其中有超过100条的用户实用建议被采纳并完成优化。与此同时,得益于算法、数据集、实时价库引擎等方面的持续优化,“问一问”的流畅性和时效性实现大幅跃迁。飞猪数据显示,2025年“问一问”的异常中断率下降97%,单次思考时长减少79%。

AI的价值不仅仅体现在用户侧,还体现在平台和商家的日常经营中。2025年,飞猪在平台供应链运营、客服服务、商家工具、平台治理等多个方面持续精进AI能力。飞猪数据显示,平台商家调用AI运营工具的次数同比增长2.4倍,其中AI发品助手最受欢迎,使用次数同比增长13倍,AI图片增强、AI商品质检等也是商家较为青睐的功能。

作为旅行AI崛起、彻底走向大众化的一年,2025年大家对旅行AI的表现是否满意?它究竟是花架子还是真实用?数以十亿计的用户原声中或许就藏着答案。飞猪数据显示,2025年飞猪AI累计收到约13亿次“好的”“收到”“辛苦”“谢谢”等正向反馈关键词。

注:文/龚作仁,文章来源:Laborer,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

飞猪旅行AI平台2025年的核心数据有哪些?

2025年飞猪AI平台接入214个大模型,Token消耗量同比增长20倍,日均用户调用次数增长7.7倍,平台商家调用AI工具次数增长2.4倍,累计收到约13亿次正向反馈。

旅行AI在用户侧主要解决哪些问题?

主要解决省心(如商品规则咨询)、省钱(如特价机票推荐)和省脑细胞(行程规划)三大需求,行程规划交互占比近30%,最远规划达18700公里。

飞猪AI平台为商家提供了哪些工具?

商家常用工具包括AI发品助手(使用次数同比增长13倍)、AI图片增强、AI商品质检等,帮助提升供应链运营和客服效率。

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