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近30位AI领军人齐聚,共探技术革新与产业落地新图景 | MEET2026智能未来大会开幕

作者:龚作仁 文章来源:Laborer

2025-12-10 15:34

作者:龚作仁 文章来源:Laborer

2025-12-10 15:34

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大会聚焦AI技术革新与产业应用,涵盖学术、产业、创业前沿与趋势洞察。

1. 学术前沿干货:张亚勤指出AI是信息智能、物理智能和生物智能的融合,本质为原子、分子和比特结合;孙茂松分析生成式人工智能和大模型的发展态势、核心挑战与未来路径;王仲远探讨AI从数字世界迈向物理世界的觉醒趋势;朱宁从经济学视角解析AI带来的思维范式变化、全球影响及行业结构调整。

2. 产业实践重点:百度展示AI Agent在内容生产、团队协作与组织智能化的应用;小米用生物进化类比AI发展,分享研发启发;昆仑万维强调智能体技术使AI产品质变,突破多模态生成;高通介绍混合AI从云端到边缘智能的进展;亚马逊聚焦Agentic AI在企业级落地的未来。

3. 创新与趋势工具:创业公司如RockAI提出硬件觉醒以摆脱Transformer束缚,强调原生记忆;Agent圆桌讨论大模型通过Agent重构应用、产业链划分及技术提升点;榜单发布包括2025年度领航企业、潜力创业公司等;报告揭示2025年AI十大趋势,覆盖基础设施、模型进化与应用版图。

大会提供AI赋能品牌营销与产品研发的启示,聚焦消费趋势与用户行为变化。

1. 消费趋势洞察:朱宁的经济学分析指出AI引发全球思维范式变革和行业结构性调整,提示用户行为偏好转向智能交互;Agent技术如百度智能体在内容生产中的应用,反映用户对个性化体验的需求;具身智能平台如灵心巧手的数据驱动策略,展示品牌价值跃迁机会。

2. 产品研发与创新:昆仑万维的智能体技术突破多模态生成,为产品设计带来质变;小米的AI研发启发借鉴生物进化,提升终端用户体验;云徙科技以Agentic AI驱动决策与执行,助力产品智能化升级;张亚勤的融合趋势强调产品需整合信息、物理元素。

3. 品牌营销机会:榜单中的杰出产品如AI解决方案,提供行业标杆学习点;报告趋势如应用版图扩张,提示品牌渠道建设需适应AI场景;蚂蚁集团的Agent应用展示内容输出创新,用于用户行为观察。

大会揭示AI带来的增长市场与合作机会,提供风险提示与应对措施。

1. 增长市场与需求变化:潞晨科技的AI大模型赋能千行百业,释放行业应用机会;高通混合AI拓展边缘智能市场,预示消费需求向分布式计算迁移;Agent圆桌讨论产业链划分,识别商业合作方式如平台集成。

2. 机会与风险提示:榜单评选潜力创业公司如卓世科技,提供可学习点;报告趋势如模型进化,提示2025年重大变化与风险规避;GenAI Talk探讨自动驾驶价值空间,指出未打开领域需英才攻坚;自变量机器人强调物理世界随机性风险,提出端到端解决方案。

3. 商业模式与合作:PPIO构建Agent Infra作为AI操作系统,开启新合作模式;中关村科金的智能体作为超级连接器,提升运营效率;扶持政策启示如Google Cloud赋能初创出海策略。

大会提供产品生产与数字化启示,聚焦商业机会与电商转型。

1. 生产需求与设计:自变量机器人探讨构建物理世界基础模型,解决本体随机性和物理接触复杂性,指导产品控制优化;光轮智能的自研仿真基础设施助力世界模型落地,提升制造流程设计;RockAI的硬件觉醒强调原生记忆需求,启示智能硬件研发。

2. 商业机会与电商启示:太初元碁的算力底座演进,为工厂数字化提供高性能计算方案;Agent技术如百度智能体在协作中的应用,优化生产组织;报告趋势如基础设施升级,提示推进电商的算力要求。

3. 启示与优化:潞晨科技的算力优化成果,降低生产能耗;榜单中的杰出解决方案如商汤算电共生范式,启示可持续制造;蚂蚁集团的技术落地展示合成数据应用。

大会洞察行业趋势与新技术,聚焦客户痛点与解决方案。

1. 行业发展趋势:张亚勤的AI融合趋势揭示信息、物理、生物智能结合方向;报告十大趋势如模型进化与应用版图扩张,预示2025年社会变革;Agent圆桌讨论下一步演进方向,识别需求增长点。

2. 新技术与痛点解决:潞晨科技的AI大模型训练加速,优化算力瓶颈;高通混合AI技术应对边缘智能痛点;PPIO的Agent Infra作为操作系统,提供基础设施解决方案;中关村科金的智能体连接企业要素,解决组织效率问题。

3. 解决方案实践:商汤科技的AI计算中心布局与原生Infra体系,处理行业落地难点;光轮智能仿真设施助力物理AI落地;卓世科技的行业大模型破局商业化,提供定制化服务案例。

大会探讨平台需求与最新做法,聚焦招商运营与风险规避。

1. 平台需求与问题:Google Cloud全链路赋能初创出海,应对商业出海挑战;PPIO的Agent Infra定位为AI操作系统,解决基础设施需求;Agent圆桌讨论技术闭环问题,识别产品提升点。

2. 平台最新做法:亚马逊的Agentic AI平台助力企业级落地;中关村科金的智能体作为连接器,优化运营管理;昆仑芯硬件稳定性与集群扩展,支持平台招商;榜单评选如杰出解决方案,提供运营参考。

3. 风险规避与运营:报告趋势如中国时间维度,提示政策与市场风向;GenAI Talk分析自动驾驶风险;高通混合AI技术规避云端依赖风险;圆桌推测关键演进方向。

大会分析产业新动向与问题,提供政策启示与商业模式洞察。

1. 产业新动向:张亚勤的AI范式融合揭示原子、分子、比特结合趋势;王仲远从数字到物理世界的AI觉醒,提出新问题;自变量机器人探讨物理世界随机性,挑战现实控制。

2. 新问题与政策启示:孙茂松的生成式AI挑战分析政策需求;朱宁的经济学思考提示全球结构调整启示;报告趋势如政策法规建议隐含在基础设施维度;Agent圆桌讨论商业模式闭环。

3. 商业模式与代表案例:昆仑万维的智能体技术质变,展示创新模式;榜单中的领航企业与潜力公司提供研究样本;云徙科技的Agentic AI驱动决策,启示组织升级;创业公司如太初元碁算力生态建设。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

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Quick Summary

The conference focused on AI technology innovation and industrial applications, covering academic frontiers, industry practices, and future trends.

1. Academic Frontiers: Zhang Yaqin identified AI as the convergence of information intelligence, physical intelligence, and biological intelligence, fundamentally combining atoms, molecules, and bits. Sun Maosong analyzed the development trends, core challenges, and future pathways for generative AI and large models. Wang Zhongyuan explored the trend of AI's awakening from the digital to the physical world. Zhu Ning analyzed the paradigm shifts in thinking, global impacts, and industry restructuring driven by AI from an economic perspective.

2. Key Industry Practices: Baidu demonstrated AI Agent applications in content creation, team collaboration, and organizational intelligence. Xiaomi used biological evolution as an analogy for AI development, sharing R&D insights. Kunlun Xinwei emphasized how agent technology enables qualitative improvements in AI products, achieving breakthroughs in multimodal generation. Qualcomm highlighted progress in hybrid AI, from cloud to edge intelligence. Amazon focused on the future of Agentic AI for enterprise-level implementation.

3. Innovation and Trend Tools: Startups like RockAI proposed "hardware awakening" to move beyond Transformer limitations, stressing the importance of native memory. An agent roundtable discussed how large models are reshaping applications via agents, redefining industry chains, and identifying key areas for technological advancement. The event also released rankings, including 2025 Leading Enterprises and Promising Startups, and a report revealing the top 10 AI trends for 2025, covering infrastructure, model evolution, and application landscapes.

The conference offered insights into AI's role in empowering brand marketing and product development, focusing on shifting consumer trends and user behaviors.

1. Consumer Trend Insights: Zhu Ning's economic analysis highlighted AI-induced global paradigm shifts and industry restructuring, signaling a shift in user preferences towards intelligent interaction. Agent technologies, like Baidu's AI Agent in content creation, reflect growing demand for personalized experiences. Embodied intelligence platforms, such as Lingxin Qiaoshou, demonstrated data-driven strategies for brand value enhancement.

2. Product R&D and Innovation: Kunlun Xinwei's breakthroughs in agent technology for multimodal generation enable qualitative improvements in product design. Xiaomi's AI R&D insights, inspired by biological evolution, aim to enhance end-user experiences. Yunxi Tech's Agentic AI-driven decision-making and execution support intelligent product upgrades. Zhang Yaqin's convergence trend emphasized the need to integrate information and physical elements into products.

3. Brand Marketing Opportunities: The rankings of outstanding products, such as AI solutions, provide industry benchmarks. Report trends, like the expansion of application landscapes, indicate the need for brands to adapt channel strategies to AI scenarios. Ant Group's agent applications showcased innovative content output for observing user behavior.

The conference revealed new growth markets and partnership opportunities driven by AI, alongside risk warnings and mitigation strategies.

1. Growth Markets and Demand Shifts: LuChen Tech's large AI models empower various industries, unlocking new application opportunities. Qualcomm's hybrid AI expands the edge intelligence market, signaling a consumer shift towards distributed computing. An agent roundtable discussion on industry chain segmentation identified business collaboration models, such as platform integration.

2. Opportunities and Risk Warnings: The rankings of promising startups, like Zhuoshi Tech, offer learning points. Report trends, such as model evolution, highlight significant changes expected in 2025 and strategies for risk avoidance. A GenAI Talk on autonomous driving pointed to untapped value spaces requiring specialized talent. Zi Variables Robotics emphasized risks from physical world randomness and proposed end-to-end solutions.

3. Business Models and Collaboration: PPIO's positioning of Agent Infra as an AI operating system opens new partnership models. Zhongguancun Kejin's agents act as super-connectors to enhance operational efficiency. Support policies, like Google Cloud's strategies for helping startups expand globally, provide actionable insights.

The conference provided insights for product manufacturing and digital transformation, focusing on commercial opportunities and e-commerce shifts.

1. Production Needs and Design: Zi Variables Robotics explored building foundational models for the physical world to address randomness and physical contact complexity, guiding product control optimization. GuangLun Intelligent's self-developed simulation infrastructure aids in deploying world models, improving manufacturing process design. RockAI's "hardware awakening" concept, emphasizing native memory, offers guidance for smart hardware R&D.

2. Commercial Opportunities and E-commerce Insights: TaiChu YuanQi's evolution in computing power foundations provides high-performance computing solutions for factory digitalization. Agent technologies, like Baidu's AI Agent in collaboration, optimize production organization. Report trends, such as infrastructure upgrades, highlight computing power requirements for advancing e-commerce.

3. Insights and Optimization: LuChen Tech's computing power optimization results in lower energy consumption for production. Outstanding solutions in the rankings, like SenseTime's compute-electricity symbiosis paradigm, inspire sustainable manufacturing. Ant Group's technology implementation demonstrated synthetic data applications.

The conference offered insights into industry trends and new technologies, focusing on client pain points and solutions.

1. Industry Development Trends: Zhang Yaqin's AI convergence trend reveals the direction of integrating information, physical, and biological intelligence. The report's top 10 trends, such as model evolution and application landscape expansion, forecast societal changes by 2025. An agent roundtable discussed next-phase evolution directions, identifying growing demand areas.

2. New Technologies and Pain Point Solutions: LuChen Tech's acceleration of large AI model training addresses computing power bottlenecks. Qualcomm's hybrid AI technology tackles edge intelligence challenges. PPIO's Agent Infra, as an operating system, provides infrastructure solutions. Zhongguancun Kejin's agents connect enterprise elements to solve organizational efficiency issues.

3. Solution Practices: SenseTime's AI computing center layout and native Infra system address industry deployment difficulties. GuangLun Intelligent's simulation facilities aid in physical AI implementation. Zhuoshi Tech's industry-specific large models break commercialization barriers, offering customized service cases.

The conference explored platform requirements and latest practices, focusing on merchant acquisition, operations, and risk mitigation.

1. Platform Needs and Challenges: Google Cloud's full-chain support for startups expanding globally addresses cross-border business challenges. PPIO's Agent Infra, positioned as an AI operating system, meets infrastructure needs. An agent roundtable discussed technical闭环 issues, identifying product improvement points.

2. Latest Platform Practices: Amazon's Agentic AI platform supports enterprise-level implementation. Zhongguancun Kejin's agents act as connectors to optimize operational management. Kunlun Core's hardware stability and cluster scalability support platform merchant acquisition. Rankings, such as those for outstanding solutions, provide operational references.

3. Risk Mitigation and Operations: Report trends, analyzed from a China-time perspective, hint at policy and market directions. A GenAI Talk analyzed risks in autonomous driving. Qualcomm's hybrid AI technology mitigates risks associated with cloud dependency. Roundtable discussions speculated on key evolution directions.

The conference analyzed new industry dynamics and challenges, providing policy implications and business model insights.

1. New Industry Dynamics: Zhang Yaqin's AI paradigm fusion reveals the trend of combining atoms, molecules, and bits. Wang Zhongyuan's concept of AI awakening from the digital to the physical world raises new research questions. Zi Variables Robotics' exploration of physical world randomness challenges real-world control theories.

2. Emerging Issues and Policy Implications: Sun Maosong's analysis of generative AI challenges points to policy needs. Zhu Ning's economic reflections suggest implications for global structural adjustment. Report trends, with policy recommendations implicit in the infrastructure dimension, offer research avenues. An agent roundtable discussed business model闭环.

3. Business Models and Case Studies: Kunlun Xinwei's qualitative leap in agent technology showcases innovative models. Rankings of leading enterprises and promising startups provide research samples. Yunxi Tech's Agentic AI-driven decision-making offers insights into organizational upgrades. Startup cases, like TaiChu YuanQi's computing power ecosystem construction, illustrate new approaches.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

今日,由量子位主办的MEET2026智能未来大会在京启幕。大会以「共生无界 智启未来」为主题,汇聚近三十位行业顶级大咖,共同探讨AI技术革新与产业应用的最新进展与未来趋势。

大会嘉宾覆盖学术界、产业界以及创业前沿力量,全面呈现AI生态的多元声音。

学界与科研界方面,清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤,清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松,北京智源人工智能研究院院长王仲远,上海交通大学上海高级金融学院金融学教授朱宁等重磅学者悉数出席,带来前沿视角与深度洞察。

产业界参会阵容横跨芯片、云、模型、终端等关键环节,构成当下AI产业最具代表性的全栈力量。百度、高通、小米、蚂蚁、亚马逊、谷歌云、昆仑万维、潞晨科技、PPIO、商汤、中关村科金等行业领军企业悉数亮相。

新兴创新力量同样备受瞩目,卓世科技、太初元碁、RockAI、自变量机器人、光轮智能、云徙科技、灵心巧手等新锐企业代表也汇聚于此,共同展示AI创新生态的蓬勃生机。

与此同时,今年MEET大会特别推出两场高密度、高信息量的深度对话,文远知行创始人兼CEO韩旭及小宿科技、联汇科技、蚂蚁百宝箱多位重磅嘉宾悉数参与。

另外,由量子位智库梳理总结的《2025年度AI十大趋势报告》、「2025人工智能年度榜单」在大会上发布,为行业提供趋势洞察与价值参考。

学术与科研前沿:洞察AI范式与未来路径

随着AI技术持续演进,来自学术与科研领域的嘉宾围绕AI理论突破、大模型趋势、经济学影响等核心议题展开深入分享。

清华大学智能产业研究院(AIR)创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤带来他对“人工智能+趋势”的深度判断,他表示,新一轮人工智能,是信息智能、物理智能和生物智能的融合,本质上也是原子、分子和比特的融合。

北京智源人工智能研究院院长王仲远,在人工智能研究领域及搜索推荐等实际产品系统中均有丰富经验与产出,他带来了“AI觉醒之年:从数字世界迈向物理世界”的主题演讲。

清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲人文和自然科学院外籍院士孙茂松围绕“生成式人工智能和大模型”展开分享,从发展态势、核心挑战到未来路径给出洞察。

上海交通大学上海高级金融学院教授朱宁的演讲题目为“AI时代的经济学思考”。他从经济学视角系统分析了AI时代带来的思维范式变化、全球影响以及各行业的结构性调整。

产业技术生态:AI加速落地全链路场景

今年大会的产业嘉宾覆盖从算力、模型到终端与行业应用的完整链条,系统呈现AI在技术基础设施与关键场景中的实际落地进展。

百度集团副总裁王颖以“构建超级个人智能体”为主题,展示了百度在大模型技术上的突破,以及AI Agent在内容生产、团队协作与组织智能化等方面的应用实践。

Google Cloud大中华区企业与中国初创业务负责人Dennis Yue的演讲围绕谷歌全链路赋能初创企业高效出海展开。他表示AI的未来在于智能体之间进行自主协作。

浙江大学百人计划研究员、博士生导师、蚂蚁集团资深技术专家赵俊博,主要聚焦大模型、世界模型和合成数据技术攻坚与创新技术落地,其演讲主题为“LLaDA:AGI路上的非共识宣言”。

小米集团首席语音科学家、IEEE Fellow Daniel Povey用“生物进化”来类比AI技术的发展,分享了其对未来AI研发的启发,以及小米在这方面的实践。

昆仑万维董事长兼CEO方汉表示智能体技术让AI产品发生了质变。他阐述了昆仑万维在智能体、多模态生成等方向的最新AI技术突破。

潞晨科技创始人兼董事长、新加坡国立大学校长青年教授尤洋以“AI大模型赋能千行百业”为题,介绍了他们在AI大模型训练加速和算力优化领域的成果、行业应用。

中关村科金总裁喻友平讲了企业级智能体落地,提出从互联网到人工智能的演进本质是连接的进化,智能体作为超级连接器连接企业核心要素释放新质生产力。

商汤科技大装置事业群副总裁、CTO宣善明展示了商汤的AI计算中心布局、原生AI Infra能力体系、行业落地成效及“以电促算、以算强电”的算电共生新范式。

PPIO联合创始人兼CEO姚欣从Agent时代的基础设施出发,认为Agent Infra就是未来AI时代的操作系统。同时他还介绍了PPIO如何构建AI时代的操作系统。

百度智能云AI计算首席科学家王雁鹏介绍了昆仑芯的规模化应用之路,包括硬件稳定性、集群扩展能力、Dense/MoE/多模态模型的训练适配与对齐优化。

高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星,负责高通智能终端侧人工智能引擎软、硬件的规划以及相关生态系统建设,他聚焦“混合AI:从云端到边缘智能”介绍了系列最新进展。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建,在企业级业务领域拥有深厚的工作经验,全面负责云服务在大中华区的落地等,他以“Agentic AI未来已来”为题发表演讲。

前沿创业一线:突破边界,探索AI新范式

新锐创业公司为今年大会带来了丰富的创新视角,覆盖AI硬件、具身智能、企业智能体、世界模型等前沿方向。这些创新力量为AI产业注入新的思考方式与技术可能性。

卓世科技是国内领先的行业模型及智能应用科技创新企业。卓世科技合伙人、副总裁赵策在会上围绕“行业大模型及应用破局AI商业化落地”展开分享。

太初元碁联合创始人乔梁从超智融合应用发展新趋势、高性能计算系统演进、异构众核架构、算力生态建设等多个维度,系统阐述了AI时代算力底座的发展路径与实践进展。

RockAI CEO刘凡平以“硬件觉醒,让AI不再被Transformer束缚”为主题,讲述未来智能硬件的大脑最需要的是原生记忆与自主学习,并介绍了他们在架构层面的创新。

自变量机器人创始人王潜以 “构建物理世界基础模型” 为题,讲述了虚拟与物理世界存在本质不同,本体和物理世界的随机性导致现实世界机器人操作控制极其困难,而物理接触的复杂性决定了端到端的必要性。

光轮智能联合创始人兼总裁杨海波介绍了他们在打造全栈自研仿真基础设施方面的时间,助力世界模型与物理AI在更多场景中落地。

云徙科技COO、副总裁毛健指出,企业在数字化迈向智能化的过程中正面临系统性鸿沟,并提出以“运营×Agentic AI”驱动决策、执行与组织模式的全链路升级,从而实现智能运营落地并创造真实的业务价值。

灵心巧手联合创始人张延柏专注于数据驱动策略与品牌价值跃迁,他在会上展示以灵巧手和云端智脑为核心的具身智能平台。

重磅GenAI Talk+前沿Agent圆桌

主题演讲环节之外,大会今年还安排了一场重磅GenAI Talk以及一场干货满满的Agent圆桌:

对话:GenAI Talk——《第一批自动驾驶创业者的第二个八年》

文远知行创始人兼CEO韩旭对话量子位总编辑李根。他们深入探讨GenAI技术如何赋能自动驾驶。

韩旭讲述了自己对自动驾驶的上一个7年的看法,并指出了一些可以作为行业milestone的进展。同时,他还谈了自己对于自动驾驶的下一个7年的看法,回答了自动驾驶那些需要英才来攻坚的还没打开的价值空间。

圆桌:激辩Agent——《距离AI Agent革新千行百业还有多久》

今年被认为是「智能体元年」,Agent的落地形态日益多元,但如何实现技术、产品与商业的闭环,仍是行业的共同挑战。

小宿科技联合创始人兼CEO杜知恒、联汇科技CEO兼首席科学家赵天成、蚂蚁集团平台体验技术部负责人徐达峰,共话大模型如何通过Agent重构应用。

他们各自分享了在自家平台上目前效果最好/最具代表性的的Agent落地场景,探讨了Agent产业链的划分、AI Agent产品关键的技术提升点。

最后他们还指出了他们所认为的2025年最重大的变化,并推测了下一步的关键演进方向。

「2025人工智能年度榜单」揭晓

随着现场气氛达到最高潮,备受瞩目的「2025人工智能年度榜单」在大会现场隆重揭晓。

该榜单评选工作自今年9月正式启动,历时三个月,吸引了数百家企业、机构和个人报名参与评选。为了评选的客观性与专业性,榜单综合多维真实数据,结合量子位对数百家AI公司的深入调研,并参考数十位行业知名专家的意见完成评定。

2025人工智能年度领航企业、2025人工智能年度潜力创业公司、2025人工智能年度杰出产品、2025人工智能年度杰出解决方案、2025人工智能年度焦点人物等5大维度奖项悉数颁出。

《2025年度AI十大趋势报告》发布

通过深入分析全球AI技术发展态势,量子位智库系统梳理了2025年深刻影响产业发展和社会变革的十大关键趋势。

在大会尾声,《2025年度AI十大趋势报告》正式发布。报告从基础设施、模型进化、应用版图、中国时间四个维度全面展现了AI技术的发展图景。

注:文/龚作仁,文章来源:Laborer,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

MEET2026智能未来大会有哪些主要参会嘉宾?

大会汇聚近30位AI领军人物,包括清华大学张亚勤院士、孙茂松副院长,百度副总裁王颖、小米Daniel Povey、昆仑万维方汉等学术界和产业界代表,覆盖芯片、云服务、大模型等全产业链。

2025年AI产业有哪些重要发展趋势?

根据大会发布的《2025年度AI十大趋势报告》,关键趋势包括AI智能体技术突破、多模态生成模型发展、算力基础设施优化以及AI在自动驾驶、金融等行业的规模化落地应用。

AI Agent技术目前面临哪些挑战?

行业专家指出AI Agent仍需突破技术产品化瓶颈,实现自主协作能力升级,建立完整的商业闭环。与会企业分享了在智能体架构、多模态交互等方向的具体实践方案。

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