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2026中国AIoT产业年会:我们正从"万物智联"走向"万物智行"

作者:龚作仁 文章来源:Laborer

2025-11-03 10:18

作者:龚作仁 文章来源:Laborer

2025-11-03 10:18

邦小白快读

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2026中国AIoT产业年会揭示了从“万物智联”到“万物智行”的产业升级,提供实用洞察和操作要点。

1. 主题演讲核心包括移动物联网新阶段:5G-A和卫星技术融合实现低成本全域感知,应用扩展至低空经济和韧性城市。2. 量讯物联“1NX”模块化架构解决出海通信痛点,为车联网、支付等场景提供高可靠服务。3. 移远通信“模组+AI Agent+AI算法”方案在玩具、零售设备应用,简化设备智能化落地。4. 智慧园区实践通过行业PaaS平台统一纳管设备,轻量化数字孪生以低成本建模,提升告警监测效率。

5. 大会预测物理AI和多模态智能趋势,并展示获奖企业如特斯拉的AI业务增长,为实际实施提供指南。

大会洞察AIoT 2.0对产品研发和消费趋势的影响,赋能品牌策略更新。

1. 消费趋势:移动物联网应用向3D扩展,如低空经济和水域监测,驱动智能家居(全屋智能)和零售(智能售货机)场景升级,用户行为更依赖自主决策设备。2. 产品研发启示:移远通信AI方案展示玩具和机器人智能化设计,强调“感知即资产”概念重塑产品创新。3. 代表企业如特斯拉定位AI公司,市值潜力来自自动驾驶,为品牌定价提供参考。4. 消费需求变化:智慧园区整合子系统优化用户体验,品牌需关注多模态智能和设备自主行动以提升互动性。

这些干货帮助品牌商把握新市场机遇和用户偏好调整。

会议解读政策导向,并揭示全球市场增长机会与合作方式,助力卖家应对变革。

1. 政策解读:国家“人工智能+”行动和江苏“AI+IoT实体经济基座”策略推动产业升级,提供扶持政策框架。2. 增长市场机会:出海转型新模式(技术价值输出),量讯物联覆盖全球200国,解决安全合规和支付痛点。3. 合作方式:中移物联“平台+生态”策略聚合上下游,实现协议统一和招商共享;LoRa联盟标准协同简化连接管理。4. 风险提示:智慧园区国际拓展需解决协议互通问题,出海面临多运营商挑战。5. 可学习点:图谱报告“通感智值”模型梳理工业智联等商业场景,获奖企业如比邻智联的AI模组提供创新模板。

这些内容指导卖家捕捉新商业模式和规避潜在风险。

会议聚焦AIoT对生产设计需求启示和商业机会,推动工厂数字化变革。

1. 产品设计和生产需求:物理AI趋势将智能下沉物理设备,移远AI算法优化多层级软硬件场景,如制造设备智能识别。2. 推进数字化启示:智慧园区整合安防、电梯子系统降耗提效,轻量化数字孪生技术以千元成本建模,赋能生产效率提升。3. 商业机会:通感智值模型指导工业智联实践,代表企业如量讯物联模块化服务支持全球拓展;图谱报告列举车路云一体化应用,为工厂优化流程提供模板。4. 电商启示:端管云协同提升数据处理效率,资产证券化模式创造新投资渠道。

这些干货助力工厂捕捉降本增效机会和数字转型路径。

大会强调AIoT行业发展趋势和解决方案,解决服务商客户痛点。

1. 行业发展趋势:从“万物智联”到“万物智行”的五大预测,如物理AI、机器支付和通感智值一体化,预示产业新方向。2. 新技术突破:5G-A通感一体、卫星物联网实现空天地网络;端管云协同与AI大模型结合提升决策效率。3. 客户痛点和解决方案:智慧园区碎片化协议难题被中移物联PaaS统一纳管;量讯物联“1NX”平台解决出海多运营商问题;LoRa技术以低功耗优势简化感知层连接。4. 多模态智能重塑“视联网”,提供安防监控等行业应用案例。

这些洞察帮助服务商开发针对性方案和创新服务模式。

会议探讨平台商对商业需求和运营管理实践,促进生态合作。

1. 商业需求与问题:智慧园区需协议互通实现“即插即用”,出海平台面临跨境安全和支付挑战,被量讯物联和中移物联平台解决。2. 平台最新做法:中移物联“平台+生态”策略整合海康等设备,实现招商共享;OnePark通过中资出海中移物联网招商落地17国。3. 运营管理:轻量化数字孪生技术降低建模成本,提升监测效率;图谱发布推广“通感智值”模型优化平台运营。4. 风向规避:圆桌对话指出技术驱动如LoRa稳定连接规避风险,国际合作需符合标准认证。

这些干货指导平台商优化招商策略和生态协同。

年会分析AIoT产业新动向、商业模式和政策启示,提供研究框架。

1. 产业新动向:从“感知万物”到“驾驭万物”的范式转变,智能体自主决策交易引发新问题如跨域协作。2. 商业模式创新:通感智值四维模型首次梳理十大协同场景,如工业智联与全屋智能;资产证券化路径推动资源流动,为制造业创造新投融资范式。3. 政策法规建议:江苏省策略以物联网做实体经济基座,启示政策制定需强化AI与IoT共生;国家行动推动韧性城市建设。4. 新问题探索:物理世界与数字世界融合需解决区块链可信交易挑战,代表企业如特斯拉定位变化反映产业融合趋势。

这些内容为研究者提供理论模型和实践案例参考。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The 2026 China AIoT Industry Annual Conference revealed the industry's evolution from "Intelligent Connectivity of Everything" to "Intelligent Action of Everything," providing practical insights and actionable takeaways.

1. Keynote speeches highlighted a new phase for mobile IoT: the integration of 5G-Advanced and satellite technology enables low-cost, ubiquitous sensing, with applications expanding into low-altitude economy and resilient cities. 2. Liangxun IoT's "1NX" modular architecture addresses pain points in global expansion for communications, offering high-reliability services for scenarios like connected vehicles and payments. 3. Quectel's "Module + AI Agent + AI Algorithm" solution simplifies device intelligence implementation in toys and retail equipment. 4. Smart campus practices demonstrate unified device management via industry PaaS platforms and cost-effective modeling with lightweight digital twins, enhancing alarm monitoring efficiency.

5. The conference predicted trends like Physical AI and multimodal intelligence, and showcased award-winning companies like Tesla, whose AI business growth offers a practical implementation guide.

The conference provided insights into how AIoT 2.0 impacts product development and consumer trends, empowering brands to update their strategies.

1. Consumer Trends: Mobile IoT applications are expanding into 3D spaces like low-altitude economy and water monitoring, driving upgrades in smart home (whole-home intelligence) and retail (smart vending) scenarios, with user behavior increasingly reliant on autonomous decision-making devices. 2. Product Development Insights: Quectel's AI solutions demonstrate intelligent design for toys and robots, emphasizing the "perception as asset" concept to reshape product innovation. 3. Leading companies like Tesla, positioning themselves as AI firms with valuation potential from autonomous driving, offer reference points for brand pricing strategies. 4. Evolving Consumer Demands: Smart campus integration of subsystems optimizes user experience; brands must focus on multimodal intelligence and device autonomy to enhance interactivity.

These insights help brands seize new market opportunities and adapt to shifting user preferences.

The conference interpreted policy directions and revealed global market growth opportunities and collaboration models, aiding sellers in navigating change.

1. Policy Interpretation: National "AI+" initiatives and Jiangsu's "AI+IoT Real Economy Foundation" strategy promote industrial upgrading, providing a supportive policy framework. 2. Growth Market Opportunities: New models for global expansion (technology value export); Liangxun IoT's coverage in 200 countries addresses security, compliance, and payment challenges. 3. Collaboration Models: China Mobile IoT's "Platform + Ecosystem" strategy aggregates upstream and downstream partners for unified protocols and shared investment opportunities; LoRa Alliance standards simplify connection management. 4. Risk Alerts: International smart campus expansion requires solving protocol interoperability issues; global expansion faces multi-operator challenges. 5. Key Learnings: The "Sensing-Connectivity-Intelligence-Value" model from landscape reports outlines commercial scenarios like industrial intelligence; award-winning firms like B-link AI modules provide innovation templates.

This content guides sellers in capturing new business models and mitigating potential risks.

The conference focused on AIoT's implications for production design needs and commercial opportunities, driving digital transformation in factories.

1. Product Design & Production Needs: The Physical AI trend embeds intelligence into physical devices; Quectel's AI algorithms optimize multi-layer hardware/software scenarios like intelligent recognition in manufacturing equipment. 2. Digital Transformation Insights: Smart campus integration of security and elevator subsystems reduces costs and improves efficiency; lightweight digital twin technology enables modeling at low cost, empowering production efficiency gains. 3. Commercial Opportunities: The "Sensing-Connectivity-Intelligence-Value" model guides industrial IoT practices; companies like Liangxun IoT's modular services support global expansion; landscape reports list vehicle-road-cloud integration applications as templates for factory process optimization. 4. E-commerce Insights: Device-pipe-cloud synergy enhances data processing efficiency; asset securitization models create new investment channels.

These insights help factories identify cost-saving opportunities and digital transformation pathways.

The conference emphasized AIoT industry trends and solutions to address client pain points for service providers.

1. Industry Trends: Five predictions from "Intelligent Connectivity" to "Intelligent Action," including Physical AI, machine payments, and integrated sensing-connectivity-intelligence-value, indicate new industry directions. 2. Technological Breakthroughs: 5G-Advanced integrated sensing and communication, satellite IoT enabling space-air-ground networks; device-pipe-cloud synergy combined with AI large models improves decision-making efficiency. 3. Client Pain Points & Solutions: Fragmented protocol issues in smart campuses are resolved by China Mobile IoT's PaaS unified management; Liangxun IoT's "1NX" platform tackles multi-operator challenges in global expansion; LoRa technology simplifies perception layer connectivity with low-power advantages. 4. Multimodal intelligence reshapes "visual networking," providing industry applications like security monitoring.

These insights help service providers develop targeted solutions and innovate service models.

The conference explored commercial demands and operational management practices for platform operators, promoting ecosystem collaboration.

1. Commercial Demands & Challenges: Smart campuses require protocol interoperability for "plug-and-play" functionality; global platforms face cross-border security and payment challenges, addressed by Liangxun IoT and China Mobile IoT platforms. 2. Latest Platform Practices: China Mobile IoT's "Platform + Ecosystem" strategy integrates devices from partners like Hikvision, enabling shared investment opportunities; OnePark achieves deployment in 17 countries through China Mobile IoT's global expansion model. 3. Operations Management: Lightweight digital twin technology reduces modeling costs and improves monitoring efficiency; landscape reports promote the "Sensing-Connectivity-Intelligence-Value" model to optimize platform operations. 4. Risk Mitigation: Roundtables highlighted technology-driven solutions like LoRa's stable connectivity to avoid risks; international cooperation requires compliance with standard certifications.

These insights guide platform operators in optimizing investment strategies and ecosystem synergy.

The annual conference analyzed AIoT industry movements, business models, and policy implications, providing a research framework.

1. Industry Movements: A paradigm shift from "perceiving everything" to "controlling everything," where autonomous agent decision-making and transactions raise new issues like cross-domain collaboration. 2. Business Model Innovation: The four-dimensional "Sensing-Connectivity-Intelligence-Value" model systematically outlines ten synergistic scenarios like industrial intelligence and whole-home smart systems; asset securitization pathways promote resource flow, creating new investment paradigms for manufacturing. 3. Policy Recommendations: Jiangsu's strategy using IoT as a real economy foundation suggests policymakers should strengthen AI-IoT symbiosis; national initiatives promote resilient city development. 4. New Research Questions: Physical-digital world integration requires solving blockchain-based trusted transaction challenges; representative companies like Tesla's repositioning reflect industry convergence trends.

This content provides researchers with theoretical models and practical case references.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

当AIoT产业从碎片化应用迈向全场景智能,当 “人工智能 +” 行动为产业发展注入强劲动能,一场汇聚行业智慧、引领产业方向的盛会如期而至。2026中国AIoT产业年会以 “循光・AIoT 2.0” 为主题,于10月31日在无锡太湖国际博览中心A1物联能力馆成功举办。作为连续举办五届的行业标杆盛会,本次大会不仅是AIoT人的年度盛典,更成为洞察产业趋势、链接行业资源、推动生态协同的重要平台。

本次大会汇聚了多位来自AIoT领域的重磅专家、来自产业一线的实战专家,共同探讨AIoT产业在政策引领、技术突破与跨界融合中的新路径、新机遇与新未来。 线下200+位行业人士齐聚,线上超60万人次通过直播见证,共同解锁AIoT 2.0时代的新机遇。

江苏省物联网服务协会秘书长陈晓天为本次大会做了开场致辞,他指出,AIoT 1.0时代实现了从感知到连接的跨越,构建了物理世界的数字镜像,解决了“看得见、连得上”的问题;而AIoT 2.0时代则从“感知万物”迈向“理解万物”乃至“驾驭万物”。江苏以无锡为原点、苏州、南京、常州等为支点,把“AI+IoT”做成实体经济的“物理基座”——IoT提供物理世界的数据,AI反哺精准控制,两者共生才能放大制造优势,落地国家“人工智能+”行动。

本次大会共设置了主题演讲、圆桌对话、图谱发布、颁奖典礼环节。

AIoT 2.0核心洞察集锦

在固定嘉宾智次方·物联网智库创始人彭昭的基础上,与会嘉宾不仅有来自中国信通院、国际传感器行业协会(MSIG)的行业专家,也有来自产业一线的中国企业全球化战略通信服务商领先品牌量讯物联、全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信等,他们从通信、感知、智能、价值等方向分享了自己的观点,以下为核心观点集锦。

连接未来:迈入移动物联网发展新阶段

中国信息通信研究院无线电中心应用与产业研究部主任曹磊深入解析了我国移动物联网的发展情况与未来方向。他指出,新技术与智能化是核心驱动力。5G-A的通感一体、无源物联等技术实现低成本全域感知,卫星物联网则与地面网络深度融合,破解极端环境覆盖难题,二者共同构建 “空天地一体化” 网络能力。而端管云协同与AI大模型的结合,显著提升了数据处理效率与自主决策能力,推动行业从 “万物互联” 向 “万物智联” 跨越。应用场景正实现三维拓展:从地面2D覆盖延伸至低空、海洋等3D领域,从智慧城市升级至韧性城市建设,从单一通信功能扩展到全域感知服务,在低空经济、水域监测等场景发挥关键作用。

从“万物智联”到“万物智行”,2026 AIoT智能体觉醒之年

智次方·物联网智库创始人彭昭提出物联网将从“万物智联”发展到“万物智行”,意味着智能体,作为一个独立的“物种”,开始在物理世界和数字世界中,自主地感知、决策、行动,乃至交易。并对AIoT的发展做出五大趋势的预测:物理AI,智能下沉,重塑现实;AIoT的血脉与神经,从蜂窝动脉到无源末梢的通信大图景;感知即资产,多模态智能重塑“视联网”;AIoT获其“利”,机器支付与智能经济的黎明;跨域编排,“通感智值”一体化的终局范式。

**详细演讲全文请关注物联网智库后续报道。

为出海企业搭建高可靠、低时延的全球物联网通信基座

出海不再是把货卖远,而是把连接做深。量讯物联国际业务产品总监闫树军指出:中国出海企业正从 “短期利润优先” 转向产品技术价值输出与数字化升级的出海新模式,但同时也面临通信网络覆盖、多运营商管理、跨境安全合规、国际支付结算及售后服务等多重挑战。

针对这些痛点,闫树军重点拆解了量讯物联的 “1NX” 模块化产品架构:以行业首创的自研IoT融合连接管理平台为核心,搭配Link系列产品,精准赋能车联网、智慧支付、安防监控、智慧农业等多元通信场景,为出海企业搭建高可靠、低时延的物联网通信基座。目前,量讯的服务已覆盖全球200多个国家和地区,为全球物联通信设备提供7*24小时不间断的服务支持,平台总连接数突破5000万,是中国出海企业值得信赖的数字化服务伙伴。

循光·智途:移远AI算法点亮AIoT新纪元

移远通信AI前沿技术中心总负责人王韬重点介绍了移远在端侧AI领域的深度布局,作为端侧AI生态的重要构建者,移远通信通过“模组 +AI Agent+ AI算法”为核心的整体智能解决方案,助力客户实现从“IoT连接”到“AIoT智能”的跨越。

从场景实践来看,王韬展示了移远全链路AI研发实力的多领域渗透:如玩具、具身智能机器人、智能识别秤、智能售货机等。针对不同终端应用,移远持续优化其AI方案,解决了多层次的软硬件AI场景需求,助力终端设备智能化功能更早落地。

当AIoT遇上Web3的现实跃迁

MSIG全球董事丁险峰探讨了物理世界与数字世界融合所带来的巨大变革。他指出,未来将迎来由万亿级智能体(agent)构成的数字生态系统,这些智能体通过大模型技术承载人类知识,实现跨设备、跨场景的自主协作与决策。通过物联网、AI、区块链等技术的融合,将设备、资产、行为等全面上链,实现资产可信、行为可信、交易可信。这一路径将推动“一切资源资产化、一切资产证券化、一切证券流动化”,为制造业、房地产、园区运营等实体产业带来全新的投融资模式和商业范式。

特斯拉的创新战略实践

特斯拉公司相关负责人强调特特斯拉并非传统汽车企业,而是从成立之初就定位为能源公司,如今更兼具人工智能公司属性。特斯拉正全力推进自动驾驶、机器人及算力基础设施的研发。特斯拉公司相关负责人透露,未来特斯拉市值的80%或将来自AI相关业务。

圆桌对话《园区数字化新格局:AIoT引领的产业升级与全球机遇》

在智次方·物联网智库创始人彭昭的主持下,中移物联网有限公司智能物联网产品部副总经理范敏、Lora联盟中国区大使甘泉,以及MSIG全球理事丁险峰三位嘉宾,围绕智慧园区的发展趋势、技术落地、生态共建与国际化拓展展开深度对谈。

趋势层面,在范式转变上,范敏指出中移物联以 “无AI不物联” 为理念,推动“通感智值”价值链传递,未来智慧园区将升级为 “感知、思考、进化” 的智慧生命体;在技术驱动上,甘泉强调LoRa技术凭 “低功耗、传距远” 等优势,为园区感知层筑牢基础,让连接更简单、低成本且稳定;丁险峰表示AloT技术可整合园区内安防、电梯等子系统,通过多模态传感实现能源降耗、体验优化,还能依托物联网数据 + 区块链构建核心资产。

落地实践中,范敏分享中移物联通过行业Paas平台,实现海康、大华等多品牌同类别设备(如摄像头、门禁)统一纳管,解决 “协议碎片化” 痛点。推出的“轻量化数字孪生” 可以千元成本、甚至1天时间完成场馆建模,实现物理世界到数字世界的映射,让告警监测 “所见即所得”。

生态协同上,范敏表示通过 “平台 + 生态” 策略聚合上下游产业链,通过开放共享实现共赢;甘泉认为LoRa生态核心目标就是制定标准,需要产业上下游协同推进;丁险峰明确园区运营关键要突破协议互通痛点,实现 “即插即用” 才能把园区变成“AIoT实验田”。

国际化方面,丁险峰称中国物联网解决方案全面且成熟,海外市场潜力巨大,对出海信心十足;甘泉补充中国承担全球超半数LoRa产能,只要符合国际标准并通过认证,海外机会广阔;范敏强调“出海是必选题”,分享了中国移动Onepark通过中资企业出海与运营商联盟双路径,已在17个国家实现落地,践行“一带一路”倡议。

图谱发布

智次方研究院在本次大会上发布了重磅研究成果——《2026中国AIoT产业全景图谱报告》,为大家呈现了行业的先机,该报告创造性地提出”通感智值”四维模型,首次系统梳理了”通感智值”跨域编排的十大协同场景。从车路云一体化到空天地海一体化信息网络,从工业智联到全屋智能,既体现技术前沿性,又具备商业可复制性,为产业发展提供了清晰的路径指引。包括量讯物联、有人物联网、联想懂的通信、移远通信、特斯拉、润和软件、海尔卡奥斯、比邻智联等在内的多家AIoT领军企业入选图谱。

扫码下载图谱报告

新维奖颁奖典礼

为了致敬“循光者”,给更多企业提供展示落地成果和商业创新的舞台,物联网智库携手智次方研究院评选出了“2025 AIoT新维奖”系列榜单。“AIoT新维奖”分为【领航榜、融合创新榜、技术突破榜、优秀产品/解决方案鉴赏榜、行业潜力榜】。

其中,获得领航榜的企业分别是:

上海移远通信技术股份有限公司

上海量讯物联技术有限公司

中移物联网有限公司

紫光展锐(上海)科技股份有限公司

获得融合创新榜的企业分别是:

深圳市有方科技股份有限公司

中国移动OnePark

广东联想懂的通信有限公司

山东有人物联网股份有限公司

深圳千通科技有限公司

获得技术突破榜的企业分别是:

广州技象科技有限公司

追创创业投资(厦门)有限公司

江苏超正科技有限公司

海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司

获得优秀产品/解决方案鉴赏榜的分别是:

上海量讯物联技术有限公司——HiveLink全球无线云宽带产品

比邻智联(重庆)科技有限公司——AI模组MS351A

深圳市智听科技有限公司——挚听助听器

杭州手滑科技有限公司——SoohAI陪伴机器人 呼噜酱系列

无锡梁元创新科技有限公司——远征A2灵犀X2

深圳市新南山控股(集团)股份有限公司 & 中移物联网有限公司——中国南山NSIoT(OnePark)物联网平台

获得行业潜力榜的企业分别是:

杭州手滑科技有限公司

深圳建广数字科技有限公司

格睿视智能科技(苏州)有限公司

深圳市博思高科技有限公司

光之所向,行之所往。2026中国AIoT产业年会不仅是一场思想交流的盛宴,更是一次产业前行的重要里程碑。在“循光·AIoT 2.0”的主题引领下,AIoT产业将在 “循光” 的道路上继续前行,从 “万物智联” 向 “万物智行” 加速迈进。

未来已来,我们,正在光中同行。让我们共同期待,在明年的中国AIoT产业年会上,见证更多的创新成果、更深度的产业融合与更广阔的发展机遇!

注:文/龚作仁,文章来源:Laborer,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

什么是AIoT 2.0时代的主要特征?

AIoT 2.0时代是从感知万物迈向理解万物和驾驭万物的阶段,核心特征包括智能体自主感知决策、通感智值一体化、空天地海网络融合,以及从万物智联向万物智行的演进。

2026中国AIoT产业年会发布了哪些重要成果?

年会发布了《2026中国AIoT产业全景图谱报告》,提出通感智值四维模型和十大协同场景,并颁发了AIoT新维奖,表彰了移远通信、量讯物联等领军企业在技术突破和产业创新方面的成就。

中国AIoT企业出海面临哪些挑战?如何解决?

出海企业面临网络覆盖、多运营商管理、安全合规等挑战。量讯物联通过1NX模块化架构,提供覆盖200多国的IoT连接管理平台,平台连接数超5000万,为车联网、支付等场景提供高可靠通信基座。

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