1024北京DACon数智大会汇聚100位顶尖专家 共创AI新纪元

本次DACon数智会议上的论坛设置，目的是推动降本增效，并探索Agentic AI、AI Infra、智能湖仓等关键技术的最新实践与应用落地，为技术决策者、开发者和企业创新团队提供了一个交流与学习的高端平台，助力企业在AI浪潮中把握先机、实现数智化转型。

大模型驱动的运营与营销升级

在当今数字化时代，大模型技术为企业的运营与营销带来了前所未有的变革机遇。通过对海量数据的深度分析和理解，大模型能够精准洞察市场动态和消费者需求，实现运营策略的智能化优化和营销活动的个性化定制，从而提升企业的市场竞争力和品牌影响力。

智能分析：从ChatBI到Data Agent

在数据驱动的时代，智能分析与决策技术正逐步成为企业和机构的核心竞争力之一。通过结合先进的人工智能和大数据技术，智能分析与决策系统能够从复杂的数据中提取有价值的信息，提供精准、高效的决策支持。

生成式推荐系统新范式

随着大模型技术的不断突破，生成式推荐系统正在重塑推荐领域的格局。区别于传统推荐系统，它借助生成式AI的强大能力，能够实时生成个性化内容，精准捕捉用户潜在需求，为用户呈现出更丰富、多样且充满惊喜的推荐结果。从电商领域为消费者量身定制商品组合，到内容平台依据用户兴趣创作独一无二的文章、视频，生成式推荐系统正凭借其独特的优势，成为提升用户体验和促进业务增长的新引擎。

大模型增强用户体验与客户服务

随着大模型技术的不断发展，其在提升用户体验和优化客户服务方面展现出了巨大的潜力。大模型能够通过对大量用户数据的分析和理解，为企业提供更加个性化、智能化的用户体验和客户服务解决方案，从而增强用户满意度和忠诚度。

大模型前沿技术探索

在数字化发展的背景下，企业和机构面临着日益复杂的风控与安全挑战。大模型技术凭借其强大的数据分析和预测能力，为风控与安全领域带来了新的解决方案和思路，能够帮助企业更有效地识别风险、防范安全威胁，保障业务的稳定和可持续发展。

金融场景GenAI创新应用

大模型为金融行业带来了新的智能化解决方案。这些技术不仅推动了金融服务的自动化与个性化，也开启了全新的创新应用局面。与此同时，如何确保GenAI在金融场景中的应用符合监管要求和合规标准，提高GenAI在金融领域的数据质量和数据安全性，拓展GenAI在金融创新应用中的边界，满足不断变化的市场需求是重点关注的地方。

AI Ready的数据管理

大模型时代，一方面为LLM、MLLM提供高质量数据成为一个业界通识和需求，大模型数据语料涵盖数据获取、数据清洗、数据合成、数据配比、训练使用、知识库构建、数据检索、效果评估等各个环节；另一方面在大模型技术加持下为数据质量进行提效提质，实现智能化数据治理、数据应用。本专题聚焦大模型数据技术突破与应用实践，邀请学术界与产业界专家共同探讨行业落地中的关键问题（如数据治理与合成、跨模态对齐、数据治理应用）等。

AI搜索技术探索与应用

随着GenAI的不断进步和行业的广泛采纳，2024年标志着检索增强生成（RAG）系统发展的关键节点。企业和组织正逐步摆脱初期的炒作，转而深入研究其实际应用，重点转向构建可靠且可扩展的RAG系统，以提供实际价值。同时，多模态RAG的概念也逐渐受到关注，人工智能与数据交互的新未来即将开启。

降本增效：大数据计算革新

在企业追求降本增效的过程中，数据架构技术的迭代升级起着关键作用。通过优化数据存储、管理和处理架构，企业可以提高数据的利用效率，降低成本支出，同时提升业务的敏捷性和竞争力。

面向智能体的下一代数据平台

AI正重塑行业，其智能体在数据驱动应用中的普及推动了企业数据架构的深刻变革。企业不再满足于传统仪表盘和批量报表，转而追求能同时服务人类与AI的实时智能数据平台。由于AI智能体查询速度远超人类分析师，此类平台需具备高吞吐、低延迟的交互式分析能力，以满足AI原生场景的实时性需求。在此背景下，面向智能体的数据平台新范式需求爆发，广泛应用于可观测性、数据基础设施和业务自动化领域。

Agentic AI最佳实践

本论坛旨在分享Agentic AI在各行业的实际应用经验，展示其在解决实际问题和创造业务价值方面的优势和潜力，为企业的智能化转型提供可借鉴的实践路径和方法。

构建高效AI Infra，赋能应用开发

如何保证大模型训练过程高效且稳定，同时在数据层、模型层和系统层提升大模型的推理能力，实现任务编排与资源调度能力。本论坛将聚焦基础设施技术，例如新浪微博AI应用业务提效实践，腾讯大规模强化学习训练框架的深度实践与优化等技术话题。

湖仓一体到智能湖仓，AI数据基础设施

从传统湖仓架构升级为AI原生数据平台：集成Delta Lake/Iceberg元数据管理，结合LLM驱动的智能数据目录、自动化血缘分析。分享基于Alluxio的高性能数据湖加速、跨云数据编排实践，实现PB级多模态数据的统一治理与实时供给，支撑千卡训练集群高效运转。

AI时代数智团队的危与机

直面AI冲击下的组织变革：如何重构数据工程师能力模型（Prompt工程/LLMOps），解决传统ETL工程师转型困境。分享头部企业AI人才梯队建设方案，揭秘LLM时代“数据+算法+业务”三角协作范式，打造高响应力数智团队。

【活动推荐】

2025年10月24-25日，北京DACon数智技术大会将在北京丽亭华苑举办，DACon大会汇聚了顶尖互联网公司的Agentic AI建设先锋，内容直击企业AI落地的核心挑战与解决方案。无论您是关注AI平台建设、工程效能提升、模型应用落地，还是寻求降低开发门槛、释放创新潜力的技术决策者或开发者，都将在这里获得极具价值的启发与实践参考。

除了两天的技术干货分享，会议现场还会组织闪电演讲，闭门会，晚场圆桌交流，讲师们会围绕具体的技术点进行介绍，旨在丰富大家在参会体验，希望大家不虚此行，满载而归。

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注：文/龚作仁，文章来源：Laborer，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。