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圆桌实录|从“赋能”到“共生” 三位实战派揭晓下一代供应链形态

作者:亿邦动力 文章来源:亿邦动力

2025-09-15 12:21

作者:亿邦动力 文章来源:亿邦动力

2025-09-15 12:21

邦小白快读

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本次圆桌讨论揭示了AI在供应链领域的实际应用和未来趋势,提供了丰富的实操干货。

1. AI应用亮点:鑫方盛推出AI询报价系统解决工业品规格混乱问题,提升效率;智审功能用于合同自动化审核;新盾系统避免虚假签收;通过AI实现商品标准化和物料映射。欧菲斯应用AI于商品端解决非标产品管理痛点;智能投标自动处理招投标文件,减少人力投入;供应商协同平台实现信息共享和黑名单管理。河钢将AI集成于仓储、物流和客服环节,自动抓取和处理单据图片,减少烦琐劳力。

2. 数据资产价值:数据资产成为新竞争壁垒,开放协同共建可信数据空间是关键;河钢完成数据资产入表和融资,评估达2200万元,授信1000万元。

3. 未来展望:AI将从赋能转向重构,取代重复性、带逻辑性的岗位(如财务记账);催生新岗位,但情感类工作无法被替代;未来硅基人(AI)将成为员工和顾问,改变个人生活。

AI在供应链的演进对品牌营销和消费趋势带来新启示。

1. 消费趋势影响:AI重构成本结构和数据价值获取方式,可能推动个性化产品研发(如基于AI数据分析的智能产品);未来AI可能独立提供情感价值产品(如机器人陪伴),间接影响消费者行为。

2. 品牌渠道建设:数据资产成为竞争壁垒,开放协同可信数据空间可优化供应商协同,帮助品牌整合资源(如通过共享接口实现跨品牌数据透明)。

3. 产品研发和定价机会:AI应用如商品标准化和智能投标,降低管理成本,提示品牌可通过AI优化定价策略;河钢案例表明AI集成解决仓储物流痛点,启发品牌开发高效物流系统。

政策扶持和AI商业模式变革为卖家提供增长机会与风险提示。

1. 政策解读:国家数据局推动可信数据空间建设,提供总投资的20%财政补助(可买服务器、软件和云);河北省试点交通、医院和学校数据可信空间,公共数据优先示范。

2. 风险提示和机会点:AI可能取代重复性岗位如财务记账;但催生新岗位,建议卖家注重人机协同训练;数据共享风险(如资产归属问题),欧菲斯案例中因数据分散需API对接,易引发合作冲突,提示卖家加强数据产权管理。

3. 新商业模式和合作方式:AI推动从赋能到重构,鑫方盛通过开放数据态度建立协同生态;河钢数据资产融资模式(评估2200万元)可作为卖家获取资金的参考;欧菲斯供应商协同平台,支持共享黑名单和寻源管理,推荐卖家参与行业共建。

AI为工厂带来数字化启示和产品设计优化机会。

1. 产品生产需求:AI在供应链集成应用中自动处理仓储出入单、物流单据,减少劳力(河钢实践);商品标准化通过AI映射解决非标物料问题,帮助工厂优化设计流程。

2. 商业机会:数据资产入表(如河钢案例融资2200万元)提供新融资渠道;可信数据空间建设可能整合产业集群数据(如钢材物流),启示工厂利用AI建立私有数据集。

3. 推进数字化启示:鑫方盛自研系统实现95%数据清洗;AI询报价系统提升效率;建议工厂应用AI于日常单据处理(如客服问答自动化),避免重复性工作被替代。

行业新技术和客户痛点解决方案通过AI应用展现明确路径。

1. 新技术趋势:AI正从工具变为重构商业模式的核心,基座大模型开源;可信数据空间技术(如数据盲盒)解决敏感数据共享问题;具体AI应用包括鑫方盛AI询报价系统、欧菲斯智能投标模型和河钢数据抽取AI模型。

2. 客户痛点:工业品物料繁杂导致的询报价混乱(鑫方盛案例);非标产品管理难(欧菲斯案例);供应链各环节琐碎劳力(仓储、物流单据处理,河钢实践)。

3. 解决方案:建议服务商推动数据开放协同共建接口(如欧菲斯提议);开发垂直AI模型处理数据资产(如数据清洗和分析);整合可信空间技术以提供一站式服务。

AI对平台需求和运营管理提出了新方向。

1. 商业需求:企业对可信数据空间的需求急增(国家引导数据局补助20%);平台需支持数据资产共享(避免如欧菲斯案例中数据归属冲突);河钢实践表明需集成仓储、物流等多环节。

2. 平台做法和招商:鑫方盛持开放态度推动数据协同;建议平台建立行业标准接口(如整合供应商API);运营中需管理风险如数据泄露(通过AI新盾系统防假签收)。

3. 风险管理:AI取代岗位风险提示平台优化人机协同;可信空间建设需政策引导(杨世广观点),避免企业单干失败;通过招商吸引合作(如陕煤案例整合下游供应商)。

产业新动向和政策启示为研究提供丰富素材。

1. 产业新动向:AI已重构供应链价值创造方式,从赋能到重构成本结构和商业模式;数据资产成为竞争壁垒(河钢2200万融资案例);可信数据空间兴起(国家数据局推动)。

2. 新问题和政策建议:数据产权问题未解决(欧菲斯案例中API冲突);人机协同如何平衡岗位取代;研究者可建议政府加强可信空间引导政策(如杨世广提及需政府介入);商业模式上开放协同是关键。

3. 研究启示:未来AI可能分裂生活产业(如恋爱、生育机器人);结合案例可分析区域应用(河北省数据试点);政策建议包括财政补助优化和数据共享立法。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

【亿邦原创】9月11日,2025电子商务大会——产业电商专场在北京首钢国际会展中心盛大开幕。大会上,亿邦智库联席院长赵廷超与鑫方盛副总裁姚俊、欧菲斯副总经理张若鸿、河钢资源运营部总经理杨世广,围绕“AI如何推动产供链协同升级与价值重构”展开深度对话。

姚俊指出,AI正从“赋能”走向“重构”,重构的不仅是流程效率,更是根本的成本结构、数据价值获取方式乃至整个商业定位。”

张若鸿介绍了AI在商品标准化、智能投标与供应商协同中的使用效果,同时指出,数据资产成为新竞争壁垒,而开放协同、共建可信数据空间,将是产业共赢的关键。

杨世广则分享河钢将AI深度融合于仓储、物流与数据资产化的实践,强调AI的价值在于集成化地解决供应链各环节(仓储、物流、客服)的琐碎劳力痛点,揭示了AI在传统重工业中落地的实用路径。

几位嘉宾一致认为,AI已超越工具范畴,正在深刻重构供应链的价值创造方式、行业协同的商业模式以及企业本身的构成。能否解决好数据产权、人机协同和生态共建这些问题,将决定企业是成为未来的引领者还是被淘汰者。

(温馨提示:本文为速记初审稿,在不影响原意的基础上,由亿邦动力编辑整理。)

以下为演讲实录:

赵廷超(亿邦智库联席院长):很荣幸在圆桌环节请到三位嘉宾跟我们一起分享一下AI大模型如何推动产供链协同升级和价值重构。首先请各位简单介绍一下自己和所在的机构。

杨世广(河钢资源运营部总经理):大家好,我是河钢供应链的杨世广。河钢集团,包括唐钢、邯钢、宣钢、承钢几家钢铁,还有海外塞尔维亚的钢厂和南非的铁矿,供应链是承接河钢集团采购、销售、物流运输线上化的功能,同时河钢也在走出去成立了河北省钢铁产业的供应链平台和产业集群板块,很高兴认识大家。

张若鸿(欧菲斯集团副总经理):大家好,我是欧菲斯集团的张若鸿,非常高兴参加本次会议。欧菲斯集团主要是负责政企电商化采购,主要品类是非生产型物资,包括办公用品、MRO、员工福利、金融营销产品。欧菲斯深耕这个行业三十年,线下二十年,十年线上。2014年是线下采购到线上采购的起始年,欧菲斯也随之进行了转型。经历了政企采购从传统采购到数字采购的全过程。100家央企,欧菲斯已经服务了60多家,包括办公用品和MRO。国企从2019年开始布局了。央国企一共服务了100多家,金融行业40多家,政府从省级到部委到地市,服务了数百家。在十多年的服务经验中,欧菲斯建立了行业口碑,希望以后和客户、和行业伙伴一起,通过AI把政企采购数字化发展到更好阶段。

姚俊(鑫方盛集团副总裁、营销总经理):非常开心参加这次会议。鑫方盛成立于1989年,是一个以供应链为基础的一站式工业品服务平台,我们的业务涵盖了工业品、办公福利等等,为央企、国企、大型民营企业、外资企业提供工业品解决方案。

1、AI应用亮点

赵廷超(亿邦智库联席院长):今天的主题是AI大模型在招标采购和供应链管理的应用。请问各位,在AI解决方案里,企业内部有哪些亮点,简单介绍一下。

姚俊(鑫方盛集团副总裁、营销总经理):今年以来,行业在AI应用方面,变化特别大,鑫方盛也做了很多的尝试。第一是做了一个新询价系统。工业品行业整体物料非常繁杂,询报价的规格型号不一致,所以询报价这块我们上了AI询报价功能。第二是新智审,针对合同审核。第三是新盾,在签收这块避免假签收。第四是心有灵犀,鑫方盛用AI做商品标准化的工作,包括物料映射工作。

张若鸿(欧菲斯集团副总经理):我们主要做了这样几个方面的应用。第一,商品端,我们的行业痛点来自产品本身,MRO产品杂乱多,非标产品非常多,如果是传统模式,很难彻底解决问题。商品端的问题用AI解决效果非常好。第二是交付环节,由于行业特殊,要给央企和国企服务,降本价值是非常高的。

我们提出三个比较重要的点,第一是数据分析和决策板块,欧菲斯做了大量AI的模型设计,我们要建立应用的垂直模型。而在数据基础上,我们有很强的数据沉淀,通过数据资产的管理,数据的标注,数据的治理,建立应用场景,我觉得这是更有价值的,这部分我们投入很大精力在做。

第二是做智能采购辅助功能,我们做了AI智能投标应用。现在央国企项目都要通过招投标,这个工作非常繁杂,人员投入比较大,工作量非常大,通过AI投标智能产品可以提升整体效率。

第三是协同平台方面,央国企的供应商管理非常重要,我们在这方面投入非常大,在做供应商的管理和寻源。现在很多的供应商和友商之间的合作是同时并行的,信息怎么共享,黑名单怎么共享,供应商管理怎么穿透,都需要我们大量投入精力去解决。

杨世广(河钢资源运营部总经理):AI是一个有智慧、有逻辑或者有灵性的工具人,它的逻辑和机械手本质一样,只不过有了一定的思维。因为供应链是集成的,供应链上的AI应用也是集成的,不仅是供应商,还有从我们这儿买钢材的下游客户,他们提供资料、单据、图片,AI对它进行抓取,抓取之后信息传给业务人员,解决大量烦琐劳动,包括仓储上的出入库单,包括客服问答。

刚才王菲总提到数据资产,我们也做了河北省第一个数据资产,既做了数据资产入表,又做了数据资产融资,评估出2200多万,授信额度下来1000万。在数据资产分析时,运用AI模型在很多数据里把有价值的信息抽取出来。我们公司有专门的AI项目团队。

2、数据如何变成资产

赵廷超(亿邦智库联席院长):我们国家对于AI大数据非常重视,成立数据局,发布人工智能行动意见,因为基座大模型是开源的,所以在应用中,私域数据很重要。在数据资产方面,国家数据局也提出可信数据空间。大家这么多年积累的数据资产,也可以生成一个数据空间,请各位畅想一下,你们怎么看这件事,如何通过私域数据加上大模型训练,构造行业、区域或者企业的可信数据空间。

姚俊(鑫方盛集团副总裁、营销总经理):我之前听过很多同行讲过数据资产,入局之后我有非常深的体验,行业最核心的资产还是数据,这也是核心竞争力。

鑫方盛一开始就把数据放在核心位置,我们95%的系统都是自研,实现从上而下的一体化。我们的数据一方面来源于日常交易,这部分数据我们要进行清洗,用AI识图等技术,通过场景输入,做物料映射。通过AI赋能可以让我们把数据更精准地输入。

您问到开放自有数据,我们认为,商机永远大于竞争,很多协会和客户都在做数据标准化,都在做重复工作,其实有很多工作大家可以进行协同,我的态度是以开放为主,最后比的其实并不是你有我没有,而是整体运营能力,所以在数据这块我还是持很开放的态度。

张若鸿(欧菲斯集团副总经理):为什么数据可以进入报表,其实就是把数据变成资产。以前数据是分散的,现在有了一个归属。比如陕煤电商平台里有很多供应商,下游合作了震坤行、齐心、京东、欧菲斯和鑫方盛等等,下游数据分散,欧菲斯的API对接是欧菲斯的,齐心是齐心的,一件事要跟三个客户端做对接。这时中间有一个公司提出,是不是可以整合你们三个公司,一个接口接下游所有供应商,效率就会变高。这时候就有数据资产方面的问题,欧菲斯的给你,齐心的给你,如果给你以后,这个资产就变成你的了,那其他人肯定不能同意。我就在思考,为什么我们不能搞一个接口,让数据变成三家资产?

其实央企电商采购这么复杂,一定不是所有品类全部自营才是最佳,一定是通过伙伴去协同,供应链最大的价值就在协同。那么协同伙伴的透明怎么穿透,这就需要行业品牌一起进来,一起研究这个事情,我们共建一个接口,这对未来央企采购透明高效是非常有价值的事情,希望赵院长来做这件事。

赵廷超(亿邦智库联席院长):杨总做了很多数据资产和高质量的数据集,跟我们分享一下你的观点。

杨世广(河钢资源运营部总经理):数据可信空间本质上类似于数据盲盒或者黑盒子,它解决了行业数据的私密性和敏感性问题,又要让所有者得到收益。现在河北省也在做交通、医院和学校的数据可信空间,公共数据可能好做一些。拿钢材举例子,所有的钢材肯定离不开物流,也离不开用钢的产业集群,数据可信空间需要有这些相关产业进行喂养。我们还在观望,因为没有什么引导政策,国家和政府需要对这个事情有引导政策,这不是一个企业能实现的,它产生的价值需要找到着陆点。

赵廷超(亿邦智库联席院长):我们国家对这块还是有蛮多支持和政策,比如数据局每年都对可信数据空间给予财政补助,补助比例是总投资的20%。这20%可以用于建设,可以买服务器、软件、云,但不能拿去发工资,国家的钱始终是建设的钱。

3、未来展望

赵廷超(亿邦智库联席院长):我们还可以想象一下,五年以后,AI对于个人生活、对社会的改变会是什么样子?

姚俊(鑫方盛集团副总裁、营销总经理):整个AI对于B2B来说是一个从赋能到重构的过程,确实在重构很多东西,包括采购流程的重构,成本的重构,定位的重构,也重构了数据的收集方式等。AI也帮我们做了很多协同,不只是工具,还有搜索功能、底层系统等,更多是重构整个商业逻辑。

到2035年会变成什么样?很多人说AI会取代很多重复性的岗位,这是事实。只要有逻辑性的岗位,总会被AI替代。同时AI又会催生了很多不一样的岗位,毕竟AI做不到情感性的东西,所以我们的岗位肯定不会被替代,我们是安全的。

张若鸿(欧菲斯集团副总经理):说一个脱离B2B的大胆想法。我觉得AI对于人类肯定是颠覆性的,今天值得买也讲了情绪价值,讲了老龄化、少子化和不结婚的社会现象。我认为未来,谈恋爱、结婚和生孩子一定会分成三段,变成产业,我们可以和机器人谈恋爱,可以和机器人结婚,机器人就很会提供情绪价值。还有生育板块,昨天不是说机器人也可以生育了。这一定会变成三个产业,十年以后我们可以看看。

杨世广(河钢资源运营部总经理):我分析应该到不了十年,也就五年甚至三年,就会迎接那个时代的到来。简单的、重复的、烦琐的、又带点逻辑性的工作肯定会被替。我们财务就曾经调侃,再有几年,财务记账就用机器人了,现在票据整理已经是机器人了,对于财务发票的鉴别,打印电子发票都已经实现AI化,后续的替换会来的更猛烈一些。这些都会改变我们的生活,电商和供应链平台已经最先感受到,重复的事情和危险的动作不再让人去做,情感的东西还会存在,人比AI还是有思想的。

赵廷超(亿邦智库联席院长):特别感谢大家还坚持在这里,三位嘉宾做了很多分享,我也跟大家分享三个观点。

第一,有了AI之后,这个世界多了一个人种,就是一大批硅基人,硅基人只吃电,不吃饭,碳基人最主要的是吃饭,吃蛋白质。第二,我们将会有很多硅基的朋友、老师、顾问,只要你能想到的角色,都会有。第三,未来有很多硅基员工给你生产,给你提供销售,给你做客服。

再次感谢大家,圆桌讨论到此结束。

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FAQ回顾

AI在供应链管理中有哪些具体应用场景?

AI在供应链中的应用包括智能询报价系统、合同审核、防假签收、商品标准化、智能投标、供应商协同管理、仓储物流优化等。例如鑫方盛开发了AI询报价功能,欧菲斯实现了智能投标应用,河钢将AI用于仓储出入库单处理和客服问答。

数据资产在供应链中如何实现价值?

数据通过清洗、标注、治理后成为资产,可进行入表和融资。河钢完成了河北省首个数据资产案例,评估价值2200多万元,获得1000万授信额度。数据资产的核心价值在于通过AI模型从海量数据中提取有价值信息,提升决策效率。

AI对未来供应链就业会产生什么影响?

AI将替代重复性、逻辑性工作岗位,如财务票据处理已实现AI化,但同时会催生新岗位。专家预测3-5年内简单重复工作将被大量替代,但情感类工作相对安全,人机协同将成为主要工作模式。

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