• 亿邦公众号
    • APP下载

智平方完成新一轮融资 已拿下国际车企订单|产业融资快报

作者:亿邦动力 文章来源:亿邦动力

2025-09-01 11:45

作者:亿邦动力 文章来源:亿邦动力

2025-09-01 11:45

邦小白快读

EN
全文速览

文章报道了智平方完成数亿元A轮融资并拿下国际车企订单,以下是关键重点信息和实操干货。

1. 融资详情:深创投领投超过亿元,敦鸿资产、国投、华熙生物和零售企业参与,资金用于GOVLA大模型迭代、自建产线扩容和全球市场拓展。

2. 公司背景:2023年初成立,专注通用具身机器人大脑,软硬一体提供产品方案服务。

3. CEO经历:郭彦东博士为AI专家,曾任小鹏汽车和OPPO高管,主导过智能终端AI研发。

4. 技术成果:AlphaBot系列机器人对标特斯拉Optimus,已在汽车制造场景应用;自研GOVLA大模型实现全身控制,开源FiS-VLA性能超越国际标杆30%。

5. 落地应用:机器人部署于工业、生物科技、公共服务等领域,打造“智能驱动、商业闭环”复利路径。

6. 未来展望:人形机器人量产需5-7年成熟期,3年内可To B大规模应用,愿景是成为人人可用智能终端。

品牌商关注品牌营销合作和产品研发趋势,本文提供机器人领域的相关干货。

1. 品牌合作点:华熙生物和零售企业作为产业资本投资,暗示生物科技和零售行业品牌深度合作潜力。

2. 产品研发:GOVLA大模型和AlphaBot机器人软硬一体设计,体现创新产品开发策略,垂直整合算法、数据和算力。

3. 消费趋势:CEO观点表明人形机器人转向实用化(“能工作”),B端需求渐增,反映消费自动化趋势。

4. 用户行为观察:机器人部署在多个领域,显示企业对智能终端方案的高需求;代表企业智平方以商业闭环强化品牌影响力。

卖家可关注融资带来的增长机会和风险管理,文章揭示机器人市场潜力。

1. 增长市场:国际车企订单证明高需求,融资数亿元支持全球拓展,工业、生物科技领域商机广阔。

2. 商业模式启示:软硬一体路径(GOVLA模型+硬件)避免卡顿风险,强调可学习点——类似iPhone时刻渐进发展。

3. 机会提示:融资吸引产业资本参与,提示合作方式如零售企业投资;CEO观点提示3年内B端应用机会。

4. 风险提示:量产未成熟,零部件产量小,可能导致供应链不确定性;AI眼镜失败案例警示需避免同类错误。

工厂关注生产设计和数字化推进,文中提出现实挑战和机遇。

1. 产品生产需求:本体量产未100%成熟,零部件产量有限,产能建设待解决;订单显示制造机器人需求强劲。

2. 商业机会:国际车企合作带来定制生产机遇,推进自建产线扩容。

3. 数字化启示:端到端大模型(如GOVLA)启示整合设计生产数据,提升自动化;软硬一体路径推进电商智能升级。

服务商应留意新技术和行业解决方案,文章聚焦机器人发展。

1. 行业发展趋势:人形机器人实用性增强,智平方落地多领域部署,显示服务市场快速增长。

2. 新技术亮点:GOVLA大模型提供全身感知控制,FiS-VLA开源技术性能领先30%,解决客户痛点如轨迹不精准问题。

3. 解决方案:为行业提供具身智能方案服务,覆盖汽车制造等场景,以智能驱动商业闭环实现有效服务集成。

平台商需关注招商进展和风险控制,文章揭示平台合作需求。

1. 平台招商进展:融资吸引深创投等投资方参与,零售企业加入,提示平台合作机会。

2. 最新做法:公司软硬一体运营模式(如自研大模型)可借鉴平台管理;全球拓展策略增强平台规模。

3. 风向规避:CEO观点强调避免硬件卡顿风险(如AI眼镜教训),建议循序渐进发展,降低平台运营风险。

研究者聚焦产业新动向和问题研究,文章提供深入洞见。

1. 产业新动向:2023年初公司成立并快速融资,代表企业智平方领先端到端VLA技术;跨国订单标志中国机器人出口增长。

2. 新问题挑战:量产不成熟引发供应链隐患,发展需5-7年;政策启示如避免硬件卡顿以优化法规建议。

3. 商业模式:软硬垂直整合(数据算法算力原创)打造复利效应商业闭环,提供未来智能终端研究路径。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

【亿邦原创】9月1日,具身智能机器人公司智平方宣布完成新一轮A系列融资,规模为数亿元。本轮由深创投超过亿元领投,老股东敦鸿资产、国投的持续加码,还吸引华熙生物和一家大型零售企业以产业资本的身份参与投资。本轮融资资金将用于GOVLA大模型及AlphaBot系列机器人的持续迭代、自建产线扩容与全球市场拓展。

智平方成立于2023年年初,公司以通用具身机器人大脑为核心,软硬一体,为行业输出具身智能机器人产品、方案和服务。

智平方创始人兼CEO郭彦东是美国普渡大学博士,师从AI领域的美国工程院院士Jan P.Allebach和Charles A.Bouman。他曾在微软美国总部核心AI团队任职,担任过小鹏汽车和OPPO的首席科学家与研发高管,曾主导数亿台智能终端的AI研发工作。2023年初,郭彦东团队创立智平方,目标直指拥有“具身智能大脑”的新一代机器人。

与多数机器人公司不同,智平方选择了一条“软硬一体”的路径。其Alpha Bot系列机器人已进入汽车制造场景,直接对标特斯拉Optimus,并拿下国际车企订单。

郭彦东曾表示,人形机器人必须从“能跑能跳”转向“能工作”,拥有泛化的智能操作能力才是下一代机器人竞争的核心。他认为,智平方的核心竞争力在于自研具身大模型AI2R Brain以及软硬垂直整合,采用端到端大模型范式,在数据(自有数据积累)、算法(创新模型架构设计)、算力(自有高效模型训练方法)三大关键要素都有原创自主且领先的技术积累。

技术路径上,智平方作为国内最早提出端到端VLA(视觉-语言-行动)技术的企业,今年4月,公司发布了全球首个全域全身VLA大模型(GOVLA)。该大模型突破常规VLA模型仅控制机械臂的局限,实现了更好的感知能力、全身与轨迹控制能力,并全球首次输出快慢系统融合的端到端大模型。此外,智平方还与北京大学等机构推出开源版本FiS-VLA,在三方权威评测中综合性能超越国际标杆Physical Intelligence Introducesπ0(pi-zero)达30%。

落地成果方面,智平方透露,公司已在工业、生物科技、公共服务等多领域落地并实现大规模部署,并坚持“智能驱动、商业闭环”,打造出具备复利效应的成长路径。

郭彦东表示,目前人形机器人本体量产层面没有100%成熟,一些零部件的产量并不大,产能有待建设,但随着需求变大,慢慢能够走到成熟阶段。而研发不成熟的产品,硬件零部件若纳入到主机里面,就有可能被卡住,它有很多不确定性。AI眼镜就被卡过好多年,机器人行业不能犯一样的错误。

郭彦东强调,人形机器人时代的“iPhone时刻”需要5-7年,而机器人能够真正大规模To B应用需要大约3年。而智平方的愿景是让通用智能机器人像智能汽车和智能手机一样,成为人人可用的智能终端。

【版权提示】亿邦动力倡导尊重与保护知识产权。未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题,烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至run@ebrun.com,我们将及时沟通与处理。

已点赞

+1

{{ praise_text }}

好文章,值得被更多人看到

FAQ回顾

智平方A轮融资的规模及投资方有哪些?

智平方A系列融资规模为数亿元,由深创投领投超亿元,老股东敦鸿资产、国投持续加码,并吸引华熙生物及一家大型零售企业作为产业资本参与。

智平方的核心技术GOVLA大模型有何突破?

GOVLA是全球首个全域全身VLA大模型,突破常规模型仅控制机械臂的局限,实现更好的感知、全身与轨迹控制能力,并首次输出快慢系统融合的端到端大模型。

人形机器人大规模To B应用需要多久?

据智平方CEO郭彦东预测,人形机器人时代的“iPhone时刻”需5-7年,而机器人能真正大规模To B应用约需3年时间。

广告

下一篇

征集报名《品牌数字化服务商资源手册》

《品牌数字化服务商资源手册》展示数字化服务商风采,亿邦全年零售大会通发,触达更多资源,马上加入!

马上入驻

梦饷科技CTO曹均涛:AI成私域电商的核动力引擎

曹均涛认为,AI不再是简单的模型调用,而是私域电商的核动力引擎,要与整个业务和技术体系深度融合。此外,AI也将重塑私域电商的“人货场”关系,驱动私域电商实现智能跃迁。

未来零售 独家 AI

2025-09-01 11:06:53