零一万物与百望股份在香港达成战略合作 共研全场景大模型解决方案

近日，数据智能领军企业百望股份与AI 2.0大模型独角兽零一万物在香港正式签署战略合作协议。零一万物创始人、CEO李开复博士，零一万物联合创始人马杰，百望股份创始人、董事长陈杰，百望股份CEO付英波及双方高管出席发布会。

双方宣布将深度融合百望股份的产业场景、海量数据与零一万物的大模型部署与落地能力，共研全场景大模型解决方案，破解“如何让AI在企业中可用、有用、好用”的新时代核心命题，为中国企业的数智化升级注入强劲动能。

此次合作被业界视为撬动新质生产力的重要支点，将点燃“产业＋AI”的“核聚变”。

零一万物CEO李开复博士（左一）、零一万物联合创始人马杰（左二）、

百望股份执行董事兼CEO付英波（右二）、百望股份董事长陈杰（右一）

在签约仪式现场

01

强强联合：

以大模型赋能企业核心业务场景

“当下正是AI技术从实验室走向产业主战场的临界点。基础模型能力虽已超越人类专家，但在企业核心场景创造真实价值仍是最大挑战。”百望股份执行董事兼首席执行官付英波在签约仪式致辞中指出。针对这一情形，他确立了百望数据智能战略的务实发展路线——“不做AGI空想家，做产业铺路者”。

这份洞察，源于百望股份能够将深厚的行业Know-How转化为“智能体基因”的专业能力与核心优势。作为服务超2800万家企业的数据智能平台，百望股份构建了覆盖交易、财税、金融的完整数据链，累计处理超千亿级高价值、实时更新的产业数据——这些被视为训练行业智能体的稀缺“燃料”。

李开复博士年初预测“2025是AI-First应用爆发元年”。他认为，随着大模型推理成本降至“白菜价”，且模型性能突破工业红线，大模型竞争已从参数竞赛转向“中台到应用的能力”。

而年初DeepSeek Moment的到来，不仅意味着中国顶级开源基座模型性能开始赶上硅谷顶尖的闭源大模型，更深刻教育了中国的ToB企业用户，中国传统产业规模巨大，产业链复杂，落地场景丰富，大模型赋能的空间巨大。与之相形的是，企业需求也会从“是否用AI”转向“如何深度用AI”，“产业＋AI”随之进入深水区。

在大模型落地产业的过程中，企业普遍面临部署难、应用难、定制难三大痛点。“基于行业分析与客户需求调研，零一万物果断聚焦轻量化且性能优异的产业大模型训练和企业解决方案，打造了万智企业大模型一站式平台，通过软硬件结合的解决方案，助力企业高效完成大模型私有化安全部署、针对行业场景的定制化开发并敏捷创建大模型行业应用，使其更能针对垂直行业真正赋能企业核心决策和业务流程。”马杰表示，“我们希望通过最灵活的大模型架构和最具性价比的企业解决方案，帮助企业构建专属自己的知识大脑，打造深入AI产业的关键引擎。”

在大模型落地进入深水区的背景下，百望股份与零一万物的联袂，预示着“产业＋AI”在“历史性节点上的深度交融”。

02

Make AI Work：

共研金融数据行业大模型

李开复博士直言：“Make AI Work是今年焦点”，呼吁大模型技术必须走出实验室，赋能千行百业，创造出真金白银的价值。百望股份与零一万物的携手，描绘了清晰的合作蓝图与深远愿景：共研全场景大模型解决方案。

“在AI大规模落地的关键窗口期，百望股份与零一万物的携手，超越了简单的商业联合，双方以数据为基、场景为锚、大模型为引擎、智能体为触手，共同探索一条具有中国产业特色的AI深度赋能路径。”付英波对双方的合作充满信心。

这不仅是技术的进化，更是商业文明的重构。陈杰强调，“当零一万物的‘超级引擎’点燃百望的‘产业燃料’，我们正在为行业提供大模型落地的‘可靠范本’，必将引爆数字生产力的核聚变！”

基于百望股份在金融、物流、电商等多领域的优势，以及零一万物领先的产业大模型部署能力和性能卓越的企业级解决方案，合力打造覆盖多个重点行业的垂直模型，让行业智能体成为企业的标准配置，显著提升运营效率与合规性。

以双方重点关注的金融行业为例，在传统的风控体系中，往往需要人工收集和分析大量数据，这不仅耗时耗力，还容易出现判断偏差。百望股份自研的金融风控智能体，则带来了另一个维度的突破，通过整合企业的经营数据、行业数据和外部市场信息，智能体能够构建全方位的风险评估模型，帮助银行降低违约率，指导企业优化财务结构。这些实践已在百望股份庞大的客户群中得到验证。

与零一万物合作后，双方可继续深化共研金融数据行业大模型，打造风控与营销“双引擎”，共同助力金融机构实现“千人千面”服务。

注：文/龚作仁，文章来源：Laborer，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。