大乐装：以数字化与AI串联装配式建筑行业全流程 | 2024千峰访谈
作者：亿邦动力 文章来源：亿邦动力
2024-11-06 09:44
作者：亿邦动力 文章来源：亿邦动力
2024-11-06 09:44
邦小白快读
【亿邦原创】建筑行业是标准化程度非常低的行业，无论是建筑结构部件还是内部装修材料，往往都需要根据项目的具体情况进行定制生产，同时供应链上各个环节之间的信息传递不畅、协同工作困难、效率低下，意味着巨大的优化空间。
大乐装建立的全闭环数字化管理平台，串联 “设计 - 报价 - 生产 - 交付” 全过程，以 “成品电商” 交易模式，对供应链全过程的数字化调度和管理，实现了构件的高效生产和交付，缩短了项目的建设周期，且降低单项目整体成本10% -20%。
2023年，大乐装在10城14个新拿地项目提供AIGC设计方案优化合作，2024年一季度在河南郑州65亩项目应用，目前正在重点推进华南、江南两大区域6个城市。
围绕“供应链变革与AI落地”主题，亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业，参与2024千峰系列访谈，分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。
受访企业：大乐装
受访人及职务：大乐装创始人 刘慧
所属行业：建筑
亿邦动力：贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点？有哪些环节存在变革优化机会？
刘慧：建筑项目都有其独特的设计和功能要求，很少有完全标准化的产品可以直接使用。无论是建筑结构部件还是内部装修材料，往往都需要根据项目的具体情况进行定制生产。销售过程中也需要针对客户的个性化需求提供定制化的解决方案和服务。供应链上各个环节之间的信息传递不畅，涉及多个参与方，包括业主、设计单位、施工单位、供应商等，各方之间的协同工作存在困难。
所以，优化的机会在于，建立统一的供应链信息管理平台，实现采购、生产、销售等环节信息的实时共享和传递。通过信息化手段提高信息透明度，降低信息不对称带来的风险。利用大数据和人工智能技术对市场价格、需求预测等进行分析，为采购和销售决策提供支持。采用先进的项目管理方法和协同工具，加强各方之间的协同或者建立统一的信息接口，便于信息交换和协同工作。
亿邦动力：针对上述问题，贵公司探索了怎样的供应链创新模式？应用于哪些场景？取得了怎样的效果？
刘慧：大乐装以云设计驱动标准化，借助AI+BIM的云平台实现高效设计并自动推荐标准化构件。采用云工厂与分布式生产，通过自建工厂及供应链云协同系统，打通供需数据，利用APS调度分单技术实现智能分配订单。拥有全闭环数字化管理平台，串联 “设计 - 报价 - 生产 - 交付” 全过程，交付端一物一码可追溯。大乐装创新提出装配式行业 “成品电商” 交易模式，改变传统计价方式，大幅缩短交付周期，推动建筑行业从手工业向工业化转型。
应用场景：在众多房地产项目的建设中，从建筑方案的设计阶段开始，大乐装的云设计平台就发挥作用，快速根据建筑方案生成合理的装配式建造方案和精装修设计方案，并反向优化建筑方案，智能推荐标准构件，为项目提供合理、经济的设计方案。在生产环节，根据设计方案生产装配式构件，然后运输到施工现场进行安装。例如top系央企在深圳、华南、华东和西南等区域的多个房地产开发项目都应用了大乐装的服务。
客户通过大乐装大幅提升了设计效率，原本传统团队一个月的工作量，现在仅需半天即可完成，单项目整体成本降低10% -20%。同时，提升了行业标准化率，减少了因设计不规范带来的工程成本浪费，为房地产开发商有效控制了成本。并且通过对供应链全过程的数字化调度和管理，实现了构件的高效生产和交付，缩短了项目的建设周期。
亿邦动力：生产制造及供应链同数字化还有哪些结合之处？您还看好未来哪些方向的创新？
刘慧：从建筑行业的不同环节看，设计环节：
智能设计引擎与方案生成：自研云原生设计引擎，设计师只需在云端登录即可使用，无需下载安装。
利用AIGC技术能够傻瓜式生成建筑方案设计成果，大幅提高设计效率，仅需半天即可完成传统团队一个月的工作量，同时单项目整体成本可降低10% -20%。
标准化构件推荐：系统可智能推荐标准构件，在提升设计效率的同时，从产业链起点环节提升标准化率，为后续的生产制造和供应链管理提供便利，让供应链侧能够大幅降本提效。
供应链管理环节：
APS调度分单技术：通过APS（高级计划与排程）调度分单技术，能够跨项目对构件合并标准品类，然后按最优效率解进行匹配，分派给不同的工厂。这种方式将原本的供应链连接模式从线状转为网状，极大地降低了厂房、设备、管理摊销等非物化成本，实现了基于数智化的网络协同12。
全过程数据追踪：对供应链全过程进行数字化调度和管理，实现供应链履约全过程的数据追踪。从原材料采购、构件生产到运输配送等各个环节，都能实时掌握相关信息，便于及时发现和解决问题，确保供应链的高效运转46。
生产制造环节：
数字化生产监控：在工厂内建立数字化监控系统，实时监控生产线上的设备运行状态、生产进度、质量参数等信息。管理人员可以通过系统远程查看和管理生产过程，及时调整生产计划和工艺参数，提高生产效率和质量。
构件一物一码管理：为每个构件赋予唯一的二维码或条形码，实现一物一码管理。通过扫码可以获取构件的详细信息，如生产批次、原材料来源、生产工艺、质量检测报告等，全程品质留痕可追溯，方便质量管控和后期的维护服务。
交付环节：
甲方助手平台：类似淘宝等电商平台，向甲方提供 “甲方助手” 小程序，甲方可以通过手机实时在线查询构件生产到运输的全过程，实现远程验收，并提供基于图纸的多角色协同，提高交付的透明度和便利性。
数据驱动的决策支持：基于生产制造和供应链过程中积累的大量数据，利用数据分析技术为决策提供支持。例如，根据历史数据预测构件的需求趋势，优化库存管理；分析生产过程中的质量数据，改进生产工艺等。
亿邦动力：关于供应链平台化/对外赋能行业，贵司是否有开放意愿或已经开始实践？建立了怎样的数字化协同生态和数字产业集群，请展开谈谈规划或具体行动。
刘慧：AIGC设计方案优化合作：2023年，大乐装配合招商10城14个新拿地项目通过AIGC方案优化，平均降本10%，累积超5,000万元，已应用城市是深圳/广州/佛山/杭州/南京/三亚/西安/徐州/成都/上海。2024年一季度已在河南郑州65亩项目应用，较传统装配式方案降本4.7元/㎡，节省比例1.3%。
大乐装目前正在重点推进华南、江南两大区域6个城市，已于6月21日联合总部产品管理部，引进AIGC装配式设计集采入库，进一步助力提质增效降本。与top系央企成立合资公司或战略集采合作，推动华南和华东区域的设计构件一体化订单集采模式落地。
亿邦动力：您最关注/看好哪些优秀企业的供应链变革和创新？最认可的点有哪些？如何看待供应链出海（不限于所处行业）。
刘慧：拼多多。
需求精准对接生产：拼多多利用大数据、云计算、AI等数字技术了解用户需求，并将这些需求传递给生产制造商，让厂家根据需求进行定制化生产。例如，通过对用户画像的分析，了解消费者对于产品品质、外观、功能等方面的需求偏好，指导工厂生产出更符合市场需求的产品，实现了供给与需求的高效匹配，减少了生产的盲目性，降低了库存风险。
提升议价能力与降低成本：拼多多的社交拼单模式，使消费者能够以更低价格购买商品，当拼单订单量达到一定规模形成爆款后，平台的议价能力提高，能进一步降低商品成本。对于上游生产商而言，借助规模化生产以及快速流通，可降低各类仓储、物流成本，从而获取更高利润，实现了供需双方的共赢。
海外建筑市场对于装配式建筑的需求增长。在一些国家和地区，建筑行业正处于发展和转型阶段，对高效、环保、快速的建筑方式有较大需求，装配式建筑正好符合这些需求特点。例如在一些新兴经济体，基础设施建设不断推进，对于建筑技术和材料的需求旺盛，大乐装的装配式建筑解决方案在这些市场具有竞争力。
供应链出海意味着要面对更加复杂的供应链管理问题。在不同的国家和地区，物流运输、海关清关、仓储管理等环节都存在差异，这会增加供应链的管理难度和成本。大乐装需要建立更加高效的海外供应链管理体系，以应对这些挑战。
亿邦动力：整体而言，供应链变革在贵司的企业战略里居于哪一个优先级？为什么？
刘慧：供应链变革在大乐装企业战略中处于高优先级。一方面，它是业务模式的核心支撑，通过降本提效、平衡标准化与定制化，实现高效交付和成本优化；另一方面，作为市场竞争的有力武器，构建差异化优势以拓展市场份额；同时，还是产业协同的重要纽带，通过产业链整合与优化及推动生态合作，串联“设计 - 报价 - 生产 - 交付” 全过程，提升产业整体效率。
亿邦动力：大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响？
刘慧：大模型与AI技术迭代发展对大乐装所在装配式建筑行业影响显著。在设计环节，提升效率、推进标准化、优化设计质量；生产环节，实现智能生产与质量控制、优化供应链协同、降低成本；施工环节，进行施工模拟与优化、实现现场管理智能化；在业务模式与市场竞争方面，创新业务模式，提升企业竞争力。
亿邦动力：贵公司是否已经在供应链或其他业务中使用AI及大模型？如果有，请描述应用场景以及使用效果。
刘慧：大乐装在供应链及业务中运用了AI及相关技术。在设计环节，利用 “AI+BIM+Cloud” 快速设计，提高效率、降低门槛、促进标准化，减少工程成本浪费。在供应链环节，采用APS调度分单技术实现网络协同，降低非物化成本，提高生产效率和质量。
亿邦动力：AI落地过程中遇到过哪些难题？将如何克服？
刘慧：核心是精准度问题。建筑行业的设计成果是要对接工厂进行制造、施工的，供应链运营管理需要的人、机、料、时间等信息也要是准确的，这些数据要求的精度比较高，现阶段AI出来的效果还无法确保精准。我们通过大模型和专家系统相结合的方式，由大模型生成初始结论和成果，再由专家业务算法进行精确分析运算、从而满足业务精度要求。
亿邦动力：贵公司明年将采取什么样的经营节奏？
刘慧：明年持续技术创新，如优化设计系统、探索新应用场景；拓展市场与客户合作，包括扩大业务范围和加强产业链合作；优化供应链管理。
关于2024千峰系列访谈
千峰竞立，追梦双千亿是产业互联网人的情结。千峰系列访谈是由亿邦动力针对已申报千峰奖的企业年度亮点专题报道，由企业决策人回复，经审核编辑后在亿邦官网发布。
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FAQ回顾
大乐装如何通过数字化平台优化装配式建筑供应链？
大乐装建立全闭环数字化管理平台，串联设计、报价、生产、交付全过程，采用成品电商交易模式，通过数字化调度实现构件高效生产和交付，缩短项目周期，降低单项目成本10%-20%。
大乐装的AI技术在设计环节有哪些具体应用和效果？
大乐装利用AI BIM云平台和AIGC技术实现快速设计方案生成和标准化构件智能推荐，传统团队一个月的工作量仅需半天完成，设计效率大幅提升，同时从源头提升行业标准化率。
大乐装2023-2024年在哪些城市和项目实现了AIGC方案优化合作？
2023年在深圳、广州等10城14个新拿地项目应用AIGC方案优化，平均降本10%；2024年一季度在河南郑州65亩项目应用，较传统方案降本4.7元/㎡，目前重点推进华南、江南6个城市。
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