火山引擎：揭秘豆包视频模型背后的“底层升级”

作者：胡镤心文章来源：亿邦动力

2024-10-22 11:51

作者：胡镤心文章来源：亿邦动力

2024-10-22 11:51

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文章重点介绍AI视频模型如何革新视频生产和营销，带来高效实用的干货。

1. AI模型应用包括让一张照片开口说话、商品自动旋转展示，极大拓展娱乐和营销场景。

2. 抖音电商案例显示自动生成营销主图和讲解视频，提升曝光500W、点击率300%、成交规模50%，商家效率提升300%。

3. 实操方法如自动采集仓库商品素材，简化工作只需电脑前二次确认，实现店铺级自动化托管。

AI视频技术为品牌营销和产品研发提供新机遇，分析消费趋势和用户行为。

1. 品牌营销方面，自动生成商品营销主图和视频，提升曝光和转化率，适用于抖音超市等场景。

2. 消费趋势显示视频内容重要性，用户兴趣分析驱动持续创作商品和短视频内容。

3. 产品研发启示来自AI多模态生成能力，如基于商品图自动生成短视频剧本，支持品牌渠道建设。

AI技术带来增长机会和事件应对措施，提示风险与效率提升。

1. 增长市场在自动化内容生成，如直播切片自动剪辑投放，提升点击率和转化率。

2. 机会提示包括店铺级自动化托管服务，已在跨境电商等业务铺开，商家效率提升300%。

3. 风险提示涉及内容质量层次不齐，需保障更新频率；正面影响如火山引擎方案解决成本挑战。

AI启示产品生产和数字化，提供商业机会和电商推进方案。

1. 产品生产需求通过自动化硬件设备实现商品自动采集和素材生成，简化设计流程。

2. 商业机会在电商合作，如抖音自营电商案例中自动生成营销素材，提升运营效率。

3. 数字化启示来自大模型处理海量视频数据，推动工厂向电商转型，学习自动托管服务。

行业发展趋势和新技术解决客户痛点，提供创新解决方案。

1. 行业趋势显示视频数据指数增长，对计算效能提出新要求，火山引擎发布大模型训练视频预处理方案。

2. 新技术包括BMF框架和DiT架构，优化算法处理海量视频，提升模型训练效率。

3. 客户痛点如成本和质量挑战，解决方案通过点播服务提供全生命周期支持，应用于豆包视频模型。

商业需求驱动平台做法，涉及招商和运营管理优化。

1. 平台需求如抖音电商需要AI应用，自动生成营销素材提升曝光和成交。

2. 平台做法包括合作研发自动化硬件设备，实现商品高清采集；风向规避在保障内容一致性。

3. 招商机会来自豆包视频模型邀测，运营管理优化显示效率提升300%，支持全景直播等新场景。

产业新动向和商业模式变革，带来新问题和政策启示。

1. 产业动向包括AI视频技术突破，如豆包模型解决多主体运动和多镜头一致性难题。

2. 新问题涉及视频数据增长挑战；商业模式在AIGC应用，如短剧播放1.4亿次和电商自动化托管。

3. 政策启示来自技术推动体验变革，视频成为第二语言，建议深化AI与视频融合解决内容生产问题。

声明：快读内容全程由AI生成，请注意甄别信息。如您发现问题，请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是品牌商卖家工厂服务商平台商研究者帮我再读一遍。

Quick Summary

The article highlights how AI video models are revolutionizing video production and marketing with highly efficient and practical insights.

1. AI model applications include making static photos speak and automatically rotating product displays, significantly expanding entertainment and marketing scenarios.

2. A Douyin e-commerce case shows that automatically generated marketing images and explainer videos boosted exposure by 5 million, click-through rates by 300%, and sales volume by 50%, while increasing merchant efficiency by 300%.

3. Practical methods include automatically collecting product materials from warehouses, simplifying workflows to require only secondary confirmation at a computer, enabling store-level automated management.

AI video technology presents new opportunities for brand marketing and product development, enabling analysis of consumer trends and user behavior.

1. For brand marketing, automatically generating product marketing images and videos enhances exposure and conversion rates, applicable to scenarios like Douyin Supermarket.

2. Consumer trends highlight the growing importance of video content, with user interest analysis driving continuous creation of product and short video content.

3. Product development insights stem from AI's multimodal generation capabilities, such as automatically generating short video scripts based on product images, supporting brand channel development.

AI technology offers growth opportunities and risk management strategies, emphasizing efficiency gains and potential pitfalls.

1. Growth markets lie in automated content generation, such as auto-clipping live streams for ads, boosting click-through and conversion rates.

2. Opportunities include store-level automated management services, already deployed in cross-border e-commerce, increasing merchant efficiency by 300%.

3. Risks involve inconsistent content quality requiring frequent updates; positive impacts include Volcano Engine's solutions addressing cost challenges.

AI insights drive product production and digitalization, offering commercial opportunities and e-commerce advancement strategies.

1. Product production demands are met through automated hardware for material collection and generation, streamlining design processes.

2. Commercial opportunities arise from e-commerce collaborations, like Douyin's self-operated e-commerce case where automated marketing material generation boosts operational efficiency.

3. Digitalization lessons come from large models processing vast video data, facilitating factories' transition to e-commerce and adoption of automated management services.

Industry trends and new technologies address client pain points, delivering innovative solutions.

1. Industry trends show exponential video data growth, demanding higher computational efficiency; Volcano Engine released large-model training video preprocessing solutions.

2. New technologies like the BMF framework and DiT architecture optimize algorithms for massive video processing, improving model training efficiency.

3. Client pain points such as cost and quality challenges are addressed via on-demand services offering full lifecycle support, applied to Doubao video models.

Business needs drive platform strategies, involving merchant recruitment and operational optimization.

1. Platform demands include AI applications for Douyin e-commerce, where automated marketing material generation increases exposure and sales.

2. Platform strategies involve collaborative development of automated hardware for high-quality product collection; risk avoidance focuses on ensuring content consistency.

3. Recruitment opportunities stem from Doubao video model beta testing; operational optimizations show 300% efficiency gains, supporting new scenarios like panoramic live streaming.

Industry developments and business model transformations raise new questions and policy implications.

1. Industry movements include AI video breakthroughs, like Doubao models solving multi-subject motion and multi-shot consistency challenges.

2. New problems involve video data growth pressures; business models center on AIGC applications, such as short dramas with 140 million views and automated e-commerce management.

3. Policy implications arise from technology-driven experience shifts, with video becoming a "second language"; recommendations include deepening AI-video integration to address content production issues.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】让一张照片开口说话，让一段思考变成影像，让一个商品自动旋转展示……这些AI视频模型的丰富应用极大拓展了娱乐和营销的边界，让视频生产进入AI时代。

但视频数据的指数级增长，对计算效能提出了严峻考验，也对音视频处理的生产端、交互端和消费端提出了全新要求。

近期，火山引擎视频云基于抖音真实业务与视频技术的深度融合，在视频云技术大会上，发布了大模型训练视频预处理方案，解决视频大模型训练的成本、质量和性能等方面的技术挑战。目前，这套技术方案已应用于豆包视频生成模型。

在视频云技术大会上，我们看到豆包视频生成模型背后的技术框架，看到抖音电商基于视频云探索的AI应用新场景，也看到在技术变革背后，视频行业迎来的星辰大海。

1、释放AI生产力

仓库中还没上架的商品，可以自动拍摄高清素材，一键生成营销主图、讲解视频，一键上传店铺与账号。

直播刚结束，后台就躺着几十条剪辑好的直播切片，同时叠加营销要素，可以直接投放带货。

更有甚者，基于商品图、直播素材、行业知识和模型理解能力，大模型已经开始自己创作商品的短视频剧本，再自动基于剧本，生成风格多样的商品营销短视频。

这些新场景和新应用，已经可以横向复用，实现店铺级的自动化托管服务，并在抖音超市、跨境电商、苹果自营、云奥莱、超值购、秒杀等多个业务铺开。

抖音电商自营电商负责人陈洁透露，以抖音超市为例，使用过程中日均曝光增加500W，点击率增加300%，转化率提升100%，成交规模提升50%，商家效率提升300%。

“优质内容能带来流量，也能带来持续交易。”陈洁表示。

分析用户兴趣，持续创作与用户兴趣相关的商品内容、短视频内容、直播内容，这是商家在抖音电商平台的有效经营方法。但商品丰富性的增加也带来运营成本的快速攀升，内容质量层次不齐，内容更新频率更是难以保障。

基于此，抖音电商自营电商和火山引擎视频云合作，通过大模型的多模态生成能力，在电商产品里构建了多个可规模化应用的电商产品，包括商品营销首图的智能生成、商品多张主图结构内容的智能生成、端到端自动化生产。

前述对仓库内商品自动采集、自动生成营销主图、自动生成讲解视频与展示视频，就是抖音电商自营电商和火山引擎视频云共同研发的、对商品高清采集的自动化硬件设备。

对于商家运营来说，原先复杂费劲的商品素材生产工作，现在只需要坐在电脑面前做二次的确认即可。

“通过AIGC，无论是商品的曝光度、点击率、转化率的过程指标，还是在订单的成交规模以及商家的运营效率，都有非常多的提升。”陈洁认为。

2、AI点燃视频云

在丰富多元的视频生成能力背后，火山引擎在视频云上的进展发挥了基石作用。

视频云指面向视频应用场景的全部公有云和专属云基础设施，视频内容分发网络（含点播带宽），以及在视频云基础设施上部署的视频产品、服务或解决方案。IDC将其划分为“视频直播”、“音视频通信”、“视频点播与媒体处理”、 “媒体生产与媒资管理”等赛道。

近期，在视频云技术大会上，火山引擎发布了大模型训练视频预处理方案，用于解决视频大模型训练的成本、质量和性能等方面的技术挑战。目前，该技术方案已应用于豆包视频生成模型。

这套大模型训练视频预处理方案依托于自研的多媒体处理框架BMF，能有效应对模型训练的算力成本挑战。还在算法和工程方面进行了调优，可以对海量视频数据高质量预处理，短时间内实现处理链路的高效协同，提高模型训练效率。

Bytedance Research负责人李航介绍，豆包视频生成模型PixelDance在训练过程中采用了火山引擎的大模型训练视频预处理方案，充分利用了大量潮汐资源，为模型训练提供了有力支撑。火山引擎视频云团队提供的点播解决方案还为PixelDance生产的视频提供了从编辑、上传、转码、分发、播放的全生命周期一站式服务，让模型的商业化应用有了保障。

据了解，豆包视频生成模型PixelDance于9月24日发布，采用DiT架构，通过高效的DiT融合计算单元和全新设计的扩散模型训练方法，突破了多主体运动的复杂交互、多镜头切换的内容一致性难题，在业界引起广泛关注。目前，豆包视频生成模型已通过火山引擎面向企业开启邀测。

3、AI视频时代的星辰大海

作为视频领域的头号玩家，火山引擎在视频生成上的探索远不止电商营销素材的生成。

亿邦动力注意到，7月还上线了首部AIGC短剧《三星堆：未来启示录》上线，以1.4亿次播放量证明了AI与视频结合的强大吸引力。

9月24日，在深圳AI创新巡展上，火山引擎发布了两款视频生成模型，突破多主体互动难关。

Vision Pro年初提出的空间视频概念在抖音VR直播中得到了完美应用，借助小范围6 Dof技术，实现内容的实时追随和全景直播，为用户带来了实时沉浸式看直播的全新体验。

火山引擎还和山西高平二郎庙金代戏台合作，通过AI生成3D内容和大场景重建方案，为珍贵的历史建筑生成了3D数字资产，并以虚拟直播间的形式应用于抖音的戏曲直播场景。

这些成果背后是生成式AI多模态、大模型、全景直播、三维重建等技术的共同推动。火山引擎CEO谭待认为，本轮技术突破正在将我们从流畅实时高清的数字世界带入更智能、更交互、更沉静的AI世界。这不仅意味着技术的飞跃，更代表着体验方式的一场变革。

视频正迅速崛起为人类的第二语言，视频的表达手段和效果超过文字，也带来内容生产、交互服务的新变革。

在AIGC、多模态等技术的共同推动下，用户体验在多个维度上经历着深刻转变，“基于抖音业务实践和与行业客户共创，火山引擎视频云正积极探索AI大模型与视频技术的深度融合，在技术底座、处理链路和业务增长层面为企业寻找解法。”谭待说。

亿邦持续追踪报道该情报，如想了解更多与本文相关信息，请扫码关注作者微信。

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FAQ回顾

火山引擎大模型训练视频预处理方案如何解决技术挑战？

火山引擎基于自研多媒体处理框架BMF，通过算法和工程调优，解决视频大模型训练的成本、质量和性能挑战，支持海量视频数据高质量预处理，提高模型训练效率。

豆包视频生成模型在抖音电商中有哪些应用效果？

在抖音超市应用中，日均曝光增加500W，点击率提升300%，转化率提升100%，成交规模提升50%，商家效率提升300%，实现商品营销素材自动化生成。

火山引擎视频云技术架构包含哪些核心组件？

包括视频直播、音视频通信、视频点播与媒体处理、媒体生产与媒资管理四大赛道，提供从编辑、上传、转码、分发到播放的全生命周期一站式服务。

标签:: 云计算智能商业 B2B 产业互联网未来零售 AI技术字节跳动火山引擎

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