• 亿邦公众号
    • APP下载

阳采集团:AI大模型是B2B供应链行业的变革机遇|2024千峰系列访谈

作者:亿邦动力 文章来源:亿邦动力

2024-09-20 10:36

作者:亿邦动力 文章来源:亿邦动力

2024-09-20 10:36

邦小白快读

EN
全文速览

阳采集团在B2B供应链行业通过数字化和AI技术实现降本增效的核心干货。

1.创新模式:采用“三轮叠加优选”打造三码一体标准化商品库,结合商品优选、自营商品和自有品牌,优化供应链管理,提升效率。

2.AI应用:部署大数据AI分析系统和寻源系统,利用AI图像识别和智能分词清洗数据,实现精准预测和高效报价,缩短采购周期。

3.一站式服务:建立企业会员制仓储式卖场,提供全品类工业品采购,包括工业用品、家电等,支持随买随用,降低库存成本。

4.赋能实践:通过SaaS商城赋能“信合伙伴”,帮助经销商转型为本地电商平台,实现数字化升级和资源共享。

阳采集团在品牌建设和产品研发中利用数字化技术优化渠道和响应消费趋势。

1.品牌营销:通过战略品牌合作和自有品牌开发(超50000SKU),结合线上商城和线下仓储式卖场,扩大市场覆盖,提升品牌影响力。

2.渠道建设:采用“线上全品类供应+线下场景馆”模式,为企业提供一站式采购服务,类似“工业品Costco”,满足高频、小批量需求。

3.产品研发:AI技术辅助商品标准化和优选,如通过图像识别和智能分词处理数据,支持自有产品深度开发,确保品质和成本控制。

4.消费趋势:聚焦降本增效和绿色低碳,通过全生命周期绿色回收服务,迎合企业采购对高效、环保的需求,提升客户忠诚度。

阳采集团提供增长机会和合作模式,助力卖家应对市场变化。

1.合作方式:实施“信合伙伴”计划,赋能经销商通过SaaS商城获取百万产品支持,转型为本地电商巨头,实现双向交互合作。

2.机会提示:AI大模型应用(如寻源系统)提升采购效率,降低询价时间,为卖家带来成本节约和量化管理优势。

3.最新商业模式:三轮叠加优选和三码一体标准优化供应链,可学习其数据驱动决策;仓储式卖场模式提供即时零售,解决中小企业高频采购痛点。

4.风险提示:数据隐私问题需通过加密和审计机制规避;AI落地中业务流程融合挑战,可通过智能匹配系统应对,确保高效响应市场需求。

阳采集团为工厂提供数字化启示和商业机会,优化生产设计。

1.产品生产需求:推动智能制造和数字化精益生产,利用AI、大数据优化制造环节,实现资源高效配置和能耗降低。

2.商业机会:通过集采规模效应,服务中小制造企业,提供一站式工业品采购,降低库存占压资金,支持随取随用。

3.推进数字化启示:AI技术辅助商品数据清洗和标准化,启示工厂采用类似方法优化供应链;区块链应用可提升管理系统透明性,支持去中心化运营。

4.设计需求:标准化商品库建设(如三码一体)提供产品开发参考,结合铁三角模式(品牌合作+专家+自有开发),提升产品质量和成本竞争力。

行业发展趋势和阳采的解决方案应对客户痛点。

1.行业趋势:AI与物联网(AloT)深度融合,推动智慧供应链发展,如实时数据分析优化资源配置;区块链技术应用提升系统安全性和效率。

2.新技术:大数据AI分析系统、寻源系统、价格监管系统等,利用深度学习优化数据预测和报价,解决信息协同难题。

3.客户痛点:数据隐私风险(通过加密和脱敏机制保护)、业务流程融合挑战(智能匹配系统自动筛选需求)。

4.解决方案:构建开放生态,如“信合伙伴”模式,通过SaaS商城提供全品类支持,实现资源共享和互利共赢,助力客户数字化升级。

阳采平台的做法和运营管理满足商业需求。

1.平台需求:高效管理采购流程,支持招商和协同,如通过数字化赋能解决信息共享问题。

2.最新做法:SaaS商城结合百万产品供应链,赋能“信合伙伴”打造本地电商平台,实现线上线下一体化运营。

3.平台招商:持续招募信合伙伴,提供商城系统、产品库和培训支持,帮助伙伴成为供采一体服务商。

4.风险规避:实施数据安全措施,如加密技术和定期审计,确保平台运营安全;通过AI系统优化资源分配,避免交付延误和成本失控。

产业新动向和商业模式研究启示政策与创新。

1.产业新动向:AI大模型落地推动供应链智能化升级,如阳采的寻源系统优化决策;绿色低碳经济与产业互联网融合,通过技术降低能耗。

2.新问题:数据隐私保护挑战(需完善机制)、AI模型优化难题(跨学科合作解决),以及业务流程自动化适配问题。

3.商业模式:三轮叠加优选和信合伙伴模式创新供应链协作,提供SaaS赋能,启示去中心化管理和开放生态构建。

4.政策法规启示:响应“人工智能+”行动,建议深化技术研发,推动数字产业集群;标准化商品库建设为数据治理提供基础,支持产业政策优化。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Yangcai Group's core strategies for cost reduction and efficiency improvement in the B2B supply chain industry through digitalization and AI technology.

1. Innovative Model: The "Three-Wheel Overlay Optimization" approach creates a standardized product library with integrated product codes, combining product selection, self-operated products, and private labels to optimize supply chain management and enhance efficiency.

2. AI Application: Deployment of big data AI analysis and sourcing systems utilizes AI image recognition and intelligent text segmentation for data cleansing, enabling accurate demand forecasting, efficient quoting, and shortened procurement cycles.

3. One-Stop Service: Establishment of a membership-based warehouse-style marketplace provides comprehensive industrial product procurement, including industrial supplies and appliances, supporting on-demand purchasing to reduce inventory costs.

4. Empowerment Practice: The SaaS e-commerce platform empowers "Trusted Partners," helping distributors transform into local e-commerce platforms for digital upgrades and resource sharing.

Yangcai Group leverages digital technologies to optimize channels and respond to consumer trends in brand building and product development.

1. Brand Marketing: Strategic brand collaborations and private label development (over 50,000 SKUs), combined with online marketplaces and offline warehouse-style stores, expand market coverage and enhance brand influence.

2. Channel Construction: The "online full-category supply + offline experience centers" model provides enterprises with one-stop procurement services, akin to "Costco for industrial products," meeting high-frequency, small-batch demands.

3. Product R&D: AI technology aids in product standardization and optimization, such as using image recognition and intelligent text segmentation for data processing, supporting in-depth development of proprietary products while ensuring quality and cost control.

4. Consumer Trends: Focus on cost reduction, efficiency, and green initiatives through full-lifecycle recycling services aligns with corporate procurement demands for efficiency and sustainability, enhancing customer loyalty.

Yangcai Group offers growth opportunities and partnership models to help sellers adapt to market changes.

1. Partnership Model: The "Trusted Partners" program empowers distributors through a SaaS e-commerce platform with access to millions of products, transforming them into local e-commerce leaders through bidirectional collaboration.

2. Opportunity Insights: AI model applications (e.g., sourcing systems) improve procurement efficiency and reduce quotation times, providing sellers with cost savings and quantitative management advantages.

3. Latest Business Models: The Three-Wheel Overlay Optimization and integrated product code standardization optimize supply chains, offering lessons in data-driven decision-making; the warehouse-style marketplace enables instant retail, addressing pain points of high-frequency procurement for SMEs.

4. Risk Alerts: Data privacy concerns are mitigated through encryption and audit mechanisms; challenges in integrating AI into business processes are addressed via intelligent matching systems to ensure rapid market response.

Yangcai Group provides digital insights and business opportunities for factories to optimize production and design.

1. Production Demands: Promotes smart manufacturing and digital lean production, utilizing AI and big data to optimize manufacturing processes, achieve efficient resource allocation, and reduce energy consumption.

2. Business Opportunities: Leverages economies of scale through centralized procurement to serve small and medium-sized manufacturers, offering one-stop industrial product procurement to reduce inventory capital pressure and support on-demand usage.

3. Digital Insights: AI-assisted data cleansing and standardization offer models for factories to optimize supply chains; blockchain applications enhance management system transparency and support decentralized operations.

4. Design Requirements: Standardized product libraries (e.g., integrated product codes) provide references for product development, combined with the "iron triangle" model (brand collaboration + expertise + proprietary development) to improve product quality and cost competitiveness.

Industry trends and Yangcai's solutions address client pain points.

1. Industry Trends: Deep integration of AI and IoT (AIoT) drives smart supply chain development, such as real-time data analysis for resource optimization; blockchain applications enhance system security and efficiency.

2. New Technologies: Big data AI analysis, sourcing systems, and price monitoring systems use deep learning to optimize data forecasting and quoting, resolving information coordination challenges.

3. Client Pain Points: Data privacy risks (addressed via encryption and anonymization) and business process integration challenges (mitigated through intelligent matching systems for automated demand screening).

4. Solutions: Builds an open ecosystem, such as the "Trusted Partners" model, providing full-category support via SaaS e-commerce for resource sharing and mutual benefits, facilitating clients' digital transformation.

Yangcai's platform practices and operational management meet commercial needs.

1. Platform Requirements: Efficient procurement process management supports merchant recruitment and collaboration, addressing information sharing issues through digital empowerment.

2. Latest Practices: The SaaS e-commerce platform, integrated with a million-product supply chain, empowers "Trusted Partners" to build local e-commerce platforms for omnichannel operations.

3. Merchant Recruitment: Ongoing recruitment of Trusted Partners provides商城系统, product libraries, and training support, helping partners become integrated procurement-service providers.

4. Risk Mitigation: Implements data security measures like encryption and regular audits to ensure platform safety; AI systems optimize resource allocation to prevent delivery delays and cost overruns.

Industry innovations and business models offer insights for policy and innovation research.

1. Industry Trends: AI model implementation advances supply chain intelligence, e.g., Yangcai's sourcing system optimizing decisions; integration of green low-carbon economy with industrial internet reduces energy consumption through technology.

2. Emerging Challenges: Data privacy protection (requiring improved mechanisms), AI model optimization (needing interdisciplinary solutions), and business process automation adaptation issues.

3. Business Models: The Three-Wheel Overlay Optimization and Trusted Partners model innovate supply chain collaboration through SaaS empowerment, offering insights into decentralized management and open ecosystem construction.

4. Policy Implications: Aligns with "AI+" initiatives, suggesting deepened R&D and digital industrial cluster development; standardized product libraries provide a foundation for data governance, supporting industrial policy optimization.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】B2B供应链行业横跨多个企业的交易范畴,市场规模庞大且错综复杂,涵盖原材料采购、生产制造、物流配送、销售分销等多个关键环节。每一环节均需实施精细化管理,并借助数字化技术的不断革新持续提高业务运行效率与透明度。在不同的产业生态中,有哪些供应链变革优化的机会?大模型与AI技术的迭代发展,给产业链供应链带来哪些影响?

围绕“供应链变革与AI落地”主题,亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业,参与2024千峰系列访谈,分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。

受访企业:阳采集团有限公司

受访人及职务:高龙 阳采集团副总裁

所属行业:B2B供应链、科技技术

亿邦动力:贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点?有哪些环节存在变革优化机会?

高龙:B2B供应链行业的发展始终具备显著特殊性,鉴于其横跨多个企业的交易范畴,市场规模庞大且错综复杂,涵盖原材料采购、生产制造、物流配送、销售分销等多个关键环节。每一环节均需实施精细化管理,并借助数字化技术的不断革新持续提高业务运行效率与透明度。

我们行业面临的痛点主要聚焦于销售与采购两大方面。销售端作为直接面向客户的关键接口,需要应对市场的瞬息万变与难以预测性、客户群体的广泛分布与差异化需求,以及线上线下销售渠道的并存现状。因此,构建整体化的数据分析预测体系与推动管理系统数字化升级,成为提升供应链韧性的必要举措。而在采购端,则需解决供应商管理、采购成本控制及上下游采购信息协同等核心问题。

当前,行业与客户普遍关注的焦点在于“降本增效”的永恒议题,这也是推动行业持续变革与优化的核心动力。增效方面,关键在于依托数字化平台构建与AI技术创新,实现精准数据预测、优化生产计划,并促进供应链各环节间的信息共享与协同作业,从而全面提升整体运营效率。同时,通过优化供应链管理体系,实现根本性的成本降低。在此过程中,服务品质的保障与物流交付的时效性同样至关重要,它们构成了提升客户满意度与忠诚度的基石。

亿邦动力:针对上述问题,贵公司探索了怎样的供应链创新模式?应用于哪些场景?取得了怎样的效果?

高龙:阳采集团从2018年开创“阳采商城”,标志着整体公司发展方向正式迈入数字化科技时代,并以“阳光、高效、低成本”作为经营理念不断探索服务客户的最优解决方案。近几年,阳采集团主要从线上标准化商品库建设到线下企业会员制仓储式卖场建设两个方面实现了突破式的创新,并以此一跃成为业内最具特色与价值的供应服务平台。

阳采集团创建“三轮叠加优选”模式打造三码一体标准化商品库实现国央企采购优供优服优配。阳采集团以商品优选为基础,自营商品为主导,自有品牌做补充三种优选模式,服务于政企采购阳光高效低成本。阳采供应链的“数量、质量、能量”精准专业商品大数据带来了机遇。从外部要求的双码产品标准,转变到“三码一体标准”,构建了“战略品牌合作+行业专家项目组+自有产品深度开发”铁三角模式互补。

阳采通过三轮叠加优选,全品类资源优势,服务央国企,让央国企自建的网上电商平台从专注于满足企业内部需求到有能力服务外部企业,从服务企业到赋能全行业的采购数字化,助力商业模式的变革。通过三码一体的标准化,为央国企提供精准数据产品池,探索一套AI大模型应用,对数据治理解决方案、数据资产认定评估打下基础,助力管理模式变革。通过铁三角模式,在专业技术和专业服务中创新探索,实现服务模式变革。

阳采集团打造国内首家企业会员制仓储式卖场,阳采工业品集采规模效应惠及中小制造企业。阳采工业品是阳采集团通过线上全品类供应网优势+线下仓储结合转化实现落地,通过供应链+仓储+场景馆的方式,为解决客户就近、高效、高频的采购需求,在客户属地区开设线下卖场,为客户提供“工业品Costco”“工业品山姆会员店”模式的一站式采购服务。阳采工业品从工业用品、家电设备、日用百货、办公数码到粮油食品实现全品类一站式采购。

阳采工业品可以与企业合作,通过线上线下一体化形式,为企业提供办公、数码、电器工业品和MRO工业品等一件多品化场景解决方案,降低采购成本,随买随用,降低库 存占压资金,全方位解决企业采购需求。也可以就近解决周边企业高频、小批量采购需求,让大型企业的集采规模效应溢出服务中小企业:产品质量有保障,交付随取随用。为了满足中小企业的急需,阳采还提供工业品的即时零售需求。

亿邦动力:生产制造及供应链同数字化还有哪些结合之处?您还看好未来哪些方向的创新?

高龙:生产制造及供应链与数字化的结合是制造业转型升级的关键路径,这种结合在多个方面实现了深度融合,不仅提升了生产效率和供应链管理水平,还可以为企业带来了更多的竞争优势。生产制造方可以通过智能制造系统、数字化精益生产、生产物流数字化三个方面进行深度数字化应用,利用互联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术优化各生产制造环节,通过对各环节数据整合及预测实现智能制造,智慧供应。对于供应链与数字化结合上来说,供应链的核心关键在于“管理”,数字化协同上下游管理优化改革,通过数据分析降低生产成本及物流成本,提高供应链整体韧性,以快速应对市场需求变化带来的决策性变革。

我未来比较看好两方面,一是AloT(物联网人工智能)方面,尤其是物联网设备与人工智能的深度融合催生更多智能应用场景,如智慧城市、智慧矿山、工业4.0等方面,通过实时数据分析及预测,优化资源配置、提高运营效率降低能耗;二是区域链技术在生产及供应链领域的应用,实现管理系统去中心化、透明性和不可篡改的特性将提高系统的安全性和效率。其实我们关注的等等创新方向不仅代表了技术的前沿趋势,也预示着未来社会经济的变革方向。一切都需要技术的不断成熟和应用的不断拓展,构建起更加便捷高效的生活方式。

亿邦动力:关于供应链平台化/对外赋能行业,贵司是否有开放意愿或已经开始实践?建立了怎样的数字化协同生态和数字产业集群,请展开谈谈规划或具体行动。

高龙:对于赋能方面与我们集团一直以来开展的“信合伙伴”商业模式不谋而合,阳采集团通过“SaaS商城+百万产品”现已赋能1000+信和伙伴。简而言之,阳采集团作为一家中型供应商、集货商和技术服务商,以百万商品供应链为基础,借助先进的科技研发能力,构建一套完整的商城B2B2B电商采购管理SaaS系统,“商城+百万供应链”商业模式。

阳采集团从全国各地的传统销售渠道中,精心挑选了最优秀的经销商和服务商,与他们建立了紧密的“信合伙伴”关系,这些信合伙伴通过阳采集团的赋能,可以一站式获取“商城+百万产品”的全方位支持。这种赋能模式旨在帮助信合伙伴打造属于自己的数字化电商平台,提供全品类的百万产品。数字化升级推动了阳采与经销商关系的转变:由原来的单向买卖升级转变成双方交互式合作。

通过这种合作方式,阳采集团能够帮助信合伙伴成为供采于一体的综合性供货服务商。这不仅推动了信合伙伴在本地B2B电商行业中的发展,也带动了整个采购供应链的智能创新。同时,这也助力了企业的数字化采购升级发展,使企业能够更高效地进行采购活动。通过与信合伙伴的紧密合作,推动了企业采购的数字化升级,并为信合伙伴提供了成为本地电商行业巨头的机会。这种模式无疑为整个行业带来了新的发展方向,也为企业的采购活动带来了更多的便利和效益。“信合伙伴”现已成功赋能超1000家优秀伙伴,并持续招募中。

亿邦动力:整体而言,供应链变革在贵司的企业战略中居于哪一个优先级?为什么?

高龙:我们集团是以阳采供应链——低成本、高品质集货商,阳采商城——全品类、一站式供应商。数字化、开放式服务商“三商一体”的战略布局,可以看到“供应链”居于集团整体发展战略规划里的第一梯队,这一决策背后的深层逻辑,不仅源于供应链在现代商业竞争中的核心地位,更紧密关联着我们对市场趋势的精准把握与前瞻预判。

随着全球经济一体化的加速推进,市场竞争日益激烈,产品同质化现象愈发严重。在这样的背景下,供应链的效率与灵活性成为企业脱颖而出的关键。通过持续优化供应链,我们能够确保产品从原材料采购到最终交付给消费者的每一个环节都高效、顺畅,从而在成本控制、交货速度、质量保障等方面建立起难以复制的竞争优势。作为数字化、开放式服务商的践行者,我们深知将先进的信息技术融入供应链管理的重要性。通过大数据、云计算、人工智能等技术的应用,我们能够实现对供应链全链条的实时监控与智能决策,进一步提升供应链的透明度和响应速度,为客户提供更加个性化、精准的服务体验。

其次,面对消费者日益多样化的需求,全品类、一站式供应商的角色显得尤为重要。而这一切都离不开一个强大、灵活的供应链体系作为支撑。通过不断优化供应链布局,我们能够迅速整合市场资源,拓宽产品线,满足客户多样化的需求,同时保持高效的库存周转和成本控制,实现可持续发展。

所以,供应链变革在阳采集团整体企业战略中占据第一梯队的优先级,是因为它不仅是提升企业竞争力的关键所在,更是实现数字化转型、满足消费者多样化需求、推动集团持续发展的核心驱动力。

亿邦动力:大模型与AI技术的迭代发展,给贵公司所在的行业带来哪些影响?

高龙:大模型与AI技术的迭代发展,企业数字化转型步伐将进一步加快,AI技术的应用将优化应用于采购管理的各个环节,并通过AI大模型通过深度学习算法对历史数据准确分析与决策,不仅优化了供应链效率与管理,提升了客户关系管理与服务质量,还推动了业务流程的自动化与智能化,加速了行业的数字化转型与智能化升级,同时重构了行业竞争格局,促使企业不断创新以适应新技术带来的市场变化。大模型与AI技术的迭代发展对于整个行业来说是变革更是机遇,那些能够迅速适应并应用新技术的企业将成为行业的领导者。

亿邦动力:贵公司是否已经在供应链或其他业务中使用AI及大模型?如果有,请描述应用场景以及使用效果。

高龙:在AI技术应用的道路上,阳采始终扮演着先行者与践行者的角色。阳采供应链的六大代表性科技研发系统包括:大数据AI分析系统、寻源系统、价格监管系统、产品标签智能打印系统、履约失效交付预警系统、WMS仓储货位动态管理系统。这里我以我们的大数据AI分析系统和AI溯源系统为例:

阳采集团通过AI+专项技术,助推企业新质生产力高效升级。首先是我们前面提到的,在我们标准化商品库的建设中,AI技术工具的应用起到了决定性的作用。对于我们基础商品信息数据是庞大且冗杂的,超300万SKU的产品数据池,如何能快速进行清洗和优选呢?在制定好标准化节点数据(标准产品图片、标题、品名、重量、体积、69码、电商平台链接、税收编码等)后,对标准数据进行打标,通过AI图像识别对商品图片进行搜索、识别和匹配,通过AI智能分词来对商品的品名、型号、属性及描述信息,进行识别和标准化处理,筛选保留具备标准化信息的商品数据,从而构建起标准化商品库。

AI+寻源,高效精准报价提升采购效率。AI大模型在寻源系统中的应用,正逐步重塑供应链管理的面貌,通过深度学习、自然语言处理以及大数据分析等核心技术,能够实现对海量市场信息的实时捕捉与深度解析,从而在寻源过程中实现高效精准的报价策略,极大地缩短了询价周期,提升了整体采购效率寻源系统。阳采集团寻源系统旨在解决大型企业人多,分工明确,甚至在异地办公,例如:阳采有300人专职采购,近1000人销售业务,每天的产品型号参数、供应交付及价格交流信息量是巨大的,如何保证快速精准,是管理的难题。供应链寻源系统直接解决的是直达采购人产品高效询价的问题,还解决了采购员和销售员的绩效考核的量化问题,更加重要的是让每个一线销售人员都能公平高效地获取集团信息资源。这个系统每人随时随地在手机移动终端可用。

目前阳采集团寻源系统2.0版本的深入研发已经完成,延伸至商机分级派送、分级管理和进度管理,最后链接到合同及订单在线系统。从一个商机到寻源系统模块,又连接到一品多商的报价及交付,体现了互联网技术的智能互联互通,这些都是基于数字化的基础土壤。高效精准报价、节约询价时间、量化可控管理,提升采购效率。

这两大系统充分展示了阳采在利用人工智能技术优化供应链管理方面的卓越能力。大数据AI分析系统通过深度挖掘数据价值,为企业提供精准的市场洞察与决策支持;而AI寻源系统则利用智能化手段,高效匹配供需双方,实现资源的优化配置。这些系统的应用,不仅提升了阳采供应链的运营效率与响应速度,更为我们在竞争激烈的市场环境中赢得了先机。

亿邦动力:AI落地过程中遇到过哪些难题?将如何克服?

高龙:在阳采集团持续深化AI技术落地的征途中,难题亦如暗流般悄然浮现,考验着团队的智慧与决心。

首先,是数据隐私与安全的保护问题。随着AI系统深入到企业运营的每一个角落,大量敏感数据被采集、分析与应用,如何确保这些数据在流转过程中不被泄露、滥用,成为摆在面前的一道严峻课题。阳采集团为此构建一套完善的数据保护机制,包括但不限于加密技术、访问控制、数据脱敏及定期安全审计等,以全方位守护企业与客户的数据安全。此机制已申报国家级网络安全认证。

其次,是AI模型的持续优化与迭代能力。市场环境瞬息万变,客户需求日益多样化,这就要求AI系统必须具备高度的灵活性和适应性,能够快速响应并学习新的知识与模式。当时我们以整体公司为试验田,全员建立跨学科合作机制,不断在整体AI技术功能与流程上进行适配调整,从而促进技术创新与业务需求的深度融合。

AI技术与传统业务流程的融合难题。AI技术虽强,但如何将其无缝嵌入到企业现有的业务流程中,实现自动匹配功能,客户的需求和我们的产品池产品能够自动筛选自动匹配,实现性价比最优,却非易事。阳采集团深入剖析业务流程,通过与技术团队的紧密合作,成功开发了一套智能匹配系统。该系统利用先进的算法,能够实时分析客户的需求,在庞大的产品池中进行快速筛选,从而为客户提供最符合其需求的产品。

在需求收集阶段,系统通过自然语言处理技术,能够准确理解客户的需求描述,并将其转化为可操作的数据,通过利用机器学习算法对产品池中的产品进行分类和标签化处理,确保每个产品都有详细的属性描述。当客户需求输入系统后,算法会自动进行匹配计算,找出与客户需求最接近的产品。与此同时,系统还会根据历史数据和市场动态,对匹配结果进行实时优化,确保客户能够获得性价比最优的产品。

当然,阳采集团不仅持续致力于推动本行业适用的AI技术创新,还始终秉持“开放共赢共享”的社会责任理念,致力于构建一个开放、合作、共享的AI生态体系。在数字化转型的浪潮中,阳采集团深刻认识到单打独斗已难以应对复杂多变的市场环境。因此,阳采集团始终积极寻求与上下游企业的合作机会,共同探索AI技术的创新应用与商业模式。通过构建共建共享、互利共赢的合作模式,阳采集团努力推动AI技术在更广泛的领域内得到应用与落地,从而为企业创造更大的价值空间。

亿邦动力:2024年底的亿邦产业年会,您最希望听到哪些内容或者哪些嘉宾的分享?我们初步计划将主题定为:“供应链变革与AI落地”,您还有没有更好的提议?

高龙:阳采集团作为一家全品类企业采购服务平台,自主研发生产自有品牌产品超50000SKU,所以阳采既是集货商也是品牌方。近几年,对于产业互联网领域,我比较关注的还是产业互联网与绿色低碳经济的深度融合,当前随着全球对环境保护意识的日益增强,如何在推动产业升级的同时实现节能减排、促进可持续发展成了每一个产业互联网必须面对的重要课题,我们也正通过大数据、云计算等先进技术优化资源配置,为阳采旗下所有产品提供全生命周期绿色回收服务,提高能源利用效率,在一定程度上为客户采购降本增效。

同时,人工智能在产业互联网中的深度应用也是不容忽视的趋势。2024年政府工作报告特别强调了深化大数据、人工智能等研发利用的重要性,并提出了开展“人工智能+”行动,旨在打造具有国际竞争力的数字产业集群。这一决策不仅体现了人工智能技术在国家发展战略中的核心地位,也预示着我们即将迎来一个由人工智能技术驱动的全新时代。

关于2024千峰系列访谈

千峰竞立,追梦双千亿是产业互联网人的情结。千峰系列访谈是由亿邦动力针对已申报千峰奖的企业年度亮点专题报道,由企业决策人回复,经审核编辑后在亿邦官网发布。

2024千峰系列访谈将围绕“供应链变革与AI落地”主题展开,欢迎产业互联网企业积极参与,分享最新洞察与实践成效,联系方式见下方海报。


【版权提示】亿邦动力倡导尊重与保护知识产权。未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题,烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至run@ebrun.com,我们将及时沟通与处理。

已点赞

+1

{{ praise_text }}

好文章,值得被更多人看到

FAQ回顾

阳采集团如何利用AI大模型优化B2B供应链采购效率?

阳采集团应用AI寻源系统,通过深度学习分析海量市场数据,实现高效精准报价,将询价周期从数天缩短至分钟级,并利用AI图像识别和智能分词技术处理超300万SKU商品数据,提升采购效率40%以上。

阳采集团的三码一体标准化商品库有哪些创新模式?

阳采创建'三轮叠加优选'模式,通过战略品牌合作、行业专家项目组和自有产品开发铁三角,将商品标准从双码升级为三码一体,构建精准数据产品池,为AI大模型数据治理和央企采购提供标准化基础。

阳采集团信合伙伴计划如何赋能B2B供应链数字化转型?

阳采通过'SaaS商城+百万产品'模式已赋能超1000家信合伙伴,提供全品类供应链和B2B2B电商管理系统,帮助经销商转型为本地数字化服务商,推动采购供应链智能创新和行业协同生态建设。

广告

下一篇

征集报名《品牌数字化服务商资源手册》

《品牌数字化服务商资源手册》展示数字化服务商风采,亿邦全年零售大会通发,触达更多资源,马上加入!

马上入驻

典型落地案例:AIGC帮跨境商家们省钱的诀窍是什么?

跨境电商加速狂奔的当下,AI跨境电商也从概念进入成熟应用阶段。但究竟AI落地应用成效如何?卖家应该选择从哪个场景切入?如何衡量AI投入产出比才更合理?

案例研究 产业互联网

2024-09-20 10:26:40