5月15日，中国科技产业智库「甲子光年」在北京中关村东升科技园万丽酒店举办「AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向」大会。甲子光年创始人&CEO 张一甲重磅发布主题报告《AI创生时代，2024中国AI新风向30条判断》。以下为报告详细内容。

欢迎来到甲子引力XAI创生时代。

1.AI一天，人间一年

AI一天，人间一年。用一个词形容过去一年的AI行业，你会说什么？

1.1

，时长03:59

1.2 一场技术hype的压缩版

过去一年，我们经历了AI hype的压缩版。

1.3AI进入史上最密集的进展发布期

从2月份Sora发布以来，AI进入史上最密集的进展发布期。

1.4 人工智能对五大生产要素同时产生显著影响

AI的重要性在于，它对五大生产要素同时产生显著影响，而这些生产要素的影响是相互关联的。劳动创造技术，技术需要数据也需要资本。

1.4.1 劳动力：极化与平权，AI改写劳动的第一性原理

首先看AI对劳动力的影响。有两个特征比较显著，一个是极化，一个是平权。

极化：用AI和不用AI的人群，使用AI的人拥有更高的生产力。比如，使用Microsoft Copilot或Github Copilot的员工相比未使用者，完成任务的时间减少了26%至73%。

平权：在使用AI的群体中，AI逐渐抹平普通人和专业人士差距。两组咨询师在采用人工智能后都经历了绩效提升，高技能（排名前一半）参与者显示出了16.5%的增长，而低技能（排名后一半）参与者表现出了43.0%的改进。

除了极化与平权，AI让知识的获取成本无限逼近于0，意味着劳动的第一性原理被改变。

1.4.2技术：AI写入所有技术的DNA，改变研发审美

再看AI对技术的影响。最直接的影响是，AI会写入所有技术的DNA——AI成为技术背后的技术，工具背后的工具，比如，使用AI之后，人类在蛋白质解析、病毒预测、天气预报等很多方面都表现出显著的能力提升。

这也驱动着技术审美取向发生集体变化：之前是智慧推动，现在是智慧+资源推动，从simple is beautiful到“粗暴计算”也是美，大模型的出现会抹平很多细分技术的差异，有点像物理学进入大型粒子对撞机时代。

另一方面，AI改变技术突破的逻辑。过去技术研发是“以果求因”模式，先有推测，后通过实验验证；未来技术研发将变为“由因及果”，AI可以涌现大量未知技术。

此外，AI改变科研，也在推动技术跨界、学科融合。

1.4.3 数据：从用不上到用得上，从找出来到造出来

AI让数据要素真正被用起来。Gartner预测，相比于2022年，到2025年企业数据利用率可以提高到400%。

另一方面，研究人员预测了未来大模型训练数据集规模的增长趋势。结果表明：高质量的语言数据将会在2026年用光。因此，合成数据的重要性日益提高，已经成为训练用数据的主要来源渠道之一。2024年，预计用于训练AI的数据中有60%将是合成数据，到2030年AI使用的绝大部分数据将是人工智能合成的。

数据要素方面，AI让数据从用不上到用得上，从找出来到造出来。

1.4.4资本：AI总投资下降，生成式AI投资占比快速上升

然后是对资本的影响。受制于资本环境的影响，AI的总投资额从2021年往后是逐年下降的，生成式AI的投资额占比在快速上升。

1.4.5土地：数字链条拉长，物理链条缩短，信息态资产指挥物质态资产

AI对土地的影响更像是替代作用——数字链条拉长，物理链条缩短，AI驱动的世界，是信息态资产指挥物质态资产的世界。

1.5 整体的大共识，局部的非共识

过去一年最大的特征是，大共识已经形成：AI是未来。但也有很多认知没有收敛，形成了各种争议：开源、闭源，AI商业化如何闭环？千亿参数、长文本、多模态，大模型的关键指标是什么？规模法则的天花板在哪？Transformer是不是最优解？OpenAI、英伟达，是否存在铁王座？世界模型与AGI是否拥有唯一路径？AI究竟是否会失控？一些具体的问题，我们会在今天的圆桌论坛里讨论，在这里，我们先概括几个显著特征。

1.6 明牌游戏与me too竞争：你一旦有，我马上有

首先，AI已经变成了一场明牌游戏——一旦先行者跑通了，验证了，后来者的速度就加快了。从结果看，AI很像是一场me too竞争：你一旦有，我马上有。过去一年AI的追赶周期明显在缩短。GPT-3、文本生成、千亿参数、Sora、长文本，第二名和第一名发布时间的间隔越来越短。每开一场发布会，英雄座次表就可能变化。

1.7 先发优势还是后发优势？低端颠覆：第二名永远是投入产出比最高的？

一方面，AI似乎有先发优势：先行者可以有数据飞轮；另一方面，AI似乎有后发优势：后来者的投入产出比更划算。

红杉资本透露，AI行业去年仅在英伟达芯片上就花费了500亿美元，但产出的营收只有30亿美元，17:1的投入产出比——这个数字是好还是不好？从好的方面看，作为对比，SaaS花了近 10 年才达到这个收入水平，从坏的方面看，AI的商业闭环还没有形成。OpenAI显然是喜欢先发优势的，但很多市场派喜欢后发优势。之前傅盛和我说，商业的本质是低端颠覆。这是不是意味着，第二名反而永远是投入产出比最高的？这个问题，我们一会儿巅峰论坛可以聊一聊。

2.开启AI创生时代

在科技发展的长河中，我们正站在一个特殊的历史交汇点。一方面，令人瞩目的技术成就正以史无前例的密度迭代，另一方面，我们也面临着诸多从未有过的挑战，如技术范式的分叉与争议、算力与电力的紧缺、AI“钱景”不明的质疑，以及版权、隐私、真假信息、伦理等复杂问题。

甲子光年智库在今年3月发布的报告提出“AI创生时代”的概念。这是一个新的历史阶段，生产力变革与生产关系变迁同时发生，AI技术从数字世界渗透到物理世界，逐渐逼近并超越人类的生产活动行为边界，形成人类智慧之外的“第二智慧体系”。在AI创生时代，我们关注技术范式如何收敛，关注技术跃进如何重塑千行百业，更关注此刻的每一个决定对未来社会经济结构的深远影响。

2.1 AI改变世界的两大维度：AI主语化+AI映射力

AI改变世界有两大维度。第一，AI主语化：从人主导向AI主导，人的主导权逐渐让渡，AI主语化了；第二，AI映射力：AI对物理世界的映射能力逐渐增强，逐渐实现人类能力的赶超，从大脑、小脑到体力。

2.2 AI改变世界的四个阶段：AI生产时代、AI原生时代、AI创生时代、AI文明时代

从AI的两条主线展开，甲子光年智库将AI改变世界的过程划分为四个阶段：

· L1-AI生产时代：人类为主， AI为辅， AI对物理世界的映射能力低。AI引发各产业的生产力变革，迎来“工业革命”，大幅提升生产效率。

· L2-AI原生时代：AI为主，人类为辅， AI对物理世界的映射能力低。AI渗透率将无限逼近直到超越人类在数字世界的生产活动行为边界。

· L3-AI创生时代：人类为主，AI为辅， AI对物理世界的映射能力高。 AI逐渐渗透逼近人在物理世界的生产活动行为边界。

· L4-AI文明时代：AI为主，人类为辅， AI对物理世界的映射能力高，人类文明进入“双生时代”。

值得一提的是，1956年达特茅斯会议开始，AI路线被划分为符号主义、联结主义、行为主义。L1和L2以符号主义和联结主义为主要发展方向，L3则叠加行为主义（具身智能）。等到L4AI文明时代，则是实现了三个主义的三流汇一。

2.3 AI在不同阶段意味着什么？

AI在不同阶段意味着什么？在L1的AI生产时代，AI意味着第二生产力，关键是降本增效，推动数字化转型，本质是效率、成本问题；在L2的AI原生时代，AI意味着第二语言，新的交互形式与内容载体；在L3的AI创生时代，AI意味着人类之外的第二主体，推动端上智能、软硬结合、世界模型落地；在L4的AI文明时代，AI意味着第二文明体系。

2.4 信能比的下一步，AI改变世界的评估体系

去年4月份，甲子光年智库提出了评估智能新世代的评估指标：“信能比”，反映单位能源所能驾驭的信息量。最近，甲子光年智库在信能比的基础之上进一步完善了评估体系，在信息与能源之外新增一个维度：行为。

能源、信息和行为是现代社会和自然界中三个基本而相互关联的概念——科技的进步，就是三者之间转化能力加强的反映。

【能源与行为：用生产率度量】在传统工业时代，是能源向行为的转化。

【能源与信息：用信能比度量】现代信息技术非常依赖能源。在这个转化过程中，AI影响世界的进程处于L1-L2阶段。

【信息与行为：用信产率度量】信息指导行为。在这个转化过程中，AI向物理世界的渗透能力不断提高，这就是L3。

随着AI对物理世界映射能力的不断优化，将会在实践中构建一条AI影响世界发展的动态平衡线。正构建AI与人类共生的双生文明，这就是L4。这个基本框架可以让我们来分析此刻AI及其影响、机会和可持续性。