7月4日，腾讯云正式发布了国内首个AI原生向量数据库——Tencent Cloud Vector DB，并计划于8月上线腾讯云官网。这一数据库是腾讯自研的分布式向量数据库，基于多年的运营积累，经过腾讯海量业务场景验证。它具有高性能、大容量的特点，支持标量和向量的混合检索，同时支持全内存索引。该向量数据库主要面向大模型训练，极大地缩短了企业接入大模型的时间，从原先的一个月缩短到三天。
向量数据库核心引擎Olama的亮点
腾讯云自研了向量数据库核心引擎Olama，该引擎最早于2019年4月进行孵化，并已经支持十亿级别的单行向量数据索引。据了解，Olama的查询QPS达到百万，响应延迟仅为20毫秒。向量数据库源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎（OLAMA），单索引支持10亿级向量规模，更适用于AI运算和检索。相较于传统方案，数据接入AI的效率提升了10倍。
向量数据库在大模型场景中的应用
针对大模型场景，向量数据库在接入层、计算层和存储层实现了全面AI化。在接入层，向量数据库智能化支持自然语言文本的直接检索。在计算层，通过AI算子替代企业寻找和调优AI算法，将接入工期从一个月缩短到3天。在存储层，腾讯云融合了智能压缩算法，将向量的存储成本降低了50%。
腾讯云的行业大模型研发进展
除了向量数据库，腾讯云在6月19日首次公布了其行业大模型研发进展。腾讯云利用腾讯云TI平台，打造了行业大模型精选商店，为客户提供了一站式的MaaS（Model-as-a-Service）服务。该服务的技术底座来自腾讯全栈能力，提供了高性能计算集群HCC、高性能网络、向量数据库等基础设施。
腾讯云为产业互联网的助力
作为中国云市场的头部厂商，腾讯云在产业互联网中的定位是做产业的“数字化助手”。目前，腾讯云已形成了四级加速框架，为产业输出提供全链条服务，包括从底层算力支撑到AI开发平台，再到AI产品解决方案，最后到顶层智能化转型方法。腾讯云将继续打磨技术能力，提供更坚实的AI基础设施，助力企业步入AI Native时代。
展望未来，腾讯云的向量数据库、大模型和数据将共同产生“飞轮效应”，助力企业迈向AI Native时代。企业可以借助腾讯云的技术能力，实现更高效的大模型训练和数据处理，推动产业的数字化转型。腾讯云将继续致力于技术创新，为企业提供更先进的AI基础设施。
