《破局》：构建消费者数据平台，实现全域消费者数字化运营闭环
本内容基于品牌零售业数字化运营的三大趋势，探析品牌零售业数字化运营的真实挑战及核心破局点，并结合三家具有代表性的品牌零售公司在数字化转型过程中的实践探索与创新成果，洞悉数字化运营的关键方法和成功路径，助力更多品牌零售企业构建消费者数据平台，真正实现全域消费者数字化运营闭环。
1、品牌零售数字化运营的三大核心
基于上述品牌零售行业的趋势和挑战，数字化运营成为品牌零售行业转型的重要主题，而全域运营则是其数字化运营的战略共识。在全域运营战略落地过程中，我们通过研究品牌零售行业应对上述挑战的最佳实践，总结出全域消费者数字化运营实现的三大核心动作，助力品牌零售企业突破业务瓶颈，抢占市场制高点。
图2全域消费者数字化运营实现的三大核心
第一、 打通公域私域数据。
举例来说，一个消费者要在双11买吸尘器，他可能在线下或是抖音、小红书、微博等线上渠道看到广告，然后去天猫或京东旗舰店浏览一圈，再来到小程序查看更详细的优惠信息，通过咨询客服最后下单，可以看出消费者的足迹遍布线上线下、公域私域各个环节，任何一个独立环节都无法真正抓住消费者，因此品牌零售企业需要打通线上线下、公域私域的数据，还原消费者的整体足迹。
从业务视角来讲，要借助全域数据采集和ID-Mapping等技术打通线上线下、公域私域的消费者数据，打造一体化消费者数据中心，品牌零售企业只有做到对自己的消费者了熟于心，才能在策略制定和营销触达时有的放矢。
第二、形成全面消费者洞察。
企业建完了消费者数据中心，接下来就是如何使用这些数据，真正了解已购买或潜在购买产品的都是哪些人？具备什么特征？这需要品牌零售企业运用完整的分析、标签、分层等一系列手段，形成对消费者的全面认知，辅助品牌做出更优的决策。
总结起来，即要基于全域消费者数据，建立全面消费者画像，灵活配置多类型标签支撑精细化运营。
第三、 实现精细化营销。
这个阶段涉及到触达用户，比如通过数据分析某品牌发现有10万个睡眠用户，这时该如何触达这些目标用户？在什么时间、什么渠道、发送什么内容，如何监控后续发放的效果等，这就是精细化营销的过程。
品牌零售企业通过借助各类营销工具灵活配置触达内容，并基于消费者数据进行交互，实现拉新、促活、转化、忠诚全流程精细化营销。
2、打造全域消费者SDAF运营闭环，助力品牌零售决胜数字化转型
基于服务了100余家品牌零售企业的经验，我们认为构建消费者数据平台（CDP），打造全域消费者的数字化运营闭环是品牌零售企业决胜数字化转型的破局之路。这和神策提出的基于数据流的企业运营SDAF框架的内核是一致的。何为SDAF框架？Sense感知，从抽象的数据中形成对业务和消费者的洞察；Decision决策，感性与理性的平衡，人与机器共同决策；Action行动，基于数据的全方位智能触达手段；Feedback反馈，实现全面实时的数据反馈。
基于数据流的企业运营框架SDAF，是品牌零售构建消费者数据平台，打造全域消费者数字化运营闭环的理论基础，数据从头流到尾，洞察——决策——行动——反馈四环节共同组成了数据闭环。
图3基于数据流的企业运营框架SDAF方法论
以品牌零售的实际业务来看，在Sense感知阶段，品牌零售企业依托于全域数据采集能力和便捷的ID-Mapping数据整合技术，打通移动端、线下门店、电商渠道、社交媒体以及企业自身所有的（S）CRM、数据平台等全渠道数据，从而掌握全面、实时的消费者画像及灵活的标签分群能力。
接下来，基于业务需求和消费者本身所有数据的情况，提取数据中可描绘消费者不同维度信息的标签，全方位读懂用户，还原出运营的真相，针对性地做出业务决策（Decision）。
然后展开Action行动，即根据用户画像和具体的业务目标，针对不同的用户进行个性化的触达营销和差异化的运营，同时根据用户触点识别客户旅程所处的生命周期阶段，利用个性化的接触和需求满足达到极致的用户体验。
最后，针对用户触点数据进行拉新、激活、支付、复购的营销数据反馈，进行效果分析，通过事件、归因、漏斗等用户行为分析，以及各生命周期的用户旅程分析，在投放端的流量分析等，优化营销决策。最终完成对消费者形成洞察（Sense）、制订策略（Decision）、实施动作（Action）、回收效果（Feedback）四个步骤的运营闭环。
特别要强调的是，针对品牌零售企业普遍面临的消费者数据数据采集难、质量差、割裂严重等制约精细化运营的难题，品牌零售企业格外需要可以打通消费者全触点的数据根基平台，基于此实现最全消费者行为触点数据的接入、各消费者触点账号体系的打通、准确实时的全生命周期消费者标签和用户画像的打造以及全面且灵活的消费者营销渠道触达。
图4神策数据消费者数据平台（CDP）
神策的数据治理可以实时采集、治理、存储、查询、展示数据，并搭载数据智能引擎，高效积累数据资产，真实还原消费者的足迹，真正赋能业务应用场景，帮助品牌零售企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。
神策分析云整合广告投放、用户行为、业务经营等多种数据源，覆盖全场景的业务分析与用户(群)洞察，为企业中的不同⻆色提供实时、多维度的数据分析和智能决策方案。
神策营销云是覆盖公域私域、线上线下的全场景的数字化营销平台。基于全触点数据构建全域标签体系，助力企业在自营平台、微信生态等全渠道上精准触达用户，自动化营销互动，实时反馈效果，真正实现营销数字化。
除了通过以上产品组件助力品牌零售搭建消费者数据平台，对于品牌零售企业的关键业务挑战，我们围绕其全域拉新、私域促活、全域转化、忠诚提升等业务目标下的11个业务场景，梳理了针对性的数字化运营方案，以解决品牌零售转型的核心诉求。
图5神策数据全域消费者数字化运营解决方案的整体架构图
1、全域拉新：洞察高价值用户，实现精准渠道开拓
品牌零售企业在公域流量通过广告投放进行拉新时，常常遇到以下问题：传统的渠道筛选大多凭借投放者对产品调性的主观感受，而缺乏数据化的用户画像洞察支撑，往往要经历不断浪费真金白银，反复试错的漫长过程；投放出去的渠道转化效果缺乏跟踪，转化情况无法回传给渠道，渠道投放如同缺少“指南针”、“仪表盘”；仅凭PV、UV的渠道数据对比，使投放ROI评估浮于表面，无法从后续转化链路中洞悉渠道用户真实的质量表现与投放策略匹配度。
为解决以上投放痛点，品牌零售企业需要围绕业务目标制定投放策略，通过全渠道效果评估，持续迭代策略，实现高效精准获客。
图6洞察高价值用户，实现精准渠道开拓
具体来说，品牌零售企业要分析核心用户行为，洞察高价值客户特征，以此作为精准投放的依据。同时，进行全渠道监控追踪、深度事件回传，让每一分投入都有迹可循。利用神策的Deeplink深度链接，打造完美的用户路径，最大化提升转化率，助力品牌零售企业实时追踪渠道投放效果，全面提升投放ROI，实现高效精准获客。
2、私域促活：优化核心体验，实现全生命周期运营
在品牌零售私域促活的目标中，需要重点关注核心体验优化、资源位运营、搜索优化、全生命周期运营及千人多面的推荐等五大业务场景，下面一一展开描述。
（1）核心体验优化。
品牌零售企业要还原核心转化流程，定位流程断点，针对性优化渠道转化体验。以某品牌开卡注册这一流程为例，业务人员需要关注各步骤间转化率如何，每一步流失的都是哪些人；哪个步骤影响了整体转化；他们为什么流失了；想要针对流失用户做策略，如何获得人群list；如何评估策略触达之后，流失人群的表现等，都要了如指掌。
图7通过漏斗分析，洞察每一步流失情况
（2）资源位运营。
品牌零售企业可以基于神策的归因模型，挖掘不同资源位带来的订单量和GMV的绝对数和占比分布，评估不同资源位的成单贡献，构建资源位运营的指标体系。
图8基于归因模型，对坑位的成单贡献进行评估
通过数据赋能资源位流量调整，比如，通过分析各核心频道页触达用户数、触达次数、触达时长及停留时长；各主功能按钮、Banner、专区的触达用户数、触达次数、触达占比及停留时长等指标，分析流量聚合效果。通过各业务线、核心功能的触达用户数、触达次数和占比，触达业务线前向来源分布、贡献有效率等评估流量分发能力。
（3）搜索优化。
品牌零售企业需要从搜索功能对应的场景需求出发，通过关键词搜索分析判断消费者需求，助力业务增长。
图9从搜索功能对应的场景需求出发进行优化
具体可从以下三方面发力：
第一，通过各个关键词搜索结果页的展示次数，判断消费者对于不同商品及品类的需求强度。除了直接观察搜索次数这个指标外，还可以在神策「分布分析」模型中在更长的时间段内观察不同关键词被单个用户重复搜索的次数，从而发现那些周期性需求词或品类词，从而给到运营做参考。
第二，通过观察关键词的点击率和搜索页结果数量，判断运营状况是否健康，及时补充未满足的商品需求。通常来说，某个搜索关键词的点击率越高，说明用户对搜索结果越满意，越有兴趣去查看商品的详情。
第三，可以通过搜索优化区分精准词和类别词，找到商品运营和内容运营的灵感。比如，针对精准词，可以在运营位置配置此类商品，便于发现热门新品；针对类别词，在专题制作时，可以针对性地进行选品，同时有利于扩展现有的分类体系。
（4）全生命周期运营。
品牌零售企业需要通过接入用户行为数据、外部渠道数据、CRM用户标签、业务数据及企业微信等数据，梳理静态、动态集合的消费者标签体系，进一步构建出针对用户消费能力、消费偏好、活跃程度、流失概率和转化效率等策略标签，实现生命周期各阶段的有效触达。
图10构建动静结合的用户全生命周期标签体系
同时，根据用户全生命周期运营管理，在用户所处的新手期、成长期、成熟期和沉默期不同阶段，制定针对性的运营策略。
图11全生命周期的运营管理
利用神策的流程画布，可以根据消费频次推送优惠券，提升复购率，还可以根据加购商品推送搭配商品，提升客单价等。
（5）千人多面推荐。
通过个性化推荐方案，品牌零售企业可以打造具有吸引力的线上触点，与消费者持续互动。
图12通过个性化推荐方案打造具有吸引力的线上触点
比如某品牌D根据不同用户的行为和事实标签在“猜你喜欢”运营位、信息流等位置进行个性化展示。用户1是来自一线城市的女性消费者，最近一个月关注过母婴类产品活动，已购商品价格达2000元左右，并购买过电动牙刷；用户2是来自三线城市的男性消费者，最近一周关注过电动剃须刀，有着周期采购生活用品的消费习惯，属于价格敏感性。综合以上考虑，该品牌根据两个用户的人群画像，分别推荐奶瓶和剃须刀等产品，通过个性化体验有效促进两个用户的留存和转化。
3、 全域转化：精准种草割草，实现公域私域联动
（1）精准种草割草。
在618、双11等大促期间，如何在各阶段提高兴趣人群的购买转化，并提高运营效率，是品牌的重中之重。
品牌零售企业可以通过实时监控用户行为进行精准圈选目标人群包，进行个性化触达，实现业绩、活动ROI的双提升。对处于种草期的用户，持续进行内容推送，盘活用户；在预热期，利用多样化的运营手段，实现交叉品类持续种草；在收割期，通过精准推券、券过期提醒、购物车结算提醒等实时消息刺激用户，减少客户犹豫，促进转化。
（2）公域私域联动。
如何让公域与私域业务联动增长，也是摆在众多零售品牌面前的一个难题。品牌零售企业可以通过消费者的某些目标行为将公域与私域连接起来，实现数据的打通。
比如某品牌E发现微信小程序用户众多但GMV占比较小，部分私域用户到天猫等公域下单，E基于商品特性通过一些钩子运营动作巧妙将公域变现用户与私域连接起来，具体来看，E将小程序注册产品功能对全网购买用户开放，巧妙将核心目标行为转变为注册产品，了解所有注册产品前N天在小程序内有过活跃行为的用户比例，准确把握每一种活跃事件对于注册产品的贡献度。
综上，品牌零售可以通过从私域消费者心智培育、赋能全域转化，到私域的精准召回，实现公域私域业务增长联动。
（3）优惠券运营。
品牌零售企业需要搭建数据指标体系，监控优惠券业务运营状况，跟踪转化效果。
图13搭建数据指标体系，监控优惠券业务运营状况
同时，基于消费者的各种偏好标签，制定差异化发券策略，促进精准转化。
4、忠诚提升：优化会员体系和裂变效果，提升品牌忠诚度
（1）会员体系优化。
所谓忠诚度计划，指的是为提高客户忠诚度，引导客户多次购买或推荐他人购买而设计的营销计划，其中，保证核心产品和服务的满意度是客户忠诚的核心。此外，会员体系是实现客户忠诚的最重要的手段之一。
品牌零售企业需要需要通过建立等级、积分及权益体系，进行会员体系的基础建设，制定消费者忠诚度计划提升粘性。一般，会员体系包括等级模式、积分模式、等级积分模式三种，其中等级模式对服务及专属特权要求较高，适用于毛利较高的行业；积分模式中受众较小，基本没有分层需要，且积分硬通货性质较强；等级积分模式是大多数企业的选择，其最大优势是成本可控。
图14通过数据仪表盘实时监控与评估会员体系的落地
为了优化会员体系，品牌零售企业需要通过数据仪表盘，实时监控与评估会员体系的落地、及时优化迭代。
（2）裂变效果优化。
不管是一对一还是一对多的传播场景，都存在两类角色：传播者、接收者。社交裂变就是希望利用传播者的影响力，高效地对接收者完成诸如拉新、购买、品牌曝光等特定目标。
图15从裂变质量与数量两个维度评估裂变活动效果
品牌零售企业需要围绕裂变活动的业务场景与目标进行思路拆解，通过行为埋点采集，指标体系构建以及数据分析，了解平台小程序等平台用户的社交传播情况，优化运营策略提升裂变流量。
同时要从裂变质量与数量两个维度评估裂变活动效果，构建指标体系。然后通过核心指标挖掘关键人群，针对性的运营从而提升口碑。
《实战》：品牌零售行业数字化运营前沿实践
在神策数据服务的品牌零售客户中，有很多已经完成或正在进行的数字化运营转型的成功实践，通过数据驱动实现精细化运营。在这一章节，我们选取三个典型案例展开详细介绍。
1、消费电子品牌A：搭建CDP形成消费洞察，打造私域精细化运营闭环
某国际知名的消费电子品牌A，早在2019年就与神策数据开展合作，较早地践行了消费者数字化运营闭环，逐步实现数字化转型。
整合全渠道消费者数据，务实品牌数据根基
品牌A很早就意识到构建品牌私域流量数据的重要性，并着手布局微信小程序触点矩阵，2019年初，品牌A的小程序商城、会员中心、内容中心、远程操控等四大小程序已经积累了可观的用户规模。
小程序触点矩阵虽然已经布局好，但品牌A发现分散在四处的消费者数据并没有打通，仍是不连贯的，比如当某用户浏览了一篇介绍新品的公众号文章，在小程序商城下单购买，并且在会员小程序进行售后保养，再利用远程操控小程序对设备进行控制……品牌A甚至无法识别这些动作来自于同一消费者，基于此，品牌A计划将4大微信小程序整合成为一个“All In One”小程序，除了前端界面的改造，更为关键和复杂的是打通底层消费者数据，还原其真实足迹。
经过对品牌A小程序的现有数据的综合诊断，神策数据帮助其找到了重构数据根基的5大障碍：
1) 缺失统一的ID-Mapping规则
2) 埋点的深度与广度皆不足
3) 缺少有效的数据维度属性
4) 渠道来源标识缺失
5) 数据采集准确度不足
上述5大问题直接导致消费者足迹割裂，无法形成细颗粒度的消费者洞察，精细化运营闭环更无从谈起。基于此，神策数据对品牌A每个小程序的原有埋点进行了处理与优化，使用ID-Mapping技术打通了各渠道的消费者数据，并针对原数据进行了大量的校验和治理工作。
该年双11大促时，品牌A利用新上线的消费者数据平台，尝试性地圈选了一批高潜力转化消费者，发送优惠短信进行触达，这一年品牌A在所有品牌微信商城双11销售额中排名第二，足见消费者数据平台对精细化运营的助力作用。
私域精细化运营，赋能618大促实现降本增效
在对各渠道消费者数据整合完善后，品牌A希望针对消费者特征进行更精细化的运营。在2020年618大促期间，神策数据在品牌A推行了精细化运营闭环的SDAF方法论，具体实践如下。
图16 618大促期间，推行精细化运营的SDAF方法论
数据感知（Sense）：大促期间将足够接近转化的消费者进行圈选并有限触达是提升运营效率的关键。基于此，品牌A对近两年来，所有小程序消费者的行为进行洞察后，发现浏览商品详情页5次及以上的消费者具有较高的转化率。
数据决策（Decision）：基于数据感知得到了上述消费者洞察后，品牌A决定从大促的预热期开始，对过去90天之内浏览过商品详情页大于等于5次的消费者发送定制的促销短信。
数据驱动（Action）：通过神策智能运营平台，品牌A在大促期间每一天的上午10点对消费者进行价格直降的短信发送，考虑到消费者的高转化潜力，品牌A还利用行为数据的优势，专门设计了“实时刺激”的运营方案。品牌A预设了一些小程序内的关键行为，例如收藏商品、对比商品、咨询客服、加入购物车、浏览购物车等，并在消费者点击短信，进入小程序触发了上述关键行为，如果其在30分钟之内未完成购买，会再追加一条实时提醒的短信发送给该消费者，提高其下单的可能性。
图17神策数据的流程画布图
数据反馈（Feedback）：“实时刺激”策略巧妙地利用了消费者行为数据特性，对触发了A动作但是未触发B动作的消费者进行实时触达，满足实时刺激条件的人群包共计万余人，总计为品牌A带来了几十万GMV，这也成为品牌A运营历史上ROI最高的人群策略包。
2、国际知名连锁餐饮品牌B：洞察全域会员，精细化客群分层有效触达
某国际知名连锁餐饮品牌B为了拥抱新餐饮时代线上化、数据化、平台化等特征，与神策数据开展合作，构建消费者资产中心，实现数字化运营闭环。
构建消费者资产中心，对全域会员数据了熟于心
2020年，品牌B的数字化增长部门与神策数据达成合作，构建了自己的消费者数据平台。过去一年品牌B的数字化建设进程也在加速，线下流量线上化成为其数字化运营重点，例如通过微信小程序、企业微信和微信支付的能力，持续触达和激活顾客，降低营销成本。品牌B认为，精细化运营是餐饮行业面对房租、人力、食材“三座大山”的破局之路。
万丈高楼平地起，品牌B深知数据根基建设是一切精细化运营应用的基础。神策数据花费4个月的时间，对品牌B各渠道数据包括门店POS订单数据、CRM系统中存储的会员数据、积分数据、优惠券数据、堂食与外卖小程序行为数据等进行了统一的采集与治理，共处理4亿多条数据，帮助品牌B构建了坚实的数据根基，品牌B的运营人员得以看到全渠道的会员数据。
洞悉精细化客群分层真相，确立首要运营目标
在全渠道消费者平台之上，品牌B希望对消费者进行深刻洞察并优化现有的运营手段。神策数据基于对连锁餐饮行业的理解，为品牌B构建了自己的会员生命周期体系：
1) 潜客：已注册会员但尚未消费
2) 新客：历史首次购买
3) 活跃客：最近一次消费90天内，且历史购买次数2-4次
4) 忠诚客：最近一次消费90天内，且购买次数≥5次
5) 衰退客：上次消费时间距今时长90-180天
6) 流失客：上次消费时间距今时长＞180天
图18品牌B会员生命周期图
在分析了自身会员数据并与餐饮行业总体水平进行对比后，品牌B发现自己的新客比例过高，但并没有被很好地转化为活跃客与忠诚客，于是，促成新客复购成为 品牌B运营的主要目标。
基于会员的复购周期数据，制定精准有效的触达策略
在明确了运营目标后，品牌B希望通过进一步的数据分析解决如何向消费者沟通触达的问题。神策数据利用精细化运营闭环的SDAF方法论帮助品牌B解决这一难题。
数据感知（Sense）：“复购分析”是连锁餐饮行业常见的数据分析方法，该分析模型通过对完成复购的消费者进行数据洞察，找到该品牌消费者普遍存在的复购周期。通过神策的分析数据，发现6天内是品牌B会员复购的高峰期，且每个6-7天的倍数时间间隔，都是一个复购的小高峰。
图19会员自然复购时间间隔分布情况
数据决策（Decision）：基于上述数据规律，品牌B筛选了近半年所有的“新客”，及已经完成了首次购买的顾客，并设定了多波段的沟通周期。
图20基于会员的复购周期数据，制定精准的触达策略
数据驱动（Action）：通过神策智能运营平台，品牌B在一个月内的5个时间周期里，对消费者进行短信、彩信、微信公众号模板消息的触达。
数据反馈（Feedback）：该沟通触达策略的制定很好地解决了连锁餐饮行业B在触达消费者时的一大痛点，即过于密集的沟通会引起消费者反感，而过于松散的沟通又起不到效果。新的触达方案让品牌B在一个月内活跃客比重提升了2个百分点。品牌B也时刻关注数据表现，并及时对沟通触达策略进行调优。
3、生鲜新零售品牌C：助力打造数据根基，实现消费者价值分群精细化运营
2015年以来，某生鲜新零售行业领军企业C，打造了一系列新零售业态，建立会员体验店，打造线上线下一体化经营和服务。为打通线下门店和线上场景，品牌C研发了不少App和小程序，其中一款进店小程序有代替传统排队收银的功能，用户只要在线下体验店内扫码选购并支付即可。神策基于SDAF闭环的方法论对消费者进行价值分层，助力品牌C针对不同的消费者群体采用定制化的运营方案。
数据感知（Sense）：该品牌小程序运营的核心目的是让用户进店消费时拥有良好的购物体验，从而变成服务或商品的忠诚用户，在整个生命周期内不断发生进店消费的循环，为企业带来价值。首先，神策帮助品牌C将小程序运营的核心目标进行量化，对应的是提升活跃度和用户的购买转化率，于是这两大指标被该团队定为平台运营的第一关键指标。
图21品牌C业务数据流概览
通过分析过去半年的数据发现：该小程序的整体活跃度很低，50%的用户3个月内只有1天发生访问，另30% 的用户访问时间为2天。通过小程序发生购买的人数很少，一方面小程序的访问量本来就不高；另一方面，每天打开小程序的用户中仅有5% 有过消费行为。考虑到，这毕竟是一个进店小程序，与电商产品不同，用户访问本身带着很直接的支付诉求，因此5% 这个数字确实不太理想。
数据决策（Decision）：用户分层运营要改善这个情况，需要从产品和运营两个角度去解决问题。对于运营部门来说，需要通过运营手段去促活和召回用户，并通过营销来激发用户的支付欲。
最初运营团队通过统一发送上新消息来进行老用户促活，但发现消息打开率只有2% ，并没有很好地提升活跃率，而且打开消息后，很少有用户因为收到消息进店消费。
后来团队将上新消息改为发放优惠券进行小规模测试，发现发券的效果远好于上新消息。但由于券直接对应成本，在进行全局统一运营的情况下，一旦面额设置较高，就会因补贴率过高而导致运营收益为负；但如果面额设置较低，又无法有效地激活用户。为了解决这一问题，该团队正式走上了用户精细化运营的道路，通过建立用户分层，构建差异化运营方案，在运营预算不变的情况下，提升整体运营效果。
数据驱动（Action）： 运营团队围绕第一关键指标，建立了一个用户四象限，将用户分成高频高价值、高频低价值、低频高价值和低频低价值4类。 如下图所示，纵轴是用户3个月内的访问天数，横轴是用户的总消费金额，分别代表用户的活跃程度和消费贡献，通过50% 的切割点找到3天和1000元两个阈值。这4类用户对平台的价值不同，适用的运营手段也不相同。
图22基于目标和关键指标的标签设计
高频高价值类的用户群体是平台的头部客户，人数不多，只占全部用户的5% ，但他们带来了80% 的业绩，因此这些用户是非常值得提供重点运营服务的对象。他们具备很强的消费能力和意愿，但对优惠类型的营销活动大概率并不敏感（通过实验也证明确实如此），因此无须在这里消耗优惠活动的预算，而应该将他们列入重点产品用研对象和门店体验邀请对象，为这些用户营造好的消费环境和存在感，赋予他们特殊的高阶会员权利，让他们感受到平台的重视，继而持续为平台带来价值。
高频低价值类的用户则是平台上最庞大的长尾群体，他们人数众多、活跃度不低，但是消费能力有限。这个用户群体过于庞大，因此运营团队对这个象限的用户要做好预警监控，一旦用户大规模发生了迁移，需要立即对其迁移方向和原因进行分析。这群用户还有一个非常明显的特征——价格敏感，即很容易被降价、优惠券等营销活动激发消费冲动。因此这群人是优惠券投放的重点对象，但这群人人数众多，如果全量发券会导致运营成本过高。因此可以通过用户的行为来甄别其消费意愿，那些频繁浏览某商品详情页的、加购后未购买的、收藏了商品的用户，平台会发出面额可观的优惠券，而对其他用户可以定期发放一些小面额的常规券。
图23基于人群画像的ROI提升策略
低频高价值的客户群体是一个潜在的高价值群体，他们具备消费潜力，但可能还不是平台的忠实用户，也许偶尔在这家连锁品牌商挑选，同时也在使用别的平台购物。因此这些人的品牌认同感需要被急速提升，最适合偏品牌宣传和交叉营销类的活动，之后可以发放高面额的优惠券，尤其是满赠类型的券，吸引他们购买平台上最具竞争力的商品，通过真实的良好体验建立品牌忠诚度。
对于最后一种低频低价值的用户群体，在对前3个群体的运营还没有靠近天花板时，运营团队决定不在这里消耗太多人力和财力。
数据反馈（Feedback）：在通过上述用户分层运营后，在预算不变的情况下，品牌C小程序的用户活跃度提升了30% ，用户消费转化提升了10% 。
综上所述，众多品牌商和零售商都开始意识到“以消费者为中心”和“数据驱动”是企业增长的两大核心武器，纷纷进行基于大数据的全渠道精细化运营。一直以来，神策数据致力于为品牌零售企业构建消费者数据平台，助力其实现全域消费者数字化运营闭环。
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