震坤行联合英特尔发布4B工业多模态大模型 聚焦物料核验

2026年9月22日，在苏州举办的英特尔技术创新与产业生态大会上，震坤行旗下AI公司玲珑智能联合英特尔正式发布了自研的轻量化工业多模态大模型LingLong Insight 1.0。该模型参数规模为40亿，聚焦工业物料核验场景，可在工业现场端侧完成推理作业。

该模型针对工业用品的图文理解、属性识别、参数解析等任务完成专项优化，兼顾推理精度与运行效率，适配边缘端部署需求。模型搭载于Intel Agent Box硬件，依托英特尔酷睿Ultra处理器的异构计算能力，可在作业现场完成本地视觉处理与模型推理，减少对云端的依赖，匹配工业现场对响应时延、运行稳定性、数据边界的要求。

当前模型首先落地工业收货核验环节，配套玲珑慧眼应用使用。工作人员完成送货单与实物信息采集后，系统可通过自适应OCR技术读取单据、包装及物料标识内容，通过视觉检测模型完成物料定位与类别识别，结合多模态理解能力、工业知识图谱解析物料属性，最终比对实物与单据信息，标注二者差异并匹配对应图像，为人工复核、签收确认提供参考。发布现场，玲珑智能AI产品专家唐姜炜操作玲珑慧眼应用，完成全流程操作展示。该应用覆盖工业收货环节外观相似物料型号易混淆、参数核验遗漏影响后续生产维修的常见作业场景。

模型的工业场景识别能力形成，首先是依托震坤行积累的2700万余条工业用品商品数据、十亿级商品参数搭建。玲珑智能通过自有多米诺工业数据引擎开展数据治理，将商品资料、业务文档、行业专家知识转化为可训练、可关联的工业数据集，通过工业知识图谱连接品类、属性、规格之间的关联关系，支撑模型在工业专业语境下完成识别判断。在此之前的2025年11月，玲珑智能就曾在进博会发布工业用品垂直大模型及智能体。

以收货核验场景为起点，玲珑智能计划将模型相关能力逐步延伸至出入库复核、线边物料核对、设备运维等作业环节。10月12日至16日，LingLong Insight 1.0将在第26届中国国际工业博览会上首次公开展出，参观者可携带典型物料与送货单预约场景演示。

本文首发于 亿邦动力 官方网站