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再等等梁文锋

作者:冯雨晨 文章来源:投资界

2026-04-21 11:00

作者:冯雨晨 文章来源:投资界

2026-04-21 11:00

邦小白快读

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DeepSeek融资动态与核心事件

1. DeepSeek正以约100亿美元估值寻求新一轮融资,此前创始人梁文锋曾拒绝融资以保持决策独立。

2. DeepSeek V4即将发布,传闻有万亿参数规模、百万级上下文窗口,并适配华为昇腾等国产芯片,可能去CUDA化。

市场影响与服务问题

1. DeepSeek R1发布导致英伟达单日市值蒸发6000亿美元,显示中国AI低成本创新实力。

2. 2026年开年DeepSeek出现至少7次服务中断,包括3月29日持续12小时宕机,影响用户体验。

3. 人才流失严重,2025年底至今多名核心研发骨干如郭达雅、魏浩然等离开公司。

品牌营销与用户行为观察

1. DeepSeek品牌以低调、专注和创新著称,梁文锋团队与外互动克制,加强专业形象。

2. AI市场用户行为变化显著,中国日均Token调用量突破140万亿,较两年前增长1400倍,反映应用需求激增。

产品研发与消费趋势

1. DeepSeek V4研发焦点在适配国产芯片,提升性能如万亿参数,可能引领国产化消费趋势。

2. 竞争激烈,如Kimi、智谱等不断更新模型,DeepSeek曾开源R1带来低门槛市场机会,影响用户偏好。

增长市场与消费需求变化

1. AI市场Token调用量剧增1400倍,表明需求大爆发,带来销售机会。

2. DeepSeek适配国产芯片,可能催生新硬件和软件销售需求,如算力调度服务。

风险提示与事件应对措施

1. DeepSeek服务中断频发,提示依赖其产品的卖家需备灾方案。

2. 人才流失问题影响产品开发连续性,卖家应关注合作稳定性。

3. 竞争加剧如混元大模型发布HY 3.0,卖家需及时学习最新商业模式如开源路径。

产品生产需求与商业机会

1. DeepSeek V4适配国产芯片如华为昇腾,提示硬件需求增加,工厂可参与芯片供应链机会。

2. 底层代码重写涉及去CUDA化,可能带来新生产标准,提升国产替代商业潜力。

推进数字化启示

1. DeepSeek开源模式展示低门槛数字化,工厂可借鉴降低成本。

2. AI产业链景气,如算力调度层需求激增,工厂可开拓相关组件生产。

行业发展趋势与新技术

1. AI模型向大参数和多模态发展,DeepSeek V4百万级上下文窗口提示行业趋势。

2. 新技术如mHC(流形约束超连接)和Engram(条件记忆)针对长序列处理痛点。

客户痛点与解决方案

1. 大模型开发痛点包括底层代码适配和稳定性,DeepSeek重写代码提供技术启示。

2. 服务中断问题暴露算力需求波动痛点,服务商可提供弹性解决方案。

平台需求与运营管理问题

1. AI平台需处理大规模Token调用,如中国日均140万亿,提示平台稳定性需求。

2. DeepSeek服务中断12小时,暴露平台宕机风险,需强化运营管理。

平台最新做法与风向规避

1. DeepSeek分层模式界面上线,提供快速和专家入口,平台可借鉴界面优化。

2. 去CUDA化努力启示平台规避英伟达依赖风向,转向国产芯片适配。

产业新动向与商业模式

1. DeepSeek推进去CUDA化,适配国产芯片,标志中国AI产业独立新动向。

2. 开源商业模式展示低成本创新,但面临融资估值锚点缺失问题,影响人才稳定。

新问题与政策启示

1. 大模型开发挑战如底层代码重写成本高,提示产业标准化需求。

2. AI市场Token调用激增1400倍,带来政策法规建议如数据治理启示。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

DeepSeek Funding Updates & Key Developments

1. DeepSeek is seeking new funding at a valuation of approximately $10 billion, despite founder Liang Wenfeng previously rejecting investment to maintain decision-making independence.

2. DeepSeek V4 is nearing launch, rumored to feature trillion-parameter scale, million-token context windows, and compatibility with domestic chips like Huawei's Ascend, potentially moving away from CUDA.

Market Impact & Service Issues

1. The release of DeepSeek R1 wiped $600 billion from NVIDIA's market value in a single day, demonstrating China's low-cost AI innovation capabilities.

2. DeepSeek experienced at least 7 service disruptions in early 2026, including a 12-hour outage on March 29, affecting user experience.

3. Significant talent drain occurred with multiple core R&D leads like Guo Daya and Wei Haoran departing since late 2025.

Brand Marketing & User Behavior Observations

1. DeepSeek's brand is known for its low-profile, focused, and innovative approach, with Liang Wenfeng's team maintaining restrained external communication to reinforce professional image.

2. Significant shifts in AI user behavior: China's daily token usage has surpassed 140 trillion, a 1,400-fold increase from two years ago, reflecting explosive application demand.

Product Development & Consumption Trends

1. DeepSeek V4 development focuses on domestic chip compatibility and performance enhancements like trillion parameters, potentially leading domestic consumption trends.

2. Intense competition from players like Kimi and Zhipu continuously updating models, while DeepSeek's open-source R1 created low-barrier market opportunities influencing user preferences.

Growth Market & Consumption Demand Shifts

1. AI market token usage surged 1,400-fold, indicating massive demand explosion and creating sales opportunities.

2. DeepSeek's domestic chip adaptation may spur new hardware/software sales demands, such as computing power scheduling services.

Risk Alerts & Incident Response Measures

1. Frequent DeepSeek service disruptions highlight the need for sellers relying on its products to implement contingency plans.

2. Talent drain affects product development continuity - sellers should monitor partnership stability.

3. Intensified competition (e.g., Hunyuan's HY 3.0 release) requires sellers to quickly adapt to new business models like open-source approaches.

Production Demand & Business Opportunities

1. DeepSeek V4's compatibility with domestic chips like Huawei Ascend signals increased hardware demand, creating supply chain opportunities for factories.

2. Underlying code rewriting for CUDA independence may establish new production standards, boosting domestic substitution potential.

Digital Transformation Insights

1. DeepSeek's open-source model demonstrates low-barrier digitalization that factories can adopt to reduce costs.

2. Booming AI industry chain (e.g., surging computing power scheduling demand) creates opportunities for factory component production.

Industry Trends & New Technologies

1. AI models evolving toward large parameters and multimodality - DeepSeek V4's million-token context windows indicate industry direction.

2. New technologies like mHC (manifold-constrained hyperconnectivity) and Engram (conditional memory) address long-sequence processing challenges.

Client Pain Points & Solutions

1. Large model development challenges include underlying code adaptation and stability - DeepSeek's code rewrite offers technical insights.

2. Service disruptions expose computing power fluctuation issues - service providers can offer elastic solutions.

Platform Requirements & Operational Management

1. AI platforms must handle massive token volumes (China's daily 140 trillion), highlighting stability requirements.

2. DeepSeek's 12-hour outage exposes platform downtime risks, necessitating stronger operational management.

Latest Practices & Trend Adaptation

1. DeepSeek's tiered interface model (quick/expert access) offers platform interface optimization insights.

2. CUDA independence efforts guide platforms to reduce NVIDIA dependency and adapt domestic chips.

Industry Trends & Business Models

1. DeepSeek's CUDA independence and domestic chip adaptation mark China's AI industry autonomy movement.

2. Open-source business models demonstrate low-cost innovation but face valuation anchoring issues affecting talent stability.

New Challenges & Policy Implications

1. Large model development challenges (e.g., high code rewrite costs) highlight industry standardization needs.

2. 1,400-fold token usage surge prompts policy recommendations including data governance considerations.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

都说梁文锋变了。

在备受瞩目的DeepSeek V4发布前夕,DeepSeek首轮融资浮出水面——据悉,DeepSeek正以约100亿美元估值寻求新一轮融资。然而一年前,梁文锋明确表示对商业化不感兴趣,拒绝了一批试图洽谈融资的人。

那时正逢DeepSeek初芒乍现。2025年1月,DeepSeek R1发布,彼时英伟达单日狂泻17%,市值蒸发近6000亿美元。这场极其优雅的东方开源革命,以超低成本带来顶尖模型,此后DeepSeek及梁文锋声名鹊起。

只是时过境迁,眼下大模型江湖日卷夜嚣,世界变化紧凑剧烈,DeepSeek却迟迟未拿出外界苦等的续作。

有人开始着急,有人开始怀疑,但持续封神的叙事对任何人都是一种负担。

如无意外,DeepSeek V4本周即将登场。AI圈注定不会平静。

梁文锋保持沉默

“任何事情在你怀疑并想突破它的时候,是最吸引人的阶段”,《三体》中如此写道。

这正如今天人们对DeepSeek的期待。

自2025年初以来,国内智谱、MiniMax、Kimi以及字节、阿里等在Agent和coding强化上已经更新了数版模型,春节“百模大战”一幕更是历历在目,造就覆盖文本、图像、视频多模态的AI最强春节档。

但DeepSeek仿佛不问战事。

至今,多次传闻要上线的DeepSeek V4还是没有来。有人戏言,“DeepSeek已成Next Week。”

不可否认,外界对DeepSeek的好奇、关心从来不减。最近一次DeepSeek关于模型动态的推文官宣,则停留在2025年12月初,彼时其发布了DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。

其实水面之下,并非没有新鲜事:今年1月,DeepSeek团队连续发布了两篇由梁文锋署名的论文,mHC(流形约束超连接)及Engram(条件记忆),瞄准对大模型长序列处理的提升。4月8日凌晨,DeepSeek悄悄上线了分层模式界面,出现快速模式和专家模式两个入口,甚至还埋下了一个视觉模式的新选项。

一切都隐隐被解读为:V4快了。

有爆料称,DeepSeek创始人梁文锋近日在内部沟通中透露,DeepSeek新一代旗舰大模型DeepSeek V4将于4月下旬正式发布。依然,DeepSeek官方没有澄清,没有回应。这风格,相当“DeepSeek”。

任江湖喧嚣鼎沸,无论是梁文锋还是DeepSeek团队,与外界的互动从来都克制。

这种克制足够深入,一位AI猎头就聊起:有认识的大厂员工跳槽去DeepSeek后就“失联”了,再也没回复过微信。投资界此前和一位DeepSeek研究员交流,聊及公司,一律保持缄默。

人们为什么期待V4

DeepSeek此前坚定不融资。

多年前,中国前首富陈天桥曾与梁文锋对谈四小时,然后梁文锋婉拒了陈天桥的投资。2024年初,联想创投也找到梁文锋想投一笔钱,但同样无果。

再后来,无论大模型江湖融资如何热闹非凡,DeepSeek融资通道始终紧闭。甚至一度有消息称:梁文锋不急于获得投资,担心外部投资者会干预DeepSeek的决策。

专注,低调,不太做没把握的事——梁文锋及DeepSeek给外界留下如此印象。

依稀记得2025年初,DeepSeek R1横空出世,在纯强化学习激发推理能力这条路径上开创了先河,它向世界宣告着:中国能够以极低成本做出世界级的模型。

更优雅的是,还是开源的。

以至于2025年的精彩仿佛就是由“DeepSeek时刻”开启,这年中国大模型江湖迅速崛起和急剧变化,不仅是价格战与开源潮袭来,竞争路线也开始高度集中在AI编程和多模态。

时至今日,开源者DeepSeek依然无可避免寄托着中国人工智能的厚望,诚如今天外界对DeepSeek V4的期冀。

如无意外,本周,DeepSeek将推出新一代大模型DeepSeek V4。此时,距离上一次重大版本更新已经过去15个月。

此前有市场传闻,DeepSeek V4不仅将带来万亿参数规模和百万级上下文窗口,更首次实现与华为昇腾等国产芯片的深度适配,标志着中国AI产业在去CUDA化道路上迈出关键一步。

一个细节是,2025年DeepSeek V3发布时,就有开发者发现模型代码里出现了大量PTX(Parallel Thread Execution)指令的踪迹——这是英伟达GPU的汇编语言,比CUDA更底层,当时市场就开始猜测:DeepSeek在修炼脱离CUDA的内功。

隐隐约约,梁文锋依然是那个要做出创新的人。

中国AI叙事沸腾,别催梁文锋

短短一年,中国AI叙事翻天覆地。

应用端的繁荣肉眼可见。国家数据局3月一则数据显示,中国日均Token调用量已突破140万亿,较两年前的1000亿增长超过1400倍。

这带来了全产业链的景气:Kimi、智谱、Minimax等大模型商,还有阿里、字节等各大云厂商,以及芯片层、服务器层、算力调度层的参与者,无一不在积极承接这波需求冲击。

因此,一种声音翻涌得更加厉害:DeepSeek应该趁现在来一波大的。

但天下英雄如过江之鲫,巨大机会敞口意味着更激烈的竞争。就在这个传闻V4将发布的4月,由姚顺宇统筹的混元大模型也将发布HY 3.0,内部称之为:混元系列重大版本迭代。

可以感受到,DeepSeek本身压力也在显现——2026年开年来,DeepSeek上演了至少7次大规模服务中断,例如3月29日晚至当月30日上午,其网页端与APP端同时无法使用,宕机时间持续约12小时。

以及肉眼可见的人才流失。2025年底至2026年初,DeepSeek有郭达雅、魏浩然、王炳宣、阮翀、罗福莉等多名核心研发骨干离开。当这次传出DeepSeek融资,市场也不可避免想到:DeepSeek不融资就没有市场估值锚点,无法给拿了期权的核心员工吃下定心丸。

而对于令人兴奋的适配国产芯片消息,亦是一项成本极高而沉重的重写工程。外界几乎一致认为,DeepSeekV4多次跳票,就与重写底层代码试图适配国产芯片密切相关。

“我们不是有意成为一条鲶鱼,只是不小心成了一条鲶鱼。”梁文锋曾如此坦言。此时此刻,或许更不该让曾无意成为鲶鱼的DeepSeek,承担商业世界的慕强叙事。

不可否认,DeepSeek曾真真切切给中国AI带来破壁时刻。无论DeepSeek能否再给世人以震撼,它所展现的世界观和方法论,都极大支撑了对通用大模型的理解甚至对顶尖人才的理解。

不妨再给DeepSeek一些耐心。

注:文/冯雨晨,文章来源:投资界(公众号ID:pedaily2012),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

DeepSeek V4大模型有哪些核心特性?

DeepSeek V4预计将带来万亿参数规模和百万级上下文窗口,并首次实现与华为昇腾等国产芯片的深度适配,标志着中国AI产业在去CUDA化道路上迈出关键一步。

DeepSeek当前的融资情况如何?

DeepSeek正以约100亿美元估值寻求新一轮融资,此前梁文锋曾多次拒绝投资,包括婉拒陈天桥和联想创投的投资意向,担心外部投资者干预公司决策。

DeepSeek面临哪些挑战?

2026年开年以来DeepSeek经历了至少7次大规模服务中断,最长宕机达12小时,同时多名核心研发骨干离职,模型发布多次延期与适配国产芯片的重写工程相关。

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