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大模型时代之后 AI正在寻找真实场景

作者:钛媒体 文章来源:钛媒体

2026-03-17 09:20

作者:钛媒体 文章来源:钛媒体

2026-03-17 09:20

邦小白快读

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文章重点介绍了AI在真实场景中的应用,特别是智能家居和制造业中的具体案例,提供实操干货。

1. AI在智能家居中实现无感智能,如海信的三大管家:AI好空气管家能自动调节室温,15秒内完成;AI美食管家可识别带包装食材,准确率90%,生成保鲜方案;AI洗护管家处理特殊面料,一键生成洗护程序。

2. AI赋能电视升级为互动伙伴,例如海信UX 2026款电视搭载“AI全景世界杯”功能,赛前预测、赛中识别球员、三场同屏观看、赛后复盘,改变传统观赛体验。

3. 机器人技术融入家庭,管家机器人Savvy承担洗衣备餐,陪伴机器人Moii提供情感看护,人形机器人Harley展示高级交互,减少家务负担。

文章聚焦品牌在AI产品研发和消费趋势中的表现,以海信为例展示品牌营销和用户行为变化。

1. 品牌营销方面,海信通过技术投入占据市场领先,如全球RGB-Mini LED电视份额近90%,百吋大屏出货量达49.6%,证明品牌实力。

2. 产品研发强调创新,海信UX 2026电视搭载“四芯同控”信芯AI画质芯片,提升色彩精度至134bits,覆盖110%BT.2020色域,解决偏色问题。

3. 消费趋势显示用户偏好无感智能,家居设备从被动响应升级为主动服务,如AI好空气管家基于10维感知体系自动调温,减少手动干预,体现用户行为从工具使用转向生活伙伴。

文章揭示了AI驱动的增长机会和可学习商业模式,提供风险规避和合作启示。

1. 增长市场在智能家居领域明显,海信案例证明AI减少家务负担的需求上升,如三大管家功能提升用户体验,带来新销售机会。

2. 机会提示包括AI硬件形态涌现,如AI眼镜、穿戴设备,但家居场景为核心,卖家可学习海信将电视转型为互动设备,打造“少家务”系统。

3. 风险提示涉及技术空转,算力浪费是高频词,卖家需关注AI落地真实场景而非参数竞赛,利用中国产业优势规避风向,如政策启示通过全链路重构提升容错率。

文章强调AI对生产设计的革新和商业机会,提供推进数字化的启示。

1. 产品生产和设计需求方面,物理AI重构全链路,如海信芯片自研提升制造精度,需补上接口和流程改造,而非简单API接口。

2. 商业机会来自高端硬件制造,中国品牌占全球电视市场35.6%份额,工厂可借鉴海信技术投入,掌控显示技术话语权,把握百吋大屏等高增长领域。

3. 推进数字化启示包括AI融入实体产业,结合中国庞大制造规模和丰富场景,工厂应探索物理AI应用,如机器人整合全屋AIoT生态,提升效率。

文章阐述行业发展趋势和新技术解决方案,关注客户痛点和创新应用。

1. 行业发展趋势为物理AI崛起,AI从实验室走向产业,服务商可关注重构产业链机会,如海信案例中的全链路改造。

2. 新技术包括生成式AI和机器人,海信三大管家解决痛点:AI好空气管家10维感知调温;AI美食管家识别7类包装食材,准确率90%;AI洗护管家数据库覆盖500+面料,一键生成程序。

3. 解决方案聚焦客户痛点,如传统智能家居指令式响应问题,服务商应提供主动服务系统,减少用户介入,机器人如Savvy和Moii展示真实场景应用。

文章讨论AI对平台的需求和管理策略,提供运营和招商启示。

1. 商业对平台的需求体现在AIoT生态整合,如海信机器人无缝接入全屋系统,平台需支持管家机器人Savvy的家务操作和人形机器人Harley的交互功能。

2. 平台的最新做法包括无感智能部署,平台商可学习海信将大模型从实验室带入产业,例如“无感智能”三大管家实现全托管服务,优化用户体验。

3. 风向规避强调技术空转风险,平台应关注真实场景落地,通过容错率低的物理基座,如海信电视的AI画质芯片,规避算力浪费问题,推动招商聚焦中国制造优势。

文章分析产业新动向和商业模式,提供政策启示和研究课题。

1. 产业新动向显示AI正经历“技术高烧”,从空转向真实场景转移,如制造业和家居应用,研究者可关注物理AI概念,实现通用算力到产业价值的转化。

2. 新问题包括技术空转和算力浪费,文章指出AI落地需补全接口和知识库,启示政策制定者支持产业协同,避免实验室真空环境。

3. 商业模式以中国制造为例,形成“产业+AI”优势,如海信引领全球市场,研究者可探索中国在AI研发和场景应用的协同格局,为全球产业变革提供案例。

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The article highlights practical applications of AI in real-world scenarios, focusing on smart homes and manufacturing with concrete examples.

1. AI enables seamless intelligence in smart homes. For instance, Hisense's three AI butlers: the AI Air Butler automatically adjusts room temperature within 15 seconds; the AI Food Butler identifies packaged ingredients with 90% accuracy and generates preservation plans; the AI Laundry Butler handles special fabrics, creating cleaning programs with one click.

2. AI transforms TVs into interactive companions. The Hisense UX 2026 TV features an "AI Panoramic World Cup" function, offering pre-match predictions, real-time player identification, triple-screen viewing, and post-match analysis, revolutionizing the traditional viewing experience.

3. Robotics integrate into households. The butler robot Savvy handles laundry and meal prep; the companion robot Moii provides emotional care; the humanoid robot Harley demonstrates advanced interaction, reducing household chores.

The article examines brand performance in AI product development and shifting consumer trends, using Hisense as a case study for marketing and user behavior changes.

1. In brand marketing, Hisense leverages technological investment to secure market leadership, holding nearly 90% of the global RGB-Mini LED TV market share and 49.6% of 100-inch large-screen shipments, demonstrating brand strength.

2. Product innovation is emphasized. The Hisense UX 2026 TV incorporates a "Four-Chip Control" system with a self-developed信芯AI image quality chip, boosting color precision to 134 bits and covering 110% of the BT.2020 color gamut to address color deviation.

3. Consumer trends show a preference for seamless intelligence. Home devices evolve from passive response to active service, such as the AI Air Butler using a 10-dimensional sensing system for automatic temperature adjustment, reducing manual intervention and reflecting a shift from tool usage to life partnership.

The article reveals AI-driven growth opportunities and replicable business models, offering insights for risk mitigation and partnerships.

1. Growth potential is evident in the smart home sector. Hisense's case demonstrates rising demand for AI to reduce household burdens, with features like the three butlers enhancing user experience and creating new sales opportunities.

2. Emerging opportunities include new AI hardware forms like smart glasses and wearables, but the home remains the core scenario. Sellers can emulate Hisense's strategy of transforming TVs into interactive devices to build "low-chore" ecosystems.

3. Risks involve technological inefficiency, with computational waste being a frequent concern. Sellers should prioritize real-world application over spec competitions, leveraging China's industrial advantages to navigate trends, such as policy insights advocating full-chain restructuring for higher fault tolerance.

The article emphasizes AI's transformative impact on production design and commercial opportunities, providing guidance for advancing digitalization.

1. In product manufacturing and design, Physical AI reshapes entire supply chains. For example, Hisense's in-house chip development enhances manufacturing precision, requiring comprehensive interface and process upgrades rather than simple API integration.

2. Commercial opportunities arise from high-end hardware manufacturing. Chinese brands hold 35.6% of the global TV market share. Factories can learn from Hisense's technological investments to master display technologies and capture growth areas like large-screen displays.

3. Digitalization insights include integrating AI into physical industries. Leveraging China's vast manufacturing scale and diverse scenarios, factories should explore Physical AI applications, such as robotics integrated into whole-home AIoT ecosystems, to improve efficiency.

The article outlines industry trends and new technological solutions, focusing on client pain points and innovative applications.

1. The industry trend is the rise of Physical AI, moving from labs to real-world implementation. Service providers should explore opportunities in supply chain restructuring, as seen in Hisense's full-chain transformation.

2. New technologies include generative AI and robotics. Hisense's three butlers address key pain points: the AI Air Butler uses 10-dimensional sensing for temperature control; the AI Food Butler identifies 7 types of packaged ingredients with 90% accuracy; the AI Laundry Butler's database covers 500+ fabrics, generating programs instantly.

3. Solutions focus on client challenges, such as overcoming the limitations of command-based smart home systems. Providers should offer proactive service systems that minimize user intervention, with robots like Savvy and Moii showcasing practical applications.

The article discusses platform demands and management strategies driven by AI, offering operational and partnership insights.

1. Commercial demand for platforms centers on AIoT ecosystem integration. For example, Hisense's robots seamlessly connect to whole-home systems, requiring platforms to support Savvy's household tasks and Harley's interactive capabilities.

2. Latest platform practices include deploying seamless intelligence. Marketplace sellers can learn from Hisense's approach of transitioning large models from labs to industry, such as the three "seamless intelligence" butlers enabling fully managed services to optimize user experience.

3. Risk mitigation highlights the danger of technological inefficiency. Platforms should prioritize real-world implementation, using low-error-rate physical foundations like Hisense's AI image quality chips to avoid computational waste and leverage China's manufacturing advantages in partnerships.

The article analyzes industry shifts and business models, providing policy implications and research topics.

1. Industry trends indicate AI is transitioning from "technological hype" to real-world applications in manufacturing and smart homes. Researchers should explore the concept of Physical AI to convert general computing power into industrial value.

2. Key challenges include technological inefficiency and computational waste. The article emphasizes that AI implementation requires complete interfaces and knowledge bases, suggesting policymakers support industry collaboration to avoid lab-only environments.

3. Business models, exemplified by Chinese manufacturing, create an "industry + AI" advantage. Hisense's global market leadership offers a case study for researchers to examine China's synergy in AI R&D and application, providing insights for global industrial transformation.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

2025年至2026年的AI行业,正在经历一场典型的“技术高烧”。

大模型的发布会一场接一场,参数规模屡创新高,但在实业界,“AI技术空转”和“算力浪费”却成了复盘里的高频词。

科技史反复印证了一个规律,技术价值往往诞生于真实的场景,而非实验室的真空环境。要把一个通用模型真正部署进某个行业,往往还需要补上接口、行业知识库以及一整套流程改造工程。AI正在寻找真正能够证明自身价值的场景——容错率低、链条长、变量复杂的真实产业环境。

对于人们感知最强的场景,莫过于智能家居与实体制造——这正是AI落地的最佳土壤。在2026年AWE(中国家电及消费电子博览会)展会上,也因此成为检验中国企业“AI向实”成果的最佳舞台。

物理AI夯实产业底座

AI在制造业的渗透,绝不是简单地增加一个API接口,而是对研发、生产、供应链和销售全链路的重构。物理AI(Physical AI)的真正意义在于让通用算力进入具体产业场景,实现从技术能力到产业价值的转化。

这种深度的产业重构,最终会在日常消费端迎来直观的体验爆发。当前,AI硬件形态正在快速涌现,例如AI眼镜、AI穿戴设备、AI录音笔等。但对于绝大多数消费者而言,真正改变日常生活的AI场景,仍然来自于朝夕相处的家居场景。

有家电行业资深从业者指出,传统家居场景正在被AI深度改造。真正的物理AI,不是简单地加个语音对话框,而是让家居设备通过智能化手段,自动理解并主动响应消费者的真实需求。

如果说AI是聪明的大脑,那么高端家居硬件就是它感知世界的身体。谁掌握底层硬件的话语权,谁就掌握了物理AI落地的关键入口,而这正是中国制造的绝对主场。

以作为客厅核心的电视市场为例,中国厂商已经成为全球电视市场的重要力量。据群智咨询数据显示,2025年全球液晶电视销量TOP25品牌中,中国品牌占据14席,合计份额达到35.6%,首次在总份额上超过韩系品牌。

这种领先优势,并非单纯依赖市场营销,而是建立在长期的技术投入之上。通过持续推进芯片自研和显示技术创新,中国企业正在逐渐掌握高端大屏领域的话语权。

这一趋势中,海信的表现成为一个典型样本。数据显示,在代表下一代显示技术方向的全球RGB-Mini LED电视市场中,海信占据接近90%的市场份额。而在百吋大屏赛道,2025年其全球出货量份额达到49.6%,相当于全球每售出两台百吋电视,就有一台来自海信。

以海信最新发布的UX 2026款旗舰电视为例,它首先要解决的是显示技术中的物理难题。通过搭载行业首创的“四芯同控”信芯AI画质芯片H7 Pro,电视将色彩控制精度提升至134bits,并实现110%BT.2020色域覆盖,从而显著改善传统电视长期存在的偏色与串色问题。

这实际上是在为后续AI视觉能力的呈现,打造一个上限更高、容错率更低的物理基座。

作为2026年世界杯定制观赛电视,UX 2026搭载了“AI全景世界杯”功能,试图重构整条观赛体验链路:赛前通过AI进行赛事预测,赛中识别球员与关键动作,同时支持三场比赛同屏观看,并在赛后生成比赛数据与战术复盘。

当电视从单纯的显示设备,变成能够理解赛事内容并参与互动的“看球搭子”,AI赋能家居设备的价值也开始变得更加具体。而这,也只是家庭AI场景落地的一个缩影。

科技的尽头是情绪价值

2025年被不少行业人士称为“智能体元年”。

早年间,当家居设备刚刚“触网”时,用户常常会质疑:“冰箱为什么要连Wi-Fi?”、“空调语音为什么这么鸡肋?”原因在于,当时的智能家居设备大多停留在“指令式响应”的阶段,设备只是执行命令,用户仍然需要频繁介入,某种程度上成了设备的“保姆”。

如今,这一逻辑正在发生变化。家居设备正在从被动执行的工具,逐渐升级为能够理解需求、参与决策的主动服务伙伴。

基于自研的星海大模型,海信在本次AWE上给出了“无感智能”的具体解法。不讲晦涩的大模型参数,只看AI如何化身为真实生活里的“三大管家”。

首先是AI好空气管家。它构建了包含地域、季节、温湿度在内的10维动态感知体系。在酷暑回家的场景中,它能主动感知室外高温,结合用户偏好,在15秒内将室温调至适宜温度,主动处理净化、湿度等问题。用户全程0手动干预,清凉舒适一气呵成。

其次是AI美食管家。它首创了生成式保鲜技术,用户只需一句话即可生成专属保鲜方案。其多模态大模型甚至攻克了行业识别痛点,能精准识别包括塑料袋、保鲜膜、玻璃罐等在内的7类带包装食材,准确率高达90%。

最后是AI洗护管家。它依托500+面料类型、50+污渍处理的庞大数据库,彻底解决特殊面料“不敢洗、不会洗”的痛点。无论是冲锋衣的泥渍还是真丝衣物的护理,一句话即可生成专属洗护程序,无需手动设置复杂参数。

物理AI的核心意义,正在于让智能系统不仅能够思考,也能够行动。在AWE现场,海信展示的三款机器人,直观呈现了这一从“被动控制”到“全托管服务”的图景。这些机器人并非孤立存在,而是无缝接入了全屋AIoT生态。

其中,管家机器人Savvy采用“人形上半身+轮式底盘”的结构设计,通过实际的物理操作承担部分家务工作,例如洗衣、简单备餐等。

陪伴机器人Moii则更侧重情感陪伴与家庭看护,例如与儿童互动、提醒老人按时服药等,在家庭场景中补充情感与照护需求。

而首款商业化人形机器人Harley,则展示了更复杂的人机交互能力。在展会现场,它不仅承担导览任务,还与舞者进行互动展示,呈现出较高水平的运动控制与拟人化交互能力。

在这样的变化之下,智能家庭也正在从“被动控制”的设备体系,逐渐走向“少家务、低负担”的主动服务系统——它不再只是工具,而是帮助人们减少琐碎事务,把时间重新还给生活本身。

让AI融于烟火

技术的演进反复证明,真正决定企业命运的,从来不是技术本身,而是企业能否用技术创造新的价值。

回顾科技史,每一次真正改变世界的力量,往往都会经历从“显眼”到“隐形”的过程。电力从世纪发明变成了墙上的插座,互联网从“信息高速路”变成了社会运行的底层设施。对于AI而言同样如此——真正的赢家,不只是拥有更强模型的企业,而是那些能够把复杂的大模型从实验室带入真实产业,在用户体验中逐渐“隐形”的企业。

在这一过程中,中国制造业拥有难得的产业土壤。一方面,中国在全球家电产业中占据重要地位,庞大的制造规模与极为丰富的家庭应用场景,为物理AI的落地提供了现实环境;另一方面,中国在AI研发和场景应用上也正快速推进,形成技术与产业协同发展的格局。

这种“产业+AI”的叠加优势,使中国企业具备探索前沿技术落地的独特条件。在这一赛道上,中国企业有机会在新一轮产业变革中走到全球前列,把握住物理AI带来的时代窗口。

当大模型仍在算力与参数的竞赛中不断加速时,以海信为代表的中国制造企业已经给出了另一种路径:让AI回到真实世界,在具体产品和真实场景中兑现技术价值。

当冷峻的算力真正融入实体产业,成为家居设备中体察冷暖的智能、成为家庭中守护老人的设备,AI也就不再只是技术概念,而成为日常生活的一部分。

而这或许正是中国智造在AI时代给出的答案。

注:文/钛媒体,文章来源:钛媒体(公众号ID:taimeiti),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

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FAQ回顾

什么是物理AI及其在制造业的核心意义?

物理AI是指让通用算力进入具体产业场景,实现从技术能力到产业价值的转化。其核心意义在于对研发、生产、供应链和销售全链路进行深度重构,而非简单增加API接口。

AI在智能家居领域有哪些具体的应用场景?

AI在智能家居的应用包括AI好空气管家(10维动态感知体系)、AI美食管家(生成式保鲜技术,7类带包装食材识别准确率90%)、AI洗护管家(基于500+面料类型数据库),实现从被动控制到主动服务。

中国企业在全球AI硬件市场占据怎样的地位?

2025年全球液晶电视销量TOP25品牌中,中国品牌占14席,合计份额达35.6%。海信在RGB-Mini LED电视市场占近90%份额,百吋大屏全球出货量份额达49.6%。

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