亿邦智库：提升数据价值创新竞争力促进数商发展
作者：黄斌 文章来源：亿邦动力研究院
2025-11-27 18:23
作者：黄斌 文章来源：亿邦动力研究院
2025-11-27 18:23
邦小白快读
【亿邦原创】“加大对数据商在内的各类数据流通服务机构的培育力度，以繁荣数据产业生态，进一步激发市场活力，释放数据要素价值。”2025年11月25日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖仪式上的这番致辞，为数据要素市场发展指引了方向。在这场盛会上，全国报名队伍超过2.3万支，参赛人数超11.7万人，共角逐出893个项目晋级全国总决赛。这些数字背后，折射出中国数据产业正在经历的爆发式增长。
01数商崛起：数据要素市场的新兴力量
在数字中国建设的浪潮中，一类新型企业——数据商正迅速崛起。他们也许不生产数据，却是数据要素市场的关键参与者；他们也许不直接创造原始数据，却是数据价值挖掘的专家。
数据商，简称“数商”，即以数据为生产经营关键要素的企业，专门从事数据产品开发、流通交易、价值释放等服务，正成为数据要素市场化配置改革中最活跃的组成部分。据2025年“数据要素×”大赛数据显示，数据商已成为繁荣一体化数据市场的重要力量。他们通过促进数据汇聚共享和流通利用，让越来越多的数据以开放、共享、授权运营以及交换交易等形式流通起来，在场景应用中实现价值。
随着《政务数据共享条例》于2025年8月1日正式施行，以及北京、上海、广东等地出台数据要素市场化配套法规，数据商发展的制度环境正日益完善。数据资源持有权、加工使用权、产品经营权“三权分置”的探索，为数据商合规开展业务提供了制度保障。不求所有，但求所用，已经成为业内的一个共识。
02数据价值创新竞争力：数商发展的引擎
在数据要素市场从萌芽走向成熟的过程中，亿邦智库提出了“数据价值创新竞争力模型”，为理解数商的进化路径提供了框架。该模型指出，数商的核心竞争力就是企业的数据价值创新竞争力，主要包括产品力、资源力、技术力和经营力四个维度。其中，产品力是关键，资源力是基础，技术力是保障，经营力是放大器。四力相互作用、相互依存、相互促进，共同构成数商在市场中的核心竞争力。这一模型不仅可以分析解释优秀数商的成功之道，也可以为行业发展提供可复制的方法论：
——资源力：夯实数据要素汇聚基础
资源力是数商生存发展的根基，表现为企业积极汇聚各种数据资源，针对性开展数据汇聚、流通、交换、交易和开发利用的能力。资源力还表现在通过构建数据资源生态实现集成服务的能力。优质数商不再满足于单一数据源的采集，而是着力构建多维度、多源头的数据资源生态。
——产品力：数据价值实现的关键路径
产品力是数据价值创新竞争力中最具可视度的维度，它呈现为以数据产品和服务的方式，开发利用促进数据流通交易和服务。产品力要求数商不仅要有数据资源，更要具备将数据转化为解决实际问题的产品与服务的能力。在产业发展现实中，一些优秀的数据产品展示了数据产品力的多种形态：一是高质量数据集建设；二是数据驱动的商品交易模式创新；三是数据即服务模式拓展。优秀的数据产品不仅关注数据质量，更注重产品与需求的契合，即要解决用户的实际业务问题。
——技术力：数据价值释放的底层支撑
技术力是数据价值创新的基础保障，即通过数据驱动的精准服务方式，释放数据要素价值是一类数商的主要特点。技术力不仅关乎数据的处理能力，更关乎数据流通的安全、效率和可信度。譬如，在“数据要素×”大赛中，多个项目展示了技术力的前沿实践。隐私计算、区块链、人工智能等技术的融合应用，成为数商技术力的核心体现。
当前，人工智能与数据开发利用正在形成双向促进的良性循环。随着大模型推理和智能体等创新技术的发展和成熟，人工智能赋能数据开发利用进一步提速。一方面，人工智能发展带动高质量数据集需求激增；另一方面，人工智能加快向各领域融合发展，各类主体加快AI布局，推动数据开发利用提档加速。譬如，元数据的AI for Data技术得到了各方的重视，而拥有自主知识产权的向量数据库已成为部分大企业的新目标。
——经营力：数据商业模式持续创新
经营力首先是数商将数据产品转化为市场价值的能力，涵盖商业模式创新、市场拓展、资本运作等多个维度。经营力强的数商能够找到数据产品与市场需求的契合点，构建可持续的商业模式。
再则，这种经营力，还表现在数据资产化经营的能力。在数据资产化方面，创新实践多点突破。譬如，近两年来各地方都在数据质押融资领域作出了持续的探索，而最具创新性的方式是所谓的“RDA”模式（本智库已有报道），这种方式将数据产品与数据资产化资本化相结合，运用恰当，将具有特殊的作用。
最后，这种经营力，还跟企业的数据资本运营能力相关。市场体系的不断健全让数据要素的流通活力持续迸发，各类数据金融服务也在不断发展，如何运用好这些政策和服务，为企业的数据资本实现保值增值，同样是企业经营力的必需内容。
案例分析：“数据要素×”大赛中的数商实践
2025年“数据要素×”大赛已成为观察数商发展的最佳窗口。本次大赛14个赛道亮点纷呈，从中可窥见数商在各领域的创新实践。我们可以将前述数据创新价值竞争力分析模型对一些项目进行探讨，便于理解：
譬如，某工业制造数商项目通过构建企业数据空间，实现了制造业数据要素的安全流通和协同创新。该项目采用隐私计算技术，让企业在不暴露原始数据的前提下，实现生产效率数据的比对分析，帮助行业建立产能优化模型。该项目在数据价值创新竞争力的四个方面都有所体现，即：资源力——汇聚多家企业数据；技术力——应用隐私计算保障安全；产品力——提供产能优化解决方案；经营力——形成可持续的数据服务模式。
另有某医疗健康数商项目则聚焦于医疗数据的安全利用。该项目基于可信数据空间技术，实现了多家医院医疗数据的融合分析，支撑临床研究和疾病预测。该项目展示了专业领域数商的发展路径：先建立领域专业知识壁垒，再打造数据融合平台，最终提供高价值数据服务。这一项目将重点关键在数据技术支撑上，其发展路径凸显了在垂直领域深耕的数商特点。
03 数商发展的挑战与机遇
尽管数据产业蓬勃发展，但对数商来说还仍处在起步阶段。无论是企业层面还是行业层面，仍面临着现实堵点，制约着数据要素价值的充分释放。譬如，数据治理体系适配性不足，质量与可用性问题突出。跨域流通机制存在短板，供需匹配效率偏低。定价与价值评估体系缺位，市场交易公信力不足。有专家认为，以数据全生命周期治理为基础，通过技术赋能解决“数据能不能流”的安全问题，通过规则明确解决“数据如何可信流”的授权问题。这样才能真正打破区域与行业间的“数据孤岛”。
与此同时，数商发展也面临多重机遇。首先，政策层面，数据资产“入表”进程持续深化，为数据要素市场化配置提供了关键支撑。以A股上市公司为例，共有101家公司在2025年三季度报告中披露了数据资产相关信息，涉及规模合计达29.71亿元，“入表”公司数量及规模分别同比增长94.44%和96.89%。其次，在行业通用技术层面，人工智能特别是大模型的快速发展，推动大数据从“量的积累”迈向了“质的提升”，让数据要素在经济社会中的战略地位日益凸显。
随着数据要素市场化改革深化，数商将呈现专业化、生态化、国际化三大发展趋势。所谓数商专业化，是指数商将更加聚焦于特定行业或技术领域，深耕细作，形成独特的专业壁垒。引导企业向数据驱动模式转型，打通生产、流通、供应链数据。重点提升数据开发应用能力，鼓励开发高质量数据集，深化AI应用，打造大模型应用场景，赋能千行百业数字化转型。
其次，是数商生态化。即数商之间将形成更加紧密的协作网络，构建共生共赢的产业生态。繁荣数据产业发展生态，支持数据采集标注等技术创新应用。加强企业数据服务能力，创新运营模式，开发多种数据产品和服务。
最后，是数商国际化。随着全球数字治理体系的构建，中国数商将积极参与国际合作，提升国际竞争力。跨境数据要素市场的繁荣不仅需要制度与技术，更需要一大批专业、创新、有活力的国际化的数商。
加大对数据商在内的各类数据流通服务机构的培育力度，有必要从提升其数据价值创新竞争力的角度着手，帮助数据商在数据要素市场的各一个环节中找到自己的定位和价值空间。他们的规模或许还在发展之中，但正是这些数据价值的“炼金师”，正在构筑数据产业发展的坚实基石。
亿邦智库将持续就数据产业发展和数据企业培育方面持续关注，如有好的经验与案例，欢迎进行深入交流，智库可对优秀案例进行全面深入报道。
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