万悉科技如何用Data+AI帮助全球化品牌发掘海外细分市场?|AI竞争力访谈
作者:韩笑 文章来源:亿邦动力
2025-05-19 17:54

【亿邦原创】随着跨境电商基础设施的完善和数字化能力的跃迁,中国企业不再满足于“货通全球”,而是以AI技术为杠杆,撬动海外细分市场的精准需求,构建有文化共鸣力的品牌护城河。在这一进程中,如何从海量社交媒体数据中捕捉消费趋势、用智能化工具重构品牌运营链路,成为破局关键。
杭州万悉科技(OneSight Tech)正是这场变革的深度参与者。万悉科技以“Data+AI”为核心竞争力,专注于为全球化品牌提供“趋势洞察—产品创新—内容运营”的一体化智能解决方案。其核心产品Trendee,以自研多模态大模型FashionLLM为技术底座,通过实时抓取分析海外社交媒体数据,帮助品牌提前预判细分市场趋势,并生成高度本地化的营销内容,破解传统模式中“趋势滞后、内容失焦、试错成本高”的难题。
依托于服务金融投资机构和国际时尚巨头的经验,万悉科技正将金融级数据挖掘能力转化为品牌出海的“新基建”。通过“SaaS工具+项目式服务”双轮驱动,Trendee 不仅可以帮助商家更快掌握热点、提升选品效率、获取内容灵感,项目式服务还能提供定制化支持,基于商家自身特点,提供更具战略性的品牌定位建议、选品方向判断与内容输出策略,提升产品与市场之间的匹配度。
万悉科技的创始人毛慧娜认为,“对于跨境微品牌来说,最难的其实不是“生成”,而是如何用AI生成“能打动人、能建立情感连接”的内容——这才是品牌化的核心能力。只有把AI与数据结合,才能真正做到既高效,又有效”。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题,亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈,分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平,帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与杭州万悉科技创始人毛慧娜的访谈内容,经编辑整理。
亿邦动力:请介绍一下您的公司和主要业务。
毛慧娜:杭州万悉科技专注于开发以 Data+AI 为核心的技术产品,赋能跨境电商实现从“卖货”向“品牌化”转型,特别聚焦于帮助商家发掘海外细分市场(niche)机会,构建可持续的增长路径,打造面向垂直市场的微品牌。
我们的团队由多名中国组织部引进的国家级AI领军人才带队,母公司设于美国西雅图,核心成员来自全球顶尖实验室、知名高校,以及微软、谷歌、亚马逊等一线科技企业,具备世界前沿的AI研发能力与成熟的产品落地经验。
核心产品是Trendee,这是一款服务于全球微品牌的“新一代”社交媒体数据分析与消费趋势洞察AI工具。它以自研的 FashionLLM(多模态时尚大语言模型) 为底座,通过对海外社交媒体的实时抓取与分析,快速挖掘海外不同区域、文化、圈层中的消费趋势与审美偏好。
相比传统依赖 T 台秀场预测趋势,或依赖滞后销量数据进行选品的方式,Trendee 的优势在于“更细分、更前瞻、更深入” —— 它能够深入挖掘海外细分市场中真实的消费者需求,提前洞察趋势变化,精准识别niche机会,帮助品牌以更快速度、更低试错成本切入目标市场。
除了趋势与选品分析,Trendee 还能根据不同人群偏好与平台风格,自动生成高度本地化的内容,提升商品转化与品牌好感度;从趋势洞察、选品决策到内容生成,我们提供一体化的AI智能能力,重构品牌出海路径。
我们采用 “Trendee SaaS工具 + 项目式服务” 双轮驱动的方式,为跨境电商品牌提供一体化智能解决方案,既提供标准化工具,也提供灵活的定制化支持。 Trendee SaaS 工具聚焦社交媒体数据分析与消费者趋势洞察,帮助商家更快掌握热点、提升选品效率、获取内容灵感并快速生成本地化内容;项目式服务则提供定制化支持,基于商家自身特点,提供更具战略性的品牌定位建议、选品方向判断与内容输出策略,解决“适合自己做什么”这一关键难题,提升产品与市场之间的匹配度;Trendee 可以实现全链路赋能,系统覆盖“趋势洞察—选品—测品—内容—运营”五大核心环节,帮助微品牌以更低成本、更高确定性切入全球市场。
我们相信,未来成功的品牌,不是体量最大,而是能真正洞察消费者、快速响应细分市场变化的“微品牌”。这是我们正在努力推动的方向。
亿邦动力:你们的产品及其核心应用场景是什么?怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力、解决业务痛点、重构运营方式?
毛慧娜:Trendee 的三大核心应用场景是:
1)品牌定位辅助
帮助商家基于已有产品和市场趋势,识别具备增长潜力的细分用户群和内容方向,明确品牌可以聚焦的差异化价值。
2)Niche选品支持
为微品牌提供区别于平台商家的“深选品能力”,深入具体人群、区域、风格偏好,解决细分领域中“数据零散、信息低效”的痛点。
3)本地化内容生成
决定销量的往往不是SKU本身,而是内容选题、场景、流量匹配和内容执行 。
所以,除了解决品牌商家选品之外, Trendee通过data+AI方式自动生成适用于欧美主流市场的本地化内容,覆盖投放广告、测品文案、商品详情等关键场景,实现从点击到转化的提升。
我们的核心产品 Trendee AI 工具主要解决出海商家品牌化过程中的两大核心痛点:
不知道做什么产品:选赛道要看长期趋势,选品要看长短期结合的消费需求;
内容引流难、转化低:缺乏本地化表达能力,难以打动海外用户,内容共鸣不足。
另外,关于 Trendee如何重构品牌运营方式,首先可以帮助品牌用趋势数据替代拍脑袋决策,其次可以做到更高效能产出,大幅降低内容团队成本,提升产出质量,最后Trendee可以帮助品牌提升全球适配性,用能“打动人”的本地语言、文化和热点趋势做内容,实现真正意义的品牌出海。
亿邦动力:大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级/重塑?
毛慧娜:大模型的引入,使我们的产品从单一的“趋势数据分析工具”跃迁为“结果导向的AI智能系统”。过去我们专注于趋势挖掘与消费者洞察,如今,我们能够基于趋势数据激发产品设计灵感,AI快速裂变产品,一键生成产品场景图,视频营销内容,帮助商家快速上新,测品,用真实消费者数据科学跑出爆款产品。
比如,用户可以将过去需两个月完成的“选品—测品—内容制作”流程压缩到两天内。这种效率提升,对于快节奏、高竞争的跨境快时尚市场尤为关键,让商家真正实现“以数据驱动增长”。
亿邦动力:你们的技术和产品优势是如何积累起来的?
毛慧娜:我们的技术和产品优势,源于创始团队在社交媒体数据分析与AI建模领域十余年的深耕积累。
我们的创始人毛慧娜博士,是全球首位通过Twitter情绪分析成功预测股市波动的科学家,她的研究被《时代》杂志评为“全球五十大发明”之一,并被CNN、BBC等全球百余家媒体广泛报道。联合创始人帅鑫博士则是社交媒体学术影响力指数Altmetrics 的奠基研究者,在加入创业前,曾在美国汤森路透担任核心算法负责人,为全球最大法律推荐系统设计算法,帮助公司创收数千万美元。
我们最早在美国西雅图创立公司,服务对象是对信息准确性极度敏感的金融投资机构。这段经历让我们构建出一整套高精度信号提取算法,能够从社交媒体海量数据中剥离“噪音”,提炼出真正能代表消费者需求和品牌走向的“信号”。我们曾精准预测包括 LVMH、Miu Miu、Burberry、Richemont 在内的多个国际时尚品牌营收表现,预测精度高达 90% 以上。以网红营销驱动的快时尚平台 Revolve 为例,我们对其年营收的预测误差仅为 1 百万美元,甚至连其营销成本估算都与财报几乎一致。
在技术架构上,我们持续投入自研大模型能力,构建了业内领先的 Fashion LLM(时尚大语言模型)和多模态时尚知识图谱,结合社交数据、视觉元素与语义理解,支撑我们在“趋势识别—选品建议—内容生成—图案创意”各个环节提供端到端的智能服务。我们的自研FashionLLM 精度比通用GPT大模型,更加“懂时尚”,精度提升25%.
正是基于这套扎实的技术底座与世界级科研团队,我们才能在快节奏、高竞争的跨境时尚市场中,为品牌提供更精准、更前瞻的AI解决方案。
亿邦动力:从你们所处的行业环节来看,全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何?这个过程涉及哪些变化和挑战?
毛慧娜:目前越来越多的跨境商家开始应用AIGC技术,尝试在产品设计、图案创作、营销内容生成等环节提效。虽然AI显著提升了内容与创意的产出能力,但我们也观察到一个核心问题:“生成很容易,但卖不出去。”
这一难题本质上反映了当前AIGC应用中“脱离数据驱动”和“缺乏本地共鸣”的两个关键短板:
1.缺乏数据支持的产品设计
市面上很多AI工具可以在30秒内生成一个设计图案,但产品设计从来不是孤立的审美动作,它需要建立在对市场趋势、目标人群、使用场景和情感需求的理解之上。
如果设计没有数据支撑,就很容易变成“看起来有趣,但完全不打动消费者”的无效产出。
2.内容缺少本地化表达和场景化包装
很多商家使用AI生成英文内容,实际上是“中式逻辑+英文直译”,这不仅无法建立信任,甚至会让本地用户感到生硬与割裂。真正有效的内容,是基于当地文化语境、消费习惯和审美偏好的“再创作”,而不是翻译。
我们强调的是:不是翻译,而是需要建立在趋势、文化、语言三层理解之上的能上消费者产生共鸣的内容输出。
因此,我们认为对于跨境微品牌来说,最难的其实不是“生成”,而是如何用AI生成“能打动人、能建立情感连接”的内容——这才是品牌化的核心能力。只有把AI与数据结合,才能真正做到既高效,又有效。
亿邦动力:您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察?判断未来几年会有哪些趋势?
毛慧娜:未来几年可能呈现出以下几个趋势:
1.AI将加速“微品牌”的崛起
借助AI技术,原本资源有限的小型商家,也能高效完成选品、设计、营销等关键环节,从而更低成本地构建差异化品牌。微品牌将成为跨境电商生态中最具活力的新势力。
2.AI从“工具”走向“系统”
商家不再是“用一下AI工具”,而是将AI深度嵌入到业务全流程——从趋势识别、产品开发、内容生成、营销优化到用户运营,实现“选品—内容—运营”的系统化智能化。这将是AI赋能品牌的关键演进方向。
3.内容电商与AI深度融合
在TikTok等内容平台崛起的背景下,内容成为品牌触达消费者的第一入口。未来AI将不仅帮助商家提升内容产出效率,更重要的是提升内容的“情感触达力”和“文化共鸣度”。
4.生成“与当地消费者有共鸣”的内容,将成为品牌出海的核心竞争力
随着生成式AI门槛降低,简单的“能生成”已不再是优势。真正有价值的,是AI是否能生成符合当地文化、打动目标用户的内容。这种“能打动人”的内容生成能力,将成为品牌全球化时代新的核心壁垒。
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